| MCM/ICM歷史 MCM全稱：The Mathematical Contest in Modeling（數(shù)學(xué)建模競賽，國內(nèi)稱為美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽） ICM全稱：The Interdisciplinary Contest in Modeling（交叉學(xué)科建模競賽，國內(nèi)稱為美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模與交叉學(xué)科競賽） MCM始于1985年，由美國自然基金協(xié)會和美國數(shù)學(xué)應(yīng)用協(xié)會共同主辦，美國運籌學(xué)學(xué)會、工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會、數(shù)學(xué)學(xué)會等多家機構(gòu)協(xié)辦。其宗旨是鼓勵大學(xué)生對范圍并不固定的各種實際問題予以闡明、分析并提出解法，每隊在4天內(nèi)對問題展開設(shè)計，要以清楚定義的格式寫出解法論文。該項比賽吸引了中國（含香港）、美國、英國、加拿大、芬蘭、愛爾蘭、澳大利亞、南非、新加坡等多個國家的著名大學(xué)代表隊參加。1999年COMAP推出了交叉學(xué)科建模競賽。其特等獎?wù)撐膶⒖怯谕?/font> UMAP雜志。 近年來，MCM/ICM比賽越來越具有影響力，也得到越來越多的學(xué)校和單位認(rèn)可。特別是2009年，COMAP取消了每個學(xué)校（機構(gòu)）只允許參加7支隊伍的限制（以前MCM每個學(xué)校（機構(gòu)）只能參加4支隊伍，ICM只能參加3支隊伍）。其獲獎學(xué)生在出國留學(xué)、保送研究生、找工作時，在激烈的競爭中勝出的機會要多很多。
總而言之，在建模期間，知識將會進(jìn)一步積累，知識面也會得到提高，而英語寫作能力、資料的檢索能力、創(chuàng)新能力等都將得到訓(xùn)練，這些能力綜合起來其實就是科研能力，將為今后的科研打下堅實的基礎(chǔ)。 MCM/ICM報名 每年9月份COMAP官方會發(fā)布下一年的報名通知，網(wǎng)址請見： http://www.comap.com/undergraduate/contests/ 每年我們校苑數(shù)模（www.mathor.com ）在報名通知出來之后，會將報名通知及競賽規(guī)則發(fā)到論壇上. 關(guān)于報名主要有幾點注明的地方：
一、組隊分工與團(tuán)隊配合： 在參加美賽前每一名隊友必須要考慮自己在團(tuán)隊中扮演什么樣的角色，承擔(dān)什么責(zé)任。假如你是隊長，需要找到兩名隊友共同完成本次比賽任務(wù)，必須把每個人的分工進(jìn)行明確。這正是組隊工作的首要原則。在這里，我習(xí)慣把參加MCM\ICM競賽當(dāng)成一項任務(wù)。好比現(xiàn)在流行的網(wǎng)游，要做一個任務(wù)必須構(gòu)建一個團(tuán)隊。聽說國防科技大學(xué)要求學(xué)員參加競賽，都是組織上交代的任務(wù)，所以他們學(xué)校才能取得好成績。一個強大的團(tuán)隊凝聚力是成功的關(guān)鍵。 很多參賽隊組隊的時候，基本上是一個班或者是一個系，這樣的組隊分工違背了數(shù)學(xué)建模競賽的精神，不是科學(xué)和合理的。韓中庚教授于1997年在《數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識》上發(fā)表了一篇《最佳組隊方案及模型》，值得指導(dǎo)老師和學(xué)生借鑒。 團(tuán)隊中有三人，職能分工為：程序員、論文撰寫者、自由人。以下分別敘述這三個人的作用。 1、程序員 任何成功的團(tuán)隊都需要做大量的編程工作，基本上模型的實現(xiàn)都是發(fā)生在電腦上的。程序員必須首先應(yīng)用模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)，然后編碼算法來處理這些數(shù)據(jù)，并最終實現(xiàn)比較算法。你不真正通過第三步，你永遠(yuǎn)不會知道這是怎樣的工作。