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植物工廠的真正潛力——為健康食品多掏錢值得嗎?

撰文:汪呂杰

植物工廠為減少農(nóng)作物中的污染物殘留提供了解決方案


“中國的商人還不理解植物工廠的真正潛力”


北京環(huán)境檢測機構(gòu)公布的室外空氣質(zhì)量為“重度污染”,距離北京市區(qū)一小時車程的平谷區(qū)馬坊鎮(zhèn),空氣中彌漫著霧霾。“空氣和土壤中的污染物會直接進入植物,這真令人擔憂?!闭f話間,農(nóng)眾物聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人李英仁向《商業(yè)周刊/中文版》的記者展示了一座三層樓高的植物工廠。




工廠分為3層,每層都由計算機設(shè)定數(shù)據(jù),模擬農(nóng)作物的自然生長環(huán)境。一層培育喜陰的食用菌,二層在LED光照射下種植藥食同源蔬菜,三層則在自然光下種植普通果蔬花卉。每層產(chǎn)生的氧氣與二氧化碳可以在不同樓層間循環(huán)利用。二層的蔬菜吸收一層食用菌排除的二氧化碳,蔬菜排出的氧氣則被食用菌充分利用。


植物工廠是通過控制室內(nèi)建筑里的生態(tài)環(huán)境,實現(xiàn)農(nóng)作物周年連續(xù)生產(chǎn)的高效農(nóng)業(yè)系統(tǒng)。簡單說,植物工廠就是室內(nèi)貨架式蔬菜種植,在“工廠”里實現(xiàn)植物的多層無土栽培——這就切斷了植物與室外空氣和土壤中重金屬的接觸。按照李英仁的說法,這種3層立體式循環(huán)結(jié)構(gòu)的植物工廠為減少農(nóng)作物中的污染物殘留提供了一種解決方案。


依據(jù)2016年4月北京市環(huán)境保護局發(fā)布的《2015年北京市環(huán)境狀況公報》,2015年北京空氣中6項污染物有4項超標,其中PM2.5(細顆粒物)年平均濃度值為80.6微克/立方米,超出國家標準1.3倍。北京大學公共衛(wèi)生學院2013年的研究報告就早已指出,細顆粒物中富含砷、鉛、鎘等重金屬,在被農(nóng)作物吸收之后進入人體,會引發(fā)各種嚴重疾病。如果土壤中諸如汞、鎘、鉛等密度在4.0或5.0以上的重金屬過量沉積,導致含量超標,就會造成土壤重金屬污染。這些過量的重金屬會被土壤中的農(nóng)作物吸收,通過食物鏈進入人體,對人類生命安全造成嚴重的威脅。


正是由于空氣和土壤污染對人類的嚴重危害性,以及人們對食品安全的擔憂,“植物工廠”這種新型的農(nóng)業(yè)種植方式在中國顯示出了商業(yè)價值。根據(jù)新興產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略智庫的統(tǒng)計,截至2015年年底,中國已建成的植物工廠有80多家。其中1000平米以上的大型植物工廠有3座,分別是位于北京平谷的農(nóng)眾物聯(lián)、北京通州的京鵬植物工廠(占地1289平方米)和江蘇南京的江寧臺創(chuàng)園(占地1.2萬平方米)。農(nóng)眾物聯(lián)的工廠面積達到2.6萬平方米,是世界上占地面積最大的植物工廠。




家庭微農(nóng)業(yè)


在商業(yè)模式成熟度上,這些新興建設(shè)的植物工廠商業(yè)化程度并不高,主要以小工廠型和實驗室型為主。除了上文提到的大規(guī)模生產(chǎn)工廠外,一些植物工廠正在試圖推出進入家庭的小型農(nóng)作物培育產(chǎn)品,以此切入“家庭微農(nóng)業(yè)”市場。家庭微農(nóng)業(yè)是指在家庭中的屋頂、陽臺、露臺、庭院等空間中種植農(nóng)作物。農(nóng)眾物聯(lián)有一款名為“陽臺農(nóng)場智慧菜園”的智能柜產(chǎn)品。消費者把這種家用冰箱大小的柜子買回家去,通過手機應(yīng)用對其實施全自動化的智能控制,“種”出蔬菜來。


目前市面上可以順利購買的一款家庭式植物工廠產(chǎn)品是由北京麻麻匯網(wǎng)絡(luò)科技有限公司推出的巴比立方。“在中國,家庭微農(nóng)業(yè)市場基本上一片空白?!?span>麻麻匯創(chuàng)始人吉鵬介紹說。


利用水培技術(shù)和人造光源,巴比立方的蔬菜種植速度比土培快近一倍。目前麻麻匯通過電子商務(wù)網(wǎng)站銷售巴比立方,售價為2499;同時還銷售多種常用蔬菜的菜苗,菜苗售價普遍在2元左右?!皢柕娜撕芏?,顧客們都很感興趣?!北本?98藝術(shù)區(qū)的一位咖啡店主購買了一款巴比立方,并以10元一顆的價格售賣每天產(chǎn)出的蔬菜。“基本上每天都能產(chǎn)出一顆菜?!甭槁閰R的市場人員介紹稱。照此粗略計算,大概在一年內(nèi)就能收回成本。在吉鵬看來,雖然巴比立方的產(chǎn)量不多,但基本能滿足一個家庭中的嬰幼兒在一天內(nèi)對無公害蔬菜的攝取量。麻麻匯在2015年7月份獲得了來自上海十維(PreAngel)350萬人民幣的天使輪融資。




