從人工智能的歷史來看，每一類人工智能的應(yīng)用均要經(jīng)過實(shí)驗(yàn)室階段、試點(diǎn)階段、推廣階段和普及階段。盡管國內(nèi)企業(yè)在人工智能基礎(chǔ)科研方面與美日等國家有巨大差距，但人工智能相關(guān)的企業(yè)大都從已經(jīng)進(jìn)入試點(diǎn)階段的技術(shù)或應(yīng)用切入，并在視覺、語音識(shí)別等技術(shù)領(lǐng)域處于國際領(lǐng)先水平。根據(jù)2015年艾瑞咨詢的統(tǒng)計(jì)，中國人工智能領(lǐng)域已有近百家創(chuàng)業(yè)公司，約65家獲得投資，共計(jì)29.1億元人民幣，其中曠視科技、優(yōu)必選、云之聲、SenseTime四家公司登上艾瑞獨(dú)角獸榜單。
以史為鑒：人工智能發(fā)展路徑展望—技術(shù)領(lǐng)域、應(yīng)用領(lǐng)域雙輪驅(qū)動(dòng)
如果將人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈分為基礎(chǔ)設(shè)施層、技術(shù)層和應(yīng)用層，通過回顧和分析人工智能過去的發(fā)展路徑，我們認(rèn)為人工智能的發(fā)展往往是靠應(yīng)用層的需求或是基礎(chǔ)設(shè)施層的進(jìn)步推動(dòng)的，主要存在以下兩種路徑——需求創(chuàng)造供給，或者供給創(chuàng)造需求。
路徑一：應(yīng)用層的需求推動(dòng)人們對于AI技術(shù)層（算法等）的開發(fā)，技術(shù)層的進(jìn)步使得基礎(chǔ)設(shè)施的利用效率不斷提高。不過，當(dāng)技術(shù)層發(fā)展到一定階段時(shí)，基礎(chǔ)設(shè)施的利用效率提升空間很小，此時(shí)需要基礎(chǔ)設(shè)施層的不斷升級(jí)來支持，一旦基礎(chǔ)設(shè)施層對于AI的支持跟不上，或是應(yīng)用層的需求飽和，AI的前進(jìn)步伐就放緩，甚至進(jìn)入“寒冬”（如80年代的專家系統(tǒng)）。
路徑二：基礎(chǔ)設(shè)施層的迅速進(jìn)步使得技術(shù)層可以實(shí)現(xiàn)的拓展越來越多（比如基于大數(shù)據(jù)的海量運(yùn)算的語音識(shí)別、人臉識(shí)別、搜索等），而技術(shù)層的多元化使得人們發(fā)現(xiàn)有大量應(yīng)用層的創(chuàng)新可以推進(jìn)，解決當(dāng)前各行業(yè)的痛點(diǎn)，甚至創(chuàng)造和培育新的需求。
當(dāng)前中國還處于行業(yè)應(yīng)用層起步到快速發(fā)展的階段，應(yīng)用層的投資機(jī)會(huì)和投入回報(bào)率遠(yuǎn)高于技術(shù)層和基礎(chǔ)設(shè)施層，當(dāng)這個(gè)階段出現(xiàn)泡沫時(shí)，投資機(jī)會(huì)可能更多地出現(xiàn)在技術(shù)層，當(dāng)技術(shù)層停滯并出現(xiàn)泡沫時(shí)，投資機(jī)會(huì)可能更多在基礎(chǔ)設(shè)施層。根據(jù)從目前人工智能的發(fā)展情況來看，技術(shù)領(lǐng)域的運(yùn)用已經(jīng)進(jìn)入加速期，預(yù)計(jì)5~10年就能陸續(xù)成熟。在基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域，量子計(jì)算等新型芯片模式短期內(nèi)還很難實(shí)現(xiàn)，不過基于云端架構(gòu)的并行計(jì)算模式已經(jīng)逐步進(jìn)入成熟期，短期內(nèi)基礎(chǔ)設(shè)施還不會(huì)對人工智能的發(fā)展形成障礙。從當(dāng)前的情況來看，預(yù)計(jì)應(yīng)用領(lǐng)域和技術(shù)領(lǐng)域?qū)⒊蔀槿斯ぶ悄苓M(jìn)一步發(fā)展的兩個(gè)核心驅(qū)動(dòng)力。
WHAT：AI是跨行業(yè)、跨學(xué)科的綜合技術(shù)
AI橫跨4大核心技術(shù)，涵蓋13個(gè)細(xì)分領(lǐng)域
