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硅谷正在想什么
2015年05月25日
谷歌無人駕駛汽車   亞馬遜送貨飛行器
谷歌智能機器馱驢
記者 龔丹韻
最近,《硅谷歸來:中國在“互聯(lián)網(wǎng)夾”,美國已進入“新硬件時代”》一文在新媒體中熱轉(zhuǎn)。作者為交大海外教育學(xué)院副院長谷來豐。今年4月份,他隨該院全球CEO三期班游學(xué)美國,而在硅谷的參訪,給他帶來不小的震撼,于是他有感而發(fā)寫下此文。
谷來豐在接受《解放周一》專訪時表示,文章中的表達,僅僅是他硅谷考察的冰山一隅。那么,他在硅谷究竟看到了什么?被譽為這個時代最偉大創(chuàng)新中心的硅谷,今天又在思考些什么?
這不是谷來豐第一次去硅谷。
去年,交通大學(xué)海外教育學(xué)院組織的全球CEO班就曾參觀了谷歌總部。學(xué)員們翹首以盼能見到傳說中的谷歌X項目,那是一個非常強悍的項目,目標(biāo)是解決全人類的難題。谷歌眼鏡、無人駕駛汽車,都是X項目的產(chǎn)物。然而由于保密等原因,參觀反而看不到這些核心內(nèi)容,谷歌人三緘其口。于是今年,谷來豐請來曾在谷歌工作過或正在從事類X項目的極客們進行演講。
今年的行程,全班40多名學(xué)員,在斯坦福大學(xué)聽了2天課,從早上聽到晚上。第三天上午去了一家民宅,下午前往奇點大學(xué)。這些學(xué)員幾乎身價過百億元,但他們有些人連上廁所時都帶著同聲翻譯的耳機,不舍得錯過任何一句話。大家在回酒店的大巴上聊得熱火朝天,主動要求把2輛大巴的人合并成1輛,就為了方便討論。晚上12點,許多學(xué)員仍然抑制不住,在酒吧里繼續(xù)熱烈地聊。
是什么讓他們睡意全無?
可怕的人工智能
硅谷現(xiàn)在最熱的話題是什么?人工智能肯定算是一個。
先是特斯拉創(chuàng)始人埃隆·馬斯克警告,短短5年內(nèi),人工智能就可能引發(fā)“一些非常危險的事件”。接著是史蒂芬·霍金警告:“100年內(nèi)人工智能將取代人類?!薄叭斯ぶ悄芸赡軙?dǎo)致人類的滅絕?!彪S后是今年,一批硅谷的科學(xué)家共同簽署了一封公開信,信中提醒,人類務(wù)必提前阻止悲劇發(fā)生。
消息傳到中國,許多人不以為然,覺得這些人在危言聳聽,或者說科學(xué)家們擔(dān)憂的是遙遠的未來。然而來到硅谷,聆聽人工智能的講座和演示后,谷來豐才猛然發(fā)現(xiàn),機器替代人,原來已是近在眼前的現(xiàn)實。
科幻片里,人工智能是人類的敵人?!逗诳偷蹏防锏臋C器人統(tǒng)治人類,讓人醉生夢死。《終結(jié)者》中的機器人穿越到過去刺殺人類。這些命題最終引發(fā)了無數(shù)關(guān)于科學(xué)、人文、倫理、哲學(xué)的思考,但這些畢竟只是人類的自娛自樂,因為人們清楚,離這一天似乎還遙遠。即使大量機械手已用于全世界的生產(chǎn)線,機器們忙碌地焊接、噴涂、裝配,人類也不怕它們。因為它們太傻,缺乏柔性。產(chǎn)品一升級,模具夾具一更換,機器就干不了。
然而在斯坦福大學(xué)里,曾在谷歌工作的演講人吳軍博士說——機器擁有智能如今已成為可能,曾經(jīng)缺失的一環(huán)今天已經(jīng)接上了。哪一環(huán)呢?大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)讓機器具備了深度學(xué)習(xí)的能力、自主判斷的能力,現(xiàn)在的智能設(shè)備已經(jīng)具備柔性。機器替代人的事件正在硅谷發(fā)生。
