文章轉(zhuǎn)載自《湛廬文化》
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7月19日14：00，湛廬聯(lián)合微軟舉辦《GPT時(shí)代人類(lèi)再騰飛》新書(shū)共讀活動(dòng)，多位行業(yè)大咖共同分享了對(duì)這本重磅新書(shū)的心得。
作為一名學(xué)者、教育工作者、寫(xiě)作者，北京大學(xué)新聞與傳播學(xué)院教授胡泳老師在演講中探討了人工智能會(huì)如何影響人類(lèi)創(chuàng)造力，以及我們應(yīng)該如何與人工智能合作，邁向人類(lèi)認(rèn)知的更高階段。
點(diǎn)擊書(shū)封，馬上入手??
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我們相信還是可以談的，并且能夠做出一些事情來(lái)影響人工智能的發(fā)展。但是至于說(shuō)它到底是什么樣，將來(lái)怎么樣，反正我是沒(méi)有水晶球的，就是姑妄言之，大家也姑妄聽(tīng)之。
從ChatGPT的具體應(yīng)用上來(lái)講，ChatGPT其實(shí)是可以有很多創(chuàng)造性用途，比如可以回答 Stack Overflow的問(wèn)題，可以替代谷歌，可以生成烹飪的菜譜，可以解決復(fù)雜的編程任務(wù)。而藝術(shù)家們受到打擊的一個(gè)很大的東西，是圖片生成器。當(dāng)然，ChatGPT也可以從頭開(kāi)始構(gòu)建應(yīng)用程序和網(wǎng)站。
很多時(shí)候，我們期待把這些東西都實(shí)現(xiàn)了以后，是不是通用人工智能就到來(lái)了？對(duì)這個(gè)問(wèn)題的回答是有爭(zhēng)議的。至少在目前來(lái)講，這些方法還不能夠擴(kuò)展成為一個(gè)通用人工智能，但它們的確是開(kāi)始已經(jīng)提供了人類(lèi)水平的、甚至在某些領(lǐng)域超越了人類(lèi)水平的結(jié)果，是可以擊敗人類(lèi)的。那么如果ChatGPT在一個(gè)特定的領(lǐng)域或者應(yīng)用當(dāng)中能夠做得非常好的話，就引出了我要問(wèn)的一個(gè)核心問(wèn)題——在人工智能時(shí)代，人類(lèi)作為創(chuàng)造者到底意味著什么，還能干什么？
1
ChatGPT給我們提了很大的問(wèn)題，也是提了很多的問(wèn)題，但我今天想展開(kāi)講講創(chuàng)造力。它給我們的挑戰(zhàn)是，我們?cè)趺磥?lái)重新定義創(chuàng)造力，乃至于認(rèn)知。這是一個(gè)挑戰(zhàn)，而我的分享分四個(gè)部分。第一部分講到底ChatGPT對(duì)創(chuàng)造力產(chǎn)生了什么樣的挑戰(zhàn)。ChatGPT已經(jīng)在人和機(jī)器之間構(gòu)建了某種智能的合作伙伴關(guān)系，這種智能合作伙伴關(guān)系可以把我們的創(chuàng)新加速到一個(gè)前所未有的水平。
第二部分是我的一個(gè)個(gè)人結(jié)論，我認(rèn)為人工智能無(wú)法取代人類(lèi)的創(chuàng)造力，因?yàn)樗荒軌蛱娲祟?lèi)的智慧和洞察。
第三部分，我們一方面承認(rèn)它不大可能替代人類(lèi)的創(chuàng)造力，但是它的確有些地方是勝過(guò)人類(lèi)的，所以我們可以具體分析一下人工智能工具的長(zhǎng)短板。我在這里用了一個(gè)分類(lèi)法（分類(lèi)法跟我們的教育密切相關(guān)）。我們把人的認(rèn)知或者思維分成六個(gè)層面，前三個(gè)分別叫記憶、理解、應(yīng)用。我認(rèn)為ChatGPT或者GPT這些技術(shù)在這三個(gè)層面上是做得非常好的。換言之，人類(lèi)在這三種能力上要讓位給ChaGPT，但是在后面三種，即更復(fù)雜的分析、評(píng)估和創(chuàng)造任務(wù)方面，我覺(jué)得它還趕不上人類(lèi)。