人工智能是一個(gè)跨學(xué)科、跨行業(yè)的綜合性學(xué)科。人工智能最初的核心是實(shí)現(xiàn)“智能”這一概念，即機(jī)器可以像人一樣思考，而不只是被動(dòng)式的執(zhí)行人發(fā)出的每一步指令。人們研究出許多算法將這一想法得以實(shí)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)開始可以自己學(xué)習(xí)，之后慢慢發(fā)展成機(jī)器算法這個(gè)研究方向。而后，由于人們對于將智能分別運(yùn)用到圖像、語言、聲音處理和與硬件之間的互動(dòng)方面的需求增加，自然語言處理、圖像識(shí)別和人際交互這三個(gè)領(lǐng)域又各自發(fā)展成獨(dú)立的研究方向，他們借用機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些算法并更多地加入有自身特性的技術(shù)。因此，人工智能現(xiàn)在演化成了機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、圖像識(shí)別以及人機(jī)交互這四大模塊。
機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)：指計(jì)算機(jī)通過對大量已有數(shù)據(jù)的處理分析和學(xué)習(xí)，從而擁有預(yù)測判斷和做出最佳決策的能力。這項(xiàng)技術(shù)與計(jì)算機(jī)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)優(yōu)化算法等都有著密不可分的關(guān)系。其代表算法有深入學(xué)習(xí)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹、增強(qiáng)算法等。
自然語言處理技術(shù)：指讓計(jì)算機(jī)可以理解人類的語言，包括將人類語言轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)程序可以處理的形式及將計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為人類自然語言兩種形式。這里指的語言可以是聲音也可以是文字。這項(xiàng)技術(shù)的主要內(nèi)容包括信息檢索、信息抽取、詞性標(biāo)注、句法分析、多語處理、語音識(shí)別等。
圖像處理技術(shù)：指讓計(jì)算機(jī)擁有人類的視覺功能，可以獲得、處理并分析和理解圖片或多維度數(shù)據(jù)。這項(xiàng)技術(shù)的主要內(nèi)容包括圖像獲得、圖像過濾和調(diào)整、特征提取等。
人機(jī)交互技術(shù)：指計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和用戶可以通過人機(jī)交互界面進(jìn)行交流。這項(xiàng)技術(shù)包括的主要內(nèi)容包括計(jì)算機(jī)圖像學(xué)、交互界面設(shè)計(jì)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)等。
隨著現(xiàn)在人們對這些技術(shù)單一或者多樣化的運(yùn)用，有一部分開發(fā)出的產(chǎn)品或服務(wù)也演變出各自的子領(lǐng)域并迅速發(fā)展。根據(jù)行業(yè)特性的不同，我們將人工智能細(xì)分成13個(gè)子領(lǐng)域，如圖26所示。咨詢公司VentureScanner統(tǒng)計(jì)，2016年全球人工智能公司已突破1000家，跨越13個(gè)子門類，融資金額高達(dá)48億美元。整體來看，AI產(chǎn)業(yè)不論是行業(yè)規(guī)模、還是吸金能力都在飛速擴(kuò)張中。根據(jù)BankofAmerica預(yù)測的數(shù)據(jù)：未來五年人工智能的年復(fù)合增速36%，預(yù)計(jì)2020年將達(dá)到700億美元。在上述13細(xì)分行業(yè)中，研究機(jī)器學(xué)習(xí)（應(yīng)用）的人工智能公司數(shù)目最多，達(dá)260家，約占整個(gè)行業(yè)的30%。
橫向比較：機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、智能機(jī)器人最具發(fā)展?jié)摿?/strong>
我們從未來發(fā)展空間、產(chǎn)業(yè)投資回報(bào)率、產(chǎn)業(yè)成熟度、應(yīng)用場景拓展廣度等幾個(gè)方面來橫向比較人工智能的各個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的發(fā)展前景。