這將涉及大量的編程和調(diào)試。 第二步、收集常用的數(shù)值分析方法及算法源代碼對于你來說就是“絕世秘籍”。在競賽期間，無論你做連續(xù)的問題，或者離散問題，這些源碼集對你來說是最重要的。一整套插值算法例程及源代碼都是你必備的，這是你在編程的時候需要看的。 所有的數(shù)值分析程序庫都可以在網(wǎng)上找到，所以實際上你并不需要單獨編寫。 2、論文撰寫者 雖然程序員的重要性以及他該怎樣完成這些工作，但是最終在程序中所寫的東西并不意味著會起作用。雖然你可以將程序代碼寫在附錄中，但沒有人會真正的閱讀它。論文是你的團(tuán)隊的參賽基礎(chǔ)。不在論文中表述，就不會對比賽結(jié)果產(chǎn)生任何作用。 論文必須要書寫清晰。也就是說要簡練、準(zhǔn)確。你不需要把事情復(fù)雜化——任何人都可以做到這一點。你的程序已經(jīng)足夠復(fù)雜了。 作為論文撰寫者，你的目標(biāo)應(yīng)該是使一切盡可能的簡單化。 在最后的階段，論文寫作應(yīng)該是一個完全的團(tuán)隊工作，但必須要有人起帶頭作用。論文撰寫者的目標(biāo)應(yīng)該是在第三天中午之前徹底完成一個論文的草稿，要覆蓋所有的方面。 你必須讓團(tuán)隊中的每個人作為評委都來評判論文的任何一個部分，作為論文撰寫者，你需要寫一大塊文字，然后找他們評判，并得到反饋，再修改，反復(fù)這樣。寫作，重寫，反復(fù)重寫。一篇優(yōu)秀的論文其語言都是言簡意賅的。 作為準(zhǔn)備，你最好閱讀歷年競賽的特等獎?wù)撐模@是非常重要的。這是唯一的渠道，當(dāng)你閱讀完一篇特等獎?wù)撐暮?，嘗試猜猜評委們的觀點，盡量與評委們保持一致！ 論文的寫作工具在美賽中通常為LaTex，建議參賽的學(xué)生使用它，我們校苑數(shù)模（www.mathor.com）每年在競賽前都會出來LaTex模板，直接套用即可，當(dāng)然不會用LaTex也可以用word，推薦用word2007,因為他提供了即時翻譯功能，是寫作英文論文的必備。 在這里強調(diào)，不要試圖通過寫中文再翻譯成英文，更不要指望任何人來幫你翻譯，通常中文翻譯成英文的文章，是那么的生澀難懂。在競賽準(zhǔn)備期間每個星期最少寫2篇以上的英文科技小論文，寫完之后請英語老師評價修改一下，這樣有利于你的英文寫作水平。 3、自由人 寫作是在競賽中取得好成績的基石，編程幾乎是同樣的重要，但是還有許多其它重要的工作。為了讓團(tuán)隊獲勝，所有的3個人必須全力以赴，因此，自由人必須尋找一些事情去做。 第一個大的工作就是資料檢索。找到盡可能多的有關(guān)于問題的資料，盡可能多的解決問題的方法。為了能夠在競賽中應(yīng)用，資料檢索通常是非常具體的。從數(shù)學(xué)書籍中挖掘出一些能夠在計算機上應(yīng)用的東西。到所知的數(shù)值分析算法庫，尋找你能夠用到的東西。 你應(yīng)該參與寫作。作為論文撰寫者的一個輔助，確保每一件事都非常清楚。每件事都流暢、自然。不僅僅是一個論文的讀者。 而應(yīng)該是論文的合作完成者——記住每個人都應(yīng)該參與論文寫作。 計算機的工作——你能編程嗎？如果不能，趕快學(xué)習(xí)！如果一個隊中有兩個人具有編程能力，那是一個非常不錯的組合。參與數(shù)學(xué)建模競賽，盡你所能多學(xué)習(xí)一些。如果你能幫助編程/調(diào)試，你絕對應(yīng)該！如果你了解的不多，你就必須回到數(shù)據(jù)收集階段。參賽的第三天下午，模型必須被凍結(jié)，你需要參與結(jié)果的精度調(diào)整及模型檢驗工作。這部分是評委除摘要及建立模型以外第三評審找重點。 二、備戰(zhàn)階段 1、模型歸納：美賽的題目一般按題型可分為連續(xù)性問題和離散型問題；按解題思路可以分為開放型問題和編程類問題；在平時訓(xùn)練期間，我個人認(rèn)為，首先要做的工作是對模型進(jìn)行歸納整理！ 首先羅列出所有常規(guī)的模型及算法。比如 模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、蒙特卡羅算法、蟻群算法、灰色算法、并行算法、圖論算法、層次分析法、數(shù)值分析算法、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值數(shù)據(jù)處理算法、最優(yōu)化算法、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃、圖象處理算法等等。