作者：蔣迅
本文已在《金融博覽》2017年第6期上首發(fā)。
窺視奇點大學
第一次聽說“奇點大學”（Singularity University）是在8年前。這名字起的奇，一下子就記住了。名字怪也就怪了，網(wǎng)址也怪：“su.org”。美國的大學都是以“edu”結(jié)尾的，它怎么是org呢？按照奇點大學自己的介紹，它是一個使用指數(shù)技術(shù)應對世界上最大挑戰(zhàn)的全球性社區(qū)。那這個指數(shù)技術(shù)是個什么技術(shù)？我?guī)е约旱暮闷妫哌M了奇點大學的大門。
這所大學由未來學家?guī)齑奈籂柡涂萍计髽I(yè)家X獎基金會聯(lián)合創(chuàng)始人迪亞曼迪斯發(fā)起并分別擔任校長、副校長。大學校名來自庫茨魏爾在2005年出版的《奇點臨近》一書。在書中“奇點”被用于描述包括生物技術(shù)、納米技術(shù)、人工智能、自動化、基因技術(shù)和信息技術(shù)的科學和技術(shù)的加速發(fā)展。庫茨魏爾認為，幾個世紀以來，技術(shù)一直是以指數(shù)級數(shù)以復雜的形式增長的。我們正在接近一個奇點 ──就是這樣一個點，從此以后科學技術(shù)將代替人類的創(chuàng)造性。2009年，庫茨魏爾正式提出了“奇點大學”這個新概念。
科學技術(shù)的指數(shù)增長
科學技術(shù)的指數(shù)增長具有我們前面看到的指數(shù)函數(shù)的性質(zhì)：讓我們把t看作是以年為單位的變量的話，那么在過去的歷史長河中，它一直在緩慢地更新。從地球的形成，到生命的出現(xiàn)，再到陸地生命的出現(xiàn)和靈長類動物的出現(xiàn)，以及文明的出現(xiàn)，我們看到的是一個漫長和加速的發(fā)展過程。數(shù)的第一次使用可回溯到大約公元前三萬年前。公元前2400年可能有了巴比倫算盤。17世紀出現(xiàn)機械計算器。19世紀中期，英國數(shù)學家查爾斯□巴貝奇提出了差分機，被視為計算機的先驅(qū)。19世紀末，德裔美國統(tǒng)計學家赫爾曼□何樂禮發(fā)明了打孔卡片制表機，開啟自動數(shù)據(jù)處理時代。1936年，哈佛數(shù)學教授霍華德□艾肯設(shè)計了自動順序控制計算機。1944年，IBM制造出第一部萬用型計算機馬克一號，開啟了現(xiàn)代電腦的時代。1945年，馮·諾伊曼提出了“存儲程序”概念：將指令存儲在計算機中。1951年，真空電子管的使用標志著第一代電子計算機，1959年晶體管的使用標志著第二代，1965年集成電路成就了第三代，1971年英特爾的微處理器使電子計算機進入了第四代。注意在這里面的時刻表中重大事件出現(xiàn)的間隔。我們可以看到，在二戰(zhàn)結(jié)束之前，計算技術(shù)先是經(jīng)過了數(shù)千年的緩慢發(fā)展，直到2百多年前開始出現(xiàn)了幾次較大的變化，每次都是由技術(shù)的實質(zhì)創(chuàng)新所帶來。
從1971年以來，微處理器朝著更小的體積里存儲更多的處理器的方向發(fā)展。英特爾創(chuàng)始人之一戈登□摩爾預言單位面積半導體芯片上集成的晶體管和電阻數(shù)量每兩年增加一倍。這就是現(xiàn)在人們說的“摩爾定律”(實際上是一個行業(yè)規(guī)律)。兩年加倍一次是以指數(shù)級的速度增長。“摩爾定律”能在40多年里基本保持成立真地可以說是一個奇跡。它依靠的是一項接著一項的技術(shù)革新和信息時代的市場推力。
