1、情報(bào)、監(jiān)視和偵察
本文摘自《人工智能與國家安全（2020版）》 | 遠(yuǎn)望譯品
國防部正在考慮人工智能的多種應(yīng)用。目前，人工智能的研發(fā)由各軍種的研究機(jī)構(gòu)以及DARPA和情報(bào)高級研究計(jì)劃局(IARPA)自行決定。然而，國防部各部門必須就每年費(fèi)用超過1500萬美元的任何計(jì)劃的人工智能倡議與聯(lián)合行政當(dāng)局協(xié)調(diào)。此外，聯(lián)合行政當(dāng)局還負(fù)責(zé)監(jiān)督國家特派團(tuán)倡議(NMI)，即利用人工智能應(yīng)對緊迫的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的項(xiàng)目。JAIC于2019年開始了其前兩個(gè)NMI的工作----預(yù)測性維護(hù)和人道主義援助與救災(zāi)。根據(jù)前國家航空管理局代理局長Nand Mulchandani的說法，JAIC隨后將其重點(diǎn)轉(zhuǎn)移到聯(lián)合作戰(zhàn)，并于2020年5月向Booz Allen Hamilton公司授予了一份8億美元的合同，以“將人工智能帶到戰(zhàn)場”?，F(xiàn)任JAIC主任Michael Groen中將表示，JAIC現(xiàn)在專注于進(jìn)一步開發(fā)數(shù)據(jù)庫和軟件工具，通過該部用于人工智能項(xiàng)目。人工智能正在被納入其他一些情報(bào)、監(jiān)視和偵察應(yīng)用，以及后勤、網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)、信息作戰(zhàn)、指揮和控制、半自主和自主車輛以及致命自主武器系統(tǒng)。
1、情報(bào)、監(jiān)視和偵察
例如，Maven項(xiàng)目打算將計(jì)算機(jī)視覺和人工智能算法納入情報(bào)收集單元，以梳理無人居住的空中飛行器拍攝的視頻，并自動(dòng)識別敵對活動(dòng)以確定目標(biāo)。在這種情況下，人工智能的目的是使人類分析員的工作自動(dòng)化，目前，人類分析員要花幾個(gè)小時(shí)在無人機(jī)拍攝的視頻中篩選可操作的信息，這可能使分析員能夠根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出更有效和及時(shí)的決策。
情報(bào)界也有一批公開承認(rèn)的AI研究項(xiàng)目正在進(jìn)行中。僅中央情報(bào)局就有大約140個(gè)項(xiàng)目正在開發(fā)中，這些項(xiàng)目在一定程度上利用人工智能來完成圖像識別和預(yù)測分析等任務(wù)。IARPA正在贊助幾個(gè)人工智能研究項(xiàng)目，目的是在今后四到五年內(nèi)產(chǎn)生其他分析工具。一些例子包括開發(fā)噪聲環(huán)境中多語言語音識別和翻譯的算法，在沒有相關(guān)元數(shù)據(jù)的情況下對圖像進(jìn)行地理定位，融合二維圖像以創(chuàng)建三維模型，以及建立工具以根據(jù)生活模式分析推斷建筑物的功能。
2、物流
AI在軍事物流領(lǐng)域可能有未來效用。例如，空軍正在開始使用人工智能進(jìn)行預(yù)測性的飛機(jī)維護(hù)。不是在飛機(jī)發(fā)生故障時(shí)或按照標(biāo)準(zhǔn)化的機(jī)隊(duì)范圍的維修計(jì)劃進(jìn)行維修，空軍正在測試一種人工智能支持的方法，根據(jù)單個(gè)飛機(jī)的需要定制維修計(jì)劃。這種方法目前被F-35的自主后勤信息系統(tǒng)所使用，它提取嵌入飛機(jī)發(fā)動(dòng)機(jī)和其他機(jī)載系統(tǒng)中的實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)，并將數(shù)據(jù)輸入預(yù)測算法，以確定技術(shù)人員何時(shí)需要檢查飛機(jī)或更換部件。