之所以得出一個(gè)人工智能不能夠替代人類(lèi)創(chuàng)造力的結(jié)論，源于我們對(duì)人類(lèi)的思維做了一個(gè)更精妙的分析，來(lái)看看到底什么地方它厲害，什么地方我們厲害。所以在第四部分，我的結(jié)論是，人類(lèi)之所以為人類(lèi)，核心的原因在于人類(lèi)可以選擇。GPT不會(huì)選擇，做選擇的永遠(yuǎn)是人類(lèi)，這是我們跟機(jī)器的一個(gè)重要的關(guān)系：機(jī)器是可以做決定的，但是機(jī)器不會(huì)選擇。
我們具體來(lái)看第一部分，就是人工智能的創(chuàng)造力。這不是個(gè)新話題，而是個(gè)很老的話題。大家都知道，第一個(gè)人類(lèi)程序員是個(gè)女性，一位非常了不起的女性，她是拜倫的女兒。她嫁給了一個(gè)伯爵，所以她也叫埃達(dá)·洛芙萊斯伯爵夫人。她在很早的時(shí)候就思考一個(gè)問(wèn)題，說(shuō)如果一個(gè)機(jī)器只能做它被編程來(lái)做的事情，怎么能把它的行為定義為有創(chuàng)造性，它只是接受指令而已。
洛芙萊斯定義說(shuō)，獨(dú)立學(xué)習(xí)是創(chuàng)造力的一個(gè)基本特征。我覺(jué)得人類(lèi)是在這個(gè)時(shí)候就已經(jīng)開(kāi)始思考人工智能的創(chuàng)造力問(wèn)題了，只不過(guò)我們把它叫作計(jì)算創(chuàng)造力。這在今天已經(jīng)變成了一個(gè)多學(xué)科的研究領(lǐng)域，但是我們必須承認(rèn)，如果洛芙萊斯活到今天，她可能會(huì)非常震驚，大驚失色，她可能會(huì)懷疑自己的命題是不是還成立。因?yàn)闀?huì)有很多人告訴她說(shuō)，今天的機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)變成了自學(xué)習(xí)，它不是人工編碼的結(jié)果。
如果她蘇醒了，我們就可以問(wèn)她：伯爵夫人，請(qǐng)你回答一下，一些人工智能軟件所表現(xiàn)出來(lái)的創(chuàng)造力是否仍然是簡(jiǎn)單執(zhí)行人類(lèi)工程師指令的結(jié)果？這個(gè)問(wèn)題還真不好回答。有的人會(huì)毫不猶豫地說(shuō)，肯定已經(jīng)不是了，人工智能已經(jīng)越過(guò)了“那個(gè)坎”，就連圖靈測(cè)試也不在話下。
但是另外一些人會(huì)認(rèn)為還是沒(méi)有越過(guò)。我們就把這個(gè)問(wèn)題留給計(jì)算機(jī)科學(xué)家或者人工智能研究者讓他們?nèi)ァ按蚣堋?，但是我們發(fā)現(xiàn)說(shuō)，隨著大型語(yǔ)言模型的引入，它們的確是開(kāi)始已經(jīng)提供了人類(lèi)水平的，在某些領(lǐng)域超越了人的結(jié)果，是可以擊敗人類(lèi)的。
埃達(dá)·洛夫萊斯的銀版照片，由安托萬(wàn)·克勞德特拍攝?？赡芘臄z于1843或1850年
我們會(huì)看到有兩派人在這地方爭(zhēng)論，一派人說(shuō)人工智能是增強(qiáng)人類(lèi)創(chuàng)造力的一種方式，相信創(chuàng)造力是人類(lèi)所獨(dú)有的，但我們不能夠固步自封，我們可以把人工智能用來(lái)當(dāng)我們的助手，讓我們更加有創(chuàng)造力，所以這叫增強(qiáng)派。
