今年人工智能在商業(yè)上的應(yīng)用，井噴式地出現(xiàn)在公眾視野中：
馬云的無人餐廳、無人加油站和無人超市；德勤的無人財務(wù)；京東的無人物流倉；甚至還有無人警局...
這些似乎都意味著一個偉大時代的來臨。正如百度李彥宏所說：從金融到房產(chǎn)、教育、醫(yī)療等，能想到的產(chǎn)業(yè)都會因人工智能而發(fā)生變化。
人工智能是否能給每個人帶來驚喜，或許得在不久的將來才能得到應(yīng)驗，但目前，確實讓這個行業(yè)成為風口上的香餑餑，受到人工智能輻射的相關(guān)崗位需求也在近年來呈現(xiàn)出爆發(fā)式的增長。
前段時間，一份2018屆互聯(lián)網(wǎng)校招高薪清單在網(wǎng)絡(luò)流傳，清單顯示了眾多知名互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)類崗位的年薪水平，動輒30萬以上的出價。
而從拿到這些企業(yè)offer的同學(xué)反饋來看，這份清單顯示的年薪水平還是比較準確的。另外，今年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)中研究深度學(xué)習(xí)、機器學(xué)習(xí)、人工智能等崗位比較火熱，在他們看來，校招年薪25萬人民幣只是白菜價。
這個所謂的白菜價扎了多少老鐵的心，但這也正好反映了眼下人工智能的火熱程度，盡管AI目前還處在初期的基礎(chǔ)研究階段，商業(yè)化應(yīng)用并不高，但往往也是這個階段需要投入更多的人力資源，招攬更多更優(yōu)秀的專業(yè)人才。
據(jù)智聯(lián)招聘《2017人工智能就業(yè)市場供需與發(fā)展研究報告》統(tǒng)計，2017年第三季度人工智能人才需求較去年同期增長近2倍。（智聯(lián)招聘后臺回復(fù)“人工智能”，獲取完整報告）
眾所周知，人工智能的技術(shù)門檻很高，且難以通過短時間的學(xué)習(xí)掌握，具備學(xué)術(shù)知識以及實操經(jīng)驗的技術(shù)大牛是各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭搶的目標，而知識型、技術(shù)型人才可復(fù)制性差，可替代性差，因此企業(yè)在追逐人才時通常處于被動狀態(tài)，這也間接導(dǎo)致AI人才薪酬看漲，甚至更出現(xiàn)高薪難求的狀況。
為此，很多企業(yè)的AI存量人才主要來自自身的培養(yǎng)，而互聯(lián)網(wǎng)、電信相關(guān)的行業(yè)作為離AI領(lǐng)域最近的兄弟行業(yè)，也成為AI人才的重要轉(zhuǎn)化來源。
從人才所在的行業(yè)發(fā)布來看，AI人才主要分布在計算機軟件行業(yè)，占比30%；互聯(lián)網(wǎng)/電子商務(wù)行業(yè)，占比22%；通信/電信/網(wǎng)絡(luò)設(shè)備行業(yè)，占比17%；IT服務(wù)及電信運營行業(yè)分別占11%。
李開復(fù)說：十年后世界上90%的工作都會被人工智能所替代。你怎么看？
隨著人工智能的爆炸式發(fā)展，很多方面已經(jīng)滲透到我們工作生活的諸多領(lǐng)域，除了前面說的讓這個行業(yè)蓬勃發(fā)展之外，所謂的人工智能“威脅論”也經(jīng)常被人爭論不休，主要讓人焦慮的關(guān)鍵就在于，人工智能會讓多少人失去自己的工作？
今年5月份，阿里巴巴發(fā)布了一個超神的“人工智能設(shè)計師”，名字叫“魯班”，今年雙十一的4億張banner，就是靠它完成的，約等于每秒做8000張海報。
今年7月份，在杭州街頭，馬云的第一家無人超市開業(yè)，偌大的超市，竟然沒有一個售貨員、收銀員，掃碼進場后，商品拿起就可以走。
今年9月份，在上海會計舉行的一場財務(wù)分享沙龍上，德勤“小勤人”曝光引發(fā)了行業(yè)地震。從視頻中可以清晰的看到，“小勤人”幾分鐘就能完成財務(wù)幾十分鐘才能完成的基礎(chǔ)工作，還能夠不間斷工作。
今年10月份，京東官方宣布，已簡稱全球首個全流程無人倉，從入庫、存儲、到包裝、分揀，真真正正實現(xiàn)全流程、全系統(tǒng)的智能化和無人化。
前幾天，深圳的無人駕駛公交車已經(jīng)開始試運行上路了！并且計劃，2018年深圳市區(qū)所有主要線路，全面實現(xiàn)公交無人駕駛化。
......
