文／《中國交通信息化》記者 崔雪薇
數(shù)字技術(shù)正在重塑世界。在萬物皆可數(shù)字化的當(dāng)下，數(shù)字技術(shù)無疑成為公路交通高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵要素。隨著5G通信技術(shù)的日漸成熟，人工智能技術(shù)作為新一代信息技術(shù)的代表，在智慧高速領(lǐng)域跑出了領(lǐng)先的速度，為智慧高速的建設(shè)和發(fā)展按下了加“數(shù)”鍵。人工智能為公路裝上了數(shù)字“大腦”，使其可以根據(jù)給定的輸入作出判斷和預(yù)測，賦能路側(cè)感知、數(shù)字底座、視頻聯(lián)網(wǎng)、業(yè)務(wù)應(yīng)用等智慧高速建設(shè)的多個階段。本文結(jié)合第二十四屆中國高速公路信息化大會上的經(jīng)驗分享，對人工智能在推動高速公路數(shù)智化轉(zhuǎn)型中的融合應(yīng)用進行了梳理與思考。
以路側(cè)感知為基礎(chǔ)
3M打造全域AI感知新范式精準(zhǔn)的路側(cè)感知是智慧高速建設(shè)的基礎(chǔ)。
對于自動駕駛車輛，路側(cè)感知可增強其感知能力，有效彌補單車智能的感知盲點，讓自動駕駛由過去的單兵作戰(zhàn)轉(zhuǎn)變?yōu)橛薪M織的高效協(xié)同合作。對于普通社會車輛，路側(cè)感知可對其賦能高級輔助駕駛功能，通過路測雷達(dá)、攝像頭等傳感器采集車輛周邊、前方較遠(yuǎn)距離的環(huán)境數(shù)據(jù)，進行靜態(tài)、動態(tài)物體的識別、跟蹤，由控制系統(tǒng)結(jié)合地圖數(shù)據(jù)做出行為決策，使駕駛者覺察可能發(fā)生的危險，從而有效提升駕駛安全性與舒適性。將路側(cè)感知數(shù)據(jù)接入交警數(shù)據(jù)平臺，可通過對海量交通運行數(shù)據(jù)進行整合處理，形成分析預(yù)測模型，應(yīng)用于交通調(diào)度引導(dǎo)、線路規(guī)劃和車輛管控等方面，用數(shù)據(jù)管理和決策為車輛的運行與監(jiān)管提供全方位的支持，為提升高速公路的交通效率提供有效的解決方案。由于路側(cè)感知存在夜間、惡劣天氣感知受限，感知設(shè)備覆蓋有限，設(shè)備之間各自獨立的問題，新基建背景下，對路側(cè)感知的要求體現(xiàn)為全時段、全覆蓋、全要素。為滿足上述要求，在感知AI技術(shù)經(jīng)歷了單傳感器、多傳感器融合兩個演進階段后，阿里巴巴達(dá)摩院城市大腦實驗室提出3M階段，即多傳感器、多視角、多任務(wù)，打造全域AI感知新范式。
多傳感器（Multi-Sensor）感知融合目前，常用的傳感器有攝像頭、毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)，使用單一傳感器進行檢測存在局限性，將多種傳感器的數(shù)據(jù)融合能夠結(jié)合不同傳感器的優(yōu)點，起到揚長避短的效果。
1、雷視一體雷視融合是將雷達(dá)與視頻監(jiān)控（攝像頭）進行融合，最大程度實現(xiàn)兩大技術(shù)方案的優(yōu)勢互補，發(fā)揮出1+1>2的效果。雷視一體機內(nèi)置高清AI攝像單元，在硬件結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理等多維度上深度融合，實現(xiàn)全天候、超視距、高精準(zhǔn)感知，可廣泛應(yīng)用于數(shù)字道路、智能路口、全息隧道、盲區(qū)預(yù)警、超速提醒、車路協(xié)同等場景。2、高效的激光點云Transformer網(wǎng)絡(luò)相比于傳統(tǒng)的方法，Transformer（一種用于自然語言處理的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)）中的注意力機制可以幫助網(wǎng)絡(luò)捕捉到更多的全局和上下文信息。