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什么是數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)

• 嚴(yán)格地說(shuō)，數(shù)據(jù)庫(kù)是“按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來(lái)組織、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)”。在經(jīng)濟(jì)管理的日常工作中，常常需要把某些相關(guān)的數(shù)據(jù)放進(jìn)這樣的“倉(cāng)庫(kù)”，并根據(jù)管理的需要進(jìn)行相應(yīng)的處理。 通俗地講數(shù)據(jù)庫(kù)就是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù)
• 例如，企業(yè)或事業(yè)單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號(hào)、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡(jiǎn)歷等)存放在表中，這張表就可以看成是一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。有了這個(gè)"數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)"我們就可以根據(jù)需要隨時(shí)查詢某職工的基本情況，也可以查詢工資在某個(gè)范圍內(nèi)的職工人數(shù)等等。

關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)

一個(gè)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)是包含預(yù)先定義的相關(guān)的一組相關(guān)表格。就像下面圖示那樣，有張表專門用來(lái)員工信息，而員工所屬部門，又專門用一張表去存。每個(gè)表格（有時(shí)被稱為一個(gè)關(guān)系）包含用列表示的一個(gè)或更多的數(shù)據(jù)種類。 每行包含一個(gè)唯一的數(shù)據(jù)實(shí)體，這些數(shù)據(jù)是被列定義的種類。 目前市面上所有數(shù)據(jù)庫(kù)管理程序都屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，而我們學(xué)習(xí)的SQLSERVER也是屬于關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。

就像這個(gè)圖所示，表與表之間存在著聯(lián)系，假設(shè)我們?cè)谝院蠊ぷ餍枰獙T工與所在部門的信息查詢。只需要將這兩張表建立一個(gè)聯(lián)合查詢即可。如果不考慮表中關(guān)系，而是把我們的表合并成為一張，最簡(jiǎn)單就像把部門信息里面的這些列的字段放到員工表中了。假設(shè)說(shuō)本來(lái)部門叫A部門，現(xiàn)在改變了。那么都找出來(lái)所有A部門員工信息進(jìn)行更改。同時(shí)也違反了咱們下面所學(xué)的知識(shí)。

數(shù)據(jù)庫(kù)范式

關(guān)系模型原理的核心是”規(guī)范化”概念,規(guī)范化是指把數(shù)據(jù)庫(kù)組織成在保持存儲(chǔ)數(shù)據(jù)完整性的同時(shí)最小化冗余數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)過(guò)程;規(guī)范化的數(shù)據(jù)庫(kù)是符合關(guān)系模型規(guī)則的數(shù)據(jù)庫(kù),通常把這些規(guī)則稱為范式;

第一范式（1NF）無(wú)重復(fù)的列

是指數(shù)據(jù)庫(kù)表的每一列都是不可分割的基本數(shù)據(jù)項(xiàng)，同一列中不能有多個(gè)值，即實(shí)體中的某個(gè)屬性不能有多個(gè)值或者不能有重復(fù)的屬性。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一個(gè)實(shí)例的信息。簡(jiǎn)而言之，第一范式就是無(wú)重復(fù)的列。

第二范式（2NF）

第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基礎(chǔ)上建立起來(lái)的，依賴于主鍵建立的表，主鍵必須有唯一性的元素,一個(gè)主鍵可以由一個(gè)或更多的組成唯一值的列組成，第二范式要求非主鍵列是主鍵的子集，非主鍵列活動(dòng)必須完全依賴整個(gè)主鍵

第二范式示例：我們有這個(gè)表

學(xué)號(hào)、學(xué)生姓名、年齡、性別、課程、課程學(xué)分、系別、學(xué)科成績(jī)，系辦地址、系辦電話等信息;

如果我要滿足以下需求怎么呢？

• 學(xué)生有那些基本信息
• 學(xué)生選了那些課，成績(jī)是什么
• 每個(gè)課的學(xué)分是多少
• 學(xué)生屬于那個(gè)系，系的基本信息是什么。