從未來市場空間和行業(yè)增速來看，發(fā)展速度最快、市場空間最大的三個(gè)領(lǐng)域是機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別和智能機(jī)器人。根據(jù)咨詢公司Tractica的預(yù)測，機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域從2015年1.09億美元的市場規(guī)模，將以年復(fù)合增長率超過60%的速度飛速發(fā)展，預(yù)計(jì)2024年將突破100億美元。目前已經(jīng)擁有龐大市場容量的圖像識(shí)別同樣不可小覷。2014年圖像識(shí)別領(lǐng)域市場規(guī)模已達(dá)57億美元，在接下來的五年內(nèi)將以42%的年復(fù)合增長率繼續(xù)擴(kuò)張，預(yù)計(jì)2019年可達(dá)333億美元。此外，智能機(jī)器人領(lǐng)域也將隨著應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展迎來一輪高速增長Markets And Markets的機(jī)器人市場研究數(shù)據(jù)顯示：機(jī)器人行業(yè)的總市值將以每年20%的增速增長，并于2020年達(dá)到約80億美元，若將硬件與軟件細(xì)分開來，軟件部分的增速高達(dá)30%。
從投資回報(bào)率和產(chǎn)業(yè)成熟度來看，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、智能機(jī)器人仍然是最受產(chǎn)業(yè)資本青睞的三個(gè)細(xì)分領(lǐng)域。眾所周知，風(fēng)投公司傾向于將資金流向投資回報(bào)率最高的新興產(chǎn)業(yè)，對比人工智能領(lǐng)域的風(fēng)險(xiǎn)融資額度能夠很好地反映該領(lǐng)域的投資回報(bào)率。Venture Scanner公司的調(diào)查數(shù)據(jù)顯示：無論從總體融資額度還是企業(yè)平均融資額度，機(jī)器學(xué)習(xí)都牢牢占據(jù)榜首；圖像識(shí)別領(lǐng)域的總體融資額度和企業(yè)平均融資額度緊隨其后；而智能機(jī)器人領(lǐng)域由于公司數(shù)量較少，在融資總量上稍有落后，但其企業(yè)平均融資額度高達(dá)1400萬美元，僅次于機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別領(lǐng)域。此外，從各領(lǐng)域公司創(chuàng)辦時(shí)間而言，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別以及智能機(jī)器人也是最為“年輕”的三個(gè)領(lǐng)域之一，產(chǎn)業(yè)內(nèi)技術(shù)成熟度還不夠高，未來幾年將提供廣闊的藍(lán)海市場。
應(yīng)用場景擴(kuò)展方面，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、自然語言識(shí)別和智能機(jī)器人是應(yīng)用范圍較為廣泛的幾個(gè)領(lǐng)域。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)當(dāng)前已廣泛應(yīng)用于廣告、媒體、消費(fèi)業(yè)等，并且需求不斷增加，未來還將快速滲入醫(yī)療、制造、金融、教育業(yè)，對眾多傳統(tǒng)行業(yè)形成巨大沖擊。圖像識(shí)別技術(shù)目前的應(yīng)用領(lǐng)域很廣并且需求非常大，具體包括安防監(jiān)控系統(tǒng)、無人駕駛、商品消費(fèi)、工業(yè)制造、醫(yī)藥、體育和娛樂業(yè)等等，并且在未來幾年將大規(guī)模應(yīng)用于智能機(jī)器人的開發(fā)中。自然語言識(shí)別未來可廣泛應(yīng)用于穿戴設(shè)備、智能家居、智能汽車等領(lǐng)域，此外在很多安全保密系統(tǒng)中，語音識(shí)別技術(shù)也發(fā)揮著重要的作用。但是，該技術(shù)目前在不同口音的處理、背景噪音、區(qū)分同音異形異義詞方面仍然存在一些難以解決的困難。而隨著智能機(jī)器人功能的逐漸完善，未來在農(nóng)業(yè)、工業(yè)以及醫(yī)療、消費(fèi)等服務(wù)行業(yè)都能代替人工完成多項(xiàng)任務(wù)，既能節(jié)省大量人力成本又能提高工作效率和質(zhì)量。
綜合以上分析，我們認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別和智能機(jī)器人是目前整個(gè)人工智能產(chǎn)業(yè)鏈中發(fā)展前景最好的三大領(lǐng)域。
Who：誰能脫穎而出？技術(shù)壁壘、跑對賽道、優(yōu)先布局
