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數(shù)字經(jīng)濟四大發(fā)展趨勢

  作者:王一鳴(中國國際經(jīng)濟交流中心副理事長)

  當前,隨著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的深入發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)互聯(lián)的移動化、泛在化,信息處理的高速化、智能化,計算技術(shù)的高能化、量子化,推動數(shù)字技術(shù)與實體經(jīng)濟全方位、全要素、全鏈條融合發(fā)展,正在重新定義產(chǎn)業(yè)生態(tài),重塑數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展格局。從這個意義上說,推動數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,需要把握數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新趨勢和新特征。

  人工智能正在成為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展的新引擎

  人工智能技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)、云計算和大數(shù)據(jù)技術(shù)的深度融合,構(gòu)建人—網(wǎng)—物的互聯(lián)體系和泛在的智能信息網(wǎng)絡(luò),推動人工智能向自主學習、人機協(xié)同增強智能和基于網(wǎng)絡(luò)的群體智能方向發(fā)展。這也在改變產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式和產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

  最近,從生成式人工智能ChatGPT的誕生,可以看出人工智能在向各個領(lǐng)域廣泛滲透,應(yīng)用場景日趨多元化,必將催生智能制造的新模式新業(yè)態(tài)。而5G的規(guī)?;瘧?yīng)用,使得人工智能的發(fā)展動能更加強勁,為我國數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展模式,開辟了更為廣闊的前景。

  數(shù)字化轉(zhuǎn)型正在由消費領(lǐng)域向生產(chǎn)領(lǐng)域擴展

  本世紀以來,我國消費領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)發(fā)展尤為活躍,阿里、騰訊、百度、美團、滴滴等電商平臺促進了供需的時空匹配,降低了交易成本,釋放了巨大的消費潛能。隨著新一代數(shù)字技術(shù)向制造領(lǐng)域的滲透擴散,先進的傳感技術(shù)、數(shù)字化設(shè)計制造、機器人與智能控制系統(tǒng)日趨廣泛地運用,制造業(yè)的研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)流程、企業(yè)管理,乃至用戶關(guān)系,都呈現(xiàn)了智能化發(fā)展趨勢。

  隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,企業(yè)的物理邊界日趨模糊,制造業(yè)的形態(tài)深刻變革。數(shù)字化轉(zhuǎn)型向制造領(lǐng)域擴張,既為我國提高制造業(yè)的生產(chǎn)效率和國際競爭力開辟了更大空間,也對技術(shù)創(chuàng)新能力、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的人才隊伍建設(shè)提出了更高的要求。

  基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)正在加快構(gòu)建

  制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型深入推進,促進了生產(chǎn)組織和社會分工向網(wǎng)絡(luò)化、扁平化、平臺化轉(zhuǎn)變,也推動了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)生態(tài)加快形成。目前我國已基本形成了“綜合型+特色型+專業(yè)型”的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺體系。截至去年年底,全國具有影響力的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺超過240家,雙跨的平臺增加到28家,新增了72家特色型工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,重點平臺連接的設(shè)備超過8100萬臺(套),工業(yè)APP數(shù)量超過60萬個,服務(wù)的工業(yè)企業(yè)超過160萬家,形成了平臺化設(shè)計、智能化制造、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同、個性化定制、服務(wù)化延伸、數(shù)字化管理等應(yīng)用模式。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)對制造企業(yè)的賦能、賦值、賦智的作用日益凸顯,正在作為一個新的生產(chǎn)方式登上歷史的舞臺。

  數(shù)字技術(shù)賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)綠色低碳轉(zhuǎn)型

  數(shù)字技術(shù)與能源技術(shù)的融合,推動了化石能源的清潔化、清潔能源的規(guī)模化和能源服務(wù)的智能化,促進了能源技術(shù)向綠色低碳和智能化方向發(fā)展,加快了能源結(jié)構(gòu)從高碳向低碳轉(zhuǎn)變。利用人工智能、大數(shù)據(jù)和云計算等技術(shù),實時采集運行數(shù)據(jù),精細管理工業(yè)企業(yè)工藝、制造、物流等各環(huán)節(jié),強化數(shù)據(jù)的分析和價值挖掘,實現(xiàn)精準的預(yù)測需求、設(shè)備遠程監(jiān)測和能耗管理,可以有效地降低能耗和碳排放,實現(xiàn)節(jié)能減排和綠色生產(chǎn)。有研究認為,數(shù)字技術(shù)可以減少20%以上的碳排放。

  同時也要看到,我國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn),包括制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型不平衡,中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型明顯滯后;工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合應(yīng)用仍需向縱深拓展,數(shù)字技術(shù)領(lǐng)域原創(chuàng)能力不強,高端芯片、工業(yè)軟件等關(guān)鍵核心技術(shù)仍然受制于人。在終端產(chǎn)品領(lǐng)域,比如移動終端、通信設(shè)備、5G等,已經(jīng)形成了比較強的競爭力,但承載關(guān)鍵核心技術(shù)的零部件、元器件、基礎(chǔ)材料等中間品依然是短板。

[ 責編:李彬 ]
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