那么會(huì)導(dǎo)致產(chǎn)生如下問(wèn)題：

• 問(wèn)題分析
• 　　因此不滿足第二范式的要求，會(huì)產(chǎn)生如下問(wèn)題
• 　　數(shù)據(jù)冗余： 同一門課程由n個(gè)學(xué)生選修，"學(xué)分"就重復(fù)n-1次；同一個(gè)學(xué)生選修了m門課程，姓名和年齡就重復(fù)了m-1次。
• 　　更新異常：
• 　　1)若調(diào)整了某門課程的數(shù)據(jù)表中所有行的"學(xué)分"值都要更新，否則會(huì)出現(xiàn)同一門課程學(xué)分不同的情況。學(xué)分，
• 　　2)假設(shè)要開(kāi)設(shè)一門新的課程，暫時(shí)還沒(méi)有人選修。這樣，由于還沒(méi)有"學(xué)號(hào)"關(guān)鍵字，課程名稱和學(xué)分也無(wú)法記錄入數(shù)據(jù)庫(kù)。
• 　　刪除異常 ： 假設(shè)一批學(xué)生已經(jīng)完成課程的選修，這些選修記錄就應(yīng)該從數(shù)據(jù)庫(kù)表中刪除。但是，與此同時(shí)，課程名稱和學(xué)分信息也被刪除了。很顯然，這也會(huì)導(dǎo)致插入異常。

如何解決呢?

選課關(guān)系表SelectCourse改為如下三個(gè)表：

1. 學(xué)生：Student(學(xué)號(hào)，姓名, 年齡，性別，系別，系辦地址、系辦電話)；
2. 課程：Course(課程名稱, 學(xué)分)；
3. 選課關(guān)系：SelectCourse(學(xué)號(hào), 課程名稱, 成績(jī))。

第三范式：

第三范式規(guī)則查找以消除沒(méi)有直接依賴于第一范式和第二范式形成的表的主鍵的屬性。我們?yōu)闆](méi)有與表的主鍵關(guān)聯(lián)的所有信息建立了一張新表。每張新表保存了來(lái)自源表的信息和它們所依賴的主鍵

關(guān)系模型

數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)文件

1. 存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)的啟動(dòng)信息,用戶數(shù)據(jù)和對(duì)象也存儲(chǔ)在此文件中;默認(rèn)擴(kuò)展名是.mdf
2. 日志文件:恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)日志信息;默認(rèn)擴(kuò)展名是.LOG

如何創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)方法,我們都是通過(guò)SQLSERVER去完成的

1、創(chuàng)建簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)庫(kù)

語(yǔ)法：     create database database_name

如：create database Mydatabase1;

2、指定數(shù)據(jù)文件的數(shù)據(jù)庫(kù)

Create database Mydatabase2

ON primary(

--設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯名稱

Name=‘LogicNameOfDataFile2’,

--設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)文件名

Filename=‘d:\datafile2.mdf’

)

On關(guān)鍵字用來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件，使用primary表示創(chuàng)建的主數(shù)據(jù)文件。

3、完整的數(shù)據(jù)庫(kù)創(chuàng)建方法

指定數(shù)據(jù)文件，日志文件與相應(yīng)的邏輯文件名的數(shù)據(jù)庫(kù)

Create database Mydatabase2

ON primary(

--設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯名稱

Name=‘LogicNameOfDataFile2’,

--設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)文件名

Filename=‘d:\datafile2.mdf’

)

LOG ON(

--設(shè)置日志的的邏輯名稱

Name=‘LogicNameOfDataFile2’,

Filename=‘d:\datafile2.ldf’

)

4、指定大小的數(shù)據(jù)庫(kù)

這里大小包含數(shù)據(jù)文件設(shè)置的初始大小，最大存儲(chǔ)空間，自動(dòng)增長(zhǎng)幅度；

Create database Mydatabase4

ON primary(

Name=‘LogicNameOfDataFile4’,

Filename=‘d:\datafile4.mdf’,

Size=5mb,

Maxsize=100mb,

Filegrowth=15mb)

LOG ON(

Name=‘LogicNameOfDataFile4’,

Filename=‘d:\datafile2.ldf’,

Size=5mb,

Maxsize=100mb,

Filegrowth=10%

)