本文轉(zhuǎn)載自：文匯報(bào)
正在全球愈演愈烈的腦科學(xué)研究熱潮正在打破生物、信息、物理、數(shù)學(xué)等學(xué)科間的壁壘，對(duì)復(fù)合型人才的需求也到了史無(wú)前例的渴求地步。
昨天，60多位專家參加了以“從計(jì)算神經(jīng)科學(xué)到類腦智能”為主題的東方科技論壇，這些來(lái)自神經(jīng)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器接口等領(lǐng)域的專家們紛紛表達(dá)了同樣的渴求。
然而，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)讓人們看到了希望。中國(guó)科學(xué)院院士、中科院神經(jīng)科學(xué)研究所研究員郭愛克認(rèn)為，大數(shù)據(jù)使人們的關(guān)注點(diǎn)從復(fù)原神經(jīng)元在大腦中的位置，轉(zhuǎn)移到關(guān)注能夠?qū)崿F(xiàn)大腦功能的算法和模型。
2013年歐盟啟動(dòng)了人類大腦計(jì)劃，終極目標(biāo)是為人腦“建?！?，不過(guò)這一宏偉計(jì)劃遇到了缺乏數(shù)學(xué)人才的困擾。1906年諾貝爾獎(jiǎng)得主、西班牙神經(jīng)組織學(xué)家拉蒙·卡哈爾說(shuō)過(guò)，只要大腦的奧秘尚未大白于天下，宇宙就仍然是個(gè)謎，天文學(xué)與腦科學(xué)在他心中被劃上了某種神秘的等號(hào)，與他說(shuō)的一樣，如今想繞過(guò)數(shù)學(xué)研究腦科學(xué)也是不可能的。
上海腦科學(xué)與人工智能重大項(xiàng)目首席科學(xué)家馮建峰就深有體會(huì)。他的團(tuán)隊(duì)正在和美國(guó)南加州大學(xué)合作，收集老年癡呆癥的數(shù)據(jù)。盡管他們已收集了數(shù)萬(wàn)份病例，但由于缺乏有效的數(shù)理分析工具，在這方面一直沒有進(jìn)展。
“直到一些智能算法（如深度學(xué)習(xí)）的成功應(yīng)用，人工智能才又進(jìn)入了發(fā)展的黃金期?！瘪T建峰說(shuō)。
紐約大學(xué)神經(jīng)科學(xué)教授、上海紐約大學(xué)科研副校長(zhǎng)汪小京表示，如今圍繞在“谷歌大腦”旁的深度學(xué)習(xí)機(jī)器人團(tuán)隊(duì)研究人員，鮮有從事神經(jīng)研究的專家，在某種程度上他們似乎不太懂得如何利用神經(jīng)科學(xué)機(jī)制改進(jìn)他們的算法，但從另一層面也表示，生物學(xué)基礎(chǔ)并不是進(jìn)入腦科學(xué)領(lǐng)域的必要條件。
腦科學(xué)被譽(yù)為本世紀(jì)最具挑戰(zhàn)的科學(xué)命題，與會(huì)專家指出，它不僅會(huì)影響生物技術(shù)，還將帶動(dòng)下一代信息技術(shù)。無(wú)論在哪一方面有所突破，都會(huì)對(duì)經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生重要影響。因此全球腦科學(xué)的競(jìng)爭(zhēng)異常激烈。
在馮建峰看來(lái)，國(guó)外腦科學(xué)研究組織的一大優(yōu)勢(shì)就是“混搭很”。“研究員有不同的學(xué)科背景，神經(jīng)科學(xué)的研究者只占一半左右，其他人有語(yǔ)言學(xué)、物理、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)等學(xué)科背景?！瘪T建峰說(shuō)。只要稍微懂一點(diǎn)機(jī)器學(xué)習(xí)或者知道點(diǎn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人，相信都知道希頓的鼎鼎大名，他是將反向算法應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)中的人員之一，他與弟子、計(jì)算機(jī)博士萊昆一起提出的深度學(xué)習(xí)理念，將“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”從垂死邊緣一步步帶入當(dāng)今研究與應(yīng)用的熱潮中。而這本該是神經(jīng)學(xué)家或生物學(xué)家的活。
不過(guò)，想在我國(guó)的腦科學(xué)研究小組中找到一兩名物理、數(shù)學(xué)方面的人才，還真不是件容易的事。馮建峰團(tuán)隊(duì)中有幾個(gè)這樣的“珍稀品種”，不過(guò)他們都在發(fā)展過(guò)程中遭遇了申請(qǐng)不到研究課題的尷尬。馮建峰告訴記者，他的一名優(yōu)秀學(xué)生是從事物理研究的，不過(guò)在物理學(xué)的課題申報(bào)表中，怎么可能找到適合腦科學(xué)的研究課題。
上海市科委為交叉學(xué)科人才申報(bào)課題提供了便利。據(jù)上海市科委基礎(chǔ)研究處相關(guān)負(fù)責(zé)人介紹，本年度針對(duì)32周歲以下年輕人的“揚(yáng)帆計(jì)劃”新增了“腦科學(xué)與類腦人工智能”交叉型研究人才的培養(yǎng)計(jì)劃。直接要求申請(qǐng)人研究方向必須體現(xiàn)學(xué)科交叉，且該類項(xiàng)目申報(bào)數(shù)不計(jì)入單位推薦名額。相信這樣的計(jì)劃將為人才“混搭”提供有效機(jī)制。
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