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迎接AIGC浪潮 算力變革“在路上”

集微網(wǎng)報道(文/李映)伴隨著ChatGPT的爆紅,大算力時代正呼嘯而來,一場真正的劃時代性技術(shù)變革也急行在路上。

數(shù)字經(jīng)濟學者劉興亮在近日舉辦的“時代的增量——AIGC浪潮與算力變革”主題沙龍演講中認為,大算力時代表明在當前的社會和技術(shù)發(fā)展階段,大規(guī)模的計算資源和高級別的計算能力變得可用和普遍。大算力時代的特點在于:一是數(shù)據(jù)被廣泛用于決策、優(yōu)化和預(yù)測。二是AI和機器學習成為日常生活和各行各業(yè)的一部分。三是高性能計算資源變得更加可達和實用。四是新興技術(shù)潛力開始展現(xiàn),生成式Al、大數(shù)據(jù)的處理與分析、量子計算、虛擬現(xiàn)實和增強現(xiàn)實技術(shù)等,都會是大算力時代的關(guān)鍵創(chuàng)新。

毋庸置疑,“算力+AIGC”可謂數(shù)字經(jīng)濟未來10年發(fā)展的新引擎,當下國內(nèi)諸多科技、互聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)業(yè)公司爭先恐后陷入“百團大戰(zhàn)”。但從長遠出發(fā),一方面要考慮大模型的落地之路,另一方面需著力克服算力、算法和數(shù)據(jù)的多重挑戰(zhàn)。一場由技術(shù)組合帶來的超預(yù)期變革——美第奇效應(yīng)也將在ChatGPT引發(fā)的一連串技術(shù)革新中,催生智能時代的勃興。

大模型走向分野 落地要與垂直行業(yè)結(jié)合

目前令人眼花繚亂的大模型之爭,也將在未來走向分野。

清華大學新聞學院教授、博士生導師沈陽分析,國內(nèi)大模型將形成三個方向:一是以百度、阿里等為代表的巨型互聯(lián)網(wǎng)平臺公司,打造開源、平臺基座型的模型持續(xù)長期巨額的投入,這是一種巨無霸式的戰(zhàn)爭。二是國產(chǎn)安全可控的路線,側(cè)重于政務(wù)等領(lǐng)域,類似于信創(chuàng)。三是走向整合,未來大模型隨著時間演化可能也就剩三五家,參考移動互聯(lián)網(wǎng)時代全球操作系統(tǒng)只剩三家——IOS、安卓、鴻蒙,到目前為止,ChatGPT類似于IOS,Meta的LLaMA模型可看作安卓,誰將是中國的鴻蒙?

而從規(guī)模上來看,也呈現(xiàn)出兩大相反而并行不悖的趨勢。

一是巨大模式即全模態(tài)(Bigger and Smarter),這要求訓練海量參數(shù),提供涌現(xiàn)能力。未來單一模型到跨模態(tài)模型,包括視覺、音頻、文本、溫度等,未來還將加入觸覺、嗅覺和大腦功能磁共振信號,進階到元宇宙模型。二是小微模式即模型壓縮和優(yōu)化(Free and Smaller),力爭在保持較高預(yù)測準確性的同時,大幅減小模型的大小和計算成本,優(yōu)化計算效率。眾多行業(yè)可在開源模型基礎(chǔ)上微調(diào),增加垂直領(lǐng)域的知識,這樣投入將大幅減少,開源微調(diào)也將實現(xiàn)大發(fā)展?!鄙蜿柋硎尽?/p>

不論走向何方,落地是必然要接受的考驗。中興通訊副總裁、通訊服務(wù)器存儲產(chǎn)品線總經(jīng)理郭樹波提到,AIGC可產(chǎn)生實際應(yīng)用,且慢慢從虛向?qū)?,目前來看各行各業(yè)均在著力建設(shè)大模型。而且,大模型真要落地的投資巨大,如能結(jié)合垂直行業(yè)落地將化解這一難題。參照互聯(lián)網(wǎng)起源于美國、繁榮于中國,如今在搜索、社交、購物等細分行業(yè)全面開花,相信大模型鏡鑒這一路線不斷結(jié)合垂直行業(yè)落地,將逐漸做大做強。

對此沈陽建議,從大模型產(chǎn)業(yè)格局走向來看,在競爭中要考量產(chǎn)業(yè)融合效率,即融合速度和成本與產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián),達到算力與數(shù)據(jù)平衡,實現(xiàn)多元共生。

劉興亮也強調(diào)說,通用生成式AI更大的應(yīng)用在于垂直領(lǐng)域,可與醫(yī)療、教育等各行各業(yè)有機結(jié)合,這是一大機遇也是創(chuàng)業(yè)公司的新機會,但在這一過程中不要太急功近利。

圍繞內(nèi)容生成,百度內(nèi)容生態(tài)平臺總經(jīng)理宋健分享道,AI不是可選,而是創(chuàng)作必選,AIGC正成為內(nèi)容行業(yè)新藍海,推動內(nèi)容生產(chǎn)的代際飛躍,這也需要硬件技術(shù)發(fā)展、生產(chǎn)力創(chuàng)新和分發(fā)技術(shù)變革的支撐,百度也將圍繞這些方面持續(xù)深入布局。

數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)巨大 算力走向多元化

透視AI大模型的風起云涌,仍離不開數(shù)據(jù)、算力等基石,同時綠色低碳也至關(guān)重要。

郭樹波認為,在數(shù)據(jù)層面,數(shù)據(jù)訓練量的問題值得重視,因大模型的AI訓練數(shù)量越多會越準確,相比之下國內(nèi)仍有一定差距。