另一派則認(rèn)為，人工智能完全可以模仿人類(lèi)的創(chuàng)造力，換言之，人工智能可以變成一個(gè)創(chuàng)造者。如果是這一派的話，我們要問(wèn)的問(wèn)題是，人類(lèi)創(chuàng)造者的地位何在？人類(lèi)創(chuàng)造者跟機(jī)器相比怎么樣？
那么我這里引用一篇很早的寫(xiě)于1991年的論文。這個(gè)論文講到說(shuō)，人和智能技術(shù)之間的智能伙伴關(guān)系可以超越人單獨(dú)的智力能力，就是你必須跟機(jī)器一起玩，通過(guò)一起玩，人的智力就會(huì)獲得一個(gè)極大的飛躍，就能夠把創(chuàng)新加速到此前難以想象的一個(gè)水平。但是這個(gè)東西就會(huì)導(dǎo)致一系列的問(wèn)題，這些問(wèn)題對(duì)我們來(lái)講都很尖銳，比如說(shuō)創(chuàng)造性的增強(qiáng)和創(chuàng)造性的生產(chǎn)之間的界限在哪里？增強(qiáng)止于何處？創(chuàng)造始于何處？這個(gè)界限很難劃分。
在創(chuàng)造力方面，人工智能到底能夠走多遠(yuǎn)，應(yīng)該走多遠(yuǎn)？注意，這是兩個(gè)問(wèn)題。它如果真的能走到某一個(gè)很遠(yuǎn)的地方，我們?nèi)祟?lèi)要不要它走那么遠(yuǎn)？可行和可欲是兩件事，它可能可行，但是不是可欲的，你是不是希望它這樣？
如果人工智能可以產(chǎn)生高質(zhì)量的創(chuàng)作，那么還需不需要人類(lèi)創(chuàng)造者？《GPT時(shí)代人類(lèi)再騰飛》就是里德·霍夫曼先生跟GPT-4一起合寫(xiě)的書(shū)。因?yàn)槲乙彩莻€(gè)寫(xiě)作者，也寫(xiě)很多書(shū)，所以我會(huì)馬上想到問(wèn)自己一個(gè)問(wèn)題：機(jī)器人來(lái)了，如果你寫(xiě)不過(guò)機(jī)器人，你還需要寫(xiě)嗎？某一天你覺(jué)得說(shuō)，我怎么寫(xiě)我也寫(xiě)不過(guò)機(jī)器人，這時(shí)候你就歇菜好了，你就把這塊陣地讓給機(jī)器人。
為什么我說(shuō)人工智能現(xiàn)在還不能夠替代人類(lèi)的創(chuàng)造力，因?yàn)槲易鰞煞N寫(xiě)作，一種寫(xiě)作叫學(xué)術(shù)寫(xiě)作，人工智能現(xiàn)在搞學(xué)術(shù)寫(xiě)作顯然還不靈，首先它連最基本的信息源的真假它都辨別不了，因?yàn)槲覀儗?xiě)論文講究各種各樣的參考資料，這個(gè)關(guān)它現(xiàn)在還過(guò)不了。我不是說(shuō)它永遠(yuǎn)過(guò)不了，而是目前它還過(guò)不了。
我的另一種寫(xiě)作是純粹的創(chuàng)意寫(xiě)作，就從人工智能現(xiàn)在給出的那些比如說(shuō)創(chuàng)意寫(xiě)作的例子，我覺(jué)得它寫(xiě)得很糟糕。它可能在某些地方會(huì)產(chǎn)生腦洞，因?yàn)樗写罅康闹R(shí)庫(kù)在后面，所以用它來(lái)做創(chuàng)意工具很好。但是你要說(shuō)讓它寫(xiě)一個(gè)真正具有創(chuàng)意的文本，不管是散文、小說(shuō)、戲劇，甚至將來(lái)可能是電影等，我覺(jué)得它達(dá)不到這個(gè)水平。所以大家一說(shuō)到人工智能的東西，就說(shuō)我們搞創(chuàng)作的人會(huì)覺(jué)得受到了威脅，但這威脅有多大，其實(shí)是要討論的一個(gè)問(wèn)題。
2
接下來(lái)進(jìn)入我的第二部分，我們來(lái)分析一下什么叫創(chuàng)造力。當(dāng)然，這也是個(gè)人的主觀分析，因?yàn)檎f(shuō)到底什么構(gòu)成了創(chuàng)造力，可能是見(jiàn)仁見(jiàn)智的。
