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大數(shù)據(jù)時代無可爭議地來臨了。

在長城會大數(shù)據(jù)論壇上，輝瑞中國醫(yī)學部的谷成明博士指出，大數(shù)據(jù)的特點之一是“規(guī)模巨大且持續(xù)高速增長”。而且，“大數(shù)據(jù)能夠讓我們看到以往看不到的東西，回答臨床研究回答不了的問題。”

他說，“大數(shù)據(jù)的另一個特征是數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)清理、數(shù)據(jù)分析方面的變化”，比如使用拍照掃描自動識別技術，可以幫助醫(yī)生收集院內院外的數(shù)據(jù)，減少大量的人工錄入需求，而且患者可看到自己的危險因素，控制情況，提高治療的依從性?！?/span>

來自美國輝瑞公司的MarcBerger教授則說，大數(shù)據(jù)分析最需要“數(shù)據(jù)能充分發(fā)揮其外部性，并通過與某些相關數(shù)據(jù)交叉融合，才能產(chǎn)生巨大價值。”

而且，“只有通過比較，才能展現(xiàn)其魅力?！?/span> 比如有研究通過比較不同國家的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)中國高膽固醇患者診斷率和認知率之低，讓人觸目驚心。

為此，輝瑞公司總部購買了許多巨大的商業(yè)醫(yī)療數(shù)據(jù)庫，可供有興趣的專家進行中外對比研究。但這也是有門檻的，因為這種數(shù)據(jù)“通常需要臨床專家、統(tǒng)計專家、公共衛(wèi)生專家及大數(shù)據(jù)分析專家等合作，才能更好應用大數(shù)據(jù)，造福于患者。

對這一觀點，來自IBM中國研究院的謝國彤表示，隨著我們掌握的數(shù)據(jù)越來越多，可以發(fā)現(xiàn)的統(tǒng)計上顯著的相關關系也就越來越多，因此，很多數(shù)據(jù)可能沒有實際意義，甚至是“欺騙性的”，對此，從專業(yè)角度出發(fā)，避免制造“噱頭”很重要。

另外，在大數(shù)據(jù)論壇上，幾位講者共同說的一點是“garbage in，garbage out”，這是統(tǒng)計學專家的口頭禪，意思是說，“扔進去垃圾，出來的也是垃圾”。

這一方面是說建立數(shù)學模型要洞察問題的內在本質和癥結，而非數(shù)字游戲；另一方面，也提示數(shù)據(jù)的傾向性問題，這其實也是大數(shù)據(jù)分析面臨的“數(shù)據(jù)來源方面”的挑戰(zhàn)，即應用客觀而真實的數(shù)據(jù)找到癥結所在；當然，數(shù)據(jù)質量問題也是要考慮的問題。

2012 年，《哈佛商業(yè)評論》報道，“數(shù)據(jù)科學相關工作是'二十一世紀最性感的工作崗位’?！?/span>

但這個性感是什么，谷成明認為是“大數(shù)據(jù)的全新的思維和方式，尤其是思維模式的改變。”。

“我們有時不是追究事情的因果關系和理論的推導，而關注是否'相關’，因此大數(shù)據(jù)回答的'怎樣’，而不是'為什么’?！?/span>

比如，一項研究發(fā)現(xiàn)對于糖尿病患者需要治療血脂異?；颊撸?/span>72%的患者選擇了阿托伐他汀治療，87%的患者病情明顯改善，原因可能有很多，但數(shù)據(jù)真實反映了醫(yī)生對于個性化選擇方案的良好結果。

從科研方面，谷成明表示，大數(shù)據(jù)顛覆了“觀察—假設—實驗—應用”的科研流程。不是先有假設，再開始試驗。

“我們可以先提出問題，馬上就找答案。” 谷成明說。

當然，大數(shù)據(jù)的真實價值還是海洋中的冰山，現(xiàn)在看到的只是冰山一角。

我們該怎么做？用MarcBerger教授的話來說，“要么去改變，要么被改變”。