同樣，陸軍的后勤保障活動(dòng)(LOGSA)也與IBM的沃森（打敗兩個(gè)Jeopardy冠軍的同一款A(yù)I軟件）簽訂了合同，根據(jù)安裝在每輛車上的17個(gè)傳感器獲取的信息，為Stryker車隊(duì)制定量身定制的維修時(shí)間表。2017年9月，LOGSA開始了第二個(gè)項(xiàng)目，該項(xiàng)目將使用Watson分析維修部件配送的運(yùn)輸流，試圖確定最具時(shí)間和成本效率的供應(yīng)方式。這項(xiàng)任務(wù)目前由人力分析員完成，他們僅通過分析10%的運(yùn)輸請求，每年就為陸軍節(jié)省了約1億美元；有了沃森，陸軍將有能力分析100%的運(yùn)輸請求，有可能在更短的時(shí)間內(nèi)產(chǎn)生更大的成本節(jié)約。
3、網(wǎng)絡(luò)空間行動(dòng)
AI很可能是推進(jìn)軍事網(wǎng)絡(luò)行動(dòng)的關(guān)鍵技術(shù)。2016年，美國網(wǎng)絡(luò)司令部司令邁克爾·羅杰斯上將在參議院軍事委員會(huì)作證時(shí)表示，在網(wǎng)絡(luò)空間僅依靠人類的情報(bào)是“一種失敗的策略”。他后來澄清了這一點(diǎn)，他說，“如果你在防御網(wǎng)絡(luò)時(shí)，你試圖理解的活動(dòng)量不能達(dá)到某種程度的人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)...你總是處于權(quán)力曲線的后面?！皞鹘y(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)安全工具尋找已知惡意代碼的歷史匹配，因此黑客只需修改該代碼的一小部分就可以繞過防御。另一方面，支持人工智能的工具可以經(jīng)過訓(xùn)練，在更廣泛的網(wǎng)絡(luò)活動(dòng)模式中檢測異常，從而為攻擊提供更全面和動(dòng)態(tài)的屏障。
DARPA的2016年網(wǎng)絡(luò)大挑戰(zhàn)展示了AI賦能的網(wǎng)絡(luò)工具的潛在威力。競賽要求參賽者開發(fā)人工智能算法，使其能夠自主地“在[競賽團(tuán)隊(duì)]有機(jī)會(huì)利用軟件漏洞之前，檢測、評估和修補(bǔ)軟件漏洞”——這一切都在幾秒鐘內(nèi)，而不是通常的幾個(gè)月內(nèi)。不僅展示了人工智能支持的網(wǎng)絡(luò)工具的潛在速度，也展示了奇異算法同時(shí)進(jìn)行攻防的潛在能力。這些能力可以在未來的網(wǎng)絡(luò)作戰(zhàn)中提供明顯的優(yōu)勢。
4、信息行動(dòng)與“深度造假”
人工智能正在實(shí)現(xiàn)越來越逼真的照片、音頻和視頻偽造，或“深度偽造”，對手可以將其部署為信息操作的一部分。事實(shí)上，深度造假技術(shù)可以用來對付美國及其盟國，制造虛假新聞報(bào)道，影響公眾話語，削弱公眾信任，并試圖敲詐外交官。雖然專家們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了以前的大多數(shù)深度造假，但這種技術(shù)的復(fù)雜程度正在發(fā)展，可能很快就能騙過法醫(yī)分析工具。
為了打擊深度造假技術(shù)，DARPA啟動(dòng)了媒體取證（MediFor）項(xiàng)目，其目的是“自動(dòng)檢測操縱，提供有關(guān)如何執(zhí)行這些操作的詳細(xì)信息，“MediFor已經(jīng)開發(fā)了一些識別人工智能偽造的初步工具，但正如一位分析家所指出的，”一個(gè)關(guān)鍵問題……是機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以被訓(xùn)練成勝過取證工具。為此，DARPA計(jì)劃舉辦后續(xù)競賽，以確保取證工具跟上深度偽造技術(shù)的步伐。它還推出了SemaFor，尋求開發(fā)算法來自動(dòng)檢測、屬性和特征（即識別為良性或惡意）各種類型的深度偽造。
人工智能還可以用來創(chuàng)建完整的“數(shù)字生活模式”，其中個(gè)人的數(shù)字“足跡”被“合并并與購買歷史、信用報(bào)告、職業(yè)履歷和訂閱相匹配”，從而創(chuàng)建一個(gè)關(guān)于服務(wù)人員、可疑情報(bào)人員、政府官員或私人公民的全面行為概況。與深度假貨的情況一樣，這些信息可以反過來用于有針對性的影響行動(dòng)或勒索。
