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標(biāo)簽：
前端時間看一個段子，一個女生把她手機號上的追求者分為備胎、屌絲、提款機...一個女生都會給自己的追求者分標(biāo)簽，產(chǎn)品經(jīng)理怎么能不做自己產(chǎn)品的用戶畫像呢！
一、什么是用戶畫像用戶畫像就是給用戶貼標(biāo)簽。
例如你追一個女生，你可以這樣給用戶貼標(biāo)簽
基本信息：張倩、23歲、成都人、168cm
職業(yè)：設(shè)計師，月入2萬
外在：膚白貌美、前凸后翹、五官精致、長發(fā)飄飄、大腿修長
興趣愛好：喜歡桌球、逛街、看電影、旅游
社交信息：辦護照、問云南麗江旅游攻略
知道這些信息，你是不是就可以有目的的投其所好，然后開始你的追求計劃!
上面是對一個人的用戶畫像，產(chǎn)品的用戶畫像是對一群人的進行貼標(biāo)簽，是對一群人共性特征的提煉。例如你搜索p2p，就會出現(xiàn)p2p的用戶畫像。主要集中在北上廣深，年齡主要集中在20-39歲，且以男性居多，那么你要開一家p2p公司的時候就要選在北京、上海、做運營推廣的時候主要找20-39歲的人群，這就是用戶畫像！
1、防止產(chǎn)品經(jīng)理跑偏。產(chǎn)品經(jīng)理做出來的產(chǎn)品是給用戶用的，所以腦海中必須有什么樣的用戶在什么樣的場景下使用這個產(chǎn)品，這樣設(shè)計的東西才能滿足用戶需求，不帶有你個人喜好。例如：你設(shè)計理財產(chǎn)品是給20-39歲的年輕人用的，但你卻想著有老年人在投資你的產(chǎn)品，把字體設(shè)計的特別大，影響美觀，也會導(dǎo)致部分目標(biāo)用戶群的流逝。
2、為運營推廣提供支持。有了詳細(xì)的用戶畫像，推廣起來不僅效率高，而且也能降低ROI。例如你的投資理財產(chǎn)品主要針對是30-39歲的年薪在20萬以上的目標(biāo)人群，這些人群有啥特征?這些人群基本上都屬于結(jié)婚沒多久，小孩在上幼兒園的狀態(tài)，你就可以在幼兒園的門口來加他們的微信，地推你們的產(chǎn)品，就是因為有了目標(biāo)人群，然后分析目標(biāo)人群特征，然后才能進行精準(zhǔn)化的推廣。
三、用戶畫像注意事項1、用戶畫像建立在真實的數(shù)據(jù)之上。不論是你自己的數(shù)據(jù)還是引入外部的數(shù)據(jù)，比如你的理財產(chǎn)品的注冊用戶有很多垃圾用戶，從其他渠道過來的垃圾用戶，都不怎么投資，這個時候你做用戶畫像的時候就要把這部分人群給去掉。
2、多個用戶畫像，考慮用戶優(yōu)先級。一般不超過三個以上的用戶畫像，超過三個用戶畫像，在產(chǎn)品設(shè)計的時候會無所適從，產(chǎn)品設(shè)計的時候首先考慮滿足首要用戶畫像，在不沖突的情況下滿足次要用戶畫像，當(dāng)一個產(chǎn)品非常復(fù)雜，在設(shè)計某個模塊的時候，也要考慮用戶畫像的優(yōu)先級，例如，購物網(wǎng)站，某一塊是給女性設(shè)計的，就要站在女性的視角，從顏色、排版角度要考慮偏女性化，但是另外一個購物板塊是給男性用的，可能就需要成熟、大氣、穩(wěn)重一些。
3、用戶畫像是在不斷的修正中。剛開始做產(chǎn)品可能猜你的目標(biāo)用戶是什么樣的人群，實際做出來可能有點偏差，然后開始修正，當(dāng)你的數(shù)據(jù)更豐富的時候，可能用戶畫像又需要修正。比如：比如你現(xiàn)在在上海做理財產(chǎn)品，主要目標(biāo)用戶是上海的20-39歲人群，萬一那天你的推廣集中在杭州，你的用戶畫像中地域分布可能主要就集中在杭州了。
