面對(duì)人工智能的應(yīng)有之態(tài)：不高估，也不低看
人工智能發(fā)展的迅猛之勢(shì)，引發(fā)了人們的熱議。人工智能能否取代現(xiàn)代人成為人們關(guān)注的焦點(diǎn)。有人憂慮:人類會(huì)不會(huì)被取代?有人擔(dān)心AI是個(gè)危險(xiǎn)的潘多拉魔盒。早在1993年，計(jì)算機(jī)科學(xué)家弗農(nóng)·維格就提出了奇點(diǎn)概念，即人工智能驅(qū)動(dòng)的計(jì)算機(jī)或機(jī)器人能夠重新設(shè)計(jì)和改進(jìn)自身，或者設(shè)計(jì)出比自己更先進(jìn)的人工智能。不可避免的是，這將導(dǎo)致人工智能的發(fā)展遠(yuǎn)超出人類的智力、理解力和控制力，這也是溫格所說的人類時(shí)代的終結(jié)。最近，史蒂芬·霍金和斯圖爾特·羅素、馬斯克、泰格馬克和弗蘭克·威爾齊克等科學(xué)家也警告，AI的潛在缺點(diǎn)是太聰明了。2001年開始的“60年代的太空漫游”，80年代的“終結(jié)者”系列，到最近的“超越”等影片，都描繪了一個(gè)由異常人工智能控制的反烏托邦世界。
美國(guó)雜志《紐約客》2017年10月封面刊登了一組機(jī)器人圖，引起人們的討論。該圖名為《黑暗工廠》，描述的是工廠里一群機(jī)器人在上班，而人在路邊乞討，暗示機(jī)器人統(tǒng)治了人的世界。
最近，BBC基于牛津大學(xué)卡爾·佛雷和米歇爾·奧斯本的數(shù)據(jù)系統(tǒng)分析了365種職業(yè)在未來的“被淘汰率”，結(jié)果顯示，電話推銷員為99.0%，打字員為98.5%，會(huì)計(jì)為97.6%，保險(xiǎn)業(yè)務(wù)員為97.0%，銀行職員為96.8%等，這些職業(yè)被替代率均在百分之九十以上。其他職業(yè)，如藝術(shù)家為3.8%，音樂家為4.5%，科學(xué)家為6.2%，律師、法官為3.5%，牙醫(yī)、理療師為2.1%，建筑師為1.8%等，這些職業(yè)被取代率很低，尤其是教師職業(yè)的被取代率只有0.4%。據(jù)此研究，如果從事的工作包含以下三類技能，被機(jī)器人取代的可能性會(huì)非常小:（1）社交能力、協(xié)商能力以及人情練達(dá)的藝術(shù);（2）同情心，以及對(duì)他人真心實(shí)意的扶助和關(guān)切;（3）創(chuàng)意和審美。但是如果所從事的工作具有如下特征:（1）無需天賦，經(jīng)由簡(jiǎn)單訓(xùn)練即可掌握技能;（2）大量的重復(fù)性勞動(dòng)，上班無需動(dòng)腦，只需熟練而已;（3）工作空間狹小，坐在格子間里，不聞天下事等，被機(jī)器人取代的可能性會(huì)非常大。
教育領(lǐng)域也有人工智能挑戰(zhàn)教師的鮮活案例。比如，美國(guó)佐治亞州理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)教授艾休克·戈?duì)栍萌斯ぶ悄芑卮餗OOC課程問題。他將名為吉爾·沃特森的機(jī)器人(一款基于IBM沃森技術(shù)的聊天機(jī)器人)安排做助教，為學(xué)生授課5個(gè)月，期間沒有任何學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題。這一聊天機(jī)器人回答問題能力非常強(qiáng)，學(xué)生甚至沒有注意到課程助教是個(gè)機(jī)器人。雖然BBC預(yù)測(cè)老師被取代的概率是0.4%，但實(shí)際上教師的很多工作會(huì)被人工智能所取代。
當(dāng)然，對(duì)于人工智能，我們不要過分高估也不要過分低看，就像雷·克種福德所言，“科技不能取代教師，但是使用科技的教師卻能取代不使用科技的教師?！蓖?，人工智能不會(huì)取代教師，但是使用人工智能的教師會(huì)取代不使用人工智能的教師。