計算機技術(shù)的突飛猛進也帶動了所有其他行業(yè)的日新月異。我們每一個人都能感受到在生活和工作中與計算機的密切接觸：電腦越來越好，越來越便宜；手機功能越來越多，網(wǎng)速越來越快；家電計算機化，醫(yī)生開始用電腦給病人看病，游戲越來越逼真，等等。今天一臺普通的個人電腦，性能已經(jīng)千倍于40年前的超級計算機了。2010年最快的個人電腦處理器的性能百萬倍于1980年最快的個人電腦處理器。隨著計算機硬件的指數(shù)技術(shù)增長，軟件方面表現(xiàn)的也同樣出色。這方面最好的例子恐怕就是人工智能了。
現(xiàn)代意義上的人工智能始于1940年代?；冻橄髷?shù)學推理的可編程數(shù)字計算機的發(fā)明使一批科學家開始嚴肅地探討構(gòu)造一個電子大腦的可能性。但由於計算機技術(shù)的局限，人工智能的研究多次停止不前。現(xiàn)在，硬件的指數(shù)技術(shù)增長使得大數(shù)據(jù)的存儲和調(diào)用變得特別方便。這也促進了基於大數(shù)據(jù)的人工智能算法的迅速發(fā)展。谷歌研發(fā)的AlphaGo和IBM 的沃森人工智能系統(tǒng)是最好的例子。其他的例子有自動駕駛汽車，腦成像分析套件，機器翻譯。
未來呢？庫茨魏爾認為，人類將可利用納米機器人通過毛細血管以無害的方式進入大腦，并將我們的大腦皮層與云端聯(lián)系起來。通過重新編程，技術(shù)將幫助人類遠離疾病和衰老。到2020年左右，人類將開始使用納米機器人接管免疫系統(tǒng)。到2030年，血液中的納米機器人將可以摧毀病原體，清除雜物、血栓以及腫瘤，糾正DNA錯誤，甚至逆轉(zhuǎn)衰老過程。
這些聽起來難以致信，但這樣的預測還有很多。比如有人猜測會出現(xiàn)帶磁塑料，會出現(xiàn)人工肉,立體農(nóng)場，到小行星帶去豐收水冰，像鳥一樣飛行，綠色能源代替石油，核動力把帶人類送入深空，量子計算機得到普及，造出真正的假肢和人工大腦，實現(xiàn)人腦和電腦的交流并讓人腦控制電腦，甚至建造一個捕獲太陽能的巨大球形結(jié)構(gòu)“戴森球”。超高速鐵路讓旅客在15分鐘里從北京到達紐約。海水淡化普遍起來，人類不再擔心缺少飲用水。低價的手機傳感器掃描遠方通話人的視網(wǎng)膜，采集血樣，然后分析疾病。人類實現(xiàn)隱身術(shù)。復活恐龍。公路上全程提供太陽能充電。隱形眼鏡能根據(jù)凝注對象提供信息?！爸腔刍毙l(wèi)生棉為女性提出疾病警示?！镀纥c臨近》預言在2045年左右奇點將發(fā)生，也就是人工智能超過人類智慧總和的時候。
這些技術(shù)突破將帶來社會的巨變。有些專業(yè)會發(fā)生極大變化，對醫(yī)生、律師、市場分析師的需求可能會大大縮水，大部分體力勞動工作可能會被機器人代替。大部分人可能都是靠政府撫恤金生活。一部分人進入太空，移民火星。但這并不意味著地球上將出現(xiàn)90%的窮人和10%的富人。如果解決的好可能是90%的富人和10%的超級富人。
奇點大學應運而生
對於這樣的奇點，我們做好準備了？沒人能說“是”。但是奇點將會到來嗎？也沒人能說“不會”。我們必須面對“奇點”，不管你是樂觀其成還是恐其到來。這就是奇點大學存在的意義。
最先想到奇點大學的是戴曼迪斯。2007年他讀了庫茨魏爾寫的《奇點臨近》并立即意識到，如果建立一個教授指數(shù)技術(shù)的大學的話，那它一定會有市場的。他把這個想法告訴給正在推銷奇點思想的庫茨魏爾。兩人一拍即合。他們要通過這所大學匯集一群敢於沖破束縛，敢於迎接挑戰(zhàn)的人群。在這樣的一個集體中，問題將變成機會。