人工智能是跨學(xué)科、跨行業(yè)的綜合性學(xué)科，以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)、以核心技術(shù)為驅(qū)動(dòng)，應(yīng)用領(lǐng)域極其廣闊，想象空間極大。在這樣一個(gè)復(fù)雜度、精細(xì)度極高的產(chǎn)業(yè)內(nèi)，什么樣的企業(yè)能夠脫穎而出呢？我們認(rèn)為具備技術(shù)壁壘、跑對賽道、優(yōu)先布局特征的企業(yè)最具發(fā)展前景。具體來看：
技術(shù)壁壘：巨頭企業(yè)通過并購初創(chuàng)技術(shù)企業(yè)形成技術(shù)優(yōu)勢
國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭相收購人工智能技術(shù)開發(fā)公司搶奪核心技術(shù)。技術(shù)是人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必備要素，因此在加強(qiáng)自身研發(fā)投入的同時(shí)，各個(gè)互聯(lián)網(wǎng)巨頭公司紛紛收購有技術(shù)優(yōu)勢的初創(chuàng)型企業(yè)來快速獲得技術(shù)、形成壁壘。在過去的幾年里，超過20家專注于開發(fā)人工智能技術(shù)的企業(yè)被蜂擁而至的大型互聯(lián)網(wǎng)公司收購，谷歌、亞馬遜、蘋果、IBM、雅虎、Facebook、Intel等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)巨頭收購動(dòng)作最為頻繁。
谷歌作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)頭羊進(jìn)行了5次至關(guān)重要的收購，涉及深度學(xué)習(xí)、推薦引擎、圖片搜索等多個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，值得一提的是，近期戰(zhàn)勝韓國棋手李世石的AlphaGo是2014年谷歌花費(fèi)4億美元收購的英國初創(chuàng)公司DeepMind所創(chuàng)造的。而據(jù)彭博社報(bào)道，亞馬遜于2015年秋季秘密收購了硅谷初創(chuàng)公司Orbeus，該團(tuán)隊(duì)專注于人臉識(shí)別技術(shù)，其核心產(chǎn)品ReKognition能夠自動(dòng)分類和辨別照片中的內(nèi)容，目前的識(shí)別對象可以包括人臉、場景、陸標(biāo)、物體等其他概念。Orbeus的照片軟件PhotoTime不僅早于谷歌發(fā)行的基于人工智能的應(yīng)用，其使用的圖像識(shí)別算法也比Facebook先前收購的Face.com更加細(xì)致。
國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭收購人工智能公司主要案例
跑對賽道：選擇重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行突破，所選領(lǐng)域未來有爆發(fā)點(diǎn)
人工智能產(chǎn)業(yè)目前尚處于成長初期，應(yīng)用領(lǐng)域非常廣且又是技術(shù)密集型產(chǎn)業(yè)，任何一個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展都需要投入大量的科學(xué)資金、科技人才和物力等等。即便是資金技術(shù)雄厚的巨頭企業(yè)也很難在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈全部領(lǐng)域全面開花，這個(gè)時(shí)候很多公司往往會(huì)選擇一個(gè)或者幾個(gè)重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)布局，因此，公司戰(zhàn)略所選的領(lǐng)域未來是否具有爆發(fā)潛力就至關(guān)重要，也就是我們所說的“跑對賽道，脫穎而出”。
基于我們從產(chǎn)業(yè)資本投資方向，行業(yè)屬性及發(fā)展路徑等幾個(gè)維度的比較分析，我們認(rèn)為重點(diǎn)布局在機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別、智能機(jī)器人三大領(lǐng)域的公司最可能脫穎而出。