綜上所述，人工智能對(duì)教育的影響，我們既不要高估——短期它不會(huì)對(duì)教育產(chǎn)生實(shí)質(zhì)性影響，又不要低看人工智能疊加其它技術(shù)，如疊加大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)后的影響，這些技術(shù)經(jīng)過長(zhǎng)時(shí)間的進(jìn)化后，會(huì)實(shí)質(zhì)性地改變教育體系。所以，我們要秉承理性態(tài)度看待人工智能的教育影響。
邁向教師與人工智能協(xié)作的未來教育時(shí)代
未來的教育將進(jìn)入教師與人工智能協(xié)作共存的時(shí)代，教師與人工智能將發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)，協(xié)同實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教育、包容的教育、公平的教育與終身的教育，促進(jìn)人的全面發(fā)展。
一方面，教育中的人工智能能夠讓教育知識(shí)、心理知識(shí)和社會(huì)知識(shí)等以精確的方式呈現(xiàn)。那些看不見的隱性學(xué)習(xí)過程，可以通過人工智能加以顯現(xiàn)。在基于人工智能精確了解學(xué)生數(shù)據(jù)的前提下，未來教育將由教師和人工智能共同為學(xué)生提供權(quán)威的學(xué)習(xí)支撐、精準(zhǔn)的學(xué)習(xí)內(nèi)容和學(xué)習(xí)活動(dòng)，實(shí)現(xiàn)多元的教育服務(wù)供給。在此基礎(chǔ)上，學(xué)生將得到全面和有針對(duì)性的發(fā)展，個(gè)性化教育將從理想變成現(xiàn)實(shí)，煥發(fā)出強(qiáng)大的生命力。
另一方面，人工智能教師能夠連接正式學(xué)習(xí)與非正式學(xué)習(xí)環(huán)境，教育將更開放，泛在學(xué)習(xí)會(huì)逐漸成為基本形態(tài)。學(xué)習(xí)不僅發(fā)生在課堂上，也發(fā)生在日常生活中;知識(shí)不僅來源于學(xué)校老師，也來源于無處不在的人工智能教師。人們通過無處不在的終端連接智能化的知識(shí)網(wǎng)絡(luò)和人際網(wǎng)絡(luò)，實(shí)現(xiàn)人人、時(shí)時(shí)、處處可學(xué)的終身學(xué)習(xí)。
人工智能支持下的未來教師角色將發(fā)生極大變化，教師知識(shí)性的教學(xué)角色，將會(huì)被人工智能所取代，教師的育人角色將越來越重要，我們將邁向教師與人工智能協(xié)作的未來教育時(shí)代。
人工智能于教師有特殊意義，可以將教師從繁瑣、機(jī)械、重復(fù)的腦力工作中解脫出來，成為教師有價(jià)值的工具和伙伴:一方面，人工智能可以取代教師某項(xiàng)單一的技能，完成批改作業(yè)等日常工作中繁瑣、機(jī)械性的工作，把老師從重復(fù)性、機(jī)械性的事務(wù)中解放出來;另一方面，人工智能會(huì)成為未來教師工作的組成部分，由人機(jī)協(xié)作完成智慧性工作。面向?qū)W生個(gè)體發(fā)展的教育服務(wù)體系，單靠教師個(gè)人很難支持。尤其是在我國(guó)，一個(gè)教師常需面對(duì)幾十個(gè)學(xué)生，沒有技術(shù)的支撐，想要精確了解學(xué)生的特征是很困難的，沒有人工智能的支持，要想實(shí)施因人而異的個(gè)性化教學(xué)也不可能。進(jìn)入人工智能時(shí)代，在全面采集、分析學(xué)生學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，人機(jī)協(xié)同既可以實(shí)現(xiàn)群體班級(jí)的規(guī)?；С?，也可以實(shí)現(xiàn)適應(yīng)每個(gè)個(gè)體發(fā)展的個(gè)性化教學(xué)。
