https://m.toutiao.com/is/SmNvfYY/ 

ChatGPT 是基于 大語言模型 的聊天機器人，而這個大語言模型是一個人工智能領(lǐng)域概念、技術(shù)。

大語言模型通常有十億、百億級的參數(shù)，需要非常強大的算力、和非常多的用于訓練的數(shù)據(jù)資源。它對海量的無標注數(shù)據(jù)進行預訓練、通過微調(diào)和零樣本學習來變形、應用。

對大模型的“變形”（DIY），不僅能增強 AI 技術(shù)的通用性，還能擴展應用場景、人人都可以用“大模型”，這樣也利于形成了一個開放的生態(tài)，激發(fā)大眾創(chuàng)新。

GPT 時代，國內(nèi)學界和企業(yè)也相繼基于大語言模型推出自研的大模型。比如：

百度的“文心一言”、復旦大學的“MOSS”、騰訊的“HunYuan大模型”、阿里的“通義大模型”、華為的“盤古大模型”等等。

本篇就將簡要介紹這 5 個國內(nèi)的這些大語言模型~ <喜歡三連筆芯>

百度-文心一言

以上這么多國內(nèi)大語言模型，目前，最引人注目的就是“文心一言”，它也可以生成各種類型的文本，比如詩歌、小說、新聞等。同時，它被認為是中國 AI 新舊時代劃分里程碑式的產(chǎn)品。

怎樣體驗？

1.通過百度智能云 API 接口調(diào)用文心一言的服務；

2.進入官網(wǎng) https://wenxin.baidu.com/ 體驗；

文本的理解和創(chuàng)作還是“敬請期待”。。

在開放 API 體驗 AI 根據(jù)文字、風格作畫：

前的產(chǎn)品中心只有“文心百中”和“文心一格”兩個產(chǎn)品。

看下“文心百中” 提供的體驗示例：

實際用起來，跟 ChatGPT / New Bing / Notion AI 比，感覺差距還很大~ 文心百中還是停留在搜索結(jié)果上，沒有做到聯(lián)系上下文整合。

文心一格主要提供一些：聯(lián)想腦洞生成相關(guān)圖片推薦，試了下，也不夠準確。。

用一成語小結(jié)：任重道遠

復旦大學-MOSS

MOSS 命名上和電影《流浪地球》的 AI MOSS 同名，寓意人和人工智能共同拯救地球。目前，它的參數(shù)規(guī)模約是 ChatGPT 的 十分之一，仍處在內(nèi)測階段，預計三月底開源。

MOSS 的優(yōu)勢是什么？

MOSS 因為參數(shù)規(guī)模小，所以更節(jié)省計算資源和存儲空間，易于部署和應用。

另外，MOSS 在設(shè)計時還考慮了人類的倫理道德準則，不會產(chǎn)生有偏見或可能有害的回答，這樣可以避免一些潛在的法律風險和商業(yè)倫理問題。這點上，ChatGPT 則沒有明確地處理。

騰訊-HunYuan

HunYuan 利用了騰訊的研發(fā)力量，完整覆蓋 NLP 大模型、CV 大模型、多模態(tài)大模型及其它行業(yè)領(lǐng)域任務模型，可謂是：集大成者。

它的目標是打造行業(yè)領(lǐng)先的 AI 預訓練大模型，以統(tǒng)一平臺，對技術(shù)復用，使 AI 技術(shù)適用于更多場景，并且降低成本。

HunYuan 的參數(shù)量級是 萬億！從這點看，騰訊的 HunYuan 格局（畫餅）就比 文心一言、MOSS 要大的多的多~~

對于公眾 HunYuan 目前也是在內(nèi)測優(yōu)化中，未來值得期待。

但 HunYuan 的 NLP 部分，HunYuan-NLP 已經(jīng)在多個騰訊產(chǎn)品中得到應用，一樣也是用于生成文本，比如對話生成、小說續(xù)寫、廣告生成等。

阿里-通義

阿里的通義模型是一系列基于【自然語言處理和多模態(tài)理解與生成】的 AI 模型，旨在打造國內(nèi)首個 AI 統(tǒng)一底座。

它包括以下幾個核心模型：

1.AliceMind-PLUG：語言大模型，能夠在多個中文語言理解任務上超越人類水平。

2.AliceMind-mPLUG：多模態(tài)理解與生成統(tǒng)一模型，能夠處理圖文、視頻等多種數(shù)據(jù)類型，并進行跨模態(tài)搜索、生成等任務。

3.M6-OFA：多模態(tài)統(tǒng)一底座模型，能夠根據(jù)不同的場景和設(shè)備動態(tài)調(diào)整模型大小和性能。

4.S4：超大模型落地關(guān)鍵技術(shù)框架，能夠支持百億級別參數(shù)的訓練和推理。

阿里的這個部署算是最早一批了，值得期待。

目前，我們可以在 魔搭社區(qū)
https://modelscope.cn/home 找到通義大模型的部分開源代碼。比如你可以體驗中文版的GPT-3 等。

華為-盤古

盤古，這個大家也常聽到吧？也屬于是大名鼎鼎。

盤古大模型是一系列超大規(guī)模的預訓練模型，包括NLP、CV、多模態(tài)和科學計算等。

其中，盤古NLP大模型是 全球最大 的千億參數(shù)中文語言預訓練模型，它能夠進行內(nèi)容生成和內(nèi)容理解等任務。

盤古CV大模型是 全球最大 的30億參數(shù)視覺預訓練模型，它能夠進行分類、分割和檢測等任務。

這兩個全球最大是亮點~ 目前，盤古大模型在華為云：
https://www.huaweicloud.com/ 上提供服務。

小結(jié)

整個看完下來，我的感覺就是：雖然我們現(xiàn)在的 大模型 GPT 商用還沒有像 ChatGPT 或 New bing 或 Notion AI 那么直接能給到大眾去使用，但是國內(nèi)這些最優(yōu)秀的一批企業(yè)/高校也一直在推進這個事情。

技術(shù)存在差距，不承認也不行，就像之前所分享的，ChatGPT 能站到大眾面前，也經(jīng)過了美國各科技公司十多年的沉淀、演進，所以我們可能還是起步有點遲了。

但不怕慢就怕站，我們知道訓練 AI 大模型 是個方向，就走起來就好了，加油吧~ Maybe 頂峰再見~