為什么說(shuō)它不能夠取代人類(lèi)的創(chuàng)造力，有五個(gè)維度是目前的人工智能還沒(méi)有完全逾越的。首先，創(chuàng)造力是一種獨(dú)特的人類(lèi)特質(zhì)，它深深地扎根于我們的生物學(xué)和心理學(xué)。隨著我們對(duì)人類(lèi)的各種各樣的機(jī)制（從語(yǔ)言學(xué)的機(jī)制到心理學(xué)的機(jī)制）的理解，人的很多東西還是其獨(dú)有的。
其次，創(chuàng)造力的核心在于，它是以獨(dú)特的和個(gè)人的方式表達(dá)情感和經(jīng)驗(yàn)的能力，就是我們把情感維度引進(jìn)來(lái)。
耶魯大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家格勒恩特爾提出，除非人工智能能夠復(fù)制人類(lèi)的情感，我們不認(rèn)為人工智能有創(chuàng)造力，因?yàn)閯?chuàng)造力跟情感之間的關(guān)系是非常密切的?？赡苡腥藭?huì)反駁說(shuō)，人工智能難道沒(méi)有情感嗎？關(guān)于這一點(diǎn)我們知道很多故事，比如谷歌的工程師聲稱機(jī)器人已經(jīng)有知覺(jué)了，還有《紐約時(shí)報(bào)》的科技專欄作家跟ChatGPT聊天，聊了以后大驚失色。他是跟必應(yīng)的聊天機(jī)器人聊天，必應(yīng)的聊天機(jī)器人說(shuō)，你應(yīng)該離開(kāi)你妻子，你們倆不合適，你應(yīng)該跟我生活在一起。這個(gè)記者說(shuō)，我情人節(jié)的時(shí)候剛剛跟我的伴侶一起吃過(guò)飯，它說(shuō)那也不行，你倆不合適，你一定要離開(kāi)她。
你覺(jué)得這是人工智能有情感嗎，我覺(jué)得見(jiàn)仁見(jiàn)智。它有點(diǎn)像是什么呢，我經(jīng)常打一個(gè)比方，在《哈利·波特》的第一部里出現(xiàn)了一面鏡子，這個(gè)鏡子叫厄里斯魔鏡，厄里斯魔鏡是當(dāng)然J.K.羅琳玩的一個(gè)文字梗，她把 Desire這個(gè)詞倒過(guò)來(lái)拼就是Erised（厄里斯），這個(gè)魔鏡的特點(diǎn)是你有什么欲望馬上給你照出來(lái)。魔鏡反映的是人自己想要什么，而不是像白雪公主里面一樣，可以告訴你世界上最漂亮的女人是誰(shuí)。照了魔鏡以后，你此刻最想要的東西馬上反映在魔鏡上。我用這個(gè)打比方，其實(shí)是想說(shuō)，所有的這些你覺(jué)得機(jī)器人擁有的情感之類(lèi)的東西，其實(shí)是人類(lèi)欲望的反寫(xiě)，你只是把你自己的東西加給它了。
第三個(gè)是環(huán)境，人之所以為人，是因?yàn)槲覀兏覀冎苓叺沫h(huán)境是聯(lián)系在一起的，你當(dāng)然可以復(fù)制一個(gè)完美的機(jī)器人，但你要將某個(gè)人復(fù)制為機(jī)器人，還要復(fù)制這個(gè)人周?chē)乃协h(huán)境，這是個(gè)浩大的工程。那么如果復(fù)制出來(lái)的機(jī)器人不能夠復(fù)制環(huán)境里頭不同層面的這種敏感度，如果它不能夠辨識(shí)這些敏感度，那么嚴(yán)格來(lái)講，就只是形成了一個(gè)跟周?chē)沫h(huán)境聯(lián)系沒(méi)有那么密切的機(jī)器人而已，所以環(huán)境是很重要的。另外一個(gè)，其實(shí)機(jī)器人是沒(méi)有身體的，身體對(duì)人來(lái)講極其重要，我覺(jué)得越是在人工智能時(shí)代身體就越重要，所以機(jī)器人沒(méi)有身體，這也是個(gè)問(wèn)題。
第四，人工智能缺乏想象力和直覺(jué)，創(chuàng)造力需要超越現(xiàn)有事物的思考能力和對(duì)新的可能性的想象力，而人工智能算法缺乏這種能力。
