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人工智能技術(shù)的發(fā)展和應用對社會產(chǎn)生的影響非常大，尤其是近期接連而來ChatGPT，GPT4，讓很多圈外人都對人工智能產(chǎn)生了更大的興趣，人工智能技術(shù)帶給我們方便的同時，也帶給了我們焦慮，大家都在思考一個問題，我們會被人工智能替代嗎？我們未來還能找到工作嗎？
焦慮是一種常見的情緒反應，通常由內(nèi)部或外部的壓力和不確定性觸發(fā)。人類焦慮的根源大多來自于不安全感，不安全感導致了人們的焦慮，早期人類的不安全感來自于野獸的侵襲和艱苦的生存環(huán)境，到了社會發(fā)展到一定階段后，人類的不安全感又轉(zhuǎn)移動到了科技、經(jīng)濟、地位、權(quán)力、情感、工作、生活等多方面的不確定性，可以說只要人類社會一直不斷的向前發(fā)展，那么人類的焦慮情緒就不會消失。
不過焦慮不一定都是壞事，大多時候，只要引導方向正確，少許的焦慮是人類科技進步的源動力，每一次的工業(yè)革命都是是上一次工業(yè)革命的紅利消失殆盡，社會發(fā)展遲滯的情況下誕生的，客觀上說，只要人類的焦慮情緒達到一定程度后，科技和文明的發(fā)展必然會有所變化。當然有時候這種變化可能是反方向的，比如一戰(zhàn)和二戰(zhàn)也是社會紅利消失，人類焦慮情緒爆發(fā)后所引起的。
對于普通人的你而言，一旦產(chǎn)生焦慮情緒，就只差下一步行動了，說明你潛意識中已經(jīng)認識到自己的不足，只要你付諸行動，焦慮就會逐漸轉(zhuǎn)移或消失，或者不行動，讓焦慮繼續(xù)蔓延。短期的焦慮并不可怕，反而能幫我們更進一步，可怕的長期不作為而帶來的的焦慮，會對身心產(chǎn)生深刻的影響。
人工智能作為第四次工業(yè)革命的主導技術(shù)，完全顛覆了幾千年來人類作為生產(chǎn)力主角的地位，人口不再是一個國家發(fā)展的唯一限制性因素了，所謂的人口紅利，完全可以由人工智能來頂替，創(chuàng)造和生產(chǎn)價值的不一定是人，人工智能完全可以做到這一點。
而人工智能的發(fā)展在事實上確實也帶給了我們焦慮，這是不可改變的，縱觀人類文明發(fā)展史，每一次文明的晉級，都會造成大量崗位的變動，在消除一些舊崗位的同時，又會產(chǎn)生一些新崗位，所以我們焦慮的不是如何保住舊有的崗位，而是想一想如何踏入人工智能的發(fā)展而帶來的新崗位。下面我們分析一下因人工智能技術(shù)的發(fā)展而被替代的舊崗位和催生出的新崗位。
人工智能已經(jīng)開始逐漸替代一些舊的崗位，以下是一些可能會受到人工智能替代的崗位：
l生產(chǎn)線工人：隨著機器人和自動化技術(shù)的發(fā)展，生產(chǎn)線工人的工作逐漸被機器人和自動化系統(tǒng)取代。
l數(shù)據(jù)錄入員：人工智能可以處理大量的數(shù)據(jù)和信息，自動完成數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)分析等任務，逐漸替代了傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)錄入員。
l客服人員：智能語音系統(tǒng)和聊天機器人可以實現(xiàn)自動化客服，逐漸替代了傳統(tǒng)的客服人員。
l銀行柜員：自助銀行系統(tǒng)、在線銀行和移動支付等技術(shù)的普及，逐漸減少了人們對銀行柜員的需求。
l行政助理：人工智能可以完成一些簡單的行政任務，例如日程安排、電子郵件管理等，逐漸替代了傳統(tǒng)的行政助理。
l酒店前臺服務員：智能酒店系統(tǒng)可以實現(xiàn)自動化的登記、結(jié)算和服務，逐漸替代了傳統(tǒng)的酒店前臺服務員。
除了上面提到的崗位，還有一些其他的崗位可能會受到人工智能替代，例如：
l交通運輸行業(yè)：自動駕駛技術(shù)的發(fā)展，可能會逐漸替代傳統(tǒng)的駕駛員、車隊管理員等崗位。
l醫(yī)療行業(yè)：醫(yī)療影像分析、智能診斷和虛擬醫(yī)生等技術(shù)的應用，可能會逐漸替代傳統(tǒng)的醫(yī)生、醫(yī)療助理等崗位。
l餐飲服務行業(yè)：智能點餐、智能配餐和智能廚房等技術(shù)的應用，可能會逐漸替代傳統(tǒng)的服務員、廚師等崗位。
l保險行業(yè)：智能理賠、風險評估和保險精算等技術(shù)的應用，可能會逐漸替代傳統(tǒng)的保險代理人、保險精算師等崗位。
隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和應用，越來越多的崗位可能會受到影響，需要人們不斷學習和更新自己的技能，以適應新的就業(yè)市場。同時，也需要政府和企業(yè)加強培訓和轉(zhuǎn)型支持，幫助那些受到影響的人們重新就業(yè)。
人工智能的發(fā)展不僅會替代一些舊的崗位，也會創(chuàng)造出一些新的崗位。以下是一些可能會出現(xiàn)的新崗位：
l機器學習工程師：負責開發(fā)、實現(xiàn)和維護機器學習算法和模型。
l數(shù)據(jù)科學家：利用數(shù)據(jù)分析和機器學習技術(shù)，從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)商業(yè)價值，并制定數(shù)據(jù)驅(qū)動的策略。
l自然語言處理工程師：負責開發(fā)、實現(xiàn)和維護自然語言處理技術(shù)，例如語音識別、語義分析等。
l人工智能產(chǎn)品經(jīng)理：負責開發(fā)、推廣和營銷人工智能產(chǎn)品和服務，需要具備對技術(shù)和市場的深入理解。
l機器人工程師：負責設計、開發(fā)和維護各種類型的機器人，例如工業(yè)機器人、服務機器人等。
l智能家居系統(tǒng)工程師：負責設計、開發(fā)和維護智能家居系統(tǒng)，例如智能燈光、智能安防等。
l數(shù)據(jù)安全專家：隨著人工智能技術(shù)在企業(yè)和政府中的廣泛應用，數(shù)據(jù)的保護和安全性越來越重要。
l人機交互設計師：負責設計和開發(fā)人與計算機之間的交互界面和體驗，以確保用戶能夠充分利用人工智能系統(tǒng)。
l人工智能倫理學家：負責研究人工智能技術(shù)的倫理和社會問題，以確保其合法、公正、透明和人性化。
l人工智能戰(zhàn)略顧問：負責幫助企業(yè)和政府制定人工智能戰(zhàn)略和計劃，以最大限度地利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢。
可以預見的是隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，會涌現(xiàn)出越來越多的新崗位。這些新崗位需要具備不同的技能和知識，需要不斷學習和更新自己的能力，以適應新的就業(yè)市場。
人工智能是一門涉及多個學科的復雜領域，需要具備一定的技能和知識，但是也不是不可逾越的難題。以下是一些普通人踏入人工智能行業(yè)的建議：
l學習編程和數(shù)學基礎知識：人工智能需要涉及編程和數(shù)學等多個領域的知識，可以通過自學或參加培訓班等方式學習。
l學習機器學習和深度學習等算法：機器學習和深度學習是人工智能領域的核心技術(shù)，需要深入了解和掌握。
l參與開源項目和競賽：通過參與開源項目和競賽等活動，可以積累實際經(jīng)驗和技能，提高自己的能力。
l注重實踐和項目經(jīng)驗：在學習的過程中，可以嘗試通過實踐來鞏固和深入理解知識，并通過參與項目來積累經(jīng)驗。
l關(guān)注人工智能行業(yè)的最新動態(tài)：關(guān)注人工智能行業(yè)的最新發(fā)展和趨勢，了解人工智能技術(shù)的應用和發(fā)展方向。
l進一步深造和提高學歷：如果有條件，可以考慮深造和提高自己的學歷，例如攻讀人工智能相關(guān)的碩士或博士學位。
除了上述建議之外，還有以下幾點可以幫助普通人踏入人工智能行業(yè)：
l參加人工智能相關(guān)的課程或培訓：可以參加在線或線下的人工智能課程或培訓班，獲得專業(yè)指導和支持。
l加入人工智能社區(qū)或論壇：可以加入人工智能社區(qū)或論壇，了解更多人工智能的相關(guān)信息，與行業(yè)內(nèi)的人進行交流和學習。
l開展自己的項目或研究：可以開展自己的人工智能項目或研究，建立自己的技能和經(jīng)驗，并展示自己的才華和能力。
l尋找實習或工作機會：可以尋找與人工智能相關(guān)的實習或工作機會，通過實踐來學習和提高自己的能力，并建立自己的職業(yè)網(wǎng)絡。
總之，踏入人工智能行業(yè)需要不斷學習和提高自己的能力，同時也需要有耐心和毅力，因為這是一門需要長期投入和學習的領域，同時也需要有一定的專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗。通過不斷學習和實踐，可以不斷提升自己的能力，并最終實現(xiàn)自己在人工智能領域的職業(yè)目標。
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