機(jī)器學(xué)習(xí)主要指的是人工智能領(lǐng)域應(yīng)用中比較熱門的深度學(xué)習(xí)，通過多層次的學(xué)習(xí)而得到對于原始數(shù)據(jù)的不同抽象層度的表示，進(jìn)而提高分類和預(yù)測等任務(wù)的準(zhǔn)確性。深度學(xué)習(xí)可以應(yīng)用于包括圖像識(shí)別、自然語言處理、廣告點(diǎn)擊率預(yù)估乃至人工智能平臺(tái)（如谷歌大腦）等在內(nèi)的多個(gè)產(chǎn)品，并大幅度地提升這些產(chǎn)品的性能，各大研究機(jī)構(gòu)和公司都投入了大量的資源進(jìn)行相關(guān)的研究和開發(fā)。
縱觀國際，谷歌可謂跑對機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域賽道的最佳典范。谷歌在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的投入和研發(fā)水平遠(yuǎn)超其他對手，更是在被稱為機(jī)器學(xué)習(xí)年的2015年取得了這個(gè)領(lǐng)域多項(xiàng)突破性的進(jìn)展。
谷歌2015年機(jī)器學(xué)習(xí)研究大事件
放眼國內(nèi)，百度是目前國內(nèi)唯一一家有望在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域與谷歌相媲美的公司。百度2013年率先決定成立深度學(xué)習(xí)研究院，主要進(jìn)行深度學(xué)習(xí)&機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人、人機(jī)交互、圖片識(shí)別等方面的研究。此后，百度繼續(xù)加大在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的研發(fā)投入，2014年5月在美國硅谷投資3億美元成立百度美國研發(fā)中心，宣布任命人工智能泰斗，原GoogleBrain項(xiàng)目負(fù)責(zé)人吳恩達(dá)為百度公司的首席科學(xué)家，全面負(fù)責(zé)百度研究院。2014年，百度發(fā)布大數(shù)據(jù)計(jì)劃，擬運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)完成“開放云-數(shù)據(jù)工廠-百度大腦”的三層設(shè)計(jì)。
圖像識(shí)別是指計(jì)算機(jī)從圖像中識(shí)別出物體、場景和活動(dòng)的能力。傳統(tǒng)的圖像識(shí)別技術(shù)只能簡單識(shí)別或查找靜態(tài)圖像，對視頻分析、動(dòng)態(tài)識(shí)別等則是有待于開發(fā)的潛力市場。不僅如此，圖像識(shí)別還可以應(yīng)用到特別廣泛的社會(huì)領(lǐng)域，比如智能安保和互聯(lián)網(wǎng)金融、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)等領(lǐng)域。因此，在圖像識(shí)別領(lǐng)域跨越的一個(gè)小小步伐，就有可能帶來可觀的收益。
舉例來說，一家初創(chuàng)公司Dextro正在開發(fā)能夠進(jìn)行視頻識(shí)別的軟件并憑借這個(gè)產(chǎn)品，成功進(jìn)入了2015年在線視頻企業(yè)Top15。Dextro主要運(yùn)用深度學(xué)習(xí)算法進(jìn)行視頻分析，它們正在開發(fā)的平臺(tái)SSM（Sight，Sound&Motion）可以幫助用戶尋找最有新聞價(jià)值的視頻。Dextro目前提供兩種服務(wù)，一種是在線視頻搜索，即像文字搜索一樣尋找、解釋和分類視頻，可以用于提升視頻編輯剪輯工作效率和實(shí)現(xiàn)視頻與廣告的智能匹配；另一種是監(jiān)控視頻管理，能夠快速鎖定監(jiān)控視頻中的圖像，可以用于家庭智能安保、城市空間布局分析和犯罪分子識(shí)別等領(lǐng)域。
根據(jù)國際機(jī)器人聯(lián)盟(IFR)按應(yīng)用領(lǐng)域的劃分，可以將智能機(jī)器人分為工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人兩大類，并且廣泛應(yīng)用于生產(chǎn)組裝、維護(hù)保養(yǎng)、修理、醫(yī)療、清洗、保安、救援、監(jiān)護(hù)等領(lǐng)域。隨著智能機(jī)器人能實(shí)現(xiàn)的功能越來越多，提供的服務(wù)越來越精細(xì)化，刺激著智能機(jī)器人規(guī)模的快速增長。生活中，人們厭煩了從事類似于清潔、看護(hù)、保安等重復(fù)性工作，這種簡單勞動(dòng)力的不足使服務(wù)機(jī)器人有著巨大的市場，因此家庭清潔機(jī)器人、殘障看護(hù)機(jī)器人、住宅安全和監(jiān)視機(jī)器人應(yīng)運(yùn)而生；而隨著人們生活水平的提高和全球人口老齡化的到來，能夠提供教育、醫(yī)療、娛樂等專業(yè)化服務(wù)的智能機(jī)器人也開始倍受人們追捧。受到這些剛性需求的驅(qū)動(dòng)，公司涉足智能機(jī)器人領(lǐng)域就等同搭上規(guī)模擴(kuò)張的“快速列車”。
