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本文主要是在pandas中如何對(duì)字符串進(jìn)行切分。我們考慮一下下面的應(yīng)用場(chǎng)景。

這個(gè)是我們的數(shù)據(jù)集(data)，可以看到，數(shù)據(jù)集中某一列(name)是某個(gè)行業(yè)的分類。各個(gè)行業(yè)之間用符號(hào) ‘|’分割。
我們要把用每個(gè)‘|’進(jìn)行分割的內(nèi)容抽取出來(lái)。
pandas有個(gè)一步到到位的方法，非常方便。

import pandas as pddata['name'].str.split('|',expand=True)

關(guān)鍵是參數(shù)expand，這個(gè)參數(shù)取True時(shí)，會(huì)把切割出來(lái)的內(nèi)容當(dāng)做一列。 如果不需要pandas為你分好列，expand=False就可以了。
通過(guò)上面一步，我們可以得到下面的結(jié)果。

這個(gè)時(shí)候已經(jīng)切成3列了。

然后，我們?nèi)绻幌胍谝涣械脑?，只需要做?/p>

data['name'].str.split('|',expand=True)[0]

原文鏈接:

1. pandas 如何分割字符
2. 5、pandas的字符串的分割之str.split()