大數(shù)據(jù)經(jīng)過幾年的發(fā)展，已經(jīng)正式進入到了價值變現(xiàn)的階段。大數(shù)據(jù)時代，企業(yè)生存發(fā)展面對的兩個關(guān)鍵是流量入口和場景應用，而流量入口的最終目的一定是數(shù)據(jù)。
人們常說這是一個“數(shù)據(jù)為王”的時代，但服裝智能制造精英俱樂部認為稱王的不是數(shù)據(jù)本身，而是數(shù)據(jù)的價值轉(zhuǎn)換率。Hartman Executive Advisors總裁Dave Hartman,表示：目前很多企業(yè)的數(shù)據(jù)量已經(jīng)足夠了，但是數(shù)據(jù)的利用率實在太低了，大部分的數(shù)據(jù)還處于原始轉(zhuǎn)態(tài)。
數(shù)據(jù)孤島是導致企業(yè)決策失誤、錯失機會的罪魁禍首，企業(yè)要想更好的服務客戶、提升競爭力，必須對數(shù)據(jù)進行全面的分析。但是想要綜合多種數(shù)據(jù)源刻畫完整的客戶行為畫像并不是一件容易的事，它要求企業(yè)內(nèi)部擁有一套統(tǒng)一的系統(tǒng)，同時還要必須考慮外部數(shù)據(jù)源，比如社會媒體、天氣數(shù)據(jù)等等。
Constellation Research 副總裁兼首席分析師Doug Henschen表示，企業(yè)沒有完全利用的數(shù)據(jù)，通常分為兩類數(shù)據(jù)廢氣和黑暗數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)廢氣是指被丟棄的數(shù)據(jù)，黑暗數(shù)據(jù)是指用完就被歸檔閑置、未能充分利用的數(shù)據(jù)。根據(jù)以往的經(jīng)驗，一般企業(yè)只會保存最近一兩年的數(shù)據(jù)，因為保存的成本太高了，但是有很多商品是屬于耐用型商品，比如床品家具的使用壽命基本為5年，所以如果商家只存一兩年的數(shù)據(jù)是無法對其進行深度分析，從而做出有針對性的營銷活動的。黑暗數(shù)據(jù)主要包括難以計算的半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，它需要人工去挖掘其價值，但是隨著現(xiàn)代檢索、自然語言處理、語義分析、情感分析，機器學習這些技術(shù)的發(fā)展，黑暗數(shù)據(jù)的可計算性正一步一步變得可能。另外，CRM的文本數(shù)據(jù)可以分析整個客戶群，而不是把目光聚焦在在一個客戶身上，社交媒體對品牌和產(chǎn)品的評論也值得企業(yè)關(guān)注。
縮小企業(yè)差距的方法只有一個那就是提高企業(yè)KPI。如果你的目標是提高客戶滿意度，那么了解客戶不滿的原因是很重要的，因為只有這樣才能對癥下藥。Synchrony Financial副總裁Sanjay Sidwani表示：顧客滿意度低的原因一般是產(chǎn)品功能不完善、用戶體驗差或者是因為價格。如果想要獲得準確的原因，那么就需要收集大量的數(shù)據(jù)，并把數(shù)據(jù)分類，然后進行深度分析。
下面就來介紹12種企業(yè)數(shù)據(jù)分析必備的數(shù)據(jù)類型，大家一起來看看，你的企業(yè)遺漏了哪些數(shù)據(jù)呢?