對于多傳感器融合的三維目標(biāo)檢測，在大規(guī)模激光點云數(shù)據(jù)上，高效地使用Transformer結(jié)構(gòu)可以直接處理原始點云，完整保留原始點云空間結(jié)構(gòu)，直接解決點云稀疏以及無序的問題；融合檢測目標(biāo)周圍環(huán)境信息，設(shè)計檢測目標(biāo)與周圍環(huán)境的特征交互，最大化檢測精度與召回；有效解決遮擋/遠(yuǎn)距離情況下的稀疏點云目標(biāo)的空間關(guān)系建模與語義特征學(xué)習(xí)難點。
多視角（Multi-View）全域感知多視角全域感知將多視角數(shù)據(jù)匯聚成統(tǒng)一的表達(dá)空間，可解決設(shè)備標(biāo)定難度高，跨設(shè)備信息缺失、遮擋，跨設(shè)備長軌跡的穩(wěn)定性差等問題。全息路口解決方案采用多傳感器技術(shù)，可實時直觀、多視角查看監(jiān)測多種交通路口，配合高精度地圖和高精度定位，達(dá)到全時、全域、全量、精準(zhǔn)的全方位數(shù)據(jù)感知；依靠AI算法追蹤車輛和行人的數(shù)量和移動軌跡，預(yù)判道路危險系數(shù)和事故風(fēng)險。
多任務(wù)（Multi-Task）全息感知簡單來說，多任務(wù)全息感知就是將原來的多個檢測模型變成一個模型，通過多任務(wù)學(xué)習(xí)方法，使其能夠同時完成多個檢測任務(wù)，且任務(wù)之間具有關(guān)聯(lián)，可以相互促進提升性能?；谠撃Ｐ?，可以更便捷地構(gòu)建包括交通結(jié)構(gòu)化、交通事件、道路環(huán)境、交通路產(chǎn)在內(nèi)的道路信息全息感知體系。
以數(shù)字底座為支撐
AI數(shù)字地圖時代已到來“底座”型業(yè)務(wù)是智慧高速建設(shè)的有力支撐和先發(fā)優(yōu)勢，可以幫助合作伙伴更好地構(gòu)建屬于自己的“新基建”體系。地圖大數(shù)據(jù)是不可忽視的“底座”型業(yè)務(wù)，也是智能交通領(lǐng)域的重要建設(shè)內(nèi)容。作為AI地圖賽道的領(lǐng)跑者，百度地圖已變成AI描繪真實世界的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。百度地圖發(fā)布的新一代人工智能地圖，構(gòu)建了智慧交通數(shù)字底座全景，不但支撐著數(shù)以億計的客戶每日的交通出行服務(wù)項目，也適用于眾多合作方的智能化系統(tǒng)更新，助力交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
地圖服務(wù)百度地圖推出互聯(lián)網(wǎng)在線地圖平臺和專網(wǎng)離線地圖平臺。互聯(lián)網(wǎng)在線地圖平臺支持移動端、Web端等多種端口接入，具有智能定位、搜索、3D地圖、路線規(guī)劃、鷹眼、導(dǎo)航、路況展示等核心能力；專網(wǎng)地圖數(shù)字底座可支持多種交通行業(yè)特色服務(wù)，如高清地圖、樁號數(shù)據(jù)、路況自定義配置、路網(wǎng)臺賬等服務(wù)，賦能政企專網(wǎng)業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)。