比如說,判斷醫(yī)學(xué)X光片的機器,準(zhǔn)確率達到98%以上,幾乎可以替代人。又比如說,機械狗、無人飛機,連遙控都不需要,它們自己判斷怎么跑、怎么飛,自我躲避障礙,無需人類操作,靈活得幾乎和生命體一樣。早已不同以前的工廠機器人,現(xiàn)在硅谷的智能機器靈活度、準(zhǔn)確率、自主判斷能力幾乎與人類相似。
難道它們真的學(xué)會自己思考了嗎?吳軍說,那倒不是,它們依賴的是大數(shù)據(jù)。
我們長期以來,對人工智能一直有種誤解,思路是怎樣讓機器變得聰明,讓它模擬人、讓它思考。這其實是錯誤的,計算機不是通過這種方式實現(xiàn)智能,它想問題的方法和人類不一樣。
美國科學(xué)家明斯基曾寫過一篇文章舉例說,Pen,英文里既指“鋼筆”,又指“圍欄”。當(dāng)有人說“Pen”在盒子里,人類都能理解是鋼筆,不會誤解成圍欄。機器就不行。那么人是怎么知道的?是根據(jù)以往的生活經(jīng)驗。人們知道小東西才能放在大東西里。圍欄是大東西,鋼筆是小東西。如果要讓計算機答對,就必須告訴計算機全世界各種物體的尺寸。沒有如此海量的知識,計算機不可能單純靠推理答對。所以指望人工智能單純推理并無意義。
也因為這篇文章,從此美國政府不太支持人工智能的研究。至今,美國對模擬人思考的項目研究經(jīng)費支持都很少,就是因為他們早已明白此路難通。
可是在大數(shù)據(jù)的時代,問題迎刃而解。大數(shù)據(jù)能夠告訴機器以往人類的經(jīng)驗。機器可以用統(tǒng)計學(xué)或一些算法,判斷哪種行為成功率更高。一旦樣本足夠大、數(shù)據(jù)足夠多,量變就會成為質(zhì)變。
為什么1995年,IBM 公司的“深藍”電腦能夠擊敗國際象棋冠軍?原理十分類似,工程師把各種象棋大師下過的棋譜輸入電腦,電腦不知其所以然,但能分析判斷出,這樣走比那樣走成功率高。數(shù)據(jù)庫越大,電腦的判斷越準(zhǔn)確,它就表現(xiàn)得越聰明。
現(xiàn)在,硅谷的科學(xué)家們幾乎公認(rèn),人工智能的發(fā)展勢頭十分良好。機器真的能替代許多工種。
“所以真正可怕的不是機器會思考,這大概近年內(nèi)不會發(fā)生。真正可怕的是機器已經(jīng)能取代人。那就意味著,未來有大量人群面臨失業(yè)?!惫葋碡S說。已有極客預(yù)測,未來5-10年內(nèi),人類的工業(yè)、服務(wù)業(yè)會大量使用智能設(shè)備。全球?qū)l(fā)大規(guī)模失業(yè)潮,而現(xiàn)在已到關(guān)鍵時刻。另一位科學(xué)家?guī)炱澩柼岢觯?1世紀(jì)中葉前,人工智能就將超過人類,開啟一個新的文明時代。這個觀點一度飽受爭議,但最近,硅谷開始接受這種看法。
谷來豐擔(dān)憂的是,中國如果沒有迎頭趕上,對人進行新技術(shù)的培訓(xùn)和再就業(yè),或者我們無法適應(yīng)一個嶄新的“機器人時代”,社會可能面臨重重危機。就好比機械革命以前的大力士,在機械革命以后根本沒有用武之地。未來,我們所謂的聰明人或?qū)W了好多知識的人,20年后發(fā)現(xiàn)自己沒用了,可能被機器替代了,這才是真正的可怕之處。