四、用戶畫像的五個維度每個產(chǎn)品都要結(jié)合自己的業(yè)務(wù)進行用戶畫像，例如相親APP可能在意用戶的年齡、性別、家庭情況、經(jīng)濟狀況（房車）、興趣愛好、信用狀況（防止酒托、騙子之類的），金融類APP可能主要是年齡、收入狀況、信用狀況等，對于一些其他無關(guān)信息身高、體重、星座就不需要了，又不是做模特招聘和直播的。我們主要從人口屬性、信用屬性、消費特征、興趣愛好、社交屬性進行劃分，其他更多的維度可以根據(jù)自己的產(chǎn)品需要來定，一般這五個維度能夠滿足產(chǎn)品設(shè)計需求和業(yè)務(wù)需求。
1、人口屬性。主要描述一個人基本信息，姓名、聯(lián)系方式、年齡、性別、電話號碼、郵箱、家庭住址這些。知道這些信息，可以劃分用戶群，是年輕人、中年人、老年人、以及地域分布主要在啥地方，知道他們的聯(lián)系方式可以確保你能聯(lián)系到他們，對你的營銷有幫助。
2、信用屬性。主要描述用戶收入情況、支付能力、以及信用情況。銀行有余錢、芝麻信用分高的人一般有能力進行理財而且信用比較好，這些有利于了解信用情況，定位目標(biāo)用戶，客戶職業(yè)、收入、資產(chǎn)、負(fù)債、學(xué)歷、信用評分、芝麻信用分都屬于信用信息。
3、消費特征。主要描述用戶的消費習(xí)慣和消費偏好，用于尋找高頻和高價值的用戶，一個經(jīng)常買買買的人，也是一個比較有財力，愿意花錢的人。為了方便篩選用戶可以直接將客戶定位為某些消費特征人群。例如一個人經(jīng)常旅游，那么你就可以向他推銷旅行險，一個人剛買車，你就可以將他的車抵押向他放貸等，如果你的客戶是經(jīng)常買奶粉，你可以在你的產(chǎn)品上做個積分商城，商城里面的產(chǎn)品有奶粉。
4、興趣愛好。用于描述客戶有哪方面的興趣愛好。例如你的用戶經(jīng)常去看一些戲劇啥的，聽交響樂。那么他有可能是中產(chǎn)階級，比較有錢，你可以好好維護嗎，這里要說明的一點就是興趣愛好和消費特征可能部分有重復(fù)，區(qū)別在于數(shù)據(jù)來源不同，消費特征來源于已有的消費記錄，但是我買來的東西不一定是自己用，但是興趣愛好代表本人真實的興趣。例如戶外運動愛好者、旅游愛好者、電影愛好者、健身愛好者、奢侈品愛好者。掌握這些信息可以方便你做運營，比如客戶是電影愛好者，那么你就可以做一個活動說投資送電影票。至于這些數(shù)據(jù)怎么獲取，可以通過社交信息和地理位置信息來獲取。經(jīng)常去電影區(qū)是電影愛好者，經(jīng)常去健身房是健身愛好者...
5、社交信息。用于描述用戶在社交媒體的評論，這些信息往往代表用戶內(nèi)心的真實想法和需求，具有時效性高，轉(zhuǎn)化率高的特點。例如用戶詢問房屋貸款哪家多？你就可以向他推薦貸款，如果企業(yè)及時了解到這些信息，可以有效的進行推廣。
總結(jié)：以上信息基本能滿足業(yè)務(wù)需求和產(chǎn)品設(shè)計需求，以上都是定性的描述，需要將海量的數(shù)據(jù)以建模的方式轉(zhuǎn)化為定性數(shù)據(jù)，這樣才具有商業(yè)價值。下一篇我們將介紹如何通過采集數(shù)據(jù)》分析建模》畫像呈現(xiàn)來完整的呈現(xiàn)用戶畫像，大家可加微信（yw5201a1）或者關(guān)注微信公眾號：chanpinliu880來第一時間獲取干貨內(nèi)容。
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