工業(yè)時(shí)代的教育是整齊劃一的規(guī)?；庸?，就像培育人工林一樣。未來的教育是關(guān)注個(gè)體個(gè)性的發(fā)展，就像是構(gòu)建生態(tài)圈，其中有參天大樹，有小草，有各種各樣的動(dòng)植物，各得其所、相互支撐。流水線式的應(yīng)試教育，最終把學(xué)生變成同質(zhì)的人，即變成應(yīng)試能力強(qiáng)的人。我們要拋棄這種單一性的教育，因?yàn)閷W(xué)生是多元的。未來教育要從培育人工林到培育生態(tài)系統(tǒng)。構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)，要求教師關(guān)注每個(gè)個(gè)體之間相互競(jìng)爭(zhēng)、相互依賴的關(guān)系，關(guān)注生態(tài)圈里每個(gè)個(gè)體的需求，關(guān)注學(xué)生的個(gè)性、培養(yǎng)學(xué)生個(gè)性、促進(jìn)學(xué)生發(fā)展個(gè)性。要實(shí)現(xiàn)這些目標(biāo)，如果沒有人工智能代表的外部智力支撐，單靠教師是很難實(shí)現(xiàn)的。
因此，未來教師是人類教師與人工智能教師共同協(xié)作承擔(dān)教學(xué)任務(wù)。兩者各自發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，在教學(xué)中承擔(dān)角色。
未來教育需要轉(zhuǎn)變學(xué)生獲取知識(shí)的方式，教師知識(shí)性講授功能會(huì)被人工智能所取代，教師的主要工作是培育學(xué)生能力。教師需要精心設(shè)計(jì)問題、設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)資源、設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)工具、設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)活動(dòng)、設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)評(píng)價(jià)。學(xué)生在教師的陪伴下，通過解決問題進(jìn)行學(xué)習(xí)、獲得知識(shí)、學(xué)會(huì)自主學(xué)習(xí)、獨(dú)立思考、協(xié)作協(xié)同、知識(shí)遷移和運(yùn)用，從而發(fā)展綜合素質(zhì)與綜合能力。教師的陪伴、組織、督促、檢查，對(duì)學(xué)生自主學(xué)習(xí)非常重要。今后的學(xué)習(xí)形態(tài)一定是學(xué)生線上學(xué)習(xí)，實(shí)踐領(lǐng)域問題解決導(dǎo)向的項(xiàng)目學(xué)習(xí)，教師線下的督促、管理、陪伴三位一體的形態(tài)，而不是以課堂講授為主的單一形態(tài)。
然而，人工智能仍無法取代人類。人與機(jī)器之間有幾大差異:一，人發(fā)現(xiàn)問題，機(jī)器解決問題。所以教育在培養(yǎng)學(xué)生解決問題能力外，應(yīng)重點(diǎn)培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題的能力。二，機(jī)器不具備社會(huì)屬性。計(jì)算機(jī)與人交流大都是提前準(zhǔn)備虛擬答案，沒有主動(dòng)的社會(huì)交往能力。三，機(jī)器不具備心理屬性。不會(huì)開心，也不會(huì)郁悶。所以同機(jī)器相比，教師更應(yīng)看重自身作為人的獨(dú)特價(jià)值，提高學(xué)生的社會(huì)價(jià)值、心理價(jià)值和利用全球化資源的能力，承擔(dān)起培養(yǎng)學(xué)生創(chuàng)造未來，而不是進(jìn)入未來的社會(huì)責(zé)任。