第五個(gè)是創(chuàng)造力的不可預(yù)測(cè)性。創(chuàng)造力這個(gè)東西很神奇，一會(huì)兒有，一會(huì)兒沒(méi)有，一會(huì)兒很大，一會(huì)兒很小，一會(huì)兒突如其來(lái)……人工智能算法受到它們所訓(xùn)練的程序和數(shù)據(jù)的限制，缺乏對(duì)新信息作出實(shí)時(shí)反應(yīng)的能力，因此它們不可能完全復(fù)制人類(lèi)創(chuàng)造力的不可預(yù)知性。w
綜上，這些東西是人所獨(dú)有的，生成式人工智能不可能替代人類(lèi)的智慧和洞察力。為了實(shí)現(xiàn)真正的原創(chuàng)，生成式人工智能需要由具有領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和背景經(jīng)驗(yàn)的人類(lèi)創(chuàng)造者來(lái)指導(dǎo)和培養(yǎng)。通過(guò)提供正確的提示，人類(lèi)創(chuàng)造者可以幫助生成式人工智能充分發(fā)揮其潛力，產(chǎn)生令人印象深刻的結(jié)果。
雖然人工智能不大可能完全取代人類(lèi)的創(chuàng)造力，但它是一個(gè)非常好的工具，我稱之為人工智能的工具性。盡管這個(gè)工具很強(qiáng)大，但它仍然是一個(gè)工具，需要依靠人類(lèi)的創(chuàng)造力、專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)才能真正發(fā)揮作用，人是不能夠在這個(gè)過(guò)程中完全退出的，退出以后會(huì)有很大的麻煩。
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我們來(lái)具體討論一下人工智能的長(zhǎng)短板，我用布魯姆分類(lèi)法這個(gè)分析框架來(lái)討論，這是教育心理學(xué)家布魯姆在1956年提出來(lái)的，后來(lái)做了一個(gè)修訂。他說(shuō)，我們?cè)趺磥?lái)討論思維水平呢？把它分成六個(gè)層次，并且這個(gè)層次是由低到高，并不是平等的。最底層的東西叫做記憶，即承認(rèn)或者記住事實(shí)、術(shù)語(yǔ)、基本概念或答案，但不必理解其含義。
我們馬上想到，這就是傳統(tǒng)教育當(dāng)中的填鴨式教育，死記硬背，是知識(shí)最早積累的方式，就是先不管懂不懂，先把它背下來(lái)。那它有沒(méi)有用，很有用，比如我今天能念出來(lái)的唐詩(shī)，全是小時(shí)候背下來(lái)的。
阿倫特到了美國(guó)之后說(shuō)，“能夠讓我覺(jué)得自己區(qū)別于美國(guó)人的，是因?yàn)槲业哪X子里經(jīng)常會(huì)冒出赫爾德林的詩(shī)”，所以我覺(jué)得小孩還是要背唐詩(shī)，這是中國(guó)文化，遇到事情以后，你腦子里冒出來(lái)的一定是我們的唐詩(shī)宋詞這些，但這個(gè)是死記硬背，我小時(shí)候背的時(shí)候也不知道它啥意思。
往上一層叫做理解，就是通過(guò)解釋、分類(lèi)、總結(jié)、推論、比較和闡明來(lái)解釋主要思想和概念并表達(dá)意義。
再往上一層叫做應(yīng)用，我們已經(jīng)理解了，就要想辦法把知識(shí)應(yīng)用起來(lái)，即用知識(shí)來(lái)解決問(wèn)題，確定事物之間的聯(lián)系，以及它們?cè)谛虑闆r下的應(yīng)用方式。
再往上顯然是更高端的東西，是以底下這些東西為基礎(chǔ)的，但是比底下這個(gè)東西更加復(fù)雜和更有引領(lǐng)性的三個(gè)層面，分別是分析、評(píng)估和創(chuàng)造。
