中文字幕理论片,69视频免费在线观看,亚洲成人app,国产1级毛片,刘涛最大尺度戏视频,欧美亚洲美女视频,2021韩国美女仙女屋vip视频

Comments from Xinwei: 本文是從deeplearning網(wǎng)站上翻譯的另一篇綜述，主要簡述了一些論文、算法已經(jīng)工具箱。

深度學(xué)習(xí)是ML研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，它被引入到ML中使ML更接近于其原始的目標(biāo)：AI。查看a brief introduction to Machine Learning for AI 和 an introduction to Deep Learning algorithms.

深度學(xué)習(xí)是關(guān)于學(xué)習(xí)多個(gè)表示和抽象層次，這些層次幫助解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。對于更多的關(guān)于深度學(xué)習(xí)算法的知識，查看：

• The monograph or review paper Learning Deep Architectures for AI (Foundations & Trends in Machine Learning, 2009).
• The ICML 2009 Workshop on Learning Feature Hierarchies webpage has a list of references.
• The LISA public wiki has a reading list and a bibliography.
• Geoff Hinton has readings from last year’s NIPS tutorial.

這篇綜述主要是介紹一些最重要的深度學(xué)習(xí)算法，并將演示如何用Theano來運(yùn)行它們。Theano是一個(gè)python庫，使得寫深度學(xué)習(xí)模型更加容易，同時(shí)也給出了一些關(guān)于在GPU上訓(xùn)練它們的選項(xiàng)。

這個(gè)算法的綜述有一些先決條件。你應(yīng)該首先知道一個(gè)關(guān)于python的知識，并熟悉numpy。由于這個(gè)綜述是關(guān)于如何使用Theano，你應(yīng)該首先閱讀Theano basic tutorial。一旦你完成這些，閱讀我們的Getting Started章節(jié)---它將介紹概念定義，數(shù)據(jù)集，和利用隨機(jī)梯度下降來優(yōu)化模型的方法。

純有監(jiān)督學(xué)習(xí)算法可以按照以下順序閱讀：

1. Logistic Regression - using Theano for something simple
2. Multilayer perceptron - introduction to layers
3. Deep Convolutional Network - a simplified version of LeNet5

無監(jiān)督和半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法可以用任意順序閱讀(auto-encoders可以被獨(dú)立于RBM/DBM地閱讀)：

• Auto Encoders, Denoising Autoencoders - description of autoencoders
• Stacked Denoising Auto-Encoders - easy steps into unsupervised pre-training for deep nets
• Restricted Boltzmann Machines - single layer generative RBM model
• Deep Belief Networks - unsupervised generative pre-training of stacked RBMs followed by supervised fine-tuning

關(guān)于mcRBM模型，我們有一篇新的關(guān)于從能量模型中抽樣的綜述：

• HMC Sampling - hybrid (aka Hamiltonian) Monte-Carlo sampling with scan()

本文翻譯自http://deeplearning.net/tutorial/