安裝dlib cpu

安裝dlib的時(shí)候，如果直接使用的是pip，則是不帶有GPU版本，在調(diào)用執(zhí)行的時(shí)候，使用的是CPU

pip install dlib

安裝dlib gpu

如果要使用GPU的話，則需要自己編譯dlib，然后再安裝的時(shí)候設(shè)置使用CUDA

git clone https://github.com/davisking/dlib.git
cd dlib
mkdir build
cd build
cmake .. -DDLIB_USE_CUDA=1 -DUSE_AVX_INSTRUCTIONS=1
cmake --build .
cd ..
python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS=1 --set DLIB_USE_CUDA=1
# 原來使用的命令已經(jīng)不能用了
# python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA 

驗(yàn)證：

import dlib
print(dlib.DLIB_USE_CUDA)
print(dlib.cuda.get_num_devices())

注意：

下面命令已經(jīng)不能成功安裝了

python setup.py install --yes USE_AVX_INSTRUCTIONS --yes DLIB_USE_CUDA 

報(bào)錯(cuò)如下時(shí)：

Error: The --yes options to dlib's setup.py don't do anything since all these options
are on by default. So --yes has been removed. Do not give it to setup.py.

博主自己去掉了yes，然后重新跑該命令也不行

usage: setup.py [global_opts] cmd1 [cmd1_opts] [cmd2 [cmd2_opts] ...]
or: setup.py --help [cmd1 cmd2 ...]
or: setup.py --help-commands
or: setup.py cmd --help

error: invalid command 'USE_AVX_INSTRUCTIONS'

這個(gè)時(shí)候千萬不能心急，直接根據(jù)自己想當(dāng)然安裝，不然后面又得重新卸載，重新安裝就很麻煩了，建議可以google一下，或者csdn一下（不過都沒找到解決，都是用的老命令），或者直接去github的issues里面去找問題。
解決辦法：

# 使用這條命令安裝
python setup.py install --set USE_AVX_INSTRUCTIONS=1 --set DLIB_USE_CUDA=1

具體可以看dlib-GitHub：yes not accepted as a command ? #1839