針對數(shù)據(jù)的演變,沈陽的看法是以往大部分數(shù)據(jù)都是人類創(chuàng)作出來的,可稱為“碳基生命數(shù)據(jù)基本百分之百飽和度狀態(tài)”。但從業(yè)界大量采用人工智能來輸出內(nèi)容之后,未來絕大部分數(shù)據(jù)和內(nèi)容都是由AI和硅基生命產(chǎn)生的,這是歷史的重要轉(zhuǎn)折點。

除對數(shù)據(jù)要加以重視之外,還可看到算力這一底座基石的重要性。正如郭樹波所言,從生產(chǎn)力經(jīng)歷的四個階段來看,從農(nóng)業(yè)時代的生產(chǎn)力主要是人力、到馴服了牲畜之后以后生產(chǎn)力進入了畜力時代,再到工業(yè)時代動力為生產(chǎn)力,到如今智能時代算力則成為重要的生產(chǎn)力,未來算力就像用水和電一樣自由。

算力對經(jīng)濟增長的重要性從數(shù)字上也可見一斑。據(jù)悉,在算力上每投入1%能帶來的價值,數(shù)字經(jīng)濟可以提升千分之3.3,GDP增長千分之1.8。此外,大算力時代也在催生算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)更高的要求,尤其是服務(wù)器和存儲的規(guī)模持續(xù)提升。根據(jù)IDC預(yù)測,中國服務(wù)器規(guī)模將持續(xù)增長,2022年約276億美元到2025年將達到357億美元。

龐大算力需求將對算力基礎(chǔ)設(shè)施提出更高要求,“智算”需求走高,將迎來蓬勃發(fā)展。有分析說,未來發(fā)展到一定階段,通算或被智算替代。

從目前來看,算力發(fā)展存在一些瓶頸。郭樹波指出,一是算力發(fā)展不均衡,包括全球和國內(nèi)分布不均衡;二是單一通用算力無法滿足算力增長的快速要求。三是針對算力摩爾定律逐漸失效,過去說18個月晶體管翻一倍,但目前每12個月算力的需求就已翻番。

為應(yīng)對上述挑戰(zhàn),郭樹波分析,一方面這需要超高性能異構(gòu)算力以及更多元化的算力如NPU、DPU等,GPU不會一卡通吃天下;另一方面,為了降低時延和提高帶寬,超高帶寬網(wǎng)絡(luò)和存儲技術(shù)將衍生出很多新技術(shù)。此外,隨著低碳成為必然趨勢,傳統(tǒng)的散熱方式已無法支撐,要采用新的液冷技術(shù)。

目前液冷有浸沒式、冷板式、噴淋式等方向,郭樹波介紹,中興通訊的選擇是冷板式液冷,因可簡便實現(xiàn)服務(wù)器與機柜的解耦,只需將冷板替換原來的散熱片,且冷板維護不影響原有的設(shè)計,PUE還可做到1.13。而浸沒式液冷技術(shù)尚不成熟,存在占地面積較大且運維復(fù)雜等難題。

夯實底座 持續(xù)助力算力產(chǎn)業(yè)大發(fā)展

針對數(shù)字經(jīng)濟大算力的強勁增長,中興通訊作為“數(shù)字經(jīng)濟筑路者”,憑借自身38年來深耕ICT領(lǐng)域的技術(shù)積累和創(chuàng)新成果,持續(xù)著力打造新型算力基礎(chǔ)設(shè)施,助力算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。

據(jù)介紹,中興通訊已擁有全系列服務(wù)器及存儲產(chǎn)品,包括通用服務(wù)器、GPU服務(wù)器、液冷服務(wù)器以,實現(xiàn)了同構(gòu)和異構(gòu)的多元化算力,同時也支持國產(chǎn)化CPU和GPU平臺;全閃、混閃存儲產(chǎn)品則可滿足眾多場景的存儲需求。這些設(shè)備擁有高速交換、智能加速、高壓直流、配置靈活、大存儲等特性,可為5G、虛擬化、人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計算等提供有效支撐。

為支撐服務(wù)器運維和節(jié)省用戶投資,郭樹波還提到,中興通訊在產(chǎn)品設(shè)計時稟承兩大理念:一是“硬件模塊化”,同一個2U2路機箱或者4U4路機箱可在不同的平臺之間共享,差別是主板不同。二是“軟件平臺化”,處理器平臺或BIOS盡量一致,不同的處理器平臺可共享BMC,實現(xiàn)通用化。

在這些利器的加持下,中興通訊的服務(wù)器和存儲產(chǎn)品自2018年以來需求量持續(xù)增長,出貨量從2.3萬臺攀升至2022年的24.7萬臺。并且,已規(guī)模化進入互聯(lián)網(wǎng)、金融、能源、政務(wù)等行業(yè)助力數(shù)字化轉(zhuǎn)型,躋身通信行業(yè)領(lǐng)軍品牌。

特別值得一提的是,在存儲領(lǐng)域,中興通訊是國內(nèi)真正實現(xiàn)自主研發(fā)的三家廠家之一。最近中興通訊和百度還聯(lián)合宣布,中興通訊服務(wù)器將支持百度“文心一言”,為AI產(chǎn)品應(yīng)用提供更加強勁的算力支撐。

面向未來,中興通訊也志存高遠。郭樹波強調(diào),中興通訊將緊抓算力時代新機遇,緊跟行業(yè)趨勢,持續(xù)加大投入,助力智算百花齊放,并著力降低成本,解決“智算高投入”的問題。在高密度、模塊化、精細化的服務(wù)器及存儲產(chǎn)品在內(nèi)的系列算力基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)進階,致力于成為“綠色算力主力軍”,助力數(shù)字經(jīng)濟大發(fā)展。

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