學(xué)過一點(diǎn)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的人都知道貝葉斯公式。它告訴我們?yōu)槭裁丛诒姸嗫赡苄灾?，只有某一種結(jié)果會發(fā)生。實(shí)際上,首先基于所掌握的證據(jù)為每一種結(jié)果“分配”了一個概率，當(dāng)更多的證據(jù)出現(xiàn)時，我們必須對原有的概率進(jìn)行重新“分配調(diào)整”以如實(shí)反映新的信息，而貝葉斯定理為我們所提供了不斷更新原有假設(shè)的數(shù)學(xué)程序。（這源于貝葉斯所稱的先驗(yàn)信息分布）以便產(chǎn)生一個后續(xù)信息分布圖。從直觀意義上而說，貝葉斯的本質(zhì)是：在分配概率前提下，從結(jié)果的發(fā)生中，我們可以找到導(dǎo)致結(jié)果發(fā)生的“原因概率”。也就是說先驗(yàn)概率與新的信息（或新產(chǎn)生的隨機(jī)因素）相結(jié)合就產(chǎn)生了后續(xù)概率，從而改變了我們相對的概率機(jī)遇。每一條新信息或隨機(jī)因素都會影響原來的概率假設(shè)，這就是貝葉斯推理方法。在投資與博弈中，幾乎所有投資決策與博弈都是“概率”的應(yīng)用。成功地利用“分配”性原理關(guān)鍵之處在于要將投資與博弈中的歷史數(shù)據(jù)與最新的和最近數(shù)據(jù)相結(jié)合，正確給出一個“分配概率”，這就是行動中的貝葉斯分析方法。從純數(shù)學(xué)或幾何直觀分解來看，就是一個隨機(jī)事件的發(fā)生概率。對另一個隨機(jī)事件概率的影響權(quán)重分配大小的一個組合影響問題。而貝葉斯公式一個簡單形式是，用已知一個事件發(fā)生與不發(fā)生情況下，對未知時間的影響的條件下的概率一個加權(quán)平均，而權(quán)重正好是作為條件的事件發(fā)生的概率。即它常常作為利用第二個事件是否發(fā)生作為“條件”來確定某個事件的概率，從許多經(jīng)典例子知道，一旦我們知道了第二個事件是否發(fā)生，可用已知的條件概率去估計(jì)“未知事件”的概率。這對于博弈與投資中的已發(fā)生事件，用加權(quán)平均的權(quán)重大小去估計(jì)未發(fā)生事件的或不確定事件的概率，達(dá)到精確評估影響該投資于博弈中的相關(guān)因素。從而采取制勝的策略。對二級市場的實(shí)際操作中，我們也可以采取“分配性”策略。在牛市中，由于波動就像水中的波動一樣，以一個“熱點(diǎn)”為中心，向外波動，一浪接著一浪。因此，我們采取大量分配在各個板塊，等著上漲到一定點(diǎn)位，再獲利了結(jié)。又集中到少數(shù)基本面比較好的個股上。采取從“分散”到“集中”的操作策略，利用“波動性”賺取差價。而熊市中，如果想長期投資話，就一定要集中少量股票，應(yīng)對可能的大幅下跌。
聯(lián)系客服