5、指揮與控制
美國軍方正在尋求開發(fā)人工智能在指揮和控制領(lǐng)域的分析潛力。國防部正在開發(fā)各種系統(tǒng)，以支持其聯(lián)合全域指揮和
在不久的將來，人工智能可用于融合來自所有這些領(lǐng)域的傳感器的數(shù)據(jù)，為決策者創(chuàng)建一個(gè)單一的信息源，也稱為“共同操作畫面”。目前，決策者可用的信息來自多個(gè)平臺(tái)，格式多樣，往往存在冗余或未解決的差異。理論上，一個(gè)支持人工智能的通用操作畫面將把這些信息合并到一個(gè)顯示中，提供友軍和敵軍的全面畫面，并自動(dòng)解決輸入數(shù)據(jù)的差異。這樣的系統(tǒng)最終可以使“任何傳感器都能向來自任何軍種、盟友或伙伴的任何射手提供數(shù)據(jù)……以達(dá)到對抗任何目標(biāo)的效果。”軍種有許多相關(guān)的計(jì)劃，旨在展示執(zhí)行JADC2所需的能力，包括陸軍的項(xiàng)目融合和空軍的高級戰(zhàn)斗管理系統(tǒng)。類似地，DARPA的馬賽克戰(zhàn)爭計(jì)劃尋求將AI用于網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)和傳感器，對來襲的傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行優(yōu)先排序，并自主確定部隊(duì)的最佳組合。
未來的人工智能系統(tǒng)可以用來識別被對手切斷的通信鏈路，并找到分發(fā)信息的替代方法。隨著人工智能系統(tǒng)的復(fù)雜性逐漸成熟，AI算法也可能能夠根據(jù)對作戰(zhàn)空間的實(shí)時(shí)分析，為指揮官提供一系列可行的行動(dòng)路線，從而有可能提高戰(zhàn)時(shí)決策的質(zhì)量和速度。
6、半自動(dòng)駕駛和自動(dòng)駕駛車輛
美國所有軍種都在致力于將AI納入半自主和自主車輛，包括戰(zhàn)斗機(jī)、無人機(jī)、地面車輛和海軍艦艇。人工智能在這一領(lǐng)域的應(yīng)用與商用半自動(dòng)駕駛汽車的應(yīng)用類似，后者使用人工智能技術(shù)感知環(huán)境、識別障礙物、融合傳感器數(shù)據(jù)、規(guī)劃導(dǎo)航，甚至與其他車輛通信。
空軍研究實(shí)驗(yàn)室完成了其“忠誠僚機(jī)”計(jì)劃的第二階段測試，該計(jì)劃將一架老一輩的無人戰(zhàn)斗機(jī)（在本例中為F-16)與一架有人居住的F-35或F-22配對。在這一事件中，無人居住的F-16試驗(yàn)平臺(tái)對未預(yù)先編程的事件，如天氣和不可預(yù)見的障礙作出自主反應(yīng)。隨著程序的進(jìn)行，人工智能可以使“忠誠的僚機(jī)”為其有人居住的飛行引線完成任務(wù)，例如干擾電子威脅或攜帶額外的武器。
陸軍和海軍陸戰(zhàn)隊(duì)測試了類似車輛的原型，這些車輛跟隨士兵或車輛在戰(zhàn)場周圍完成獨(dú)立任務(wù)。例如，海軍陸戰(zhàn)隊(duì)的多用途戰(zhàn)術(shù)運(yùn)輸車(MUTT)是一種遙控的、全地形車大小的車輛，能夠攜帶數(shù)百磅的額外設(shè)備。雖然該系統(tǒng)在其目前的配置中不是自主的，但海軍陸戰(zhàn)隊(duì)打算使后續(xù)系統(tǒng)具有更大的獨(dú)立性。同樣，陸軍計(jì)劃部署一些具有不同類型自主功能的機(jī)器人戰(zhàn)斗車輛，包括導(dǎo)航、監(jiān)視和拆除簡易爆炸裝置。這些系統(tǒng)將作為可選載人作戰(zhàn)車輛的“僚機(jī)”部署。
DARPA完成了反潛戰(zhàn)連續(xù)跟蹤無人駕駛船原型的測試，或“海上獵人”，在2018年初過渡到海軍計(jì)劃開發(fā)之前，“海上獵人”已經(jīng)被整合到水面開發(fā)中隊(duì)1中，該小組的任務(wù)是監(jiān)督“艦隊(duì)的熟悉情況，“無人駕駛水面艦艇”的訓(xùn)練和戰(zhàn)術(shù)發(fā)展。如果“海上獵人”號服役，它將為海軍提供在公海自主航行的能力，交換模塊化有效載荷，并與其他無人駕駛艦艇協(xié)調(diào)任務(wù)--所有這些都同時(shí)提供一次數(shù)月的持續(xù)獵潛覆蓋范圍。一些分析家估計(jì)，“海上獵人”號每天的運(yùn)營費(fèi)用約為2萬美元，而一艘傳統(tǒng)上有人居住的驅(qū)逐艦的運(yùn)營費(fèi)用約為70萬美元。此外，海軍還啟動(dòng)了快速自主綜合實(shí)驗(yàn)室(RAIL)以開發(fā)、測試、認(rèn)證和部署新的和更新的自主能力。