神奇的奇點大學(xué)
關(guān)于美國大學(xué),現(xiàn)在流行一句俗語:能進常春藤不算牛,能去奇點大學(xué)才足夠牛。
谷來豐說,奇點大學(xué)設(shè)在位于硅谷心臟地帶的美國宇航局埃姆斯研究中心內(nèi)。想進這所大學(xué),首先要經(jīng)過端槍的警衛(wèi)。進入航空基地嚴(yán)禁拍照。迎面是一座大籠子,比北京的“鳥巢”還大、還高。許多飛行器被關(guān)在里面做實驗,以防它們跑丟。因為過去,加州人總號稱看到過U-FO,后來證明,是這里的航空基地放出去的飛行器跑丟了造成的。
令人詫異的是奇點大學(xué)很小,“大概只有交大的一個學(xué)院那么大,叫奇點學(xué)院還差不多。”谷來豐笑言。奇點大學(xué)目前正在試驗的項目,涵蓋合成生物學(xué)、納米技術(shù)和人工智能。
校長庫茲威爾曾寫過一本書,名叫《奇點迫近》,把人工智能超過人類的時間點稱為“奇點”。在這個“奇點”到來之前,他想讓更多的優(yōu)秀人才適應(yīng)時代的新變化,使未來的機器人免于傷害人類。
這個瘋狂的主意聽起來像電影情節(jié),但未料谷歌和美國宇航局完全支持他的想法。于是兩家共同合作,召集一批頂尖科技專家,共同創(chuàng)辦了這所完全面向未來的大學(xué)。互聯(lián)網(wǎng)之父、特斯拉創(chuàng)始人、首批登月宇航員都曾是這里的校友或客座教授。谷歌創(chuàng)始人佩奇如此評價奇點大學(xué):“這里就是我夢想的學(xué)習(xí)之地?!?div style="height:15px;">
每年,奇點大學(xué)都會吸引來自120個國家的4000余人申請,錄取率僅為2%。學(xué)校的目標(biāo)是培養(yǎng)未來的科學(xué)家,解決人類共同面臨的難題。
比如,奇點大學(xué)的王牌項目GSP課程,孵化的創(chuàng)新項目號稱要影響10億人:Made in Space  太空3D 打印機——可讓宇航員在失重環(huán)境里完成3D 打印,已獲得美國宇航局資助,產(chǎn)品將被發(fā)射前往國際空間站;Glowing Plant 人工合成發(fā)光植物——提取螢火蟲DNA中生成熒光素的基因序列培育自發(fā)光植物,使完全環(huán)保的光源成為可能;Cambrian Genomics DNA  激光合成技術(shù)——使DNA堿基對合成成本降低近10000倍,預(yù)計每年可為業(yè)界節(jié)約超過10億美元……
最讓谷來豐感到震撼的是3D打印技術(shù)。3D打印如今已不新鮮,但它其實還有很多衍生的想象。最早,它只能打印塑料絲,現(xiàn)在可以同時打印金屬和陶瓷。據(jù)介紹,未來兩年,3D打印機將比現(xiàn)在的打印速度快100倍,用于制造業(yè)毫無問題。就連牛肉也可以打印出來,未來的食品工業(yè),說不定都是“打”出來的。
今天的3D打印,技術(shù)上已經(jīng)可以打一部分人體器官。由此展開想象,它的終極目標(biāo)是器官移植,甚至克隆人體。而一旦這些目標(biāo)實現(xiàn),人類的未來會怎樣,誰都難以預(yù)料。
顛覆性的交通系統(tǒng)
最近有兩個交通視頻在網(wǎng)上非?;?。第一個:一位失去85%視力的老先生,進入無人駕駛車。坐在駕駛座上的他什么都不用做,車直接載著他去超市買東西,再安全送他回家。
