每年12月，創(chuàng)業(yè)邦研究中心評選并報道“中國創(chuàng)新成長企業(yè)100強(qiáng)”，這個榜單我們已經(jīng)連續(xù)做了8年，是中國最有潛力的創(chuàng)業(yè)新貴榜，受到了業(yè)內(nèi)廣泛認(rèn)可。從2015年開始我們發(fā)現(xiàn)，人工智能上榜企業(yè)明顯增多，2016年達(dá)到了19家。人工智能作為下一個引領(lǐng)式創(chuàng)新的風(fēng)口機(jī)會，越來越受到資本的關(guān)注，應(yīng)用場景不斷拓展，近幾年國內(nèi)涌現(xiàn)了一大批優(yōu)秀的初創(chuàng)公司。
2017年，創(chuàng)業(yè)邦首次推出了“人工智能創(chuàng)新公司50強(qiáng)”這一專項榜單，三個月來，我們調(diào)研了290家國內(nèi)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，評選出了50家最優(yōu)秀的在該領(lǐng)域取得技術(shù)和商業(yè)化突破的新創(chuàng)公司。
中國人工智能創(chuàng)業(yè)公司畫像
本次調(diào)研的290家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，覆蓋了國內(nèi)人工智能各領(lǐng)域的頭部公司，基本上反映了國內(nèi)目前的人工智能創(chuàng)投趨勢。從行業(yè)分布來看，智能機(jī)器人、計算機(jī)視覺、智能金融和自然語言處理是創(chuàng)業(yè)公司分布最為密集的領(lǐng)域。
處于種子輪和天使輪的創(chuàng)業(yè)公司接近20%，超過半數(shù)企業(yè)處于Pre-A、 A、 A+輪，處于D輪以上的企業(yè)僅2.9%
從服務(wù)對象來看，57.6%的企業(yè)面向B端客戶， 28.6%面向C端用戶，13.8%的企業(yè)兩者兼有
調(diào)研企業(yè)成立時間在3年以內(nèi)的將近一半
擁有專利數(shù)在10個以下的企業(yè)占55.6%，在10-30個之間的企業(yè)占25.6%
創(chuàng)業(yè)邦和高通創(chuàng)投、北極光創(chuàng)投聯(lián)合發(fā)布
《2017中國人工智能白皮書》
三個月來，我們調(diào)研了290家人工智能創(chuàng)業(yè)公司，采訪了20多位對AI產(chǎn)業(yè)有深入細(xì)致的研究積累、投出過爆款A(yù)I項目的一線投資人，并且做了大量桌面研究，最終呈現(xiàn)給讀者這份《2017中國人工智能白皮書》。
報告從人工智能概念、發(fā)展歷史，到整個產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、巨頭布局，再到機(jī)器視覺、智能語音等相關(guān)技術(shù)的發(fā)展、垂直領(lǐng)域技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀和投資趨勢等各個方面，力求全面、深入地為讀者展現(xiàn)人工智能技術(shù)和商業(yè)化發(fā)展的來龍去脈，揭示中國人工智能創(chuàng)業(yè)投資趨勢——在科技巨頭夾擊下，創(chuàng)業(yè)投資機(jī)會究竟在哪里。
以下為報告節(jié)選
據(jù)麥肯錫預(yù)計，2025 年人工智能應(yīng)用市場總值將達(dá)到1270億美元。未來人工智能相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，不僅將帶動大數(shù)據(jù)、云服務(wù)、物聯(lián)網(wǎng)等產(chǎn)業(yè)的升級，還將全面滲透金融、醫(yī)療、安防、零售、制造業(yè)等傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，市場前景十分廣闊。
巨頭的進(jìn)擊
可以預(yù)見，未來 5-10 年，谷歌、蘋果、亞馬遜等科技巨頭對人工智能的布局將更加廣泛和深入，對核心技術(shù)和人才的爭奪也將越來越激烈， 收購創(chuàng)業(yè)公司是占領(lǐng) AI 核心技術(shù)和人才高地的重要途徑。
大數(shù)據(jù)、算法和算力構(gòu)成了人工智能高速發(fā)展的三要素，海量的數(shù)據(jù)積累是基礎(chǔ)，算法開源是趨勢，算力的提升是必要條件和加速器。
巨頭們試圖通過對話機(jī)器人打造全新的人機(jī)交互方式，成為用戶的個性化助理，為用戶提供多場景的便捷服務(wù)。