趙勇教授認(rèn)為，教育有兩種思維方式:一種是看學(xué)生缺什么，另外一種是看學(xué)生有什么?？磳W(xué)生缺什么的思維方式，指的是按照外部標(biāo)準(zhǔn)，決定每個(gè)人應(yīng)該掌握多少知識(shí)，即學(xué)生缺什么就給他補(bǔ)什么。比如，缺數(shù)學(xué)知識(shí)，教師就教數(shù)學(xué)知識(shí)，這是一種缺陷式的教育模式。這也是現(xiàn)在的教育模式。而看學(xué)生有什么的思維方式，首先承認(rèn)學(xué)生是一個(gè)人，看學(xué)生現(xiàn)在有什么特質(zhì)，然后教師幫忙發(fā)掘。這是兩種不同的教學(xué)方式。傳統(tǒng)教育壓抑學(xué)生個(gè)性，在智能機(jī)器時(shí)代，我們要轉(zhuǎn)變教育方式，解放學(xué)生個(gè)性，讓每個(gè)人都可以發(fā)揮潛力。
未來的教育，要從面向知識(shí)體系的傳授，轉(zhuǎn)向面向核心素養(yǎng)的培養(yǎng)，學(xué)生的創(chuàng)造能力、審美能力、協(xié)作能力、知識(shí)的情境化/社會(huì)化運(yùn)用能力是人類教師所應(yīng)關(guān)注的核心和重點(diǎn)。
人工智能時(shí)代的教育，需要培養(yǎng)學(xué)生的核心素養(yǎng)，教師的責(zé)任不是灌輸知識(shí)，而是幫助學(xué)生成長(zhǎng)，成為人生導(dǎo)師或者心理咨詢師，幫助學(xué)生發(fā)現(xiàn)優(yōu)點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)人生價(jià)值。今后教師的工作形態(tài)一定不以教書為重。人工智能時(shí)代教師的核心價(jià)值，不是專業(yè)知識(shí)、學(xué)科知識(shí)和專業(yè)技能的發(fā)展，而是教師的人文底蘊(yùn)、責(zé)任擔(dān)當(dāng)、國(guó)家認(rèn)同、跨文化交往、審美等核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。教師不再是傳統(tǒng)意義上的信息和知識(shí)的灌輸者，不再是傳授技藝的教練，也不是只為生存或作為養(yǎng)家糊口的職業(yè)教書匠，而是學(xué)生的人生精神導(dǎo)師，是培養(yǎng)學(xué)生智慧、幫助學(xué)生成才、啟迪學(xué)生心智的智者。
未來個(gè)性化教育體系強(qiáng)調(diào)促進(jìn)學(xué)生的全面發(fā)展，對(duì)教師提出了更高要求。未來教師隊(duì)伍會(huì)向兩個(gè)方向分化:一是人工智能支持下的全能型教師，即教師既要為每個(gè)個(gè)體提供個(gè)性化支持，又要為帶有生態(tài)性質(zhì)的群體提供支持，這就要求他們既要掌握學(xué)科知識(shí)，又要掌握教學(xué)法知識(shí)、技術(shù)知識(shí)，掌握認(rèn)知、腦科學(xué)發(fā)展、兒童身心健康相關(guān)知識(shí)，還要了解各種社會(huì)屬性，具有領(lǐng)導(dǎo)力和社會(huì)協(xié)作能力，這是一般教師難以勝任。但有了人工智能的支持，能夠?qū)和纳硇慕】岛腿姘l(fā)展負(fù)責(zé)的全能性教師是可能存在的。二是專業(yè)型教師。未來教師會(huì)出現(xiàn)精細(xì)的、個(gè)性化分工。讓每位老師成為全能大師不太可能，但部分教師可以在某一方面做到極致。未來將會(huì)有專門做練習(xí)輔導(dǎo)的老師、做項(xiàng)目設(shè)計(jì)的老師、疏解學(xué)生心理問題的老師、授課老師、做教學(xué)設(shè)計(jì)的老師等。教師角色分工越來越細(xì)，就像拍電影一樣，有編劇、演員、導(dǎo)演、攝像、后期制作。所以，教師需要善于基于大規(guī)模的社會(huì)化協(xié)同開展教育服務(wù)。
