BAT已經(jīng)牢牢把握了互聯(lián)網(wǎng)的所有機會窗口？但互聯(lián)網(wǎng)下半場的真正特征卻是BAT讓位……
先來看看有趣的例子對比：
京東之所以能夠在BAT已經(jīng)稱霸市場的檔口沖出重圍，關(guān)鍵在于劉強東在中關(guān)村租過柜臺做過代理，深知行業(yè)的痛點和需求；
而幾乎同一時間風(fēng)生水起的凡客卻淡出視野，很大程度上歸因于互聯(lián)網(wǎng)出身的陳年不懂服裝，反思“曾經(jīng)生產(chǎn)出的服裝都是垃圾”。
如果互聯(lián)網(wǎng)是營銷是模式，那么它只能影響產(chǎn)業(yè)鏈最末端的環(huán)節(jié)；而在互聯(lián)網(wǎng)下半場中，核心則是行業(yè)本身的價值，互聯(lián)網(wǎng)需要結(jié)合行業(yè)Know How才能滲透產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)，做到真正的供給側(cè)創(chuàng)新。但這種融合正是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的難點，卻是行業(yè)企業(yè)的重大機遇，正所謂“彼之砒霜，吾之蜜糖”。
如何融合？全球最大的云計算平臺亞馬遜AWS，可以吸引深諳行業(yè)規(guī)則的應(yīng)用開發(fā)者；全球首個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺通用電氣GE Predix，則可以吸引只懂IT卻沒有行業(yè)經(jīng)驗的開發(fā)者。當(dāng)年，靠互聯(lián)網(wǎng)賣書起家的亞馬遜做出一款通用云平臺AWS，吸引了有同樣需求的SMB和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)；如今，涉及能源、交通、醫(yī)療等工業(yè)領(lǐng)域的通用電氣造出聚焦工業(yè)的云平臺Predix，是不是就能吸引有同樣需求的工業(yè)企業(yè)呢？
基因成敗論有時就是一語中的。
可見，互聯(lián)網(wǎng)下半場就是一場跨界的大潮，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)跨界和行業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，到底誰能主導(dǎo)誰？正如第一代互聯(lián)網(wǎng)成就了新浪、搜狐，第二代互聯(lián)網(wǎng)成就了BAT，互聯(lián)網(wǎng)的下半場又將成就誰？誰是下一個京東，下一個凡客又在哪？
至少從IDC最新統(tǒng)計可以看出端倪，去年這個拐點已經(jīng)來臨——非IT企業(yè)收購IT企業(yè)的數(shù)量第一次超過了IT企業(yè)之間的并購重組。這似乎意味著，互聯(lián)網(wǎng)下半場的真正特征或許就是BAT讓位給數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的行業(yè)企業(yè)。
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工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為什么是突破口？
中國互聯(lián)網(wǎng)銀行牌照已發(fā)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在金融行業(yè)已經(jīng)先發(fā)制人。不過很多國家由于嚴(yán)格的金融監(jiān)管制度，那里的市場是真正的“塵歸塵，土歸土”。當(dāng)然，金融領(lǐng)域成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)突圍的中國互聯(lián)網(wǎng)下半場的突破口有其必然原因。這里，貨幣、信用、交易、利率、資產(chǎn)……本身就已經(jīng)數(shù)字化、輕量化；這里，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的網(wǎng)上交易，早就催生了支付寶、微信等互聯(lián)網(wǎng)支付平臺。
相反，線下最重，數(shù)字化最難、與互聯(lián)企業(yè)業(yè)務(wù)模式最為不同的工業(yè)領(lǐng)域恰恰是行業(yè)企業(yè)的優(yōu)勢，以及它們在互聯(lián)網(wǎng)下半場的突破口。此外，從宏觀經(jīng)濟來看，中國經(jīng)濟也進入下一階段，粗放型的高速增長模式已經(jīng)一去不復(fù)返，供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革成為經(jīng)濟發(fā)展主旋律，工業(yè)實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型勢在必行。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)匯集了機器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和M2M通信等技術(shù)，從機器設(shè)備中獲取數(shù)據(jù)，并進行實時分析，用分析結(jié)果調(diào)整機器設(shè)備的運行和操作。
