機(jī)器贏了就是機(jī)器贏了，這是科技發(fā)展的必然結(jié)果。但是，“人工智能威脅到人類，這個(gè)事情很遙遠(yuǎn)。”
劉佳
不僅一目十行，過目不忘，還能“萬里挑一”——在AlphaGo（阿爾法狗）的升級(jí)版化身“神秘棋手”Master，以60勝0負(fù)1平的戰(zhàn)績橫掃人類圍棋高手之后，人工智能又一次成功挑戰(zhàn)人類大腦。
在《最強(qiáng)大腦》近日的首場“人機(jī)大戰(zhàn)”中，百度人工智能在“跨年齡識(shí)別”的任務(wù)上以3∶2的比分，戰(zhàn)勝最強(qiáng)大腦代表王峰。在“人臉識(shí)別”領(lǐng)域，機(jī)器人“小度”戰(zhàn)績優(yōu)異。
在此前，從深藍(lán)到AlphaGo的多次人機(jī)大戰(zhàn)中，交鋒的重點(diǎn)包括記憶能力、邏輯推理、計(jì)算能力等；這一次人工智能挑戰(zhàn)的，除了這些之外，還包括人類經(jīng)過幾百萬年進(jìn)化的聽覺、視覺等感官天賦。
百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室（IDL）主任林元慶告訴第一財(cái)經(jīng)記者，由于節(jié)目時(shí)間限制，電視節(jié)目對(duì)整個(gè)人機(jī)大戰(zhàn)的過程有所刪減。目前播出的人機(jī)大戰(zhàn)的第一部分（“蜜蜂少女”）是完整的，“小度”和王峰戰(zhàn)成2∶1；第二部分其實(shí)比了三局，第一局是兩者都錯(cuò)了，第二局兩者都對(duì)，第三局王峰錯(cuò)，小度對(duì)，戰(zhàn)成2∶1。因?yàn)榈谝徊糠殖煽儍H記1分，第二部分成績?yōu)?分，因此，整個(gè)比賽是最后一局才決出勝負(fù)。從科學(xué)實(shí)驗(yàn)的角度看，總共賽了5局，其中“小度”對(duì)了4局，王峰對(duì)了2局。
在北京大學(xué)心理與認(rèn)知科學(xué)學(xué)院教授魏坤琳看來，在“辨臉”這一專業(yè)方向上，人工智能的準(zhǔn)確率已經(jīng)達(dá)到很高的水準(zhǔn)，下一步應(yīng)該是提高運(yùn)算的效率和能耗?！叭绻@個(gè)時(shí)代，人工智能這么快地來到的話，我們（思考的是）應(yīng)該怎么做才能夠更好地發(fā)揮我們的能力，更好地發(fā)展，更好地生存?！?/p>
微整形、雙胞胎都不怕
百度人工智能首場“人機(jī)大戰(zhàn)”的對(duì)手，是“90后”選手王峰，他的記憶認(rèn)知能力是頂級(jí)的。他曾以5分鐘記憶500個(gè)數(shù)字、1小時(shí)記2660個(gè)數(shù)字、聽記300個(gè)英文數(shù)字的成績，打破3項(xiàng)世界紀(jì)錄，多次獲得世界腦力錦標(biāo)賽的“世界記憶總冠軍”，并打破快速記憶撲克牌的世界紀(jì)錄。
這一次，雙方比拼的是人臉識(shí)別中的跨年齡識(shí)別。按照比賽規(guī)則，第一輪，由章子怡從20張蜜蜂少女隊(duì)成員童年照中挑出2張高難度照片，選手通過平均只有三秒的動(dòng)態(tài)錄像表演將所選童年照和在場的成年少女相匹配；第二輪，人機(jī)共同觀察一位30歲以上的觀眾，隨后將她從30張小學(xué)集體照中找出。
百度首席科學(xué)家吳恩達(dá)教授坦言，這次比賽中的競賽項(xiàng)目對(duì)于機(jī)器來說非常困難，對(duì)人類來說相對(duì)容易。機(jī)器沒有直覺，也并沒有久遠(yuǎn)的進(jìn)化歷史，只能靠分析數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)?！疤貏e對(duì)于識(shí)別整容、化濃妝或十幾年跨度的照片，并沒有大量的數(shù)據(jù)可分析?！?/p>
