本文為京東科技新媒體對艾瑞發(fā)布的《面向人工智能“新基建”的知識圖譜行業(yè)白皮書》的解讀，轉(zhuǎn)載請注明來源。

人類的知識體系、認(rèn)知方式可能被人工智能學(xué)習(xí)并模仿嗎？人工智能可以真正實(shí)現(xiàn)對人類文字表述含義的理解嗎？

目前，知識圖譜作為人工智能試圖解決這些問題的方式之一，被學(xué)術(shù)和產(chǎn)業(yè)界熱烈討論。通過智能化的將文字信息中的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取，知識圖譜能夠?qū)崿F(xiàn)對知識間關(guān)系的聯(lián)結(jié)和轉(zhuǎn)化。

目前知識圖譜廣泛應(yīng)用于金融風(fēng)控、智能投顧、智慧城市和智慧醫(yī)療等領(lǐng)域，從核心上提高了這些行業(yè)的運(yùn)行效率。

2021年1月，科技部批準(zhǔn)成立的“認(rèn)知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗室”聯(lián)合權(quán)威咨詢機(jī)構(gòu)“艾瑞”發(fā)布了《面向人工智能“新基建”的知識圖譜行業(yè)白皮書》。

這本白皮書，從宏觀層面上肯定了知識圖譜作為人工智能的發(fā)展方向之一，在國家“新基建”上的重要地位。

從具體應(yīng)用的角度看，科大訊飛、京東科技、明略科技等科技公司也紛紛建立起知識圖譜能力，應(yīng)用場景切入政務(wù)、公安、營銷、工業(yè)、金融、醫(yī)療等行業(yè)。

人工智能“排頭兵”，帶動400億經(jīng)濟(jì)增長

人工智能的應(yīng)用需要首先對輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行理解和分析，然后構(gòu)建恰當(dāng)?shù)姆治瞿Ｐ?，在?shí)際應(yīng)用中再結(jié)合具體場景，根據(jù)分析模型進(jìn)行推理決策。

知識圖譜是人工智能應(yīng)用鏈條的第一步，其主要特點(diǎn)是具有快速的數(shù)據(jù)處理能力和對知識關(guān)聯(lián)性的加工推理能力。

隨著人工智能行業(yè)的發(fā)展和算法的進(jìn)步，知識圖譜一方面建立起自身豐富的應(yīng)用場景，另一方面正在與大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等新技術(shù)相融合，擴(kuò)展應(yīng)用方向。

2019年，僅知識圖譜的核心產(chǎn)品的市場規(guī)模就達(dá)到65億元，帶動391.8億元的經(jīng)濟(jì)增長。

而知識圖譜市場將保持持續(xù)的快速增長，預(yù)計到2025年，知識圖譜核心產(chǎn)品的市場規(guī)模將達(dá)到237.9億元，帶動1305.9億元的經(jīng)濟(jì)增長，2019年-2025年的年復(fù)合增長率達(dá)到突破20%，快于大多數(shù)的科技產(chǎn)品市場增速。

知識圖譜的應(yīng)用主要分為兩個方向，一是以知識圖譜本身為中心的應(yīng)用，二是知識圖譜聯(lián)合其他多種技術(shù)共同賦能的應(yīng)用。

這兩種應(yīng)用方向代表著知識圖譜既可以作為創(chuàng)新產(chǎn)品直接推向市場，還可以成為賦能工具，被已有的應(yīng)用和產(chǎn)品所應(yīng)用，以提升已有產(chǎn)品的綜合效率和體驗。

以知識圖譜本身為核心的應(yīng)用場景眾多，包括圖挖掘、關(guān)聯(lián)分析等。在垂直行業(yè)中，知識圖譜可以加速人工智能對業(yè)務(wù)場景的深刻理解，最大程度的滿足垂直領(lǐng)域的知識查詢需求，如工業(yè)場景中的業(yè)務(wù)流程查詢、司法場景中的案例查詢等。

將知識圖譜作為賦能工具的應(yīng)用是通過知識圖譜對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，并將結(jié)果用于其他算法模型和應(yīng)用，主要的場景包括搜索引擎、智能問答、智能推薦等。

目前搜索與推薦都有較為成熟的算法模型和商業(yè)產(chǎn)品，百度和谷歌的搜索引擎、京東的商品智能推薦和客服對話中的智能問答均不能缺少知識圖譜技術(shù)的助力。