北京市公安局公安交通管理局指揮中心使用百度專網(wǎng)地圖搭建了“智慧交通分析研判平臺”，通過調(diào)用服務(wù)端檢索、分析、查詢、統(tǒng)計、可視化服務(wù)等引擎服務(wù)，有效實現(xiàn)了交通管理智慧調(diào)度業(yè)務(wù)的信息化和智能化。廣西交通投資集團有限公司使用百度專網(wǎng)地圖搭建了“智融合云管控平臺”和“監(jiān)控應(yīng)急智慧中心平臺”，同時結(jié)合交通研判數(shù)據(jù)、智能路網(wǎng)臺賬系統(tǒng)、兩客一危數(shù)據(jù)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、客戶自有監(jiān)測設(shè)備數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)源，通過實時擁堵預(yù)警、高速節(jié)點擁堵研判、兩客一危預(yù)警、交通時間發(fā)布上圖、重點道路/收費站/區(qū)域監(jiān)測、視頻監(jiān)控聯(lián)動等功能，實現(xiàn)對廣西全省高速公路、國省道、收費站等交通運行狀況的全量感知、準(zhǔn)確研判和精細(xì)分析。
數(shù)據(jù)服務(wù)百度地圖提供交通出行大數(shù)據(jù)接口服務(wù)，是一套服務(wù)于智能交通應(yīng)用開發(fā)的應(yīng)用程序接口。該服務(wù)以DaaS（Data as a Service，數(shù)據(jù)即服務(wù)）的形式，為用戶提供精準(zhǔn)權(quán)威、類型豐富、維度多樣的地圖交通大數(shù)據(jù)，賦能政企客戶交通態(tài)勢監(jiān)測、道路安全風(fēng)險研判等業(yè)務(wù)應(yīng)用開發(fā)，全面提升交通數(shù)字化和智能化水平。接入數(shù)據(jù)類型豐富，包含交通路況、交通事件、人口遷徙、車流遷徙、道路風(fēng)險等級、道路安全警示、出行強度、信控預(yù)警及評價等。提供特色化服務(wù)，如坐標(biāo)綁路/綁轄服務(wù)區(qū)、路況自定義配置、路網(wǎng)臺賬、道路點段語義化、道路自定義、區(qū)域自定義、專網(wǎng)部署、時空數(shù)據(jù)管理、時空數(shù)據(jù)可視化、道路語音語義精準(zhǔn)定位等。
基于百度地圖交通大數(shù)據(jù)和各交通管理部門的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，多部委構(gòu)建了“中國公路運行態(tài)勢監(jiān)測平臺”，全面呈現(xiàn)全國公路網(wǎng)運行態(tài)勢，助力研判及決策。上海寶山交警支隊基于百度地圖大數(shù)據(jù)交通，構(gòu)建了“寶山道路交警輔助智慧系統(tǒng)”，對寶山區(qū)道路交通進行擁堵溯源研判，提高了交警在交通緩堵方面的決策能力。
發(fā)布服務(wù)百度地圖推出權(quán)威交通信息發(fā)布解決方案。借助于百度地圖交通信息發(fā)布與研判平臺、數(shù)據(jù)接口、離線文件、即時通信軟件等方式，各類政企合作伙伴可以將權(quán)威交通信息通過百度地圖的各類渠道面向社會公眾發(fā)布，更好地服務(wù)公眾出行。其核心優(yōu)勢為：標(biāo)準(zhǔn)發(fā)布接口，開放合作生態(tài)；多類時間發(fā)布，信息豐富全面；海量客戶端用戶，快速觸達(dá)公眾。
該方案支持包括交通事件、交通組織、道路險情、惡劣天氣/自然災(zāi)害、交通控制與誘導(dǎo)、通行政策在內(nèi)的類型豐富的交通信息發(fā)布，賦能交通管理，服務(wù)公眾出行；提供SaaS（Software as a Service，軟件即服務(wù)）級交通信息發(fā)布平臺、DaaS級交通信息發(fā)布接口、嵌入式移動端H5交通信息發(fā)布頁等多種發(fā)布方式，輕松實現(xiàn)交通信息在多端、多渠道的即時高效發(fā)布；支持多種智能設(shè)備數(shù)據(jù)接入，如智慧錐桶數(shù)據(jù)接入、可變信息板數(shù)據(jù)接入、積水檢測器數(shù)據(jù)接入等；提供包括車道級事件信息發(fā)布、路口信號燈狀態(tài)信息發(fā)布、道路防疫檢查信息發(fā)布等在內(nèi)的持續(xù)創(chuàng)新信息發(fā)布服務(wù)。