美國直覺外科公司正是憑借其王牌產(chǎn)品達(dá)芬奇機(jī)器人在10年間一舉擴(kuò)張成為全球最優(yōu)秀的醫(yī)用機(jī)器人公司。達(dá)芬奇機(jī)器人目前世界上最成功的手術(shù)機(jī)器人系統(tǒng)，它是為外科醫(yī)生手術(shù)操作中提供直觀的控制運(yùn)動(dòng)、精細(xì)組織操作和三維高清晰度視覺能力而設(shè)計(jì)的，同時(shí)允許外科醫(yī)生進(jìn)行微創(chuàng)手術(shù)。達(dá)芬奇機(jī)器人由三部分組成：外科醫(yī)生控制臺(tái)、床邊機(jī)械臂系統(tǒng)、成像系統(tǒng)。實(shí)施手術(shù)時(shí)主刀醫(yī)師不與病人直接接觸，通過三維視覺系統(tǒng)和動(dòng)作定標(biāo)系統(tǒng)操作控制，由機(jī)械臂以及手術(shù)器械模擬完成醫(yī)生的技術(shù)動(dòng)作和手術(shù)操作。目前美國FDA已經(jīng)批準(zhǔn)將達(dá)芬奇機(jī)器人手術(shù)系統(tǒng)用于成人和兒童的普通外科、胸外科、泌尿外科、婦產(chǎn)科、頭頸外科以及心臟手術(shù)。得益于世界市場對醫(yī)用機(jī)器人的持續(xù)認(rèn)可和需求增長，直覺外科公司在過去的10年里規(guī)?？焖贁U(kuò)張，營業(yè)收入復(fù)合增長率達(dá)30%，達(dá)芬奇機(jī)器人使用范圍復(fù)合增長16%，使用頻率達(dá)52.3萬次。
領(lǐng)先布局：國外將技術(shù)開發(fā)拓展到商業(yè)領(lǐng)域，國內(nèi)將場景設(shè)計(jì)進(jìn)行商業(yè)落地
隨著AI技術(shù)的發(fā)展，AI技術(shù)幾乎可以應(yīng)用到現(xiàn)代商業(yè)的各個(gè)領(lǐng)域。由于AI涉及到許多復(fù)雜的技術(shù)，通過長時(shí)間的積累和學(xué)習(xí)還可以進(jìn)行自我改進(jìn)，原有的客戶使用情況還能提供源源不絕的數(shù)據(jù)供進(jìn)一步改進(jìn)參考。因此，在人工智能領(lǐng)域的商業(yè)化盡早進(jìn)行布局，占據(jù)市場、積累客戶資源獲得足夠多的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)就至關(guān)重要。我們發(fā)現(xiàn)，國內(nèi)外公司都在商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域積極地進(jìn)行探索，國外的商業(yè)化以技術(shù)為核心，通過優(yōu)化算法推廣到實(shí)際應(yīng)用；國內(nèi)的商業(yè)化更側(cè)重場景設(shè)計(jì)，注重個(gè)人體驗(yàn)，相對來說，核心技術(shù)優(yōu)勢的進(jìn)步并不那么明顯。具體如下：
海外AI商業(yè)化應(yīng)用：將技術(shù)開發(fā)拓展到商業(yè)領(lǐng)域，擁有核心技術(shù)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭和創(chuàng)業(yè)企業(yè)最容易脫穎而出。海外AI的商業(yè)化注重技術(shù)開發(fā)，基于大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、算法優(yōu)化來提高技術(shù)水平進(jìn)而再把技術(shù)開發(fā)拓展到商業(yè)化領(lǐng)域：以技術(shù)為核心，商業(yè)化則是再進(jìn)一步的必然結(jié)果，一般來說商業(yè)化的項(xiàng)目都是其在技術(shù)技術(shù)領(lǐng)域已經(jīng)達(dá)到足夠多的積累之后才發(fā)生的。具體來看：1）Facebook，圍繞大數(shù)據(jù)挖掘的技術(shù)核心，建造能夠理解海量數(shù)據(jù)的人工智能機(jī)器，通過挖掘用戶數(shù)據(jù)信息為用戶推薦其更為喜歡的瀏覽內(nèi)容；2）蘋果，基于語音識(shí)別的核心技術(shù)，開發(fā)人工智能語音系統(tǒng)Siri，用戶通過語音對話對蘋果下指令；3）Uniqul，基于人臉識(shí)別技術(shù)，最早推出了人臉識(shí)別支付技術(shù)，推進(jìn)AI與金融相結(jié)合的商業(yè)模式發(fā)展；4）Bettermen，建立個(gè)人投資管理平臺(tái)，只要在Betterment平臺(tái)上，回答幾個(gè)關(guān)于你的投資目標(biāo)的問題，Betterment會(huì)根據(jù)你的回答做分析給出相應(yīng)的投資組合建議，并通過平臺(tái)直接投資。