知識圖譜通過賦能，可以提升原有模型的效率和精確度，更好地完善已有的推薦和搜索產(chǎn)品。

基于知識圖譜領(lǐng)域巨大的應(yīng)用潛能，科技公司紛紛入局，包括阿里、騰訊、百度、字節(jié)跳動、京東科技、科大訊飛等頭部互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛建立起知識圖譜服務(wù)平臺，海致星圖、明略科技等初創(chuàng)企業(yè)也開始建立起知識圖譜能力，并針對垂直行業(yè)進(jìn)行應(yīng)用探索。

比如科大訊飛將知識圖譜研究提升到了戰(zhàn)略高度，科技部批準(zhǔn)成立的知智能國家重點(diǎn)實(shí)驗室即依托于科大訊飛開展知識圖譜的研究工作。在進(jìn)行知識圖譜核心技術(shù)自研的同時，科大訊飛還開展了知識圖譜產(chǎn)業(yè)加速營，對知識圖譜應(yīng)用落地的場景進(jìn)行探索和嘗試。

知識圖譜產(chǎn)業(yè)概覽

智慧城市：全面打通城市數(shù)據(jù)“壁壘”

中國的城市治理是城市發(fā)展水平的重要衡量標(biāo)準(zhǔn)之一，精細(xì)化發(fā)展要求城市在數(shù)據(jù)層面上具有更好的統(tǒng)籌和綜合處理能力。

隨著交通、政務(wù)、企業(yè)情況等方面數(shù)據(jù)來源的擴(kuò)展，城市的數(shù)據(jù)平臺面臨著整合問題。

知識圖譜作為一種底層的人工智能技術(shù)，能夠很好的將來源于不同部門、不同領(lǐng)域、相互孤立的數(shù)據(jù)打通，并且實(shí)現(xiàn)這些不同數(shù)據(jù)源的集成與交換，在聚合數(shù)據(jù)的層面上進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘與發(fā)現(xiàn)。

以明略科技打造的知識圖譜平臺DIP為例，通過與騰訊云的合作，雙方共同為一個省會城市的轄區(qū)建立了智能數(shù)據(jù)平臺。通過運(yùn)用知識圖譜，明略科技實(shí)現(xiàn)了對此城市區(qū)域超過20個委辦局、超過100類數(shù)據(jù)、整體超過30億的數(shù)據(jù)量的整合，建立起13類知識主題庫。

根據(jù)知識分類，明略科技構(gòu)建出了城市運(yùn)營分析指標(biāo)體系，幫助該城市轄區(qū)提高了對人口特征的梳理分析、對突發(fā)事件的提前預(yù)警能力、對智能化服務(wù)的支持能力，從宏觀層面提升了城市治理效率。

智慧金融：應(yīng)用場景“遍地開花”

金融是知識圖譜應(yīng)用最為廣泛的場景之一。由于金融行業(yè)覆蓋銀行、券商、保險、基金等不同的細(xì)分，知識圖譜在不同細(xì)分領(lǐng)域的應(yīng)用也有所差別。

在銀行領(lǐng)域，知識圖譜主要應(yīng)用于智能風(fēng)控與反欺詐方向。銀行傳統(tǒng)的風(fēng)控模式并不能很好的適應(yīng)金融數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長，而以知識圖譜為代表的技術(shù)可以幫助銀行一方面建立企業(yè)關(guān)聯(lián)分析平臺，識別企業(yè)間的關(guān)聯(lián)風(fēng)險，另一方面打通個人用戶基礎(chǔ)信息、金融行為等方面的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)信用風(fēng)險的全面分析。

在投資研究領(lǐng)域，知識圖譜主要應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)鏈分析。傳統(tǒng)的投研一般需要從各個渠道搜索信息，并對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，最后進(jìn)行觀點(diǎn)產(chǎn)出。這種方式不能快速捕捉最新的行業(yè)信息，且很難形成統(tǒng)一的知識沉淀。通過運(yùn)用知識圖譜，投研中的基礎(chǔ)性工作能夠直接減少，80%的數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)快速觸達(dá)，幫助分析師快速了解行業(yè)發(fā)展動態(tài)、總結(jié)行業(yè)發(fā)展趨勢、形成洞見。

在智能投顧領(lǐng)域，知識圖譜主要用于產(chǎn)品營銷。

目前金融理財產(chǎn)品的銷售開始進(jìn)入了渠道為王的時代，如何進(jìn)行良好的客戶運(yùn)營成為所有投資顧問機(jī)構(gòu)的發(fā)展必修課。