到了硅谷后,谷來豐發(fā)現(xiàn),試驗中的無人駕駛汽車雖然很初級,但已經(jīng)行駛了20萬公里,至今都沒有在路面上發(fā)生過交通事故。這令谷來豐十分詫異。
無人駕駛車的設(shè)計者塞巴斯蒂安·特龍,是斯坦福大學(xué)人工智能實驗室的主任,也是谷歌工程師和谷歌街景地圖的創(chuàng)造者之一。方向盤、油門、剎車等傳統(tǒng)汽車必不可少的配件,無人駕駛汽車上通通看不到,取代它們的是軟件和傳感器。2012年,谷歌將自己的無人駕駛汽車跟人駕駛的賽車比試,結(jié)果證明機器人比人類駕車技術(shù)還高。
谷歌還為此聘請了至少12名沒有任何不良駕駛記錄的普通司機,收集他們的駕駛信息。這些信息非常巨大,需要數(shù)據(jù)中心進行轉(zhuǎn)換。
“硅谷科學(xué)家一直強調(diào),別以為人工智能必需兩條腿走路,其實4條腿的無人駕駛汽車,也是一種人工智能。”谷來豐說。
第二個瘋傳的視頻就像一場科幻電影:人類搭乘類似太空艙般的交通工具,穿梭在高空中的管道里,高速往來于不同的城市之間。這就是“超級環(huán)”高速交通系統(tǒng)。
超級環(huán)的設(shè)計者不是什么專業(yè)飛機專家,而是特斯拉創(chuàng)始人馬斯克。
在斯坦福大學(xué)里,谷來豐邀請了特斯拉前人力資源總監(jiān)前來演講,對方介紹特斯拉的文化時強調(diào),許多人簡單把特斯拉理解為一家汽車企業(yè),其實不是。
創(chuàng)始人馬斯克是一名“科學(xué)狂人”。他設(shè)計的“超級環(huán)”,座艙懸浮在管道中,完全使用太陽能提供動力。目前速度較快的客機時速大約是800公里,而“超級環(huán)”可以達到每小時1200多公里,堪比超音速戰(zhàn)斗機。以這樣的速度,乘坐“超級環(huán)”從洛杉磯到舊金山,只要30分鐘,而坐飛機至少要花1個小時。
如果一切進展順利,未來7~10年“超級環(huán)”就可以迎來第一批乘客。據(jù)估算,如果純客運,從舊金山到洛杉磯的“超級環(huán)”造價約60億美元,大大低于修建同樣里程的高鐵系統(tǒng)的費用。因此,“超級環(huán)”的票價也會非常便宜,從洛杉磯到舊金山的單程票價大約只需20美元,約合124元人民幣??梢灶A(yù)見,“超級環(huán)”一旦建成,未來的城際交通將會發(fā)生革命性突破。
馬斯克的另一個奇思妙想則是火箭發(fā)射。他想為人類解決移民火星的問題。馬斯克曾說,自己的夢想就是“能在火星上退休”。
火箭發(fā)射為什么成本那么高?因為造一架火箭,需要大量精密昂貴的零件??上?,這些零件發(fā)射一次砸一次,不能反復(fù)使用。于是馬斯克正在制造可回收的低價火箭,價格是現(xiàn)在美國發(fā)射火箭的1/30。試想,如果馬斯克成功了,星際旅游的成本將大大降低,未來移民火星還真不是幻想。
再說回馬斯克的成名作:特斯拉汽車。它如今正在全美制造超級充電站,全部使用太陽能,當(dāng)出現(xiàn)洪水、戰(zhàn)爭、地震各種災(zāi)害時,別的地方都沒電了,它還能形成自循環(huán)系統(tǒng)。今年年底,整個超級充電站將覆蓋美國85%的土地,特斯拉車主用超級充電站充電是免費的。
“馬斯克一直在做從來沒人做,也沒人敢想的事?!甭犕暄葜v,谷來豐感慨,“還有人問充電站多少錢建一個,在全美國建這么多,你得花多少錢?。磕馨殉杀臼栈貋韱??但是馬斯克不是這樣想的?!?div style="height:15px;">