國防部正在測試其他由人工智能驅(qū)動(dòng)的能力，以實(shí)現(xiàn)合作行為，或者說蜂擁而至。Swarming是自動(dòng)駕駛車輛發(fā)展的一個(gè)獨(dú)特的子集，其概念從設(shè)計(jì)用于壓倒防御系統(tǒng)的低成本車輛的大編隊(duì)到協(xié)作提供電子攻擊、火力支援以及地面部隊(duì)編隊(duì)的局部導(dǎo)航和通信網(wǎng)的小型車輛中隊(duì)。若干不同的swarming
目前正在開發(fā)能力。例如，2016年11月，海軍完成了一項(xiàng)由5艘無人艇組成的人工智能支持群的測試，這些艇協(xié)同巡邏切薩皮克灣4乘4英里的路段，并攔截了一艘“闖入者”船只。這項(xiàng)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果可能導(dǎo)致人工智能技術(shù)適用于保衛(wèi)港口、獵殺潛艇或在大型艦艇編隊(duì)前偵察。海軍還計(jì)劃測試成群的水下無人駕駛飛機(jī)，戰(zhàn)略能力辦公室已經(jīng)成功地測試了103架空投微型無人駕駛飛機(jī)。
群體特征：
自主（不是低于集中式控件）
有能力的傳感他們的本地環(huán)境而且其他附近群與會(huì)者
可至溝通本地與其他在這個(gè)蜂群
可至合作至執(zhí)行給定任務(wù)
7、致命性自主武器系統(tǒng)
致命性自主武器系統(tǒng)（LAWS）是一類特殊的武器系統(tǒng)，它利用傳感器組件和計(jì)算機(jī)算法獨(dú)立地識別目標(biāo)，并在不需要人工控制的情況下使用機(jī)載武器系統(tǒng)攻擊和摧毀目標(biāo)。
雖然這些系統(tǒng)還沒有得到廣泛發(fā)展，但它們可以在傳統(tǒng)系統(tǒng)可能無法運(yùn)作的通信退化或被拒絕的環(huán)境中進(jìn)行軍事行動(dòng)。美軍目前沒有法律在其清單中，盡管沒有法律禁止發(fā)展法律。
國防部第3000.09號指令“武器系統(tǒng)的自主性”概述了國防部關(guān)于半自主性和自主性武器系統(tǒng)的政策。該指令要求所有系統(tǒng)，無論其分類如何，都應(yīng)設(shè)計(jì)成“允許指揮官和操作者對武力的使用行使適當(dāng)程度的人為判斷”，并成功地完成國防部的武器審查程序。系統(tǒng)操作狀態(tài)的任何改變都要求系統(tǒng)再次經(jīng)過武器審查程序，以確保其保持按預(yù)期操作的能力。自主武器和有限類型的半自主武器在研制和部署前還必須得到負(fù)責(zé)政策的國防部副部長、參謀長聯(lián)席會(huì)議主席、負(fù)責(zé)采購和維持的國防部副部長或負(fù)責(zé)研究和部署的國防部副部長的批準(zhǔn)。
工程學(xué)。用于有人操作的設(shè)施或平臺(tái)的點(diǎn)防御的由人監(jiān)督的自主武器----但不以人為目標(biāo)——以及“對物資目標(biāo)施加非致命、非動(dòng)能力量，例如某些形式的電子攻擊”的自主武器，不在這一高級審查的范圍內(nèi)。
盡管有這一政策，一些高級軍事和國防領(lǐng)導(dǎo)人已經(jīng)對實(shí)地法律的前景表示擔(dān)憂。例如，在2017年參議院軍事委員會(huì)的證詞中，當(dāng)時(shí)的參謀長聯(lián)席會(huì)議副主席保羅·塞爾瓦將軍說，“我不認(rèn)為讓機(jī)器人來控制我們是否奪人性命是合理的?！辈还茉鯓樱麪柾邔④娊忉屨f，鑒于美國的潛在對手正在依法行事，軍方將被迫著手研究這類技術(shù)的發(fā)展，以找出其漏洞。事實(shí)上，正如前國防部長馬克埃斯珀所指出的，“中國武器制造商正在銷售宣傳為能夠完全自主的無人機(jī)，包括能夠進(jìn)行致命目標(biāo)打擊的無人機(jī)?！?/p>
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