本文簡(jiǎn)單介紹一下云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能的區(qū)別與聯(lián)系。
上一篇簡(jiǎn)單介紹了什么是云計(jì)算，本節(jié)對(duì)云計(jì)算的概念稍稍深化，介紹一下云計(jì)算的交付模式。
交付模式，就是指服務(wù)提供商交給客戶的服務(wù)形態(tài)，這里先舉個(gè)婚慶宴會(huì)的例子進(jìn)行說明。您預(yù)訂了一家婚慶酒店，可以選擇自己帶酒水，也可以選擇直接從酒店購買酒水；你甚至可以選擇大包方案，酒店除了提供餐飲，還要提供迎賓、會(huì)場(chǎng)布置、婚慶組織與司儀、錄像、紅包管理等等。不同的服務(wù)模式，就是我們說的不同交付模式。
回到云計(jì)算中來，假設(shè)我們公司計(jì)劃建設(shè)一套員工考勤管理系統(tǒng)。如果完全自己建設(shè)，我們需要做三件事。首先是購買硬件（電腦和聯(lián)網(wǎng)設(shè)備），然后要購買和安裝開發(fā)軟件（如Visual Studio開發(fā)軟件、SQL SERVER數(shù)據(jù)庫），最后要招聘專業(yè)人員進(jìn)行軟件開發(fā)。如果選擇云，我們也可以選擇多種交付模式：1、我們只租硬件（計(jì)算機(jī)及網(wǎng)絡(luò)），由我們自己購買和安裝開發(fā)軟件并由我們自己開發(fā)（IaaS模式）；2、我們直接租用已經(jīng)安裝好開發(fā)軟件的云計(jì)算機(jī)，由我們自己負(fù)責(zé)開發(fā)（PaaS模式）；3、我們直接租用云服務(wù)提供商開發(fā)的考勤管理軟件和硬件（SaaS模式）。
下面放一張圖，圖片來源：安信證券
云交付模式非常靈活，最常見的模式有上面提到的三類，包括：
IaaS: Infrastrcture as a Service 僅提供基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)（硬件服務(wù)）
PaaS: Platform as a Service 提供硬件及開發(fā)平臺(tái)服務(wù)（開發(fā)環(huán)境服務(wù)）
SaaS: Software as a Service 提供現(xiàn)成軟件服務(wù)
另外，還有很多特殊服務(wù)交付模式，如：
NaaS: Network as a Service 僅提供網(wǎng)絡(luò)服務(wù)
STaaS: Storage as a Service 存儲(chǔ)服務(wù)
DaaS: Data as a Service 數(shù)據(jù)服務(wù)
最近幾年云概念火爆網(wǎng)絡(luò)，SaaS成為一個(gè)網(wǎng)絡(luò)熱詞。不過，中國的云服務(wù)還處于起步階段，目前IaaS和Paas是云服務(wù)中銷量最大的部分，SaaS成型產(chǎn)品還比較少，銷售額與國外差距明顯。根據(jù)2017年底SaaS銷售數(shù)據(jù)，中國的用友年銷售8.06億美元，金蝶年銷售2.93億美元。同一時(shí)期，海外著名公司的SaaS銷售數(shù)據(jù)是：Oracle302億；SAP280億；Salesforce84億。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)是數(shù)據(jù)，其核心是數(shù)據(jù)量“大”。比如將全國公路交通、鐵路交通和航空運(yùn)輸數(shù)據(jù)整合起來，就是一組非常巨大的數(shù)據(jù)組。再比如將全國的網(wǎng)購數(shù)據(jù)整合起來，又是一組大數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)未必一定上云，但離開了云，數(shù)據(jù)就會(huì)封閉于一個(gè)個(gè)小單位里，成為一個(gè)個(gè)數(shù)據(jù)孤島，其代表性和價(jià)值就大打折扣。所以，通常我們都把大數(shù)據(jù)和云計(jì)算結(jié)合起來講，這是數(shù)據(jù)未來服務(wù)社會(huì)的主要趨勢(shì)。