這些模型不要求全部掌握，但是必須知道這些模型算法的基本概念、應(yīng)用范圍、源代碼等，特別是應(yīng)用范圍必須歸納。 然后把歷年的賽題按模型進(jìn)行分類。一道題目也學(xué)可以用多種模型來解決，這就要求大家對模型的精確度和模型優(yōu)化進(jìn)行考究！題目分類好了，拿到問題就不再棘手了，腦海中便呈現(xiàn)出這個問題可以用XX模型、XX模型來解決。 2、系統(tǒng)學(xué)習(xí)，逐步深入。 模型歸納出來后，培訓(xùn)的實踐那么短，那么多模型該怎么樣掌握呢？首先選擇一些簡單的算法和常規(guī)的模型，進(jìn)行學(xué)習(xí)。老師平時在上課時都會講到這些模型，腦海中要把這些基本模型當(dāng)做一個工具，是你撬開數(shù)學(xué)建模的大門的鑰匙，同時要進(jìn)行大量的編程練習(xí)。 每年比賽期間我們校苑數(shù)模（www.mathor.com）發(fā)布與問題有關(guān)的數(shù)學(xué)模型及參考資料。這些資料我們都是首先看問題，用到哪些模型，然后收集這些模型與題目相關(guān)的參考論文。而學(xué)生要做的就是把這些論文下載下來，快速的選擇自己熟悉的模型，加以解決。模型是死的，模型的優(yōu)化是活的。很多情況下，特等獎的模型和你的模型是一樣的，但是獲獎等級不一樣就是這個道理！ 所以在備戰(zhàn)期間，要做的工作，就是把常規(guī)模型的算法及源程序深刻掌握，這個是基礎(chǔ)，沒有這個基礎(chǔ)就沒有上層建筑。大多數(shù)學(xué)校指導(dǎo)老師都會對這些常規(guī)模型口傳深教。 3、現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣 數(shù)學(xué)建模有什么捷徑嗎？有，就是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣。數(shù)學(xué)建模是先有問題，后有模型。然而在今天，我們要做的是先學(xué)模型，后套問題。也許你碰到的問題是你所不知道，從來沒有做過的，但是要學(xué)會學(xué)習(xí)，并加以應(yīng)用。這要求大家在平時學(xué)習(xí)中培養(yǎng)自學(xué)的本領(lǐng)。 首先要閱讀你感興趣的數(shù)科技論文，大多數(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫里都有。比如你所學(xué)的專業(yè)，或者是國內(nèi)外發(fā)生的大事。閱讀的重心主要看作者是怎么建立模型的，因為刊發(fā)的論文，通常只有模型描述，沒有相關(guān)演算過程及算法源代碼，這就要求你照著葫蘆畫瓢，一邊看他們的模型，然后通過他們的描述進(jìn)行編程計算，然后得出作者的計算結(jié)果出來，這個是第一步。第二步是考慮如何改進(jìn)作者的模型，大多數(shù)論文都有作者的聯(lián)系地址或者郵箱，你可以將自己改進(jìn)的模型和作者交流。如果你改進(jìn)的模型得到原作者的認(rèn)可。恭喜你，你的改進(jìn)模型可以發(fā)表了。平時多在科技期刊上發(fā)表自己的論文，對以后的考研和出國有大大的好處。 4、保持對問題的敏感性 每年的年底我們都會針對這一年國內(nèi)外發(fā)生的事實進(jìn)行總結(jié)，今年是個經(jīng)濟(jì)大災(zāi)年，全球金融危機。明年的題目是否會出到，尚未可知。但是經(jīng)濟(jì)危機的背景下，我們是不是可以自己給自己出題目，自己做呢？比如經(jīng)濟(jì)危機對股市的影響、經(jīng)濟(jì)危機國際傳染路線問題、政府救市的評估問題，這些都是可以用數(shù)學(xué)模型加以描述的。也許有些同學(xué)會說，連諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者都沒有解決的問題，我們做有什么意思。呵呵，練筆與不練筆自己拿主意，只有經(jīng)常做一些模型，才會提高自己建模的水平。單單為了競賽拿獎，沒有平時的練筆。得獎的幾率渺茫！ |
