弱人工智能，實際上講的就是自動化。AI講的是強人工智能，就是能夠模仿人腦的一些功能。包括人工智能專家在內(nèi)的科學(xué)家，生物學(xué)家和人腦科學(xué)家，以及計算機專家和數(shù)學(xué)家。都認(rèn)為從理論上講，人工智能還沒有突破“意識”這道關(guān)。發(fā)達(dá)國家，在以往的實踐中，屢次撥款，都是無功而返。作為國家投資和提倡，首先要在理論上有所突破。愛因斯坦發(fā)表相對論，并不是靠國家計劃來實現(xiàn)的。所以國家的支持和提倡，應(yīng)該是對自動化行業(yè)的鼓勵，對弱人工智能的輔助。基礎(chǔ)理論上的突破，范圍太廣，無法把握，有很大的偶然性。某些機構(gòu)和企業(yè)，過分渲染人工智能的美好前景！回避存在的致命問題。比如，手寫文字的識別，相比較人，差的很多。這次的人工智能熱，主要是由阿爾法狗引起。僅僅是人工智能很狹窄的一個領(lǐng)域。相對于手寫文字的識別，市場小得多。
手寫文字識別，蘊含著視覺識別的關(guān)鍵技術(shù)。由于關(guān)鍵技術(shù)的卡殼，使此領(lǐng)域的專家不受待見。其實他們的理論深度，最接近真相。
可以試想一下，愛因斯坦的廣義相對論，在現(xiàn)在的輿論環(huán)境下，會不會被埋沒？突破性的理論，往往難以理解。如果通過同行評議，才能發(fā)表，有誰愿意花精力去深入研究。其下場！必然是被埋沒。相對論有幾個人懂？要不是普朗克的極力推薦，只有可能被埋沒。更何況現(xiàn)在的理論已經(jīng)泛濫成災(zāi)，尤其是人工智能方面的文章，幾十萬上百萬的積累。人們看文章，只能首先看名氣。被忽略的新觀點，肯定不計其數(shù)。
大腦為什么有意識？因為，神經(jīng)元不僅需要信息刺激，還需要能量輔助。所以，人體內(nèi)有激素分泌。激素就像集成電路的電源，但不同的是，集成電路的電源，像灌溉系統(tǒng)的漫灌方式。而人體的激素，是通過大血管，到毛細(xì)血管，精準(zhǔn)定位定量定時，相當(dāng)于滴灌。所以，血管有伺服神經(jīng)。而伺服神經(jīng)產(chǎn)生的興奮，就是意識。而神經(jīng)系統(tǒng)的信息傳遞，是遞質(zhì)在觸角之間的傳遞。而激素， 是通過提高細(xì)胞膜電壓的壓差，提高神經(jīng)細(xì)胞的靈敏度。 這樣就能把注意力集中在，部分概念神經(jīng)元，也具有分類功能。人腦為什么會無中生有地產(chǎn)生思維？就是由于神經(jīng)細(xì)胞膜電壓提高到臨界狀態(tài)。人為什么會做夢？就是因為睡覺，也能讓神經(jīng)細(xì)胞的膜電壓提高。
信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是通過結(jié)構(gòu)的變化來記憶信息。血管的伺服神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，也是可以改變結(jié)構(gòu)，來記憶意識類的概念。意識類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，相當(dāng)于阿爾法狗的評價系統(tǒng)。
大腦為什么有注意力？注意力就是激素的管控能力。蚊子蒼蠅，都有注意力。所以，意識也是注意力?，F(xiàn)在的人工智能研究，完全忽略了意識的存在！只有爾法狗的評價系統(tǒng)，有些許突破，立刻引起了轟動。如果我們能把，集成電路的電源，進行精細(xì)化分類控制。不就相當(dāng)于用很多GPU，代替CPU嗎？最簡單的gpu，就是一個神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型。不同的組合，產(chǎn)生不同的功能。對大腦而言，每一個神經(jīng)元就是gpu，這樣才能產(chǎn)生，分布式計算，分布式記憶。
可以肯定的說，每個人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，都是各不相同。結(jié)構(gòu)本身也能記憶信息，而不是，結(jié)構(gòu)相同，遞質(zhì)的多少決定權(quán)重，繼而記憶信息。不信，請拭目以待。
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