客戶數(shù)據(jù)
企業(yè)客戶數(shù)據(jù)收集的難點是在獲取渠道上，目前大多數(shù)的客戶數(shù)據(jù)都存在應用程序上和第三方平臺上。旅游業(yè)大數(shù)據(jù)公司Boxever對500個消費者進行了調(diào)查，調(diào)查發(fā)現(xiàn)千禧一代的消費者中有70%的人愿意在Email上向旅游品牌提供個人信息，19%的人是在移動端提供個人信息，32%的人愿意在社交媒體上提供個人信息。
報告顯示：千禧一代和其他年代的人相比更樂于提供個人信息，他們獲取信息的渠道也很多元化。雖然這個報告只是針對于旅游行業(yè)，但是窺一斑而知全豹，其它行業(yè)其實也是類似的。
企業(yè)發(fā)展難以滿足用戶的期待，是因為它們的企業(yè)文化和技術(shù)都不過關(guān)，多元化的客戶數(shù)據(jù)讓眾多企業(yè)都不堪重負。
CRM數(shù)據(jù)
CRM數(shù)據(jù)包含著企業(yè)各個部門的數(shù)據(jù)，例如銷售，市場營銷，產(chǎn)品開發(fā)，財務，客戶服務等等。但是，數(shù)據(jù)跨部門使用也會帶來數(shù)據(jù)所有權(quán)混亂的問題。
服裝智能制造精英俱樂部認為：CRM作為一個營銷自動化工具，它所產(chǎn)生的作用應該超越傳統(tǒng)營銷方式，它應該全面集成企業(yè)的所有信息，為公司的各個業(yè)務開放相應的端口，幫助銷售人員更加高效的工作。信息集成應該包括庫存、財務、訂單等等諸多信息。
Email數(shù)據(jù)
企業(yè)存檔的電子郵件主要是用于監(jiān)管，大致有電子檔案、內(nèi)部人員調(diào)查資料和內(nèi)部傳閱的產(chǎn)品資料。過去因為存儲成本較高，很多企業(yè)的電子郵件過了時效期就會被刪除銷毀。但是隨著數(shù)字化和保存成本的下降，郵件歸檔已經(jīng)變得更加經(jīng)濟實惠、易于操作，電子郵件長期存檔應該不再成為企業(yè)的痛點。
專注于云歸檔和搜索服務的Sonian公司的CTO Greg Arnette表示：數(shù)據(jù)超載的現(xiàn)象比較普遍，也有越來越多的企業(yè)看中了這一市場，企業(yè)的IT部門也開始意識到必須通過原數(shù)據(jù)的處理來改造當前數(shù)據(jù)。Email數(shù)據(jù)的作用比較隱晦，例如通過分析通信模式發(fā)現(xiàn)一些不為人知的部門，通過通信記錄查找違規(guī)行為，調(diào)查工作滿意度，甚至還可以了解員工對企業(yè)公告和重要事件的所持態(tài)度。
商務文件
公司的商務文件都有哪些?一般來說，企業(yè)的商務文件一般都有即時消息、Office文檔以及一些非結(jié)構(gòu)化的文本。但是，一般公司的業(yè)務流程是圍繞傳統(tǒng)業(yè)務系統(tǒng)的，無法應用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，因此也就無法實現(xiàn)其價值。除此之外，企業(yè)數(shù)據(jù)治理也多是集中于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，所以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的篩選和分類也存在著很大的問題。
Fujitsu America首席創(chuàng)新官Robert Ryan表示：分析師和分析機構(gòu)多是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中挖掘數(shù)據(jù)價值，他們都忽略了非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的價值，其實，業(yè)務決策和大多數(shù)業(yè)務流程在很大程度上都依賴于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的公司可以做其他公司做不了的事情，例如真正分析現(xiàn)實世界的業(yè)務流程模式，明確企業(yè)系統(tǒng)中存在的差距，量化的端到端的銷售成本。通過挖掘真實訂單的非結(jié)構(gòu)化存儲文本數(shù)據(jù)，公司可以識別出異常的維修周期和有缺陷的零件，及時作出維修方案，提高維修效率。
Cross-Device 數(shù)據(jù)
我們經(jīng)常聽到全渠道體驗，那么什么樣的體驗才能稱得上是全渠道體驗?全渠道體驗是指超越渠道限制，為用戶提供跨設(shè)備的體驗。全渠道體驗簡單來說，很像我們現(xiàn)在今天觀看電視節(jié)目的體驗。假設(shè)，我們周末在電視機上觀看了一部電視連續(xù)劇，但是周一上班我們無法繼續(xù)在電視上觀看，那么怎么辦呢?很簡單，我們只需要將電視劇下載到平板或者手機等移動端上，就可以隨時觀看了。目前，眾多企業(yè)都提供了全渠道的體驗，航班預定、產(chǎn)品購買都可以享受這種體驗。