我認(rèn)為布魯姆分析法完全可以用來(lái)衡量人工智能的發(fā)展。它可以作為一個(gè)人工智能工具的評(píng)估框架，因?yàn)槲以谇懊嫣岬降哪莻€(gè)落腳點(diǎn)——人工智能是一種工具，所以我們需要某一種東西來(lái)衡量這個(gè)工具到底好在哪兒，不好的地方又在哪兒，最后我們就會(huì)發(fā)現(xiàn)人工智能工具的優(yōu)勢(shì)在哪里，或者它的局限性又在哪里。
布魯姆分類(lèi)法是廣泛適用于認(rèn)知領(lǐng)域的，因此我覺(jué)得可以把它挪移過(guò)來(lái)，用它來(lái)評(píng)估ChatGPT或者其他操縱圖像、創(chuàng)造音頻或駕駛無(wú)人機(jī)的人工智能工具的優(yōu)勢(shì)和局限性，就是我們有一個(gè)很容易上手的工具。
一般來(lái)說(shuō)，ChatGPT在記憶、理解和應(yīng)用這三個(gè)方面做得很好，但在復(fù)雜的分析、評(píng)估和創(chuàng)造任務(wù)方面卻很困難，所以這就意味著我們要跟它形成一個(gè)智能合作伙伴關(guān)系，我們應(yīng)該把認(rèn)知程度較低的東西都甩給它，然后把認(rèn)識(shí)程度較高的東西交由人類(lèi)來(lái)發(fā)展，進(jìn)一步提升。
與其糾結(jié)于人工智能是否會(huì)與人類(lèi)創(chuàng)造者競(jìng)爭(zhēng)，不如問(wèn)問(wèn)人工智能的能力可以被如何用來(lái)培養(yǎng)人類(lèi)認(rèn)知的更高階段的那些東西。當(dāng)然，當(dāng)我把這個(gè)工具拿過(guò)來(lái)用以后，我也必須承認(rèn)這個(gè)工具也有它的局限性，人工智能有局限性，我們工具的評(píng)估框架也有局限性，比如它不能夠處理偏見(jiàn)和仇恨問(wèn)題，而這些東西又是很重要的。
許多復(fù)雜的任務(wù)可能同時(shí)涉及六個(gè)層面，你如果想把它摘出來(lái)，就有點(diǎn)像是分離奶油和水，不可能實(shí)現(xiàn)。
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最后進(jìn)入我的結(jié)論部分，雖然我認(rèn)為它應(yīng)該極大地幫助提升我們?nèi)祟?lèi)的創(chuàng)造力，但非常吊詭的是，由于有生成式人工智能可以依賴，人類(lèi)創(chuàng)造力或許會(huì)進(jìn)入一個(gè)低谷。其實(shí)從最簡(jiǎn)單的工作上都可以印證這東西，更不用說(shuō)高端的工作，比如說(shuō)如果你工作當(dāng)中經(jīng)常依賴ChatGPT，你就一定會(huì)越來(lái)越懶、越來(lái)越不動(dòng)腦子，越來(lái)越想投機(jī)取巧地把這事干了。
教育界面臨的問(wèn)題就是學(xué)生會(huì)拿ChatGPT作弊。捷克的一個(gè)大概在全球排80多位的國(guó)際象棋大師，在法國(guó)的一次國(guó)際象棋比賽當(dāng)中被抓住，正在廁所里看手機(jī)，被抓個(gè)正著，后來(lái)他就被取消了所有的資格，因?yàn)檫@是作弊。
我們都知道國(guó)際象棋大師卡斯帕羅夫，他在歷史上被深藍(lán)擊敗，雖敗猶榮。他出來(lái)發(fā)表評(píng)論說(shuō)，雖然在現(xiàn)實(shí)生活當(dāng)中使用手機(jī)并不是作弊，但你可能會(huì)因?yàn)檫^(guò)度依賴數(shù)字拐杖而出現(xiàn)認(rèn)知上的缺陷。
如果我們只依靠機(jī)器來(lái)告訴我們?nèi)绾纬蔀閮?yōu)秀的模仿者，我們將永遠(yuǎn)無(wú)法邁出下一步，成為創(chuàng)造性的創(chuàng)新者。這是他就此事做的一個(gè)評(píng)論。