比如公安系統(tǒng)的身份證信息本來是封閉在政府部門和金融航空等幾個(gè)關(guān)鍵行業(yè)授權(quán)使用的，不過現(xiàn)在，任何用戶都可以在本地安裝一個(gè)攝像頭，然后通過調(diào)用百度云API，將攝入的活體人臉和公安系統(tǒng)指定身份證號(hào)的人進(jìn)行照片比對(duì)，并給出相似度分值。這就是公安系統(tǒng)數(shù)據(jù)與云的結(jié)合。當(dāng)然，使用這個(gè)服務(wù)，每次需要給百度付費(fèi)0.6元，目前還比較貴。
人工智能簡(jiǎn)稱AI。智能本來是人類的專利，人通過感知外部環(huán)境或信息，通過分析、思考、計(jì)算，形成對(duì)感知的認(rèn)知并作出反應(yīng)（行動(dòng)或語言）的過程。
人工智能，則是指讓計(jì)算機(jī)具備部分人類智慧的能力。
人工智能和以前的普通計(jì)算機(jī)程序不同。圖騰君以前用過一款象棋軟件，玩久了以后，我發(fā)現(xiàn)了軟件的幾個(gè)算法缺陷，比如只要你先走“兵三進(jìn)一”,軟件會(huì)對(duì)應(yīng)走“卒七進(jìn)一”，接下來電腦會(huì)輸?shù)靡凰俊＿@種軟件是在程序里寫死的，只要軟件不升級(jí)，算法就永遠(yuǎn)是一個(gè)。
人工智能，則需要為軟件提供學(xué)習(xí)引擎，讓軟件有不斷學(xué)習(xí)進(jìn)步的能力。所以，具備人工智能的機(jī)器，你可以騙它一次，下次你再走“兵三進(jìn)一”，它就會(huì)改招數(shù)了。
人工智能是建立在數(shù)學(xué)模型基礎(chǔ)上的學(xué)科，目前還是科學(xué)家不斷探索的領(lǐng)域，大致有兩個(gè)分支，一個(gè)是深度學(xué)習(xí)，另一個(gè)是邏輯求證。
人的智能是多維度的，目前能實(shí)現(xiàn)的人工智能還局限在某些具體領(lǐng)域，比如語音識(shí)別、文字識(shí)別、自動(dòng)翻譯、人臉識(shí)別、火災(zāi)識(shí)別、視頻審核（自動(dòng)識(shí)別黃色與暴力）、智能客服等領(lǐng)域，比如在很多領(lǐng)域確實(shí)已經(jīng)產(chǎn)生了突破，最典型的就是Alpha Go Lee擊敗了圍棋第一高手李世石。
AlphaGo的下一代稱為AlphaGo Zero，也是一開始根本不懂圍棋，開發(fā)者只告訴它圍棋的基本規(guī)則。通過機(jī)器自主學(xué)習(xí)，AlphaGo Zero棋力迅速提高。3天以后，它就可以打敗AlphaGo Lee，這種學(xué)習(xí)速度實(shí)在是人類無法比擬的。
那么，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)和人工智能之間到底是什么關(guān)系呢？
按照目前水平，人工智能的發(fā)展還離不開大數(shù)據(jù)，無論是通過大數(shù)據(jù)分析歸納出人工智能算法（歸納法），還是先建立模型，通過大數(shù)據(jù)驗(yàn)證模型準(zhǔn)確率（演繹法）。所以，大數(shù)據(jù)是人工智能發(fā)展的先決條件之一。上一節(jié)提到，云服務(wù)為大數(shù)據(jù)進(jìn)一步整合提供了基礎(chǔ)，所以三者之間雖然在邏輯上沒有必然聯(lián)系，但從現(xiàn)實(shí)技術(shù)手段上卻是息息相關(guān)的。
一個(gè)行業(yè)一旦有了規(guī)模，就會(huì)對(duì)應(yīng)產(chǎn)生很多專業(yè)術(shù)語。目前計(jì)算機(jī)行業(yè)常說CB三步走，其實(shí)就是指C（Cloud云）B（Bigdata大數(shù)據(jù)）A（AI人工智能）。
至此，是時(shí)候把之前的知識(shí)穿起來了。
把本文及上一篇介紹的內(nèi)容整理到一張圖中，就是下面的樣子：
整個(gè)體系都離不開云，以上所有概念都在云里面。云有不同形態(tài)，不同包容物，所以就有了上面的一個(gè)分析維度和概念模型。
下一篇，我們將結(jié)合人工智能的發(fā)展情況，隨便聊聊職業(yè)選擇與職業(yè)發(fā)展規(guī)劃問題。關(guān)于這個(gè)話題，應(yīng)該有很多嚴(yán)謹(jǐn)專業(yè)的研究，圖騰君缺乏行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和數(shù)據(jù)，只能提供點(diǎn)兒大致的思考方法。
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