這就是人工智能帶給我們最真切的體驗，就像網(wǎng)絡(luò)上有人感慨的：可能所有人都知道，這一天會來，但誰也沒想到，來得這塊！
而這些人工智能新產(chǎn)品帶給我們的，除了新的體驗外，也必然會伴隨著一部分的失業(yè)，而能被機器替代的工作往往在某種程度上都存在一些共性，主要體現(xiàn)在高度重復(fù)性、勞動密集型、程序化結(jié)構(gòu)化程度較弱等方面，其實也可以理解成未來職業(yè)化中自動化任務(wù)越多，越容易被機器人取代。如保安、司機、客服、翻譯、新聞工作者、銀行柜員、收銀員等等。
可能有的正從事相關(guān)行業(yè)的一看到這種說辭就焦慮難安，覺得未來看不到希望，也無法或者未能在當下做出些改變，只是在惶恐迷茫中等待機器浪潮的到來，頂多在某個不知名的角落罵罵咧咧，感嘆社會的不公和內(nèi)心的不甘。
其實完全可以不必如此，據(jù)高德納報告顯示，盡管人工智能技術(shù)將取代180萬個工作崗位，但同時也將創(chuàng)造出230萬個新就業(yè)崗位，隨著人工智能和認知技術(shù)的普及，新工作崗位的增加將與此同時發(fā)生。
所以，與其把時間花在為即將到來的失業(yè)焦慮上，還不如多花點精力去學(xué)習(xí)如何應(yīng)對新的工作挑戰(zhàn)和訓(xùn)練讓自己具備不被機器替代的能力。
未來已來，我們都在見證并親身經(jīng)歷這個偉大的時代，無論現(xiàn)在是從事什么行業(yè)的工作，其實人工智能帶來的危機感還是要有的，否則被淘汰出局也很正常，即便在人工智能領(lǐng)域，企業(yè)招聘真正看中的還是技能。
其實，對于人工智能產(chǎn)品的出現(xiàn)，無論是驚喜還是擔憂，是期待還是焦慮，都無法改變或者延緩事實的發(fā)生，不管你是否愿意，是否甘心，人工智能確實已經(jīng)全方位入侵到我們工作、生活的方方面面，并在不少領(lǐng)域已經(jīng)開始代替人類工作。
為此，我們?nèi)绾尾拍鼙３志蜆I(yè)競爭力，不被淘汰出局，有以下幾點建議：
1、終身學(xué)習(xí)，永遠不要停止學(xué)習(xí)的腳步
我們每個人一旦走出象牙塔，進入職場后，學(xué)習(xí)就不再是被動的，除了掌握工作技能之外，沒人逼著你去看書，更沒人逼著你學(xué)習(xí)和成長。
一份工作從陌生到掌握，再繼續(xù)重復(fù)也就意味著學(xué)習(xí)停止了。你可能重復(fù)工作了20年，但是你的經(jīng)驗，也許就只停留在開頭的那3-5年。
身處職場的我們，就得經(jīng)常問問自己，這份工作是不是和我3年前做的差不多？這些技能是不是我3年前就已經(jīng)掌握了的？如果答案是是，那么你或許已經(jīng)放棄了提高自己，這也就意味著你離淘汰不遠了！
其實這個時代學(xué)習(xí)比以往任何時候都要便捷，只要你想學(xué)，有太多的平臺備選。在知識經(jīng)濟浪潮中，得到、在行、喜馬拉雅、微課、語音、視頻、直播……線上線下各種渠道百花爭放，一起成就了這個最好的時代。沒有任何時候像現(xiàn)在一樣，知識如此觸手可及。
所以說，持續(xù)學(xué)習(xí)和精進才是保持職場競爭力的不二法門，也是讓自己未來不被淘汰的有效途徑。要知道，社會從來不會主動淘汰你，但你卻可能會自己關(guān)閉了對外的大門。
2、擴展知識結(jié)構(gòu)，將自己打造成T型人才
所謂的T型人才，縱軸代表專業(yè)深度，橫軸代表思維廣度。既要在某個專業(yè)領(lǐng)域有深厚的知識和技能，同時又對其他領(lǐng)域和學(xué)科有著濃厚的興趣和求知欲。
其實時下被用爛了的“斜杠”說的就有點這個意思，我們在做好本職工作之余，基于興趣愛好去挖掘一些其他特長，一旦發(fā)現(xiàn)，則通過大量的學(xué)習(xí)和訓(xùn)練，讓自己在這方面具備專業(yè)的能力，從而形成自己的獨特標簽。
如此以來，具有多學(xué)科知識背景時，看問題就不會只局限于原有的單一專業(yè)視角，而能夠多視角、創(chuàng)新性地解決復(fù)雜問題，所謂的跨界最容易出創(chuàng)新成果就是基于此。
在職場上，一個懂財務(wù)的銷售肯定比單純的銷售要受歡迎，一個會設(shè)計做圖的文員肯定比普通的文員要吃香，尤其是在如今的互聯(lián)網(wǎng)時代，那些真正有能力的斜杠青年混得總不會太差。
3、學(xué)會深度思考，鍛煉創(chuàng)新能力和想象力
當人工智能時代真正來臨之際，大量的工程流水線的工作會被機器替代，而我們則會以更加富有創(chuàng)造性的方式和流水線競爭。這時候，關(guān)于創(chuàng)新、想象、溝通、情感交流，以及深度思考能力才是人和機器最大的差別，也是我們競爭力所在。
無論未來如何變化，人工智能如何發(fā)展，只要我們在不斷成為更好的自己，就將無所畏懼！
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