發(fā)展歷程


植物工廠被認為是農(nóng)業(yè)發(fā)展的高級階段,最早可追溯至1957年的丹麥,隨后在歐美以及日本緩慢普及。日本擁有全世界最多的植物工廠。截至2014年8月,日本的植物工廠已發(fā)展到304家。植物工廠在日本流行的原因,最根本上是價格優(yōu)勢?!?span>農(nóng)業(yè)人口不斷減少,以及自然災(zāi)害的多發(fā)導致日本農(nóng)產(chǎn)品價格居高不下,這是植物工廠在日本流行的原因?!?/span>日本植物工廠協(xié)會主席古在豐樹(Toyoki Kozai)教授在接受《商業(yè)周刊/中文版》郵件采訪時指出。以日本民眾常吃的生菜為例,自然狀態(tài)中栽培的生菜價格在每千克300-600日元(相當于人民幣18-36元)之間浮動。由于日本政府的贊助以及日本上世紀90年代房地產(chǎn)泡沫后遺留的大量低價廠房,日本植物工廠運營成本并不高,生產(chǎn)的生菜價格比普通生菜高50%左右。Kozai指出,更為重要的原因是日本民眾喜歡無農(nóng)藥殘留和清潔的蔬菜,而植物工廠的產(chǎn)品細菌附著量通常低于300 CFU/g,是用自來水清洗之后的田間蔬菜的百分之一到千分之一。


相比日本,植物工廠在中國起步較晚。2009年9月7日,中國國內(nèi)第一例以智能控制為核心的植物工廠研發(fā)成功,并在長春農(nóng)博園投入運行。農(nóng)眾物聯(lián)董事長姚旭對《商業(yè)周刊/中文版》介紹說,農(nóng)眾能夠突破植物工廠發(fā)展瓶頸的根本原因在于成本的下降。這其中,最為重要的工廠運營成本的降低,得益于農(nóng)眾的三層立體式結(jié)構(gòu)中對種植物品類的優(yōu)化配置。這種配置極大降低了農(nóng)作物生產(chǎn)對人造光的需求,從而讓農(nóng)眾現(xiàn)在每月的電費支出控制在12萬元左右。據(jù)姚旭介紹,這個數(shù)字已經(jīng)是行業(yè)內(nèi)領(lǐng)先水平。


Kozai教授在采訪郵件里表示,雖然中國植物工廠市場會比日本大得多,但中國的商人還不理解植物工廠的真正潛力。


在中國遇到的挑戰(zhàn)


植物工廠在中國商業(yè)化推廣遭遇的困境,根源來自中國普通農(nóng)產(chǎn)品在市場上所遭遇的低價格。同樣以生菜為例,農(nóng)產(chǎn)品交易網(wǎng)站一畝田數(shù)據(jù)顯示,2016年6月1日北京城區(qū)各批發(fā)市場生菜平均價格為每千克2.5元,約為日本同類產(chǎn)品價格的1/15至1/30。照此來看,中國的普通農(nóng)產(chǎn)品與植物工廠產(chǎn)品之間的差價要大于日本。


姚旭介紹,雖然農(nóng)眾物聯(lián)目前的運營成本是日本同類工廠的1/10,但農(nóng)眾工廠目前的產(chǎn)出仍不足以彌補成立數(shù)年來近億元的資金投入。目前,工廠農(nóng)作物產(chǎn)品銷售利潤只占到農(nóng)眾整體利潤的1/4。農(nóng)眾目前更多的利潤來自于技術(shù)轉(zhuǎn)讓。其公司頁面顯示,在廣東佛山、北京海淀區(qū)都有技術(shù)輸出案例。雖然農(nóng)眾植物工廠的蔬菜產(chǎn)量能達到傳統(tǒng)農(nóng)田的數(shù)十倍,但因為傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品的低成本和在市場上的低價格,農(nóng)眾工廠的產(chǎn)品在市場上并不能憑價格取得優(yōu)勢。




農(nóng)眾已經(jīng)能夠通過調(diào)配培養(yǎng)基成分來定點增加工廠農(nóng)作物中的藥用成分,為將來對農(nóng)產(chǎn)品進行深加工創(chuàng)造條件,以此提升工廠農(nóng)作物產(chǎn)品的附加值。姚旭認為,目前中國民眾還沒有培養(yǎng)起為健康食材買單的習慣。即使植物工廠的產(chǎn)品有著無農(nóng)藥、污染物殘留的優(yōu)勢,但其與普通農(nóng)產(chǎn)品之間的巨大差價,還是讓大多數(shù)消費者轉(zhuǎn)向了低價傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品。當食材中的藥用價值被凸顯出來,民眾才會為之買單。而當民眾正視空氣、土地污染所引發(fā)的食品安全問題,并愿意為之多掏錢時,生產(chǎn)普通蔬菜的植物工廠才能真正市場化——但這還需要一段時間。


阻礙植物工廠商業(yè)化的另一個原因,是目前依然無法保證人工控制生長的農(nóng)作物的安全性——Kozai坦誠,即便在日本,尚未對工廠植物的安全性進行第三方評估。


編輯:劉馨蔚


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