從工業(yè)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)數(shù)量的增速來看，潛在市場巨大。Gartner表示，去年企業(yè)聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備有24億臺，今年將有31億臺，而到2020年，預(yù)計這個數(shù)字翻一番，達到76億臺?？芍^一葉知秋。
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新機遇最看好誰？
如果說消費互聯(lián)網(wǎng)改變的是消費者的購買習(xí)慣，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)改變的則是優(yōu)化決定工業(yè)效率的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。
根據(jù)研究機構(gòu)IOT Analytics的統(tǒng)計，2016年已經(jīng)有超過360家公司提供與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的平臺：
通用電氣GE為代表的工業(yè)企業(yè)試圖利用數(shù)字化轉(zhuǎn)型來構(gòu)建工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺；
IBM、SAP、微軟、英特爾和思科等IT企業(yè)以幫助工業(yè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型為名提供技術(shù)平臺；
軟件開發(fā)公司和網(wǎng)絡(luò)集成商也開始重視并涉及物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用，包括將現(xiàn)有軟件與傳感器網(wǎng)絡(luò)、遠程設(shè)備和云計算相結(jié)合。
如果從基因論看待這些企業(yè)，正如物流行業(yè)云平臺看好順豐，金融行業(yè)云平臺最看好興業(yè)數(shù)金，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)云平臺則看好通用電氣Predix。
這里的高門檻是橫跨數(shù)十個行業(yè)的專業(yè)經(jīng)驗，提供風(fēng)力渦輪機、飛機引擎、火車和CT掃描儀等差異化產(chǎn)品是通用電氣的強項。在客戶的允許下使用搜集數(shù)據(jù)，使得Predix在通用電氣的應(yīng)用可以讓數(shù)據(jù)也源源不斷地作為可用資源儲備起來，形成相輔相成的正循環(huán)。
在人工智能的大潮下，通用電氣2016年還收購了美國加州的一家專長于預(yù)測用戶行為的初創(chuàng)公司W(wǎng)ise.io。乍聽上去這似乎與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)沒有直接關(guān)系，但Wise.io的CEO表示，解決諸如預(yù)測客戶或機器行為等難題的關(guān)鍵在于一個通用的底層數(shù)據(jù)平臺，它為應(yīng)用開發(fā)提供了基礎(chǔ)，是成功擴展基于機器學(xué)習(xí)的公司所必需的。
算法、數(shù)據(jù)和專業(yè)知識的結(jié)合會使通用電氣的應(yīng)用更加智能，Predix平臺的基本模型正是基于這一點。
當(dāng)然，如果Predix期望打造成可以與Android手機操作系統(tǒng)相提并論的開放平臺，那么，它還離不開開發(fā)者的“眾人拾柴火焰高”。想象一下，開發(fā)者通過Predix親手創(chuàng)造了一個讓機器變聰明的程序:
你可以讓飛機發(fā)動機自己預(yù)測維修計劃，從而減少非計劃停場時間并降低安全風(fēng)險；
你可以讓風(fēng)力發(fā)電構(gòu)建自身數(shù)字化系統(tǒng)，從火花塞到發(fā)動機，再到發(fā)電機組，甚至整個電廠，從而大幅提高年發(fā)電量；
你可以讓醫(yī)療機構(gòu)數(shù)千臺診斷設(shè)備在線連接，從而進行設(shè)備性能的監(jiān)測預(yù)警、遠程修復(fù)、實時培訓(xùn)，提供設(shè)備資產(chǎn)管理的智能化創(chuàng)新服務(wù)……
這會讓開發(fā)者得到什么？答案是馬洛斯需求層次中最高層的自我實現(xiàn)，而這不就是Geek們最討喜的Cool嗎？
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