巨頭競爭的關(guān)鍵點是爭奪用戶的持續(xù)數(shù)據(jù)和軟硬件服務(wù)的入口。途徑一，針對開發(fā)者開源 AI 學(xué)習(xí)工具（平臺），得到反饋后，優(yōu)化自身的產(chǎn)品模型和用戶體驗；途徑二，利用自身優(yōu)勢，對各個垂直場景進(jìn)行滲透。目前備受巨頭追捧的應(yīng)用場景有智能家居、無人駕駛和智能醫(yī)療。
機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)
產(chǎn)業(yè)規(guī)模：2020 年中國機(jī)器視覺市場規(guī)模預(yù)計將達(dá)到54.7 億元人民幣
機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)鏈分析：
產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片生產(chǎn)和算法庫開發(fā)上，國際領(lǐng)先的機(jī)器視覺廠商現(xiàn)在已實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。國內(nèi)企業(yè)則集中于中下游的技術(shù)提供層和場景應(yīng)用層。在產(chǎn)業(yè)鏈下游，國內(nèi)眾多創(chuàng)業(yè)公司積極開拓產(chǎn)品線，主要在智能制造和消費兩大領(lǐng)域。
機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)投資趨勢：
前端智能化，低成本的視覺解決模塊或設(shè)備
深度學(xué)習(xí)解決視覺算法場景的專用芯片
新興服務(wù)領(lǐng)域的特殊應(yīng)用（如無人車、服務(wù)機(jī)器人、谷歌眼鏡等）
數(shù)據(jù)是爭奪要點，應(yīng)用場景是著力關(guān)鍵
智能語音產(chǎn)業(yè)
深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用、算力的提高和大數(shù)據(jù)的積累，極大促進(jìn)了智能語音技術(shù)的發(fā)展。在語音識別率方面，谷歌、百度、科大訊飛等主流平臺識別準(zhǔn)確率均在 96% 以上。自然語言處理方面，雖然深度學(xué)習(xí)能起到的作用還有待觀察，但在語義理解和語言生成等領(lǐng)域都有了重大突破。很多提供語音技術(shù)服務(wù)的公司也突破原有單純語音識別或者語義理解的業(yè)務(wù)框架，傾向于提供整體的智能語音交互解決方案。
語音識別即將進(jìn)入大規(guī)模產(chǎn)業(yè)化的時代?？萍季揞^和初創(chuàng)公司從不同維度布局語音入口相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈。巨頭紛紛開放語音平臺，構(gòu)建智能語音生態(tài)。
創(chuàng)業(yè)公司則以垂直領(lǐng)域和細(xì)分場景為突破口，重點布局家居，車載和可穿戴設(shè)備，以及客服、金融、醫(yī)療等垂直領(lǐng)域。
自動駕駛產(chǎn)業(yè)
自動駕駛領(lǐng)域目前基本分為兩大陣營： 以傳統(tǒng)汽車廠商和 Mobileye 合作的“遞進(jìn)式”應(yīng)用型陣營，以谷歌、百度以及初創(chuàng)科技公司為主的“越級式” 研究型陣營。
自動駕駛未來空間格局或呈現(xiàn)金字塔結(jié)構(gòu)：OEM和科技型公司、自動駕駛供應(yīng)商和底層零部件供應(yīng)商。
全球 L1-L5 智能駕駛市場的滲透率會在接下來 5 年內(nèi)依靠 ADAS 市場的高速發(fā)展而處于高速滲透期，然后伴隨半無人駕駛的普及進(jìn)入穩(wěn)速增長期，在來到 2025 年無人駕駛放量階段后，依賴全產(chǎn)業(yè)鏈的配合而進(jìn)入市場成熟期。
自動駕駛產(chǎn)業(yè)投資趨勢：
低成本激光雷達(dá)方案
多傳感器融合方案公司
深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用于ADAS公司
專用于自動駕駛深度學(xué)習(xí)專用集成電路（ASCI）處理器
物流行業(yè)的無人駕駛應(yīng)用
率先面向國內(nèi)車企提供服務(wù)的自動駕駛車載集成系統(tǒng)商
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