場景服務(wù)（1）百度地圖智慧誘導(dǎo)屏信息發(fā)布解決方案：一站式平臺，助力提升道路交通信息發(fā)布效率，服務(wù)公眾出行。
（2）百度地圖廣播路況播報解決方案：百度地圖路況播報平臺（SaaS模式），隨時隨地可訪問的互聯(lián)網(wǎng)路況播報平臺，集成實時、精準(zhǔn)、豐富的路況播報信息；路況數(shù)據(jù)接口賦能智能編播系統(tǒng)（DaaS模式），AI路況數(shù)據(jù)接口賦能智能播報系統(tǒng)，打造更加智能化的廣播播出系統(tǒng)和更高品質(zhì)的音頻內(nèi)容制作服務(wù)。（3）百度地圖交通數(shù)字孿生地圖解決方案：具有行業(yè)領(lǐng)先的AI技術(shù)和高精度地圖采集制作能力，可提供全要素、真場景、高動態(tài)的高維度地圖服務(wù)。（4）百度地圖高速服務(wù)區(qū)智能導(dǎo)航與運營解決方案：通過信息發(fā)布服務(wù)、停車引導(dǎo)服務(wù)、商業(yè)引流服務(wù)、智慧決策服務(wù)打造全國服務(wù)區(qū)升級建設(shè)新模式。
以網(wǎng)聯(lián)視頻為載體
AI視覺助力視頻分析智能化視覺，是萬物感知的主要信息來源。AI視覺（artificial intelligence computer vision）技術(shù)是研究如何讓機器“看見”的科學(xué)，即使數(shù)字設(shè)備能夠像人類一樣識別和處理圖像和視頻中的物體。高速公路視頻分析存在海量數(shù)據(jù)難處理、視頻分析質(zhì)量參差不齊、業(yè)內(nèi)無視頻分析規(guī)范與要求等問題。紫光華智全新升級的新一代視覺中樞以AI+AR為雙引擎，從視頻數(shù)據(jù)中提取有效信息，再與行業(yè)數(shù)據(jù)進行有效融合，轉(zhuǎn)化為知識與智慧的技術(shù)架構(gòu)，幫助用戶建立感知、認(rèn)知、預(yù)知于一體的應(yīng)用體系。
AI視覺為道路安全加一道保障1、道路病害識別：自動發(fā)現(xiàn)道路落石、路面損壞、山體滑坡等路面危險并形成巡檢報告。巡查數(shù)據(jù)可以通過人工智能識別技術(shù)，建立異常數(shù)據(jù)庫。
2、高速危險源識別：（1）路段標(biāo)志標(biāo)牌遠(yuǎn)程監(jiān)管，識別出缺失標(biāo)牌；（2）剎車痕跡識別，通過痕跡密度，進一步分析危險因素。3、交通智能誘導(dǎo)：通過視頻+AI技術(shù)識別出道路運行狀況，并向上級平臺實時推送，綜合路網(wǎng)現(xiàn)狀，將具體情況通過各種媒介向公眾發(fā)布。4、高速安全事件檢測：實時監(jiān)測重點路段影響行車安全因素，如道路拋撒物、行人/動物上高速、交通事故、車輛逆行等安全事件。
AI視覺提升高速智慧運營水平1、路段事件智能感知：通過視頻分析，提取路段運行事件，并對多個事件進行智能研判，得出詳細(xì)報告如擁堵識別、平均車速、平均車流量、車輛前后間距等。
2、路網(wǎng)狀態(tài)主動認(rèn)知：基于智能感知系統(tǒng)，實時了解路網(wǎng)運行狀況。同時，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)，對未來路網(wǎng)狀態(tài)進行智能預(yù)測。3、交通智慧決策：對路網(wǎng)運行的交通容量、出行需求、交通狀態(tài)三大特征進行分析計算，為交通管理智能決策提供大數(shù)據(jù)分析。同時，通過多維數(shù)據(jù)碰撞實現(xiàn)智能逃費稽查。4、高速應(yīng)急智慧：結(jié)合語音、圖像、數(shù)據(jù)、集群對講等多種通信手段，為指揮中心提供實時、準(zhǔn)確的現(xiàn)場情況，實現(xiàn)遠(yuǎn)程指揮調(diào)度。提供多種研判技術(shù)和處理方案，真正提高快速反應(yīng)、統(tǒng)一調(diào)度、協(xié)同指揮能力。