隨著未來教師角色和職能的轉(zhuǎn)變，未來課程也將發(fā)生改變?？缍鄠€(gè)領(lǐng)域的綜合性課程，期望老師獨(dú)自完成是不切實(shí)際的，必須輔以教師間協(xié)同、教師與人工智能協(xié)同環(huán)境結(jié)構(gòu)的支持。今后，一門課可能由多位教師負(fù)責(zé)，其中有學(xué)科專家、教學(xué)設(shè)計(jì)師、知識(shí)傳遞者、活動(dòng)設(shè)計(jì)者，人工智能助教或其它角色。
不妨預(yù)測(cè)一下，未來課程的設(shè)計(jì)和教授是由人工智能教師和其他學(xué)科教師共同完成的，甚至高校、企業(yè)等人工智能相關(guān)的優(yōu)質(zhì)資源也可能進(jìn)入課堂。學(xué)科、班級(jí)和學(xué)校的邊界將逐漸被打破，互聯(lián)網(wǎng)的萬物互聯(lián)改變了社會(huì)組織機(jī)構(gòu)及大規(guī)模的社會(huì)化系統(tǒng)，未來課程要基于跨學(xué)校邊界的社會(huì)化協(xié)同分工完成教育服務(wù)。
人工智能變革教育，首先體現(xiàn)的是各種智能化的教育裝備和智慧化的教育環(huán)境，其次是嵌入人工智能服務(wù)的教育業(yè)務(wù)流程與制度，最后是人機(jī)結(jié)合的思維模式的轉(zhuǎn)型。
人工智能可以快速迭代發(fā)展，但教育制度、教師的知識(shí)結(jié)構(gòu)、教師教學(xué)習(xí)慣、教師觀念的轉(zhuǎn)變是漫長(zhǎng)的、痛苦的過程。新的教育體系的構(gòu)建，必然需要經(jīng)歷艱辛的過程。要充分發(fā)揮人工智能的作用，就要突破原來的制度，將人工智能服務(wù)嵌入業(yè)務(wù)流程中，創(chuàng)造新的范式、新的流程、新的結(jié)構(gòu)、新的業(yè)務(wù)形態(tài)，來服務(wù)于我們的教育，產(chǎn)生新的教育。
人工智能時(shí)代，還要善于運(yùn)用人機(jī)結(jié)合的思維方式。當(dāng)前，數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)正加速膨脹，與每個(gè)人的學(xué)習(xí)時(shí)間、認(rèn)知能力的落差越來越大。大數(shù)據(jù)時(shí)代下復(fù)雜社會(huì)的生存，呼喚著人機(jī)結(jié)合的教育智能，我們借助智能設(shè)備而生存的時(shí)代已經(jīng)到來。運(yùn)用人機(jī)結(jié)合的思維方式，教育才能既實(shí)現(xiàn)大規(guī)模覆蓋，又實(shí)現(xiàn)與個(gè)人能力相匹配的個(gè)性化發(fā)展。我們要利用外部工具或者智能設(shè)備發(fā)展自己的智慧，認(rèn)知外包將成為常態(tài)。人機(jī)結(jié)合的思維體系是我們未來思維方式重要的轉(zhuǎn)變方向。人的智力是有限的，加上手機(jī)、電腦、人工智能后，我們能處理信息和數(shù)據(jù)的總量，應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的能力將會(huì)大幅度提高。人與電腦的結(jié)合可以突破人類個(gè)體認(rèn)知的極限，使得我們能夠駕馭超越個(gè)體認(rèn)知極限的復(fù)雜情境，能夠處理超越個(gè)人認(rèn)知能力的海量信息，能夠應(yīng)對(duì)超越個(gè)體認(rèn)知能力極限快速的變化。
[基金]教育部哲學(xué)社會(huì)科學(xué)研究重大課題“‘互聯(lián)網(wǎng) ’教育體系研究”(16JZD043)
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