| MCM/ICM歷史 MCM全稱：The Mathematical Contest in Modeling（數(shù)學(xué)建模競賽，國內(nèi)稱為美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模競賽） ICM全稱：The Interdisciplinary Contest in Modeling（交叉學(xué)科建模競賽，國內(nèi)稱為美國大學(xué)生數(shù)學(xué)建模與交叉學(xué)科競賽） MCM始于1985年，由美國自然基金協(xié)會和美國數(shù)學(xué)應(yīng)用協(xié)會共同主辦，美國運籌學(xué)學(xué)會、工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會、數(shù)學(xué)學(xué)會等多家機構(gòu)協(xié)辦。其宗旨是鼓勵大學(xué)生對范圍并不固定的各種實際問題予以闡明、分析并提出解法，每隊在4天內(nèi)對問題展開設(shè)計，要以清楚定義的格式寫出解法論文。該項比賽吸引了中國（含香港）、美國、英國、加拿大、芬蘭、愛爾蘭、澳大利亞、南非、新加坡等多個國家的著名大學(xué)代表隊參加。1999年COMAP推出了交叉學(xué)科建模競賽。其特等獎?wù)撐膶⒖怯谕?/font> UMAP雜志。 近年來，MCM/ICM比賽越來越具有影響力，也得到越來越多的學(xué)校和單位認(rèn)可。特別是2009年，COMAP取消了每個學(xué)校（機構(gòu)）只允許參加7支隊伍的限制（以前MCM每個學(xué)校（機構(gòu)）只能參加4支隊伍，ICM只能參加3支隊伍）。其獲獎學(xué)生在出國留學(xué)、保送研究生、找工作時，在激烈的競爭中勝出的機會要多很多。
總而言之，在建模期間，知識將會進(jìn)一步積累，知識面也會得到提高，而英語寫作能力、資料的檢索能力、創(chuàng)新能力等都將得到訓(xùn)練，這些能力綜合起來其實就是科研能力，將為今后的科研打下堅實的基礎(chǔ)。 MCM/ICM報名 每年9月份COMAP官方會發(fā)布下一年的報名通知，網(wǎng)址請見： http://www.comap.com/undergraduate/contests/ 每年我們校苑數(shù)模（www.mathor.com ）在報名通知出來之后，會將報名通知及競賽規(guī)則發(fā)到論壇上. 關(guān)于報名主要有幾點注明的地方：
一、組隊分工與團(tuán)隊配合： 在參加美賽前每一名隊友必須要考慮自己在團(tuán)隊中扮演什么樣的角色，承擔(dān)什么責(zé)任。假如你是隊長，需要找到兩名隊友共同完成本次比賽任務(wù)，必須把每個人的分工進(jìn)行明確。這正是組隊工作的首要原則。在這里，我習(xí)慣把參加MCM\ICM競賽當(dāng)成一項任務(wù)。好比現(xiàn)在流行的網(wǎng)游，要做一個任務(wù)必須構(gòu)建一個團(tuán)隊。聽說國防科技大學(xué)要求學(xué)員參加競賽，都是組織上交代的任務(wù)，所以他們學(xué)校才能取得好成績。一個強大的團(tuán)隊凝聚力是成功的關(guān)鍵。 很多參賽隊組隊的時候，基本上是一個班或者是一個系，這樣的組隊分工違背了數(shù)學(xué)建模競賽的精神，不是科學(xué)和合理的。韓中庚教授于1997年在《數(shù)學(xué)的實踐與認(rèn)識》上發(fā)表了一篇《最佳組隊方案及模型》，值得指導(dǎo)老師和學(xué)生借鑒。 團(tuán)隊中有三人，職能分工為：程序員、論文撰寫者、自由人。以下分別敘述這三個人的作用。 1、程序員 任何成功的團(tuán)隊都需要做大量的編程工作，基本上模型的實現(xiàn)都是發(fā)生在電腦上的。程序員必須首先應(yīng)用模型產(chǎn)生數(shù)據(jù)，然后編碼算法來處理這些數(shù)據(jù)，并最終實現(xiàn)比較算法。你不真正通過第三步，你永遠(yuǎn)不會知道這是怎樣的工作。這將涉及大量的編程和調(diào)試。 第二步、收集常用的數(shù)值分析方法及算法源代碼對于你來說就是“絕世秘籍”。