舊金山——本月，谷歌(Google)人工智能程序在圍棋這種復雜的棋類游戲中戰(zhàn)勝了一位冠軍棋手。這場令人矚目的勝利是谷歌發(fā)出的宣言，所針對的與其說是專業(yè)棋手，不如說是它的競爭對手。
科技行業(yè)的許多巨頭，比如亞馬遜(Amazon)、谷歌、IBM和微軟(Microsoft)，都爭先恐后地想要成為人工智能領域的標志性企業(yè)。用科技界的行話來說，這些企業(yè)正在參與一場“平臺戰(zhàn)爭”
在科技行業(yè)里，平臺本質上是指這樣的軟件：其他公司以它為基礎，消費者離了它不行。成為平臺，利潤就會滾滾而來。微軟以前能統(tǒng)治個人電腦，是因為Windows軟件成為了消費類軟件領域的核心。谷歌已經開始統(tǒng)治互聯網，是因為擁有那無所不在的搜索引擎。
如果篤信人工智能的人是正確的——這種早就被寄予厚望的技術即將成為主流，那么在未來的歲月里，掌握該技術的谷歌可能會在科技行業(yè)占據主導地位。
“在這場競賽中勝出的人，將主宰信息時代的下一階段，”機器學習領域的專家佩德羅·多明戈斯(Pedro Domingos)說。多明戈斯在2015年出版了《大師級算法》(The Master Algorithm)一書，他在書中斷言，人工智能和大數據技術將重塑世界。
這場爭奪無疑還處于早期，不過各大科技公司在爭鋒相對地進行宣傳戰(zhàn)，追逐同樣一批初創(chuàng)企業(yè)來力求填補它們的技術空白?；蛟S更重要的是，他們在追逐同樣一批人才。
斯坦福大學(Standford University)教授、計算機視覺領域的專家李飛飛(Fei-Fei Li)表示，她的一名博士生接到的一份工作機會年薪逾百萬美元，而這不過是此人從四家規(guī)模不一的企業(yè)拿到的其中一個機會。李飛飛語氣平淡地指出，在這名學生的心中，以薪資和工作的激動人心程度來排名，墊底的是科技界的一家巨頭公司。
在多倫多大學(University of Toronto)，IBM看上了打造智能法律助手的初創(chuàng)公司Ross Intelligence，主動提出讓其免費使用自己的人工智能軟件“沃森”(Watson)。對IBM而言，一旦Ross這樣的初創(chuàng)企業(yè)有了進賬，根據收入分配協議，它就能獲得經濟回報?！巴耆珱]有先期成本，”Ross的首席執(zhí)行官安德魯·阿魯達(Andrew Arruda)說。去年，Ross公司搬到了硅谷。
多年來，科技企業(yè)一直在用人機對戰(zhàn)的方式來展示它們在人工智能領域取得的進展。1997年，IBM的計算機打敗了國際象棋世界冠軍加里·卡斯帕羅夫(Garry Kasparov)。五年前，IBM更進一步——沃森系統(tǒng)在電視問答節(jié)目《危險邊緣》(Jeopardy!)的三日大戰(zhàn)中拔得頭籌。到了今天，沃森成為IBM人工智能領域的核心。
眼下，谷歌的人工智能程序獲得了格外的關注，顯示主要的科技企業(yè)正在展開整合。
AD市場調研公司IDC估計，到2020年，機器學習應用市場將達400億美元。IDC預測，60%的此類應用將在四大企業(yè)的軟件平臺上實現，也就是亞馬遜、谷歌、IBM和微軟。
今年1月，谷歌軟件尚未在圍棋比賽中取得這場最新勝利之前，科學期刊《自然》(Nature)發(fā)表了一篇論文，描述這一軟件如何在五番棋比賽中贏得了對歐洲圍棋冠軍的一邊倒勝利。此事令另一科技巨頭Facebook在宣傳自身的圍棋人工智能軟件如何強大上相形見絀。接下來，谷歌的軟件就于本月在韓國舉辦的比賽中以4比1的分數擊敗了圍棋大師李世石(Lee Se-dol)。
IBM對人工智能領域的涉足范圍最廣。2014年初，IBM成立了獨立的沃森部門，同時提供軟件和服務，技術針對不同的產業(yè)量身定制。逾8萬名開發(fā)人員下載試用了沃森軟件，而沃森部門擁有500家業(yè)界合作伙伴，其中既有大公司，也有初創(chuàng)企業(yè)。
“我們還處在早期，但長期目標是有幾億人將沃森用作自助人工智能，”部門總經理戴維·肯尼(David Kenny)說。
2015年，亞馬遜和微軟分別為它們的云軟件平臺Amazon Web Services和Microsoft Azure增添了機器學習功能。它們在利用機器學習軟件來幫助客戶從海量數據中發(fā)現模式并作出預測。
微軟提供18款機器學習服務，包括臉部識別、文本分析和產品推薦。分析人士指出，本月底在舊金山主辦軟件開發(fā)者大會時，微軟將公布更多的人工智能技術。
谷歌在對外開放其人工智能技術，希望吸引開發(fā)人員。去年11月，谷歌將旗下工程師使用的名為TensorFlow的機器學習技術的核心發(fā)布為免費開源軟件。
本周在舊金山舉辦的一次會議上，谷歌展示了一項新的語音轉文本服務。谷歌還表示，近期推出的用于識別圖像的視覺軟件將很快大規(guī)模發(fā)布。此外，谷歌推出了一些新工具和訓練輔助技術來幫助開發(fā)人員更方便地打造機器學習應用。
負責谷歌人工智能開發(fā)的計算機科學家杰夫·迪恩(Jeff Dean)表示，智能軟件會得到普及，“機器學習將用于各行各業(yè)?！?/p>
翻譯：李瓊、黃錚
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