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人工智能會不會走上“邪路”

2017.09.25

　　■楊琳　整理

　　人工智能早已不是新鮮詞。但是，未來會不會像霍金說的那樣，智能機器人可能會成為人類歷史上最大的災難，或是人類文明的終結者？
　　日前，來自不同領域的學者在由上海市社聯《探索與爭鳴》　雜志社和華東政法大學政治學研究院共同主辦的“人工智能與未來社會：趨勢、風險與挑戰(zhàn)”學術研討會上，展開了一場跨學科的交流。

　　機器不靠譜？不，不靠譜的是人性

　　人工智能的深度學習，推動力究竟在于算法，還是數據？
　　上海交通大學電子信息學院熊紅凱教授認為，數據才是最后的關鍵因素?，F在一些大公司開源算法架構，其實只是為了占領人工智能的市場生態(tài)，這是商業(yè)策略。而人工智能發(fā)展中的不確定性和不可解釋性，是最大的威脅。
　　一個最后的結果，它的不確定性和不可操作性來源于數據，即使面對同一個數據，不同的人操作也不一樣，這就帶來很大的問題——公共安全性。這也是美國大數據醫(yī)療一直進展緩慢的原因。
　　人工智能是把雙刃劍。如果所有的機器都聯網，這個力量會被用來決策我們每個人的命運。從倫理講，人類不知道將來會有怎樣的方式來決定個人命運，因為我們原來所形成的知識，是個人可認知、可掌握的。
　　若一切技術都是以超越人自身為推動力，“人工智能是洪水猛獸”這個說法顯然是成立的。因為對數據的操控性和選擇性，所有的人類能力都必須在機器的載體上發(fā)展。但這種能力的控制性完全不可靠，且它會不斷演化和發(fā)展。這會給人類世界帶來極大的不確定性。人們還是應當認真認識人工智能背后的機理所在。如果人工智能“控制性完全不可靠”這個問題不解決，一旦數據都被壟斷在一些大公司手里，實際上每個人的命運都極可能變得不可控。這背后的真實原因倒不在于機器，而在于人性本身其實就是不可靠的。

　　不是自然科學，更不是社會科學

　　上海社會科學院哲學所副所長成素梅研究員，帶來了女性專家的獨特視角。
　　她談到，人工智能是計算機分支學科研究出來的，但是從學科性質上來講，人工智能不是自然科學，更不是一門社會科學。盡管人工智能研究者必須關注其成果對社會所產生的影響，但這并不是人工智能研究的主要內容。人工智能是科學與技術相互交叉的一個領域，一開始就具有跨學科性。
　　目前，人工智能不僅在日常生活中大顯身手，在工業(yè)領域和商業(yè)領域內捷報頻傳，《科學》雜志刊文表明，機器人或自動程序已經能夠直接參與人類的認知過程。比如，賓夕法尼亞大學積極心理學中心的心理學家可以運用算法，根據推特、臉譜等社交媒體上的話語來分析大眾的情緒、預測人性、收入和意識形態(tài)，從而有可能在語言分析及其與心理學之間的聯系方面帶來一場革命；　普林斯頓大學的計算生物學家已可以運用人工智能工具來梳理自閉癥根源的基因組，等等。這些機器人或自動程序被稱為“網絡科學家”。
　　人工智能威脅論雖然表達了人類的憂患意識，但確實為時過早。退一步講，即使未來有這么一天到來，人類也已經在這個進程中，充分享用了人工智能帶來的好處，并深刻反思了有關的人性、社會、文明等問題。政府在推動技術科學的同時，更應該加強哲學社會科學方面的研究，切實把哲學社會科學的思考，特別是倫理考量，貫穿到技術科學發(fā)展的始終。讓人文關懷成為人工智能研究者的自覺意識，使科學家們在研發(fā)人工智能的過程中做出有利于發(fā)展人類文明的抉擇。

　　歷史學家不怕失業(yè)

　　80歲高齡的華東師范大學歷史系教授王家范，將自己的微信名取為“鄉(xiāng)下人”，他絲毫不擔心歷史學家會在未來失業(yè)?！笆澜缟嫌幸环N職業(yè)，是任何再先進的機器人都無法替代的，那就是歷史學家?！钡浇裉鞛橹?，所謂用“大數據史學”做出來的成果，行業(yè)中人心知肚明，它并沒有如想象中那般奇妙和高明。再大型的史料數據庫，也只是史學家的輔助工具，是史學的助手，不可能成為史學的主人。
　　純粹靠擺史料，靠史料“料理”歷史的史學工匠，“機器人”一定能取代，效率勝過前者千百倍。而如果把史學看作一門人類理解自己的“思維工藝”，從人類已有的千萬年的無窮經歷里，時時咀嚼反芻，提煉出人類智慧，用以改善人類現在和未來的處境，這一類的史學工藝創(chuàng)造，“人工智能”就捉襟見肘，窘態(tài)畢露。
　　他認為，在歡呼科技進步的同時，有必要對科技忽視人文的嚴重后果進行認真檢討，人文主義在科學家隊伍里應該占有主導地位。價值理性是第一位的，工具理性是第二位的?？茖W家的自身修養(yǎng)是如此，科學創(chuàng)造也應該如此。老子說“知人者智，自知者明。勝人有力，自勝者強”?？茖W家必須有戰(zhàn)勝自我無邊欲望的“自勝者強”的意識，及早消弭企圖操控人類的各類野心，人工智能的開發(fā)才不會走邪路。

　　能否向“善智”方向發(fā)展

　　上海社會科學院互聯網研究中心執(zhí)行主任惠志斌，探究了人工智能應用場景中的法律問題。他認為，人工智能能夠聯系大量的人、物，在聯網的基礎上產生大量的數據，再通過一系列智能化的算法處理數據。這個算法，至少目前來看，還是由人來設計、驗證、實施。在各種各樣的智能網絡應用場景里，在鼓勵它發(fā)展的同時，如何去規(guī)避危險，如何往人類所希望見到的“善智”方向發(fā)展，都是我們需要考慮的問題。
　　還要考慮如何通過一些公共政策，如何通過法律，把那些可能帶來危害的風險點找到，進行規(guī)避。他認為，人工智能碰到的法律和經濟問題，要在基本安全的框架內，探討人類和機器共同協(xié)作的方式，讓人工智能產品在公眾的監(jiān)督之下透明、開放，而不是隨意設置。?。ńM稿：劉璐）

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