AI視覺助力智慧服務(wù)區(qū)建設(shè)以“服務(wù)導(dǎo)向，標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一，架構(gòu)開放，因地制宜”為原則，融合運用大數(shù)據(jù)、云計算、AI視覺，構(gòu)建“全面感知、實時采集”的數(shù)字化信息采集系統(tǒng)，從運營管理、公眾服務(wù)、商家經(jīng)營多維度建設(shè)智慧服務(wù)區(qū)，全面提高服務(wù)區(qū)運營管理和出行服務(wù)信息化、智能化水平，更好地滿足人民群眾美好出行需求。
具體從三個方面提升智慧服務(wù)區(qū)的效益：信息可知、風(fēng)險可控、資源可管，不斷提升經(jīng)營管理單位內(nèi)部管理工作效率，降低服務(wù)安全風(fēng)險；覆蓋全面、服務(wù)全程、智慧可感，為公眾提供更加便捷化、智能化和多樣化的服務(wù)；數(shù)據(jù)營銷、智能決策、降本增效，提升運營能力，降低管養(yǎng)成本，增加運營服務(wù)收入。
以業(yè)務(wù)應(yīng)用為落點
AI賦能智慧高速應(yīng)用多場景
AI稽核拓維信息聯(lián)合華為共同打造了“湖南省取消高速公路省界收費站工程項目新一代收費系統(tǒng)”，并在此基礎(chǔ)上推出“AI收費稽核創(chuàng)新方案”。經(jīng)過多地試點、多輪試驗，搭載了鯤鵬920處理器、昇騰310處理器的兆瀚服務(wù)器在大數(shù)據(jù)、高并發(fā)業(yè)務(wù)的處理能力表現(xiàn)優(yōu)異，能夠高效支持系統(tǒng)的圖像AI運算需求，并能夠有效降低能耗。
“省中心智慧大腦、邊緣智慧AI、終端精準(zhǔn)智能”三位一體的“AI收費稽核創(chuàng)新方案”是對傳統(tǒng)稽核的創(chuàng)新與重構(gòu)，通過云計算構(gòu)建省中心智慧大腦，以綜合通行數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，在云端進行大數(shù)據(jù)預(yù)測，通過路網(wǎng)模型、圖片服務(wù)引擎、海量圖片管理、路徑擬合服務(wù)、標(biāo)簽體系和模型引擎等六大云端能力構(gòu)建智慧路網(wǎng)，全方位構(gòu)建智慧稽核應(yīng)用功能，提升稽核準(zhǔn)確性。針對偷逃費行為，利用AI技術(shù)提高了數(shù)據(jù)分析有效性，能夠?qū)σ韵绿淤M情況進行檢測。（1）跑長買短：自動篩選偷逃漏車輛所有疑似工單，提供牌識路徑、計費路徑、介質(zhì)交易路徑及AI稽核特有融合路徑實時查詢功能。（2）大車小標(biāo)：自動篩選偷逃漏車輛所有疑似大車小標(biāo)工單，提供充足證據(jù)鏈。（3）屏蔽卡/簽：自動判斷并提示偷逃漏車輛疑似屏蔽路段信息，出口在線計費還原真實路徑。（4）CPC倒卡：能夠?qū)I疑難車輛進行追蹤，通過以圖搜圖、牌識比對、交易介質(zhì)比對、混合比對（牌識/介質(zhì)交叉比對、牌識/門架抓拍圖比對、介質(zhì)交易/門架抓拍圖比對），快速發(fā)現(xiàn)多介質(zhì)通行、介質(zhì)與車牌不符通行、介質(zhì)信息不符、轉(zhuǎn)無卡通行等疑難車、幽靈車。
智慧管養(yǎng)1、無人機成為公路智慧養(yǎng)護關(guān)鍵
