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餅圖

在畫餅圖的時(shí)候可以使用DataFrame.plot.pie()或Series.plot.pie()創(chuàng)建餅圖。如果您的數(shù)據(jù)包含任何NaN，它們將被自動(dòng)填充為0， 如果數(shù)據(jù)中有任何負(fù)值，將引發(fā)ValueError。 畫餅圖詳細(xì)代碼如下：

顯示結(jié)果如下：

對(duì)于餅狀圖，最好使用正方形圖形，即圖形長(zhǎng)寬比為1。您可以創(chuàng)建寬度和高度相等的圖形，或者通過(guò)在返回的axes對(duì)象上調(diào)用ax.set_aspect('equal')來(lái)繪制后強(qiáng)制寬高比相等。

注意: 帶DataFrame的餅圖要求您通過(guò)y參數(shù)指定目標(biāo)列，或者subplot =True。當(dāng)指定y時(shí)，將繪制選定列的餅圖。如果指定subplot =True，則將每個(gè)列的餅圖繪制為子圖。默認(rèn)情況下，將在每個(gè)餅圖中繪制一個(gè)圖例; 指定legend=False來(lái)隱藏它。

例如：將每個(gè)列的餅圖繪制為子圖實(shí)例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def draw_pie1():
    df = pd.DataFrame(
        3 * np.random.rand(4, 2), index=['a', 'b', 'c', 'd'], columns=['x', 'y'])
    df.plot.pie(subplots=True, figsize=(8, 4))
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    draw_pie1()

顯示結(jié)果圖如下：

根據(jù)上圖顯示可知，加了subplots=True參數(shù)后，圖形顯示的顏色代表在長(zhǎng)方形圖片中已展示出來(lái)。

如果要隱藏，加legend=False即可隱藏，實(shí)例如下:

結(jié)果圖如下：

咱們?cè)诶L畫的時(shí)候也可以可以使用標(biāo)簽和顏色關(guān)鍵字來(lái)指定每個(gè)楔形的標(biāo)簽和顏色,例如：

def draw_pie2():
    series = pd.Series(3 * np.random.rand(4), index=['1', '2', '3', '4'], name='series')
    series.plot.pie(
        labels=['A', 'B', 'C', 'D'],
        colors=['r', 'g', 'b', 'c'],
        autopct='%.2f',
        fontsize=20,
        figsize=(6, 6),)
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    draw_pie2()

展示結(jié)果如下：

如果傳遞的值的總和小于1,matplotlib會(huì)畫一個(gè)半圓。

實(shí)例如下：

散射矩陣圖

你可以使用 pandas.plotting 繪圖板中的 scatter_matrix方法創(chuàng)建一個(gè)散點(diǎn)圖矩陣,實(shí)例如下：

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import scatter_matrix
def draw_pie4():

    df = pd.DataFrame(np.random.randn(1000, 4), columns=['a', 'b', 'c', 'd'])

    scatter_matrix(df, alpha=0.2, figsize=(6, 6), diagonal='kde')
    plt.show()

if __name__ == '__main__':
    draw_pie4()

顯示結(jié)果圖如下：

總結(jié)

今天的文章就到這里啦，希望今天的文章對(duì)大家有幫助！更多關(guān)于 Pandas 繪制圖形的方法咱們下集見(jiàn)分曉，希望自己進(jìn)步的同時(shí)也對(duì)大家有更大的用處，咱們下期見(jiàn)！

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