國內(nèi)AI商業(yè)化應(yīng)用：優(yōu)化場景設(shè)計(jì)進(jìn)行商業(yè)化布局。與海外國家相比，國內(nèi)的AI核心技術(shù)優(yōu)勢并不那么明顯，相應(yīng)的在商業(yè)化應(yīng)用領(lǐng)域也并非注重核心技術(shù)的提供而是投入于優(yōu)化商業(yè)場景，加強(qiáng)用戶體驗(yàn)。有人力、財(cái)力基礎(chǔ)的三大國內(nèi)巨頭互聯(lián)網(wǎng)公司最具商業(yè)場景落地優(yōu)勢。具體來看：1）百度，百度將語音技術(shù)、圖片識(shí)別技術(shù)、O2O服務(wù)進(jìn)行場景落地，用戶通過百度輸入一段語音，百度通過語音技術(shù)將其準(zhǔn)確的翻譯為文字，再通過自然語言理解技術(shù)對該需求進(jìn)行理解，最后給出用戶想要的電影票預(yù)訂、酒店預(yù)訂、景點(diǎn)門票預(yù)訂等服務(wù)；2）阿里巴巴，成立DST部門專門進(jìn)行大數(shù)據(jù)挖掘，通過用戶產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)進(jìn)而為其推薦更多其有潛在購買欲望的產(chǎn)品；3）騰訊，旗下的QQ、微信有著巨大的用戶流量，向客戶精準(zhǔn)投放廣告并開放“人臉識(shí)別”API。
投資策略：聚焦高前景細(xì)分領(lǐng)域技術(shù)突破者和商業(yè)化應(yīng)用先行者
技術(shù)騰飛與應(yīng)用拓展帶來人工智能第三波浪潮。目前人工智能的技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展還在起飛期，企業(yè)通過選擇重點(diǎn)領(lǐng)域進(jìn)行突破，機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別和智能機(jī)器人三大領(lǐng)域?qū)⒂型麕砑夹g(shù)騰飛；而近幾年來國際互聯(lián)網(wǎng)巨頭爭相收購初創(chuàng)技術(shù)企業(yè)，加速人工智能布局，逐漸形成技術(shù)優(yōu)勢；技術(shù)層的進(jìn)步人工智能進(jìn)入發(fā)展的上升通道，應(yīng)用層投資機(jī)會(huì)和投入回報(bào)率也隨之高企。
揚(yáng)帆人工智能未知藍(lán)海，掘金細(xì)分領(lǐng)域投資機(jī)會(huì)。我們基于發(fā)展?jié)摿Α⑹袌隹臻g、應(yīng)用范圍三個(gè)方面的考慮，重點(diǎn)推薦兩條投資主線：
主線一，聚焦發(fā)展技術(shù)優(yōu)勢，通過并購重組在短時(shí)間內(nèi)形成技術(shù)壁壘優(yōu)勢，或者集中投入于具備前景的細(xì)分技術(shù)領(lǐng)域的企業(yè)。一方面我們看好通過投資或收購人工智能領(lǐng)域開發(fā)公司，快速地獲得技術(shù)優(yōu)勢、進(jìn)而領(lǐng)先布局人工智能領(lǐng)域的龍頭企業(yè)；另一方面，針對發(fā)展前景廣闊的機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像識(shí)別和智能機(jī)器人三個(gè)最具發(fā)展領(lǐng)域，投入大量研發(fā)資金推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新、搶先形成技術(shù)壁壘的公司具備投資價(jià)值。
主線二，優(yōu)先布局商業(yè)化應(yīng)用，利用技術(shù)拓展和場景優(yōu)化進(jìn)行人工智能商業(yè)化落地的公司能快速享受成長?！叭斯ぶ悄?”將引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，不斷引入新的業(yè)態(tài)和商業(yè)模式。目前主要落地場景包括金融、教育、家居、安保、娛樂等傳統(tǒng)行業(yè)，同時(shí)人工智能在無人駕駛汽車、VR、無人機(jī)等新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展也同樣值得期待。
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