遼寧交投集團的“新基建技術(shù)與高速公路養(yǎng)護的創(chuàng)新融合應(yīng)用”依托5G+AI等基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)字化建設(shè)，通過無人機自動巡檢、AR遠(yuǎn)程運維平臺，實現(xiàn)了以人工智能診斷為主、專家遠(yuǎn)程決策為輔的預(yù)防性、實時性養(yǎng)護，縮短了故障排查時間，降低了養(yǎng)護操作風(fēng)險，能有效提升高速公路的全面感知能力，可主要應(yīng)用在“基于5G+無人機的高速公路養(yǎng)護應(yīng)用”“基于5G+AR+AI智能裝備的高速公路養(yǎng)護應(yīng)用”“基于5G+巡檢車輛的高速公路養(yǎng)護應(yīng)用”三個場景下。2、湖南高速聯(lián)合高德地圖推出公路設(shè)施狀況AI巡查裝備湖南高速集團與高德地圖合作，在日常養(yǎng)護巡查作業(yè)中推出“科技新神器”——公路設(shè)施狀況AI巡查裝備，依托AI視覺算法，可自動化采集數(shù)據(jù)并建立公路設(shè)施、病害、路網(wǎng)運行狀態(tài)數(shù)字化地圖，為全省高速公路日常養(yǎng)護的數(shù)字化、現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型提供支撐。與以往大型路況檢測車不同，AI巡查裝備體積小，可直接方便地安裝在日常巡查車上并自動化采集道路圖像。3、思謀高速智慧巡檢AI平臺賦能養(yǎng)護巡檢全過程思謀高速智慧巡檢AI平臺，采用行業(yè)領(lǐng)先的AI圖像識別技術(shù)，搭載輕量化道路智能巡檢設(shè)備，基于數(shù)百萬病害圖像數(shù)據(jù)以及獨有的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研發(fā)而成。該平臺以AI智能算法中臺、數(shù)據(jù)治理中臺以及數(shù)字孿生中臺為核心，端邊云協(xié)同，構(gòu)建道路養(yǎng)護數(shù)智底座，具有“快捷方便，經(jīng)濟性強、智能化程度高等優(yōu)勢，可與既有各類交通系統(tǒng)、養(yǎng)護系統(tǒng)無縫銜接融合，通過道路養(yǎng)護數(shù)據(jù)閉環(huán)支撐養(yǎng)護業(yè)務(wù)閉環(huán)，實現(xiàn)對道路養(yǎng)護工作的全流程管控、智能化處置、數(shù)字化治理。
隧道監(jiān)控針對隧道檢測存在的遠(yuǎn)端小目標(biāo)識別和跟蹤效果差；車輛被部分或者完全遮擋后容易跟蹤失??；目標(biāo)檢測出現(xiàn)飄框，影響車輛跟蹤等問題，廣州國交潤萬交通信息有限公司提出“AI感知+智慧營管”的解決方案。AI感知即在原有攝像頭、無人機、巡檢機器人等巡檢設(shè)備上植入AI算法，對人員行為、設(shè)備狀態(tài)、作業(yè)環(huán)境等進行識別和預(yù)警。智慧營管主要從以下四個方面入手。
1、交通態(tài)勢感知：采集前端設(shè)備數(shù)據(jù)進行交通流統(tǒng)計、交通流態(tài)勢、平均車速、車型分布、隧道事件統(tǒng)計、隧道設(shè)備統(tǒng)計、告警設(shè)備統(tǒng)計、環(huán)境數(shù)據(jù)統(tǒng)計等融合計算分析，以實現(xiàn)全天候、全要素隧道運行狀態(tài)監(jiān)測，輔助管理人員及時掌握隧道運行狀況。2、重點車輛畫像：隧道內(nèi)增設(shè)高清卡口設(shè)備，結(jié)合雷視融合技術(shù)，實現(xiàn)隧道內(nèi)基于車牌的車輛行為跟蹤和還原；融合交易流水、牌識流水、車輛圖片等ETC監(jiān)測數(shù)據(jù)構(gòu)建隧道重點車輛畫像庫。3、三維建模：利用數(shù)字孿生技術(shù)建立可視三維砂盤，全方位展示隧道全景，包括隧道資產(chǎn)信息、隧道運行監(jiān)測、隧道設(shè)備控制、三維視頻投影、隧道漫游巡檢等。4、交通仿真：基于3D與GIS兩大引擎，構(gòu)建與高速公路隧道相同的物理模擬隧道，結(jié)合交通仿真技術(shù)，構(gòu)建隧道應(yīng)急預(yù)案和交通管制等方案仿真動態(tài)推演平臺。
