科技文獻(xiàn)浩如煙海，如何從海量的文獻(xiàn)里面，找到核心文獻(xiàn)，是每個(gè) Researcher 都面對的問題。
核心文獻(xiàn)，或者參考價(jià)值高的文章，不在于作者是什么級別的（有些大牛也在 Nature / PNAS 等雜志上灌水），不在于文章發(fā)表于什么等級的期刊（CNS 上的文章不都是精華），更不在于雜志的影響因子多高。最核心的原則只有一個(gè)，就是單位時(shí)間內(nèi)，被全球其他學(xué)者引用的次數(shù)。
1. Google Scholar（免費(fèi)）（注 1）
利用 Google 的檢索語法（網(wǎng)上可搜索），設(shè)置最合理的檢索詞后，展開結(jié)果。例如使用「mucosal vaccine」進(jìn)行檢索，得到 204 000 項(xiàng)結(jié)果。每個(gè)檢索結(jié)果下面有「被引用次數(shù) (cited by)」一項(xiàng)。一般說來，被引用超過 100 次的，當(dāng)屬質(zhì)量上乘的文獻(xiàn)了（當(dāng)然如果碰見黃禹錫那樣情況就當(dāng)屬意外了）。
免費(fèi)的當(dāng)然不錯(cuò)，但是也有不足的地方。第一是不能按照被引次數(shù)排序；第二是，不能看出引用的文獻(xiàn)來自綜述還是來自 Research Paper。被綜述文章所引用的意義不大，尤其是被引用于這樣的地方「xxxx has been reported（Ref: 77-85,87）」。
2. ISI Web of Science（收費(fèi)）
為了彌補(bǔ)這個(gè)缺陷，需要結(jié)合 ISI Web of Science (WOS) 進(jìn)行分析。在 WOS 里面，可以按照引用次數(shù)進(jìn)行排序，并且可以限定特定時(shí)間內(nèi)，這樣就可以看到該文章在單位時(shí)間內(nèi)被引用的次數(shù)；而且，WOS 內(nèi)還可以設(shè)定過濾，把引用文獻(xiàn)限定在「Research Paper」，而不是 Review 里面。
3. Scoups（收費(fèi)）
Scoups 的功能和 WOS 有些重復(fù)，在此不再贅述。
除了被引次數(shù)外，另外一個(gè)可以參考的指標(biāo)，是 BioMed Central 所出版的新型線上研究輔助工具 Faculty of 1000 Biology 和 Faculty of 1000 Medicine。
它的主要特色：提供科學(xué)家不斷更新的會(huì)員指南，獲得特定研究領(lǐng)域中重要的論文信息；重要論文的評價(jià)依據(jù)是以其科學(xué)成就而非在哪些期刊發(fā)表；有系統(tǒng)地組織并評價(jià)大量的科學(xué)論文信息。在 Pubmed 里面可以設(shè)置過濾條件，從而可以看到哪些文章被 F1000 所點(diǎn)評。應(yīng)該說，被選入加以點(diǎn)評的，多是精品文獻(xiàn)。
無論哪種等級的雜志，編輯推薦出來加以評論的（比如 Journal of Virology 每期的 Research Highlights），或者本期導(dǎo)讀，或者在 Pubmed 里面顯示「Comment」的，都是值得一讀的文章。比如 Nature 及其子刊里面經(jīng)常對本刊或者其它刊物上的某篇文章加以點(diǎn)評，這些文章都值得一讀。
此外，被社交工具廣泛討論的文獻(xiàn)，也多是值得一讀的文獻(xiàn)。和國內(nèi)的微信、微博充斥了娛樂、商業(yè)推廣和雞湯文不同，Twitter、Facebook 和 Google Plus 上有許多有價(jià)值的專業(yè)信息。比如，國外許多知名出版社或者期刊，甚至生物試劑廠家都在 Twitter 和 Facebook 上都有自己的賬號，他們經(jīng)常推薦可讀的文章。
此外，某些領(lǐng)域的頂級學(xué)者在這些 SNS 工具上也頻繁發(fā)文，這些都或可一覽。你可以就自己感興趣的話題在這些 SNS 內(nèi)進(jìn)行搜索，獲得感興趣的文章。
我們獲取文獻(xiàn)，應(yīng)該避免兩個(gè)誤區(qū)，一是盲從于 Impact Factor（影響因子從來只是國內(nèi)單位人事處和科研處的量化指標(biāo)），二是盲從于大眾媒體的報(bào)道。
1. Google Scholar，大陸地區(qū)可能存在使用不方便、無法連接的情況。
本文由丁香園會(huì)員「Endosome」提供，略有刪節(jié)，拒絕其它任何形式的轉(zhuǎn)載。
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