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　　大數(shù)據(jù)時(shí)代以數(shù)據(jù)作為基礎(chǔ)資源，算法決策作為核心引擎。數(shù)據(jù)是算法的依托，本身具有客觀中立性，但人為設(shè)計(jì)的算法卻不可避免地隱含偏見。如在就業(yè)領(lǐng)域，某些特殊群體在崗位推送和篩選上時(shí)常受到搜索引擎的差別對待;再如在市場營銷方面，互聯(lián)網(wǎng)平臺通過大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者的購買或?yàn)g覽記錄，對用戶進(jìn)行“畫像”后，根據(jù)其喜好程度、收入水平的不同，在提供相同質(zhì)量的商品或服務(wù)的情況下，分別實(shí)施“差異化定價(jià)”。此類在算法自動化決策中產(chǎn)生的不公平現(xiàn)象，被稱為算法歧視或算法偏見。

　　隨著算法決策深度浸潤到人類日常生活和社會管理的方方面面，算法歧視在更廣闊領(lǐng)域、以更加隱蔽的形式呈現(xiàn)，其可能引發(fā)就業(yè)、交易、理財(cái)?shù)戎T多領(lǐng)域不公平的差別對待，影響社會公平正義，有必要以法律手段對其加以規(guī)制。

　　準(zhǔn)確把握算法歧視的產(chǎn)生邏輯是對其進(jìn)行科學(xué)規(guī)制的前提。通常來說，算法歧視的成因有以下幾方面：一是算法本身具有價(jià)值負(fù)載性。算法并非完全客觀，而是往往蘊(yùn)含某種預(yù)設(shè)的價(jià)值立場。若設(shè)計(jì)者存在某種價(jià)值偏見，并嵌入到信息的收集、標(biāo)注、處理中，則算法的輸出結(jié)果也會體現(xiàn)出價(jià)值偏見。二是數(shù)據(jù)輸入的局限性和不正確性。若數(shù)據(jù)收集時(shí)，將社會存在的對某地區(qū)或人群的歧視行為作為范例，或數(shù)據(jù)收集范圍為具有偏見意識的人群樣本，則算法產(chǎn)生的“訓(xùn)練數(shù)據(jù)”亦將受到影響，并影響算法輸出結(jié)果。三是算法黑箱造成的透明度缺失。算法從接受輸入數(shù)據(jù)到輸出決策結(jié)果的全過程，形成外界無法獲知的“黑箱”，算法在其中進(jìn)行數(shù)據(jù)的處理、評估及分析，并根據(jù)具體場景作出決策。算法“黑箱”的非透明性導(dǎo)致歧視行為更加隱蔽、難以察覺，進(jìn)一步助長了某些算法設(shè)計(jì)和經(jīng)營者為追逐經(jīng)濟(jì)利益而產(chǎn)生歧視行為。

　　法律應(yīng)當(dāng)積極回應(yīng)時(shí)代的變化和需求，針對算法歧視的法律規(guī)制應(yīng)當(dāng)結(jié)合具體場景和現(xiàn)有問題循序漸進(jìn)地開展。目前，歐盟主要通過《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》中規(guī)定的“數(shù)據(jù)清潔”條款，從源頭上移除特定種類的數(shù)據(jù)，以防止敏感數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)主體產(chǎn)生的歧視，總體遵循以數(shù)據(jù)保護(hù)為核心的規(guī)制路徑，還有國家將算法規(guī)制的路徑從算法透明轉(zhuǎn)換為以結(jié)果為重心的算法審查，以平衡企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益與社會公共利益。針對我國當(dāng)前出現(xiàn)的算法歧視的具體情況，對其法律規(guī)制可從以下幾方面展開。

　　確立算法運(yùn)行的基本原則理念

　　在規(guī)制算法歧視的理念層面，應(yīng)首先確立算法公正這一宏觀指導(dǎo)原則。平等作為一項(xiàng)基本原則和權(quán)利早已規(guī)定于各項(xiàng)法律中，算法公正則是該法律原則在數(shù)據(jù)智能領(lǐng)域的進(jìn)一步延伸。在算法公正原則的指導(dǎo)下，無論是算法的開發(fā)者、監(jiān)管者還是運(yùn)營者，均應(yīng)當(dāng)在涉及算法的工作中自覺維護(hù)公民的平等權(quán)利，避免對特定群體或地區(qū)產(chǎn)生不合理的差別對待。在具體操作過程中，各主體應(yīng)遵守包括算法透明、算法解釋、算法問責(zé)、算法包容以及算法審查等在內(nèi)的各項(xiàng)細(xì)化原則。

　　合理配置相關(guān)主體的權(quán)利義務(wù)

　　從多元主體的利益平衡角度，規(guī)制算法歧視應(yīng)當(dāng)對個(gè)人進(jìn)行賦權(quán)，同時(shí)對算法權(quán)力進(jìn)行控制。首先是對個(gè)人進(jìn)行賦權(quán)，一方面應(yīng)當(dāng)通過賦予公民免受算法決策支配的“選擇退出”的權(quán)利，以降低其遭受算法歧視侵害的風(fēng)險(xiǎn);另一方面，應(yīng)當(dāng)賦予公民對于個(gè)人數(shù)據(jù)信息的控制權(quán)，其有權(quán)限制企業(yè)收集其信息數(shù)據(jù)的范圍，并且就企業(yè)收集的有關(guān)其個(gè)人的信息數(shù)據(jù)，有權(quán)要求企業(yè)進(jìn)行解釋和刪除;其次是對算法權(quán)力進(jìn)行控制，應(yīng)針對算法設(shè)計(jì)者及運(yùn)營者設(shè)置算法審查、算法風(fēng)險(xiǎn)評估以及算法解釋等義務(wù)，要求其就算法應(yīng)用中導(dǎo)致的算法歧視主動進(jìn)行事前預(yù)防、事中控制以及事后矯正，通過全過程的風(fēng)險(xiǎn)把控以抑制和約束其行為。

　　建立專門的算法違規(guī)問責(zé)制度

　　當(dāng)預(yù)防措施無法有效遏制算法控制者的歧視行為時(shí)，確有必要對算法歧視造成主體權(quán)益的侵害進(jìn)行追責(zé)。具體而言，問責(zé)制度的建立包括兩個(gè)層面內(nèi)容：一是明確侵權(quán)者并要求其承擔(dān)責(zé)任。應(yīng)當(dāng)通過設(shè)計(jì)適當(dāng)?shù)臍w責(zé)原則和因果關(guān)系認(rèn)定規(guī)則，明確算法歧視的責(zé)任主體，其中一般涉及算法設(shè)計(jì)者與算法運(yùn)營者的責(zé)任劃分問題，進(jìn)而在確定責(zé)任主體的基礎(chǔ)上明確各主體分別應(yīng)當(dāng)承擔(dān)的民事或行政責(zé)任。二是暢通受害者權(quán)利受侵害的救濟(jì)途徑。一方面，算法運(yùn)營者應(yīng)通過適當(dāng)?shù)姆绞剑_保受害者有充足的質(zhì)詢、反饋和投訴通道，并就受害者提出的問題積極進(jìn)行回應(yīng)和補(bǔ)救;另一方面，應(yīng)建立相應(yīng)的集體訴訟制度，保證受害者得以通過司法途徑維護(hù)自身合法權(quán)益。集體訴訟有助于改善受侵害個(gè)體與算法控制者之間的信息和資源的不平等地位，提升受侵害者的談判和議價(jià)能力，是緩解受侵害者弱勢地位并保障其訴訟權(quán)益的有效辦法。