通過運(yùn)用知識圖譜，可以提高用戶洞察能力，充分挖掘用戶在流動性、風(fēng)險偏好、投資目標(biāo)等多個角度的差異化需求，并將需求與自身的金融產(chǎn)品、投資策略相匹配，與大數(shù)據(jù)相結(jié)合，幫助投資顧問機(jī)構(gòu)構(gòu)建差異化競爭力，打造“千人千面”的營銷模式，在短時間內(nèi)實(shí)現(xiàn)獲客，并降低營銷成本。

以京東科技的智慧產(chǎn)業(yè)鏈產(chǎn)品為例，通過將智能圖譜和自然語言處理技術(shù)運(yùn)用到投資分析師的投研過程中，可以幫助分析師從海量的第三方投研報告等數(shù)據(jù)來源處抽取到核心的有效信息，并將這些文字性、非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀、可視化的呈現(xiàn)，直接實(shí)現(xiàn)了對需要研究的行業(yè)的快速分析，效率提升達(dá)到數(shù)十倍。

智慧醫(yī)療：大規(guī)模落地，將“醫(yī)生”與“患者”精確匹配

醫(yī)療是典型的數(shù)據(jù)海量、數(shù)據(jù)來源眾多的行業(yè)。

由于醫(yī)療數(shù)據(jù)的專業(yè)性很強(qiáng)、醫(yī)療知識和數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)復(fù)雜，數(shù)據(jù)融合一直是醫(yī)療行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點(diǎn)之一。

通過運(yùn)用知識圖譜，可以充分聚合專業(yè)的醫(yī)學(xué)概念，從海量的臨床病例中進(jìn)行經(jīng)驗和知識總結(jié)提煉，實(shí)現(xiàn)醫(yī)療生態(tài)圈的全方位知識構(gòu)建，提升醫(yī)療診斷效率。

從具體應(yīng)用場景看，醫(yī)療知識圖譜主要在患者智能就醫(yī)導(dǎo)診、醫(yī)生輔助診斷、醫(yī)藥企業(yè)拓展市場方面有所應(yīng)用。

2019年，平安科技在“醫(yī)學(xué)知識圖譜構(gòu)建與應(yīng)用技術(shù)研討會”上，聯(lián)合中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院醫(yī)學(xué)信息研究所共同推出了中文的醫(yī)療知識圖譜，將百萬級的醫(yī)學(xué)概念、千萬級的醫(yī)學(xué)關(guān)系進(jìn)行了集成，一方面提升了醫(yī)療知識圖譜的可解釋性、可溯源性，另一方面已經(jīng)在輔助診療等領(lǐng)域有了成熟的應(yīng)用場景。

目前平安科技的醫(yī)療知識圖譜產(chǎn)品已在超過百家的醫(yī)院落地，為患者提供診前的導(dǎo)診服務(wù)，為醫(yī)生提供診斷和治療方式推薦。

推動“新基建”，助力傳統(tǒng)行業(yè)“轉(zhuǎn)型升級”

知識圖譜作為人工智能的重要分析，是實(shí)現(xiàn)機(jī)器理解人類認(rèn)知過程、結(jié)構(gòu)人類知識體系的重要一步，未來發(fā)展?jié)撃芫薮蟆?/span>

在國家新基建的倡導(dǎo)下，知識圖譜可以實(shí)現(xiàn)對多應(yīng)用場景知識體系的構(gòu)建，賦能傳統(tǒng)企業(yè)提升運(yùn)營管理效率。

同時，知識圖譜本身的技術(shù)能力將不斷提高。在垂直行業(yè)的應(yīng)用中，知識圖譜推進(jìn)的困難之一是對垂直行業(yè)的知識缺乏理解，通過和垂直行業(yè)用戶的充分合作，知識圖譜產(chǎn)品能夠更好的完善行業(yè)模型，加強(qiáng)知識圖譜中各個節(jié)點(diǎn)、關(guān)聯(lián)性質(zhì)的可解釋性。通過與區(qū)塊鏈等技術(shù)的結(jié)合，知識圖譜可以實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)的知識輸入與存儲，構(gòu)建有信任機(jī)制的知識平臺，提高知識的流轉(zhuǎn)效率和知識積累速度。

在應(yīng)用領(lǐng)域上，知識圖譜的場景將得到進(jìn)一步的擴(kuò)展。通過與垂直行業(yè)的特定知識相結(jié)合，知識圖譜可以在構(gòu)建通用平臺的基礎(chǔ)上，形成更細(xì)化、更精確的行業(yè)認(rèn)知體系，幫助垂直行業(yè)在公司層面沉淀認(rèn)知和經(jīng)驗，從而實(shí)現(xiàn)對多種應(yīng)用場景的賦能。

本文為京東科技新媒體原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載請注明來源。