Python 是一個(gè)高層次的結(jié)合了解釋性、編譯性、互動(dòng)性和面向?qū)ο蟮哪_本語(yǔ)言。
量化投資，在國(guó)外已經(jīng)有幾十年的歷史，反觀國(guó)內(nèi)卻只有幾年時(shí)間的發(fā)展，因此，國(guó)內(nèi)量化仍有機(jī)會(huì)分的一杯羹。隨著國(guó)內(nèi)從事量化投資的交易者素質(zhì)提升，對(duì)于策略開(kāi)發(fā)語(yǔ)言所實(shí)現(xiàn)的功能要求也越來(lái)越高。
因此，堪稱入門免費(fèi)、簡(jiǎn)單、可移植性、解釋性、 豐富的庫(kù)、 面向?qū)ο蟮腜ython語(yǔ)言，便就是它了！
TIOBE于近日公布了 2020 年 3 月的編程語(yǔ)言排行榜：Python排名第三。
一、入門比較簡(jiǎn)單。
Python 的代碼，就想閱讀英語(yǔ)一樣，易讀性相對(duì)于JAVA、C++等其他編程語(yǔ)言來(lái)說(shuō)比較有優(yōu)勢(shì)，就算是非編程語(yǔ)言的人來(lái)說(shuō)基本上都能知道寫的是什么。
至于Python 的安裝教程，大家可以在網(wǎng)上百度，有很多相關(guān)的安裝教程，那么這個(gè)地方推薦大家使用Anaconda3可以隨意切換 Python 版本，下面給大家展示一段Python 代碼：
a = 0
b = 3
if a>b:
print("a大于b")
else:
print("a不大于b")run:
a不大于b只要是學(xué)過(guò)英語(yǔ)的朋友，都可以讀懂大概的意思，而不像其他語(yǔ)言一樣需要專業(yè)得去學(xué)習(xí)過(guò)才能讀懂代碼。是不是非常簡(jiǎn)單？
二、Python策略開(kāi)發(fā)速度。
首先，python策略開(kāi)發(fā)周期非常的短，這是毋庸置疑的。因?yàn)?，同一個(gè)功能Python代碼100行、C語(yǔ)言 300行，也符合其設(shè)計(jì)哲學(xué)。下面用這2門語(yǔ)言來(lái)計(jì)算 π ，看看其代碼量：
C語(yǔ)言：
Python語(yǔ)言：
效果已經(jīng)很明顯了，python代碼大概只有C語(yǔ)言的1/3。
但是，python的缺點(diǎn)也是比較明顯的，雖說(shuō)代碼量減少了不少，運(yùn)行速度也隨之降低了。據(jù)了解，C語(yǔ)言的運(yùn)行速度是python的十倍左右，例如：python執(zhí)行一段代碼需要30秒，C語(yǔ)言僅需要3秒。
不過(guò)，也不必?fù)?dān)心，python在量化領(lǐng)域火也是有原因的。
首先，用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)策略，一般而言策略對(duì)速度的要求極高，例如：高頻策略。但是門檻相對(duì)高，不僅僅是語(yǔ)言門檻，還有交易通道也非常關(guān)鍵。
所以，一般人是沒(méi)有這個(gè)必要去做此類策略的，中低頻的量化策略相對(duì)多見(jiàn)，對(duì)交易速度要求不是那么的高，因此才這么多人使用python開(kāi)發(fā)策略。
三、強(qiáng)大的開(kāi)源庫(kù)。
1 .首先，不得不提的開(kāi)源指標(biāo)庫(kù) "talib" ，其囊括了幾乎市面上所有的技術(shù)指標(biāo)成交量類，能量類、趨向類、反趨向類、量?jī)r(jià)指標(biāo)、擺動(dòng)指標(biāo)等等。例如：MA、MACD、RSI、SAR、SMA、TEMA 、 TRIMA 、WMA 等等，
SAR指標(biāo)
2 . 其次，非常得推薦大家使用 tqsdk這個(gè)開(kāi)源包。快期旗下的產(chǎn)品，數(shù)據(jù)質(zhì)量和穩(wěn)定性沒(méi)得說(shuō)，另外免費(fèi)、輕量級(jí)，pip install tqsdk 安裝后就可以在本地進(jìn)行simow模擬 和實(shí)盤交易，體驗(yàn)感非常好。
from tqsdk import TqApi,TqSim,TqBacktest,TargetPosTask導(dǎo)入 tqsdk就進(jìn)行各種sao操作。另外，還提供的web_gui ，直接開(kāi)源在網(wǎng)頁(yè)中進(jìn)行回測(cè)。
3 .還有其他的一些非常有用的庫(kù)，比如：Sklearn、TensorFlow、arch等等。
四、選擇的平臺(tái)多樣。
目前國(guó)內(nèi)開(kāi)源量化平臺(tái)幾乎都是采用python語(yǔ)言進(jìn)行量化策略的開(kāi)發(fā)。近些年，以網(wǎng)站的模式進(jìn)行策略開(kāi)發(fā)、模擬、交易的平臺(tái)，聚寬、米筐、優(yōu)礦，萬(wàn)礦，簡(jiǎn)稱 — “寬大軍”，一涌而出！就目前看來(lái)，聚寬量化算是其中的佼佼者，京東量化一出沒(méi)多久，直接Over了。另外的其他平臺(tái)的發(fā)展方向也有不同。
平臺(tái)如此之多，應(yīng)該如何選擇量化交易平臺(tái)。我認(rèn)為有潛力的還是天勤量化平臺(tái)，免費(fèi)、開(kāi)源、、方便、數(shù)據(jù)穩(wěn)定，當(dāng)然了目前沒(méi)有收費(fèi)，以后我也不知道收不收費(fèi)，向投資者還是向期貨公司也不知道。后期如果像快期一樣，用戶免費(fèi)使用就好了，哈哈~！
總結(jié)：
用python開(kāi)發(fā)量化交易策略，有優(yōu)點(diǎn)也缺點(diǎn)，但也不妨礙其成為量化投資界最受歡迎的策略開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
雖說(shuō)速度慢，但市場(chǎng)中大部分的策略屬于中低頻的策略，所以對(duì)策略的運(yùn)行速度要求并不是很高，python剛剛好。我們還是根據(jù)自身的需求，選擇適合自己的量化策略開(kāi)發(fā)語(yǔ)言。
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