Boxever的 Dominik Dahlem 認為：雖然現(xiàn)在移動端的需求不斷上升，但是只有移動端的體驗是無法滿足客戶需求的，事實上，移動端還在探索階段，很多客戶還是習慣通過傳統(tǒng)渠道來預定產(chǎn)品，所以，要想更有效的利用數(shù)據(jù)，全渠道與客戶互動，必須分析整體數(shù)據(jù)。
位置數(shù)據(jù)
市面上有很多軟件都是利用位置數(shù)據(jù)，比如外賣軟件就是獲取到用戶的位置信息，然后向用戶推薦附近的餐廳。位置數(shù)據(jù)能夠增加用戶相關(guān)性，提高在線、離線營銷工作的效率。
Boxever的Dominik Dahlem 認為：位置數(shù)據(jù)給企業(yè)提供了一種了解客戶的方式，企業(yè)可以根據(jù)位置數(shù)據(jù)為客戶定制個性化服務，提供一些更有針對性的推薦，提高銷售成交率。
很多實體店也開始采用數(shù)據(jù)分析的方式去發(fā)掘潛在客戶，通過相關(guān)性和用戶行為分析進行客戶畫像，從而更有針對性的向客戶提供服務。
在線評論
評論和點擊量是電子商務公司的生命線。雖然評論數(shù)據(jù)全世界的公司都可以獲取的到，但是真正能夠利用評論數(shù)據(jù)產(chǎn)生價值的公司并不多。一般的公司都只是通過消費者生成內(nèi)容來做一些購買動機的分析，但是很少有公司仔細分析這些數(shù)據(jù)去做一些營銷活動。
用戶點評及社交商務平臺供應商Bazaarvoice副總裁David Moon表示：有92%的消費者會關(guān)注商品評論，并且會選擇好評率高的產(chǎn)品進行購買。如果一個公司不能充分利用CGC，那么這將成為它極大的失誤?？梢赃@么說，CGC是網(wǎng)絡唯一的資產(chǎn)。
性別數(shù)據(jù)
Nethone數(shù)據(jù)反欺詐副總裁Aleksander Kijet表示：女性授權(quán)成功率要比男性高出8%。但是，性別只是一種支持性的因素，并不是決定性因素。通過先進的機器學習、廣泛的數(shù)據(jù)挖掘以及數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù)的使用，防欺詐是完全有可能實現(xiàn)的。雖然，性別并不是特別相關(guān)的變量，但是在一定的場景下，性別數(shù)據(jù)和其它變量以及一些分析工具的搭配使用，也能夠體現(xiàn)出顯著的價值。
In-Store 數(shù)據(jù)
很多大牌企業(yè)的零售商已經(jīng)采用各種各樣的方法來量化和跟蹤實體店客戶行為，有些零售店還采用了一些新科技，例如 smart mirrors，但是這樣的賣場畢竟還是少數(shù)。
Waterstone Management Group的John Parkinson表示：并不是所有的數(shù)據(jù)都會被捕獲到，只有在寄存器中的數(shù)據(jù)才會被捕獲到。我們只利用捕獲到的數(shù)據(jù)是無法獲知事件發(fā)生的全過程，如果貿(mào)然決策就很容易導致虛假預測，造成企業(yè)損失。
人口數(shù)據(jù)
人口普查是一項費時費力的工作，所以大多數(shù)情況下，我們都會采取人口采樣的方法。隨著Hadoop這類技術(shù)的發(fā)展，人口數(shù)據(jù)整體分析不再是一件特別艱難的事情，但是，有些專家認為，就算難度降低，整體人口數(shù)據(jù)的分析也是沒有必要的。
Adobe Analytics產(chǎn)品營銷負責人Nate Smith表示：企業(yè)基于采樣數(shù)據(jù)的重大決策存在著很大的隱患，隨著新技術(shù)的發(fā)展，我們沒有理由不去采用全部的人口數(shù)據(jù)。
用戶習慣
醫(yī)療服務實現(xiàn)了從紙質(zhì)流程向數(shù)字化的轉(zhuǎn)型，轉(zhuǎn)型過程催生了電子健康記錄(EHR)的產(chǎn)生。之前，醫(yī)生只能通過和患者交流的方式來獲取患者的病情、之前的就診記錄、病史以及過敏源等等的情況，但是，無法獲得患者的日常生活情況，比如是否患者抽煙喝酒，飲食習慣、運動情況，甚至是一些更隱私的情況。但是這些日常生活的信息都會多多少少的影響到診斷和治療的準確性。
個人健康管理云平臺Welltok CTO Brian Garcia表示：生活方式和習慣在一個人的健康狀況中發(fā)揮著巨大的作用。收入、地理位置、購買習慣相對于單純的臨床數(shù)據(jù)，能夠更好的反應一個人的健康狀況。相比于傳統(tǒng)的醫(yī)療保健系統(tǒng)，對這些數(shù)據(jù)的分析可以為用戶提供更貼近生活的健康建議。EHR并不是基于所有數(shù)據(jù)設(shè)計的，有很多系統(tǒng)是基于合規(guī)管理和計費而設(shè)計的。
生產(chǎn)數(shù)據(jù)
MacLean Fogg工程師Scott Masker表示：自從有了工作損耗審查數(shù)據(jù)庫，制造業(yè)也變得輕松了，它可以提前預測設(shè)備的損耗情況，對設(shè)備進行預防性維護，既降低了成本也提高了效率。
很多制造商都在使用預測分析來確定定期維護的時間，例如通過產(chǎn)品數(shù)量來預測設(shè)備的健康情況，通過這種方式能夠有效避免停機情況的出現(xiàn)。
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