在競賽期間，無論你做連續(xù)的問題，或者離散問題，這些源碼集對你來說是最重要的。一整套插值算法例程及源代碼都是你必備的，這是你在編程的時候需要看的。 所有的數(shù)值分析程序庫都可以在網(wǎng)上找到，所以實際上你并不需要單獨編寫。 2、論文撰寫者 雖然程序員的重要性以及他該怎樣完成這些工作，但是最終在程序中所寫的東西并不意味著會起作用。雖然你可以將程序代碼寫在附錄中，但沒有人會真正的閱讀它。論文是你的團(tuán)隊的參賽基礎(chǔ)。不在論文中表述，就不會對比賽結(jié)果產(chǎn)生任何作用。 論文必須要書寫清晰。也就是說要簡練、準(zhǔn)確。你不需要把事情復(fù)雜化——任何人都可以做到這一點。你的程序已經(jīng)足夠復(fù)雜了。 作為論文撰寫者，你的目標(biāo)應(yīng)該是使一切盡可能的簡單化。 在最后的階段，論文寫作應(yīng)該是一個完全的團(tuán)隊工作，但必須要有人起帶頭作用。論文撰寫者的目標(biāo)應(yīng)該是在第三天中午之前徹底完成一個論文的草稿，要覆蓋所有的方面。 你必須讓團(tuán)隊中的每個人作為評委都來評判論文的任何一個部分，作為論文撰寫者，你需要寫一大塊文字，然后找他們評判，并得到反饋，再修改，反復(fù)這樣。寫作，重寫，反復(fù)重寫。一篇優(yōu)秀的論文其語言都是言簡意賅的。 作為準(zhǔn)備，你最好閱讀歷年競賽的特等獎?wù)撐模@是非常重要的。這是唯一的渠道，當(dāng)你閱讀完一篇特等獎?wù)撐暮螅瑖L試猜猜評委們的觀點，盡量與評委們保持一致！ 論文的寫作工具在美賽中通常為LaTex，建議參賽的學(xué)生使用它，我們校苑數(shù)模（www.mathor.com）每年在競賽前都會出來LaTex模板，直接套用即可，當(dāng)然不會用LaTex也可以用word，推薦用word2007,因為他提供了即時翻譯功能，是寫作英文論文的必備。 在這里強調(diào)，不要試圖通過寫中文再翻譯成英文，更不要指望任何人來幫你翻譯，通常中文翻譯成英文的文章，是那么的生澀難懂。在競賽準(zhǔn)備期間每個星期最少寫2篇以上的英文科技小論文，寫完之后請英語老師評價修改一下，這樣有利于你的英文寫作水平。 3、自由人 寫作是在競賽中取得好成績的基石，編程幾乎是同樣的重要，但是還有許多其它重要的工作。為了讓團(tuán)隊獲勝，所有的3個人必須全力以赴，因此，自由人必須尋找一些事情去做。 第一個大的工作就是資料檢索。找到盡可能多的有關(guān)于問題的資料，盡可能多的解決問題的方法。為了能夠在競賽中應(yīng)用，資料檢索通常是非常具體的。從數(shù)學(xué)書籍中挖掘出一些能夠在計算機上應(yīng)用的東西。到所知的數(shù)值分析算法庫，尋找你能夠用到的東西。 你應(yīng)該參與寫作。作為論文撰寫者的一個輔助，確保每一件事都非常清楚。每件事都流暢、自然。不僅僅是一個論文的讀者。 而應(yīng)該是論文的合作完成者——記住每個人都應(yīng)該參與論文寫作。 計算機的工作——你能編程嗎？如果不能，趕快學(xué)習(xí)！如果一個隊中有兩個人具有編程能力，那是一個非常不錯的組合。參與數(shù)學(xué)建模競賽，盡你所能多學(xué)習(xí)一些。如果你能幫助編程/調(diào)試，你絕對應(yīng)該！如果你了解的不多，你就必須回到數(shù)據(jù)收集階段。參賽的第三天下午，模型必須被凍結(jié)，你需要參與結(jié)果的精度調(diào)整及模型檢驗工作。這部分是評委除摘要及建立模型以外第三評審找重點。 二、備戰(zhàn)階段 1、模型歸納：美賽的題目一般按題型可分為連續(xù)性問題和離散型問題；按解題思路可以分為開放型問題和編程類問題；在平時訓(xùn)練期間，我個人認(rèn)為，首先要做的工作是對模型進(jìn)行歸納整理！ 首先羅列出所有常規(guī)的模型及算法。比如 模擬退火法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、蒙特卡羅算法、蟻群算法、灰色算法、并行算法、圖論算法、層次分析法、數(shù)值分析算法、數(shù)據(jù)擬合、參數(shù)估計、插值數(shù)據(jù)處理算法、最優(yōu)化算法、 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法線性規(guī)劃、整數(shù)規(guī)劃、多元規(guī)劃、二次規(guī)劃、圖象處理算法等等。