奇點大學從一開始就不是一個常規(guī)性的大學。他們沒有一個固定的課程表，沒有四年的本科學位。他們的課程計劃一年會變四五次！他們更像是一個高級培訓技校。有的課程是三天、五天，也有的課程是三周、六周。致歡迎詞的是機器人，wifi密碼是指數(shù)系列“12481632”。學生接觸到的是3D打印機、樂高機器人套件、無人機、Leonar3Do人機界面、數(shù)碼醫(yī)療器械和Arduino開源單芯片微控制器。奇點大學請來的教員是些奇特的人。軟件架構(gòu)師Brad Templeton宣布他在試圖制造一個連到隱形眼鏡上的投影機。醫(yī)療鏈商人Daniel Kraft的初創(chuàng)公司計劃在病人家里3D打印個性化藥品。麻省理工學院的Ed Boyden是恢復視覺方面的神經(jīng)醫(yī)學專家。Charles Hull是3D打印的發(fā)明人。Scott Hassan是谷歌最早的程序員。Anousheh Ansari是第一位自費進入國際空間站的婦女。3D系統(tǒng)CEO Avi Reichental用他的杰魔系統(tǒng)（3D Systems Geomagic）帶領(lǐng)學員打印出3D武士。而且學員們都是一群具有創(chuàng)新精神的未來開拓者。這里有分子和合成生物學的研究人員，空間企業(yè)家和人工智能專家。一位墨西哥學員建立了由腦電波控制的機器人假肢。還有谷歌的專家和牛津的學者。這也許是奇點大學最寶貴的地方了。他們能在最短的時間里向真正世界級的創(chuàng)新大拿取得真經(jīng)。大拿和大拿的碰撞可能產(chǎn)生超級大拿。
奇點大學的教學方法是跨學科的，在計算技術(shù)、機器人、醫(yī)學、納米技術(shù)和神經(jīng)科學之間游走，是當今技術(shù)的實施。它的主打班是夏季8周住校研究生培訓班（GSP）。過去這是一個非常昂貴的班，但在2017年竟然變成了免費。這是大財團贊助的結(jié)果。另有三個核心班是高階經(jīng)理人專班(EP)，創(chuàng)業(yè)班和發(fā)明班。GSP的課程包括未來學和預測學、設(shè)計學、網(wǎng)絡(luò)和計算機、生物技術(shù)和生物信息學、納米技術(shù)、醫(yī)學和神經(jīng)科學、人工智能機器人和認知學、能源和生態(tài)科學、空間物理學、政策法規(guī)和倫理學、企業(yè)家學等各方面的前沿科學。學員們不再單純“深入”研究某單一主題，打破學科、知識之間的界限，更強調(diào)跨學科特性。
來自學界或商界的學員入學研究生培訓班后，先用4-5 周時間通過專家講座、案例研究等方法學習以上 11 類學科。學習的核心是那些在全球面臨挑戰(zhàn)的問題和一些已經(jīng)實現(xiàn)了的未來技術(shù)。他們會傾聽NASA將如何把火星改造成一個適合人類居住的星球；他們也會學習如何提取自己的DNA；他們還會3D打印一個“奇點村”。學員會提出一些尖銳的問題。有一個問題是：“當我們的全身都裝備了電子儀器時，安全隱患是什么？”在后面的幾周里，學員們以項目分組，他們提出自己的想法，也可能因此重新組合。每個小組都以創(chuàng)業(yè)為目的，設(shè)計、規(guī)劃一個或多個能讓世界的將來有所不同的公司。最后每個小組都把方案交給專家評審。最佳的五個方案會在結(jié)業(yè)儀式上演示。
