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斯坦福教授說(shuō),人工智能和聰明無(wú)關(guān),其本質(zhì)是大數(shù)據(jù)




計(jì)算機(jī)真的比人聰明嗎?


杰瑞·卡普蘭說(shuō),當(dāng)人們打開(kāi)維基百科查看“人工智能”的定義時(shí),會(huì)看到其中表述人工智能(英文簡(jiǎn)稱AI)的本質(zhì)是計(jì)算機(jī)的理論和系統(tǒng),那些原本需要人類去完成的工作,包括像語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)感知、決策和不同語(yǔ)言之間的翻譯等,都將逐步被人工智能所取代。


然而杰瑞·卡普蘭并不完全同意這個(gè)說(shuō)法,他認(rèn)為人工智能是人類生活過(guò)程中工作流程不斷自動(dòng)化的一個(gè)延續(xù)。在他看來(lái),“人工智能未來(lái)會(huì)導(dǎo)致人類完全失業(yè)”的觀點(diǎn)太過(guò)偏狹?!爱?dāng)我們使用搜索引擎時(shí),人工智能很快就能給予我們需要的答案和結(jié)論,它在在短時(shí)間內(nèi)閱讀大量網(wǎng)站和圖書(shū)信息的能力是任何一個(gè)人都做不到的。但這并不是說(shuō)搜索引擎在完成這個(gè)工作的時(shí)候,就顯得人類無(wú)能了。這只能說(shuō)明人類與機(jī)器各取所長(zhǎng)?!?杰瑞·卡普蘭舉例說(shuō),以前在美國(guó),數(shù)學(xué)計(jì)算和運(yùn)算是由專業(yè)的人承擔(dān)的,人們將這些人稱為計(jì)算師?,F(xiàn)在,即便沒(méi)有通過(guò)長(zhǎng)期、精密的訓(xùn)練,人們只需要花費(fèi)極少的費(fèi)用買(mǎi)一臺(tái)計(jì)算機(jī)就能完成過(guò)去需要很多計(jì)算師完成的工作。“計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)系統(tǒng)進(jìn)行運(yùn)算要比人類快得多,但我們難道會(huì)因此就認(rèn)為計(jì)算機(jī)更聰明?”他反問(wèn)。




杰瑞·卡普蘭指出,對(duì)比人類學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的過(guò)程,可以發(fā)現(xiàn)其中存在巨大的差別。如果人們要教一臺(tái)機(jī)器識(shí)別貓,可能需要給那臺(tái)機(jī)器提供超過(guò)100萬(wàn)張貓的圖片,它才能學(xué)會(huì);但人類不一樣,即便是一個(gè)3歲的小女孩,只要有人告訴她“這是貓”,她可能馬上就學(xué)會(huì)識(shí)別了。不過(guò),杰瑞·卡普蘭也提到,在過(guò)去幾年里,機(jī)器學(xué)習(xí)取得了巨大的進(jìn)展——因?yàn)橥ㄟ^(guò)大數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)和分析,計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)了尋找不同事物之間的相關(guān)性。正是因?yàn)闄C(jī)器與人類截然不同的學(xué)習(xí)模式,使得大眾眼中的人工智能和現(xiàn)實(shí)社會(huì)中所應(yīng)用的人工智能有極大的區(qū)別。人工智能不會(huì)像科幻作品所想象的那樣與人類奪權(quán)。


會(huì)下圍棋就代表機(jī)器是智能的嗎?


卡普蘭認(rèn)為,也許隨著技術(shù)的發(fā)展和時(shí)間的推移,機(jī)器智慧在特定的應(yīng)用領(lǐng)域會(huì)逐漸成熟,但這不意味著普通通用性的機(jī)器智慧會(huì)有極大的推進(jìn);或者說(shuō),人工智能就像一撮有魔力的金粉一樣,撒在計(jì)算機(jī)上,讓那些安裝的程序、新技術(shù)越來(lái)越好用了,但人工智能的本質(zhì)是一門(mén)工程學(xué)科,和大家平時(shí)所接觸的土木工程、電力工程沒(méi)有本質(zhì)區(qū)別。如果完成不同的任務(wù)使用的是不同的工具,那它們就不是同一種工具越來(lái)越智能的版本。




很多人擔(dān)心,機(jī)器人或人工智能是否會(huì)占領(lǐng)人類就業(yè)的“高地”,這種情況確實(shí)也已經(jīng)在現(xiàn)實(shí)中發(fā)生了:在包括證券交易所、農(nóng)場(chǎng)等在內(nèi)的很多場(chǎng)所,已經(jīng)有大量機(jī)器人出現(xiàn)。“但這并不是因?yàn)樗鼈兒苈斆?,而是因?yàn)橛盟鼈児ぷ鞒杀靖?、生產(chǎn)效率更高、生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量更好,而且不會(huì)犯錯(cuò)。機(jī)器是沒(méi)有獨(dú)立的目標(biāo)或目的的。”卡普蘭說(shuō),人類給機(jī)器編程,使其會(huì)下象棋、圍棋,并不就代表機(jī)器是智能的?,F(xiàn)階段,人工智能基本是在人所創(chuàng)造的框架下去做人給它布置的任務(wù),去調(diào)一些參數(shù)和解決方案,它還沒(méi)有自我開(kāi)創(chuàng)的能力。人工智能對(duì)未來(lái)勞動(dòng)力市場(chǎng)的真正改變是改變工作的性質(zhì)?;谧詣?dòng)化的過(guò)程就是用資本代替勞動(dòng)力的過(guò)程,人工智能將加速技術(shù)性失業(yè)。如果一項(xiàng)工作中要完成的任務(wù)非常簡(jiǎn)單、具體,那種工作就會(huì)受到威脅。但卡普蘭認(rèn)為不管技術(shù)發(fā)展到什么程度,需要在變動(dòng)環(huán)境中做決定的工作還是更有賴于人,人類總有三大類工作很難被機(jī)器所取代:第一類是關(guān)于情感表達(dá)、需要人與人之間的溝通和慰藉的;第二類是需要成熟的藝術(shù)技能的,比如作為一個(gè)小提琴家;第三類是定制服務(wù)工作。


“一個(gè)非常好的人工智能公司往往是靠大量數(shù)據(jù)的滾動(dòng),而且強(qiáng)大的公司會(huì)越來(lái)越強(qiáng),能將數(shù)據(jù)的累積、迭代和自動(dòng)標(biāo)注形成一個(gè)良性循環(huán)。這是過(guò)去的創(chuàng)業(yè)者從來(lái)沒(méi)有思考過(guò)的問(wèn)題,而現(xiàn)在變成了一個(gè)特別核心的問(wèn)題?!?杰瑞·卡普蘭提醒。




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