這些模型不要求全部掌握，但是必須知道這些模型算法的基本概念、應(yīng)用范圍、源代碼等，特別是應(yīng)用范圍必須歸納。 然后把歷年的賽題按模型進(jìn)行分類。一道題目也學(xué)可以用多種模型來解決，這就要求大家對模型的精確度和模型優(yōu)化進(jìn)行考究！題目分類好了，拿到問題就不再棘手了，腦海中便呈現(xiàn)出這個問題可以用XX模型、XX模型來解決。 2、系統(tǒng)學(xué)習(xí)，逐步深入。 模型歸納出來后，培訓(xùn)的實踐那么短，那么多模型該怎么樣掌握呢？首先選擇一些簡單的算法和常規(guī)的模型，進(jìn)行學(xué)習(xí)。老師平時在上課時都會講到這些模型，腦海中要把這些基本模型當(dāng)做一個工具，是你撬開數(shù)學(xué)建模的大門的鑰匙，同時要進(jìn)行大量的編程練習(xí)。 每年比賽期間我們校苑數(shù)模（www.mathor.com）發(fā)布與問題有關(guān)的數(shù)學(xué)模型及參考資料。這些資料我們都是首先看問題，用到哪些模型，然后收集這些模型與題目相關(guān)的參考論文。而學(xué)生要做的就是把這些論文下載下來，快速的選擇自己熟悉的模型，加以解決。模型是死的，模型的優(yōu)化是活的。很多情況下，特等獎的模型和你的模型是一樣的，但是獲獎等級不一樣就是這個道理！ 所以在備戰(zhàn)期間，要做的工作，就是把常規(guī)模型的算法及源程序深刻掌握，這個是基礎(chǔ)，沒有這個基礎(chǔ)就沒有上層建筑。大多數(shù)學(xué)校指導(dǎo)老師都會對這些常規(guī)模型口傳深教。 3、現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣 數(shù)學(xué)建模有什么捷徑嗎？有，就是現(xiàn)學(xué)現(xiàn)賣。數(shù)學(xué)建模是先有問題，后有模型。然而在今天，我們要做的是先學(xué)模型，后套問題。也許你碰到的問題是你所不知道，從來沒有做過的，但是要學(xué)會學(xué)習(xí)，并加以應(yīng)用。這要求大家在平時學(xué)習(xí)中培養(yǎng)自學(xué)的本領(lǐng)。 首先要閱讀你感興趣的數(shù)科技論文，大多數(shù)文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫里都有。比如你所學(xué)的專業(yè)，或者是國內(nèi)外發(fā)生的大事。閱讀的重心主要看作者是怎么建立模型的，因為刊發(fā)的論文，通常只有模型描述，沒有相關(guān)演算過程及算法源代碼，這就要求你照著葫蘆畫瓢，一邊看他們的模型，然后通過他們的描述進(jìn)行編程計算，然后得出作者的計算結(jié)果出來，這個是第一步。第二步是考慮如何改進(jìn)作者的模型，大多數(shù)論文都有作者的聯(lián)系地址或者郵箱，你可以將自己改進(jìn)的模型和作者交流。如果你改進(jìn)的模型得到原作者的認(rèn)可。恭喜你，你的改進(jìn)模型可以發(fā)表了。平時多在科技期刊上發(fā)表自己的論文，對以后的考研和出國有大大的好處。 4、保持對問題的敏感性 每年的年底我們都會針對這一年國內(nèi)外發(fā)生的事實進(jìn)行總結(jié)，今年是個經(jīng)濟(jì)大災(zāi)年，全球金融危機。明年的題目是否會出到，尚未可知。但是經(jīng)濟(jì)危機的背景下，我們是不是可以自己給自己出題目，自己做呢？比如經(jīng)濟(jì)危機對股市的影響、經(jīng)濟(jì)危機國際傳染路線問題、政府救市的評估問題，這些都是可以用數(shù)學(xué)模型加以描述的。也許有些同學(xué)會說，連諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者都沒有解決的問題，我們做有什么意思。呵呵，練筆與不練筆自己拿主意，只有經(jīng)常做一些模型，才會提高自己建模的水平。單單為了競賽拿獎，沒有平時的練筆。得獎的幾率渺茫！ |
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