電腦再次叫板人腦
圍棋“人機世紀大戰(zhàn)”首場比賽在韓國上演
北京時間中午12點
人工智能“阿爾法圍棋”程序與世界冠軍、韓國職業(yè)棋手李世石對弈
5場比賽定勝負
勝者將贏得100萬美元獎金
蝌蚪君開始敲字的時候
比賽已經(jīng)進行了2個多小時
勝負難料
一旁觀戰(zhàn)的人們
也是操碎了心
AlphaGo為何敢叫板近10年來
平均成績表現(xiàn)最優(yōu)秀的世界冠軍
阿爾法圍棋（AlphaGo）是一款圍棋人工智能程序。通過兩個不同“神經(jīng)網(wǎng)絡大腦”（棋局評估器、落子選擇器）合作來改進下棋。
我們換個最簡單的說法，其實就是套路啊套路！
AlphaGo作為一個機器人，也不用吃喝拉撒睡，每天24小時1440分鐘86400秒就干一件事——下棋！而且它又不會像人腦一樣“忘記”，所以下過的所有棋局全都記在腦子里了，這些都是“經(jīng)驗”。
等到實戰(zhàn)的時候，它看一下棋面就開始從過去的經(jīng)驗里找，這個盤面哪一路最容易贏，想要贏的話接下來應該怎么下。
每一步都去重復這個做法，弄成數(shù)據(jù)圖就是下面這樣子↓
而上面提到的棋局評估器和落子選擇器，其實就是看AlphaGo看的夠不夠準、夠不夠遠。棋局評估的越準確、后招看的越遠，贏的勝算就越大。
如果你還不明白……（這智商真是捉急），再舉個更淺顯的例子，這套路就像屌絲篩選幸福人生之路的過程：
地球上的所有女人→95后→貌美→D杯→傻白甜→165cm以上→溫柔→輕文藝→賢惠→廚藝好→能生養(yǎng)……→女神→女神愛上你。
AlphaGo從業(yè)余5段提升到可以擊敗職業(yè)2段棋手的水平，靠的就是這個。
另外，高手過招，最后往往看的是心態(tài)。李世石輸了第一局之后表示，棋局較量的時候其實情緒也在相互影響，如果緊張則可能有疏漏。但AlphaGo是個機器，可以永遠保持絕對冷靜。李世石感覺像是“碰到了一面墻”，自己所有情緒都直接被反彈回來了，而對方卻冷冰冰地沒一點情緒，這種體驗著實讓（ying）人（xiang）不（fa）爽（hui）。
計算機界的各種算法
論計算能力，人類不是計算機的對手。有學者估算，人的大腦可以每秒運行一億億次運算。而目前最快的計算機，中國的天河二號，已經(jīng)達到了每秒三點四億億次。
但下棋，不僅僅是計算這么簡單。阿爾法圍棋要想贏李世石，需要一套自動處理程序，將棋盤上的每一次變化，翻譯成電路的開與關(guān)，通過有限步數(shù)的計算，得出結(jié)論。這套自動處理程序，就是當今世界的根基之一——算法。
五把鑰匙里，有一把是對的，一把一把試過去，總能打開鎖。這就是枚舉法。聽起來有些弱智，但是計算機的運算速度很快，所以至今，仍有用武之處。
密碼管理服務商，SplashData，曾經(jīng)公布過最受歡迎的密碼。黑客們只要把這些密碼試驗一遍，就能有很多收獲。
假如一共有二十道選擇題，每道題的答案都是A，你是會挨個念一遍呢，還是說一句：“都是A”？
想必，正常人肯定會選擇后者。不僅省時、省事，而且沒有信息損失，和“AAAAAAAAAAAAAAAAAAAA”效果一致。
在此過程中，你通過統(tǒng)計分析，總結(jié)出規(guī)律，用更少的字段去描述全部信息，這就是無損壓縮。
電腦上的無損壓縮當然復雜地多，有可能出現(xiàn)“ABABAB……”，也有可能出現(xiàn)“AB10AAB”，但其基本理念是一致的。
公鑰加密是一種很古老的做法——在計算機領(lǐng)域，超過十年就算古董了。
我們逛淘寶的時候，正是經(jīng)歷了這樣的場景。你發(fā)出的付款信息，要經(jīng)過多個服務器轉(zhuǎn)接，如果不加密，你的支付信息就會暴露在互聯(lián)上；如果你自定義一套密碼，安全倒是安全，但淘寶也不會認。所以，支付時要使用公鑰加密信息。
為什么谷歌風靡全球？因為谷歌的搜索引擎特別好用。為什么谷歌的搜索引擎那么好用？因為谷歌的匹配與排名算法極其優(yōu)秀。
1998年，谷歌創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林發(fā)表了名為《解析大規(guī)模超文本網(wǎng)絡搜索引擎》（The Anatomy of a Large-Scale Hypertextual Web Search Engine）。
因為技術(shù)限制，我們還不可能讓計算機直接模擬人腦，分辨哪些重要、哪些不重要。佩奇和布林找到了一個計算機可以辨識的指標：PageRank值。
PageRank值可以簡單理解為網(wǎng)頁的被引用次數(shù)。比如你搜索“川菜的招牌菜“，其中，有一百個網(wǎng)頁既包含“川菜”又包含“招牌菜”，符合搜索要求。
其中，有九十九個網(wǎng)頁通過超鏈接提到了最后一個網(wǎng)頁，那么，最后一個網(wǎng)頁，就是最貼近用戶需要的。
當計算機拿到一張照片的時候，它沿著決策樹，將測試數(shù)據(jù)，和之前的樣本數(shù)據(jù)，進行對比。
最后結(jié)果由研究人員對結(jié)果進行判斷，給予獎勵或者修正。這樣，計算機就能逐步地建立一個決策體系，準確地識別人的表情。
擊敗李世石不代表征服圍棋
只是算法勝利
阿爾法狗首戰(zhàn)告捷，意味著人工智能將可以執(zhí)行更復雜和有效率的運算，處理領(lǐng)域的深度和廣度將會提升。
而圍棋，并非是簡單的算法，而是一個綜合體。即使戰(zhàn)勝了李世石，阿爾法狗也不能真正征服圍棋！
至于勝負輸贏，還有四場比賽，快來預測一下吧。
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