計(jì)算機(jī)科學(xué)家魏岑鮑姆在20世紀(jì)60年代就研發(fā)了一個(gè)對(duì)話機(jī)器人叫做ELIZA。ELIZA其實(shí)是蕭伯納的《窈窕淑女》里頭的女主人公的名字。其實(shí)當(dāng)時(shí)他只是說(shuō)，我要做一個(gè)機(jī)器人能夠給人類(lèi)進(jìn)行心理治療，結(jié)果他意外地發(fā)現(xiàn)相當(dāng)多的人非常信任ELIZA這個(gè)程序，甚至他的秘書(shū)都掉進(jìn)了這個(gè)陷阱，因此就產(chǎn)生了所謂的伊萊扎困境。就是明明知道它是個(gè)機(jī)器人，它給的答案也不很可靠，可是大家非常沉迷在其中，要跟它玩。有趣的是，魏岑鮑姆發(fā)明這個(gè)東西以后，他最后終身變成了人工智能的反對(duì)者。
他的一本書(shū)叫做《計(jì)算機(jī)能力與人類(lèi)理性》。魏岑鮑姆認(rèn)為不能再搞人工智能，因?yàn)?strong>一旦我們將認(rèn)知自主權(quán)部分下放給智能機(jī)器，再想要把它拿回來(lái)將千難萬(wàn)難，這就是為什么當(dāng)人類(lèi)在享受認(rèn)知的旅程中踩下剎車(chē)時(shí)，算法和人工智能機(jī)器卻會(huì)以難以置信的速度快速前進(jìn)，成為創(chuàng)造力的新來(lái)源。正如一幅很有意思的漫畫(huà)說(shuō)，機(jī)器在學(xué)習(xí)，人類(lèi)在上癮。
我們堅(jiān)持要對(duì)人懷有信心，就是人類(lèi)的創(chuàng)造力并沒(méi)有被取代，因?yàn)槊恳粋€(gè)機(jī)械化的決定都可以通過(guò)算法一步步追溯，直到最后得出一個(gè)不可避免的結(jié)論，“因?yàn)槭悄愀嬖V了我”。其實(shí)這是回到了埃達(dá)·洛芙萊斯的原始問(wèn)題。
那么對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，情況并非如此。人類(lèi)解釋自身決定的一個(gè)核心是“因?yàn)槲疫x擇了，并不是因?yàn)檎l(shuí)告訴我這樣”。“因?yàn)槲疫x擇了”這個(gè)簡(jiǎn)單的短語(yǔ)當(dāng)中，包含著人類(lèi)的能動(dòng)性、人類(lèi)的創(chuàng)造力、人類(lèi)的責(zé)任以及人類(lèi)本身。
我們的技術(shù)可以使我們更有人性，讓我們自由地發(fā)揮更多的創(chuàng)造力，但是我們還要意識(shí)到說(shuō)人類(lèi)除了創(chuàng)造力以外，還有別的很多的東西，我們還有機(jī)器無(wú)法比擬的其他品質(zhì)，機(jī)器有指令、但我們有目的，機(jī)器不能做夢(mèng)，甚至在睡眠的模式下也不能做，但人類(lèi)是有夢(mèng)想的。這也讓我想起亞里士多德說(shuō)，怎么定義人，人是一種會(huì)發(fā)笑的動(dòng)物，機(jī)器會(huì)發(fā)笑嗎？機(jī)器在戰(zhàn)勝了李世乭的時(shí)候，它會(huì)很興奮嗎？如果它被李世乭擊敗，它會(huì)有李世乭那種極其痛苦的感覺(jué)嗎？所以人類(lèi)是有這些東西，但是我們的確需要智能機(jī)器來(lái)幫助我們實(shí)現(xiàn)夢(mèng)想。
正如卡斯帕羅夫所說(shuō)，如果我們停止做大夢(mèng)，如果我們停止尋找更大的目標(biāo)，那么我們自己就變成了機(jī)器。
創(chuàng)造力一直被認(rèn)為是人類(lèi)中心論的主要支柱之一，除了語(yǔ)言、價(jià)值觀、情感和知覺(jué)以外，如果沒(méi)有創(chuàng)造力，還有什么決定著人之為人的特性？這是我今天想要提出的最后一個(gè)問(wèn)題。
沒(méi)有創(chuàng)造力，何以為人？
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