挑戰(zhàn)與機遇并存
由基礎(chǔ)向復(fù)雜突破新基建的大力推進給AI的發(fā)展提供了良好的機遇，踏著AI的熱潮，各行各業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面都取得了高效的發(fā)展。但AI技術(shù)的發(fā)展任重道遠(yuǎn)，其進一步的前進和應(yīng)用仍面臨著挑戰(zhàn)。1、數(shù)據(jù)收集。一是關(guān)鍵數(shù)據(jù)的獲得，人工智能的基礎(chǔ)是事物特征的數(shù)字化，關(guān)鍵數(shù)據(jù)難以獲得是最大的挑戰(zhàn)之一。二是垃圾數(shù)據(jù)的處理，當(dāng)前能被收集到的主要是低效甚至垃圾數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也可能是未來某些應(yīng)用的基礎(chǔ)，但當(dāng)下仍然屬于需要被剔除的垃圾，需要耗費大量的資源進行篩選、管理和維護。2、數(shù)據(jù)管理。建立起數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系，特別是建立起數(shù)據(jù)庫內(nèi)部以及不同數(shù)據(jù)庫之間的聯(lián)系，形成網(wǎng)狀關(guān)聯(lián)，給輕量化提取和高效利用創(chuàng)造條件，并給未來數(shù)據(jù)項目和數(shù)量擴充預(yù)留條件，需要具備深刻認(rèn)識事物特征、跨學(xué)科管理和分析信息、發(fā)明數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)方法的能力。3、數(shù)據(jù)分析。發(fā)明數(shù)據(jù)分析方法，有效利用可測量的數(shù)據(jù)是極大挑戰(zhàn)，在無法獲得關(guān)鍵性數(shù)據(jù)的情況下，用低效甚至垃圾數(shù)據(jù)了解事物特征、研判發(fā)展規(guī)律，是更艱巨的挑戰(zhàn)。交通工程智能化面對的就是這種挑戰(zhàn)。4、成本與低碳。服務(wù)器、超級計算機的運行，數(shù)據(jù)庫的建立和維護需要高昂的成本和大量的能耗，數(shù)據(jù)傳遞的流量成本在當(dāng)前仍然無法被忽視，在創(chuàng)造價值有限的前提下，如何應(yīng)對成本和低碳的制約，需要更多的商業(yè)智慧。人工智能應(yīng)用于智慧高速，很多業(yè)務(wù)和應(yīng)用仍處于信息化和準(zhǔn)數(shù)字化的水平，離真正的“智能”尚存在距離。應(yīng)按照由易到難、聚焦要點、重點突破的方式，首先在局部應(yīng)用人工智能及其他數(shù)字化手段，在人工替代等基礎(chǔ)性工作方面形成效益，帶動良性循環(huán)，再向更復(fù)雜應(yīng)用方面尋找突破口。
如今，多省份確定了“十四五”時期高速公路的發(fā)展目標(biāo)及重點任務(wù)。在政策的大力推動下，政企凝聚共識，協(xié)同發(fā)力，使智慧高速的建設(shè)取得了階段性進展。但我們深知，高速公路通往真正的“智能”路途遙遠(yuǎn)，前進的道路充滿曲折，行而不輟將致遠(yuǎn)。希望在人工智能的加“數(shù)”下，智慧高速的建設(shè)能實現(xiàn)“智”的飛躍。參考文獻(xiàn)
[1] 張冬青.行穩(wěn)方可致遠(yuǎn)——讓人工智能助力公路智慧騰飛[J].BIM視界,2022(1).致謝 鄧 兵 阿里巴巴達(dá)摩院城市大腦實驗室李翔敏 百度地圖諶 健 湖南省高速公路聯(lián)網(wǎng)收費中心汪 昊 紫光華智
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