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如何用最強(qiáng)AI軟件Stable Diffusion生成建筑方案?
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2023.05.07 黑龍江

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要說哪款A(yù)I軟件最適合建筑設(shè)計類?那必然是Stable Diffusion!之前我們也介紹過midjourney建筑工作流的基礎(chǔ)運用法(感興趣的點擊旁邊藍(lán)色文字跳轉(zhuǎn)),但是mj生成的圖雖然很漂亮,但是控制性太差,生成的圖紙不是自己想要的結(jié)果!而SD就不會了,可以較為準(zhǔn)確的把控形體!我們廢話不多說,直接開始今天的教程

01

SD軟件設(shè)置

模型加載

要說首先我們先打開SD的安裝包,沒有安裝包的可以點擊我

注:整合包為B站秋葉大佬整理

要說在打開正式軟件之前,我們要先下載大模型,啥是大模型,簡單來說就把控建筑主要形體的控制模型,那么應(yīng)該去哪里獲取這個模型呢?

首先打開C站官網(wǎng)https://civitai.com/,在搜索欄中輸入#archieture建筑話題關(guān)鍵詞,就可以看到很多大佬分享的模型,完全免費下載!

首先注意看標(biāo)簽,如果是checkpoint的標(biāo)簽,就是大模型

點開詳細(xì)介紹就可以看到匹配的SD版本,還有相關(guān)關(guān)鍵詞,適合的效果等等

下載好大模型后,回到啟動器,點開左邊的模型設(shè)置,如圖所示加載剛才下載好的模型就好了

再到操作界面,選擇Stable Diffusion模型,選擇剛才我們下載好的即可,如果沒有出現(xiàn)剛才下載的,點擊旁邊的刷新按鈕即可!

02

出圖方法一

以文生圖

基本的生成邏輯和MJ一樣,是根據(jù)提示詞prompt進(jìn)行生成,不過和MJ不同的是,SD需要反向提示詞

prompt一般怎么寫,和MJ一樣,建筑主體風(fēng)格+材質(zhì)+周邊環(huán)境+視角+哪個效果圖公司風(fēng)格+某個大師設(shè)計等等,反正越詳細(xì)越好,或者你不會自己寫也可以借助chatgpt,詳細(xì)方法可以參考之前的文章(點我跳轉(zhuǎn))

而反向提示詞一般就是你不想出現(xiàn)的內(nèi)容:模糊的,低質(zhì)量,帶文本,水印,比如下面的案例是晴天,那么周邊的環(huán)境天氣就寫陰天,等等,可以自己多加嘗試

然后我們就依次把提示詞都輸入進(jìn)去


迭代步數(shù):數(shù)值越高,畫面細(xì)節(jié)越多,但是并不是越多效果越好,大家可以多家調(diào)試

采樣方法:都可以用用,一般習(xí)慣用DDIM,速度較快

寬度高度:控制圖像分辨率,比例用,根據(jù)需求調(diào)整

提示詞引導(dǎo)系數(shù):數(shù)值越大,和你想要的效果越相關(guān)(不絕對)需要自己調(diào)試


如果要出高清圖,點擊高分辨率修復(fù),并調(diào)大圖片的寬度高度!

旁邊還有個參數(shù)可以設(shè)置出圖批次,比如我們想一次性生成32張圖,就可以設(shè)置8批次,單批四張圖

直接點擊生成,幾秒就生成了32種建筑方案!

隨便打開看下,咋一看還行,但是缺乏細(xì)節(jié),有點粗糙,這個時候就需要加載lora進(jìn)行設(shè)置啦

03

出圖方法二

結(jié)合lora以文生圖

如果你想讓你的圖紙更加有細(xì)節(jié),那么加載lora就必不可少啦,首先我們還是去C站下載lora,找到你想要的圖紙風(fēng)格進(jìn)行下載

和前面加載大模型的方法一樣,回到啟動器,點擊lora模型,加載剛才下載好的lora模型即可

和點擊紅色的按鈕,點擊加載lora如上圖所示

然后點擊刷新,就會出現(xiàn)剛才下載的lora模型,你點擊lora模型,相關(guān)的提示詞就會出現(xiàn)在正向提示詞中了,然后我們生成一下

然后如果你很滿意這個結(jié)果,也可以點擊這個圖標(biāo),后面生成圖紙就會跟你想要的結(jié)果比較相關(guān),繼續(xù)深化

隨后我又依次生成了很多方案,完完全全的照片級效果圖呀!

04

出圖方法三

ControlNet精準(zhǔn)控制圖紙

為什么說SD是最強(qiáng)建筑AI軟件,就是因為有ControlNet的插件,可以完美的根據(jù)你的草圖或者SU模型進(jìn)行控制生成圖紙,完全可以當(dāng)渲染圖或者生成方案使用!

我們找到了一張手繪圖紙,打開ControlNet插件

點擊上傳,導(dǎo)入剛才找的手繪圖

如圖所示設(shè)置

如有的同學(xué)可能會發(fā)現(xiàn)controlnet模型選項是無,是因為沒有把安裝包內(nèi)的con模型放到對應(yīng)的位置

放到這個路徑就好了

點擊預(yù)覽,我們就可以看到識別的結(jié)果

基本上還是很完美的將形體控制住了,當(dāng)然需要多調(diào)整參數(shù),多次生成才能達(dá)到你想要的效果

下面我們來看看SD出的大致效果吧

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