創(chuàng)業(yè)是重點。學員們把在奇點大學形成的項目繼續(xù)下去。有些得到了投資，少量的已經(jīng)開始在改變世界。Matternet在過去幾年中一直探索在發(fā)展中國家利用無人機實現(xiàn)貨物快遞運輸。Modern Meadow 公司正在研究通過 3D 打印制造出人造肉。Popquake正在建立一個廉價太陽能地震傳感器網(wǎng)絡(luò)，用于早期地震檢測。Cambrian Genomics創(chuàng)造出了全球第一臺DNA激光打印機，生產(chǎn)出世界首例合成基因。Made In Space是在2010年奇點大學的GSP班開始的?，F(xiàn)在首臺在太空中打印的3D打印機已經(jīng)送到了國際空間站。其他還有：Getaround，Cosima Gretton，Mars City Design，F(xiàn)iat Physica，Hypercubes，等等。我個人無法確定這些項目都是奇點大學孵化出來的，因為有些人正是因為有了自己的項目才被奇點大學錄取。
奇點大學能否成功？
真正衡量它是否成功還要看它的效果。庫茨魏爾說，“看看未來我們的學員的業(yè)績吧。如果我們能產(chǎn)生下一個谷歌，或者我們的某個項目解決了水源問題，那么就…”戴曼迪斯接過話題：“我們剛剛開始。出現(xiàn)最大的問題的地方就是最大的市場機會。還是把注意力集中在那里吧。”奇點大學會到中國去發(fā)展嗎？當然！事實上奇點大學曾經(jīng)在2014年受百度之邀成為BIG大會的嘉賓。奇點大學已經(jīng)到了多個國家和地區(qū)（包括臺灣）。目前奇點大學在中國有招生。被錄取的學員將得到全額資助。“奇點大學和中國的合作才剛剛開始，我們期待大家能有更有意義的參與。”
對於奇點理論也有一些懷疑的聲音。有人甚至說庫茨魏爾是一個大騙子。確實，在奇點最終出現(xiàn)之前，我們誰都無法證明它會出現(xiàn)或不會出現(xiàn)。所以這個爭論可能一時不會有一個定論。庫茨魏爾的預測基於他的“加速回報定律”，但這個定律并不是一個科學的經(jīng)過嚴格證明的定律。而且人腦的復雜程度可能超過我們的想像，而且越接近它就越難進一步接近。我們還應該考慮到政治、經(jīng)濟、宗教、倫理等因素。即使技術(shù)上證明可行也不一定意味著就一定能實現(xiàn)。宏原科技創(chuàng)始人史建明說的好：“在一個技術(shù)突變的時代，過早的相信或者批評，對於從業(yè)者來說，可能都不一定客觀。”
不管你相信還是不相信奇點的說法，人工智能正以極快的速度發(fā)展是一個不可否認的事實。我們甚至可以不去追究奇點能否出現(xiàn)。也許人工智能只能無限地接近而永遠達不到人腦。這樣的設(shè)想似乎更符合數(shù)學的極限概念。問題是當人工智能足夠先進時（即使沒有超過人腦），那么奇點效應是否會發(fā)生？霍金、馬斯克和蓋茲等都對此提出了警告。我們還是應該對此有足夠的重視。奇點大學是否找到了解決辦法？我們還需拭目以待。
走出了奇點大學的大門，我似乎對奇點的含義有了一些理解，又似乎多了一些質(zhì)疑。指數(shù)技術(shù)就是被計算技術(shù)驅(qū)動的融會多領(lǐng)域的將要改變世界的顛覆性技術(shù)。我相信，奇點就在前面，但是我們離奇點有多遠則是一個我沒有完全理解的問題。不過我相信，如果真的到了奇點發(fā)生的那一天，人類將開啟一個全新的征程。如果我的理解沒錯的話，那么就稱這個新征程的起點為奇點2.0吧。太陽還將照耀十億年。現(xiàn)在說奇點也許還早了點。
聯(lián)系客服