這兩輪比賽的技術(shù)難點(diǎn)在于蜜蜂少女隊(duì)人員眾多且每個(gè)人在賽場上化妝表演，不排除有微整形、戴美瞳等因素干擾。此外，挑選的童年照都在0~4歲范圍內(nèi)，與現(xiàn)在的年齡跨度較大。而第二回合樣本容量大，30張集體照大約需要在1000~2000個(gè)人臉中找到對(duì)應(yīng)的人，年齡跨度也覆蓋在80、90后等年齡層中。同時(shí)，比賽現(xiàn)場有實(shí)時(shí)照片傳輸、現(xiàn)場攝影機(jī)捕捉人臉圖像晃動(dòng)、燈光干擾等因素，都會(huì)影響人工智能的識(shí)別準(zhǔn)確率。
經(jīng)過幾分鐘的屏氣凝神，第一位童年照的主人輕松被雙方找到。然而在確認(rèn)第二張童年照的主人時(shí)，百度大腦卻打出了兩份有著萬分之一概率不同的答案。吳恩達(dá)解釋說，這是因?yàn)閮煞荽鸢傅母怕屎芙咏?，極有可能是現(xiàn)場有一對(duì)雙胞胎！
最終，小度機(jī)器人用概率找到了答案，這一輪，王峰惜?。唤酉聛?，雙方在超過千人的合影中都準(zhǔn)確找到了對(duì)應(yīng)的人。
有意思的是，在比賽結(jié)束之后，有媒體提問林元慶：“如果讓打敗幾乎所有圍棋高手的‘阿爾法狗’和百度大腦比試一場，到底誰會(huì)贏？”
林元慶給出的答案是：谷歌和百度選擇的方向，特別是“人機(jī)大戰(zhàn)”的方向非常不一樣?！叭ツ辍柗ü贰鰜淼臅r(shí)候，我們正在投入非常大的力量在無人車，百度內(nèi)部沒有做圍棋的項(xiàng)目?！?/p>
人工智能并不完美
從打敗幾乎所有圍棋高手的“阿爾法狗”，到首場人機(jī)大戰(zhàn)中戰(zhàn)勝人類大腦的百度大腦，未來人工智能是否將顛覆人類世界？
在《羅輯思維》主講人羅振宇眼里，人工智能不僅僅是人類的延伸，更是人類的替代。他援引尤瓦爾·赫拉利在新書《未來簡史》中的觀點(diǎn)表示，“未來可能出現(xiàn)一種沒用的人。如果人工智能足夠強(qiáng)大，愿意毫無怨言地被剝削、被奴役，那有的人類可能連被剝削的價(jià)值都沒有了。近在眼前的是一系列職業(yè)的消失?！?/p>
在魏坤琳看來，機(jī)器贏了就是機(jī)器贏了，這是科技發(fā)展的必然結(jié)果。這天遲早會(huì)到來，只是來得早或晚。
“任何新技術(shù)出現(xiàn)的時(shí)候老百姓都恐慌：汽車出現(xiàn)恐慌，火車出現(xiàn)恐慌，計(jì)算機(jī)出現(xiàn)恐慌……這個(gè)是終極恐慌。人工智能的出現(xiàn)，可能讓很多一般智力活動(dòng)（包括很多白領(lǐng)）甚至專業(yè)人員（包括某些領(lǐng)域的醫(yī)生）的工作受到威脅。但是，有些工作死了，新的工作又產(chǎn)生了?！蔽豪ち照f。
林元慶則認(rèn)為，人工智能替代人類，可能會(huì)替代一些比較低端的工作，例如汽車工廠里的流水線機(jī)器人，“人工智能威脅到人類，這個(gè)事情我們的觀點(diǎn)覺得很遙遠(yuǎn)?！?/p>
目前，圍繞人工智能人臉識(shí)別的行業(yè)應(yīng)用包括但不限于金融領(lǐng)域的遠(yuǎn)程預(yù)授信、人臉識(shí)別閘機(jī)等。
不過，在人臉識(shí)別領(lǐng)域，目前人工智能并不完美。
林元慶告訴記者，百度大腦所用的深度學(xué)習(xí)的方法，可以從海量的數(shù)據(jù)里面學(xué)到的是共性，但如果說一個(gè)人嘴邊長了一顆痣，機(jī)器學(xué)習(xí)就比較難，因?yàn)檫@不是共性。對(duì)于那些比較獨(dú)特的、個(gè)性化的特征，目前人工智能還沒有很好地利用。
再如識(shí)別“貓”，就算是3歲的小孩，對(duì)貓擺出不同的姿勢、毛色各異的貓都能夠很好地識(shí)別。而機(jī)器如果要實(shí)現(xiàn)精確地識(shí)別，背后需要非常海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，可能是成千上萬的數(shù)據(jù)；訓(xùn)練的結(jié)果還不一定正確，下一次碰到姿勢不一樣的貓，有可能又識(shí)別錯(cuò)。
“雖然我們?nèi)斯ぶ悄芗夹g(shù)過去幾年取得了長足的進(jìn)步，但是識(shí)別還是一個(gè)非常難的事情?！?/p>
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