當(dāng)蘋果和三星為專利權(quán)打官司時,馬斯克卻把特斯拉的所有專利公開,讓大家隨便用,他不介意。聽到這里時,同行的一位企業(yè)家當(dāng)場表示,想不通馬斯克的商業(yè)邏輯在哪里。但無可置疑的是,他的奇思妙想將會徹底改變?nèi)祟惓鲂泻途幼〉姆绞健?div style="height:15px;">
“丑得難以想象”的谷歌眼鏡
硅谷之行,有一站特別出乎意料。
那是一間毫不起眼的民宅,外觀古樸,看不出有任何高科技元素。一進民宅,大家的腦子就被“洗”了一遍。走進民宅,看到的是一塊厚重的玻璃板,大概7平方米,10個人才能抬起來,玻璃板下壓著很多書,封面都被撕掉了。喻意是:在我的空間里,一本書都不需要看,創(chuàng)新不需要看書。即使看書,也不能從表面判斷。
在這里進行演講的是華人湯姆·池,他曾經(jīng)是谷歌X項目的創(chuàng)始人之一。谷來豐認(rèn)為,他的講座對自己思維的影響特別大。
湯姆·池說,大企業(yè)最容易犯的毛病,就是靠猜想來判斷產(chǎn)品好不好。為什么不先把產(chǎn)品原型做出來呢?大企業(yè)會回答,做一個精致漂亮的樣品,可能要花上半年時間,消耗上千名工程師的勞動力,最后評價不好,就損失巨大。于是湯姆·池接著反問大家:“我們?yōu)槭裁床蝗ビ脙商鞎r間就把原型做出來?”
他告訴臺下的企業(yè)家,谷歌眼鏡的第一版,簡直“丑得難以想象”。工程師找來一根鐵絲,彎出了眼鏡框的形狀,架在臉上。對面,衣架上吊著一個屏幕。旁邊放一臺投影儀,鐵絲上捆綁攝像頭和電線,連接插座。簡直看不出這是谷歌眼鏡。第一版谷歌眼鏡,45分鐘就做出來了。
第二版,他們開始考慮人的鼻子承重多少,也沒做太復(fù)雜的數(shù)據(jù)試驗,而是在鐵絲上加個小天平,不斷加泥巴,試驗人的承受能力。結(jié)果發(fā)現(xiàn),耳朵的承重能力遠超過鼻子,于是知道重的電池必須放在耳朵后,而不是耳側(cè)。
再下一個版本,屏幕縮小貼近眼睛,測試這樣對視力有什么影響,角度應(yīng)該往上還是往下,等等。谷歌眼鏡正是這樣一版版升上去。
湯姆·池還給學(xué)員演示了虛擬現(xiàn)實設(shè)備。比如全息圖,原型大概就是一部手機加一副耳機。在硅谷,創(chuàng)客們的第一代產(chǎn)品幾乎都是奇丑的毛坯。
原來不管產(chǎn)品多么驚奇?zhèn)ゴ螅投际呛唵蔚?。比如無人駕駛汽車,原型就是一輛普通的汽車,不同之處是添加了兩樣?xùn)|西。一是它依賴谷歌的街景地圖,即大數(shù)據(jù)源。二是車頂放了一個錐形物體,一秒鐘掃描60次,判斷街上有多少物體,計算它們的行進速度和方向,是朝自己來,還是遠離自己。隨后就是設(shè)計各種電腦程序,比如英特爾的芯片加上安卓系統(tǒng)。最后這些大家熟知的東西,拼出來一件徹底改變?nèi)祟惿畹捏@人之作。
“這對我沖擊很大。我本人是設(shè)計出身,太了解快速出原型是多么重要了!”谷來豐說。
硅谷在發(fā)生什么?大數(shù)據(jù)讓機器具備了深度學(xué)習(xí)的能力、自主判斷的能力,現(xiàn)在的智能設(shè)備已經(jīng)具備柔性。機器替代人的事件正在硅谷發(fā)生。
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