人工智能學(xué)家
在很多人為谷歌AlphaGo2：0戰(zhàn)勝韓國著名圍棋選手，而為人類感到沮喪的時候，其實還有更強(qiáng)的不為外界所知，那就是谷歌AlphaGo背后的技術(shù)和產(chǎn)品團(tuán)隊，沒有這個團(tuán)隊的工作，谷歌AlphaGo的能力就不可能提升，如果這個團(tuán)隊停止進(jìn)行數(shù)據(jù)和算法支持，谷歌AlphaGo將只能維持目前的智商。如果這個團(tuán)隊像毀掉谷歌AlphaGo，只需修改它的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)，就可以讓谷歌AlphaGo變成棋盲。
這個神秘的團(tuán)隊究竟是什么情況，讓我們?nèi)タ纯矗?/span>
如果你很熟悉DeepMind，那么你可能聽說過德米斯·哈薩比斯（Demis Hassabis）。他現(xiàn)在是DeepMind的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人。你可能還聽說過穆斯塔法·蘇雷曼（Mustafa Suleyman）和肖恩·勒格（Shane Legg），他們都是DeepMind的聯(lián)合創(chuàng)始人。
但是有一個重要人物你可能從未聽說過，他就是大衛(wèi)·西爾韋（David Silver）。
據(jù)英國《衛(wèi)報》報道，西爾韋是AlphaGo團(tuán)隊中的核心程序員。DeepMind在2014年被谷歌以4億英鎊的價格收購。
盡管西爾韋發(fā)表的研究論文（現(xiàn)在共計達(dá)到16篇）比DeepMind其他任何一名員工都要多，但他主要還是從事幕后工作。一開始他只為DeepMind提供顧問服務(wù)，2013年正式加盟公司。
他曾經(jīng)取得過相當(dāng)驕人的學(xué)術(shù)成績，當(dāng)年以班級最高分畢業(yè)于劍橋大學(xué)計算機(jī)科學(xué)專業(yè)。他正是在劍橋大學(xué)結(jié)識了哈薩比斯，據(jù)說哈薩比斯教會了西爾韋下圍棋。哈薩比斯2月份接受《衛(wèi)報》采訪時稱：“戴夫和我相識已久，私交甚密。我們曾經(jīng)夢想在有生之年開發(fā)出強(qiáng)大的人工智能技術(shù)?！?/p>
從劍橋大學(xué)畢業(yè)后，西爾韋與他人聯(lián)合創(chuàng)辦了游戲公司Elixir Studios，他在公司擔(dān)任首席技術(shù)官兼首席程序員，贏得了許多與技術(shù)和創(chuàng)新有關(guān)的獎項。
西爾韋在2004年重返校園，攻讀計算機(jī)強(qiáng)化習(xí)得專業(yè)的博士學(xué)位，他也因此受到DeepMind的關(guān)注和青睞。在學(xué)習(xí)期間，他參與開發(fā)了首款大師級圍棋程序所用的算法。然而，他們只能在9x9的棋盤上戰(zhàn)勝人類選手，而在19x19標(biāo)準(zhǔn)圍棋棋盤上還做不到這一點
Deepmind核心團(tuán)隊全景介紹
2010年在英國首都倫敦，三位年輕的極客首度建立Deepmind團(tuán)隊，這便是戴密斯·哈薩比斯、塞恩·雷格和穆斯塔法·蘇萊曼。2014年，在谷歌和臉譜兩家巨頭之間為Deepmind曾展開過激烈競爭。最終，谷歌以5億英鎊的高價，贏得了這家在人工智能領(lǐng)域領(lǐng)先世界的公司。
目前，Deepmind擁有一個人數(shù)達(dá)140人的團(tuán)隊。2015年，美國財經(jīng)網(wǎng)站“商業(yè)內(nèi)幕”曾經(jīng)盤點了其中14位最頂尖的工程師和科學(xué)家。恰恰是在這樣一個牛叉的團(tuán)隊帶領(lǐng)下，AlphaGo才取得了今天的成績。
以下為Deepmind的核心團(tuán)隊成員：
戴密斯·哈薩比斯
發(fā)表論文數(shù)：4
官方職位：聯(lián)合創(chuàng)始人、工程副總裁
Demis Hassabis是個國際象棋天才，13歲以Elo 2300分的成績獲得大師級別。2005年，他開始在倫敦大學(xué)學(xué)院開始攻讀神經(jīng)科學(xué)博士學(xué)位。2007年，他的一項研究被《科學(xué)》雜志評為“年度突破”。2011年創(chuàng)立DeepMind。
塞恩·雷格
發(fā)表論文數(shù)：3
官方職位：聯(lián)合創(chuàng)始人、高級研究科學(xué)家
塞恩·雷格此前是DeepMind的首席科學(xué)官，擔(dān)被谷歌收購后，他變成了研究科學(xué)家。
穆斯塔法·蘇萊曼
發(fā)表論文數(shù)：4
官方職位：聯(lián)合創(chuàng)始人、應(yīng)用型人工智能部門負(fù)責(zé)人
蘇萊曼在19歲時從牛津大學(xué)退學(xué)，并創(chuàng)辦了一個面向年輕人的咨詢服務(wù)網(wǎng)站Muslim Youth Helpline。他同時也作為政策官員為前倫敦市長利文斯通工作。
大衛(wèi)·休沃
發(fā)表論文數(shù)：10
官方職位：研究科學(xué)家
大衛(wèi)·休沃在劍橋大學(xué)獲得計算機(jī)科學(xué)學(xué)士和碩士學(xué)位，在阿爾伯塔大學(xué)獲得哲學(xué)博士學(xué)位。他是英國皇家社會成員，就職于谷歌 DeepMind的同時還在倫敦大學(xué)學(xué)院進(jìn)行研究工作。他參與了多項研究，在個人主頁上有29項發(fā)表論文列表。
尤尼斯·安東尼克羅
發(fā)表論文數(shù)：3
官方職位：軟件工程師
2012年加入DeepMind，此前在愛丁堡大學(xué)獲取人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)碩士學(xué)位。
馬丁·雷德米勒
發(fā)表論文數(shù)：3
官方職位：研究科學(xué)家
9個月前加入Deepmind，曾在德國弗萊堡大學(xué)從實機(jī)器人學(xué)和自動化學(xué)習(xí)系統(tǒng)的工作。
查爾斯·布朗德
發(fā)表論文數(shù)：3
官方職位：研究科學(xué)家
查爾斯·布朗德?lián)碛袀惗卮髮W(xué)學(xué)院的機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位以及約克大學(xué)的計算機(jī)系統(tǒng)工程和軟件工程的碩士學(xué)位。
丹尼洛·吉梅內(nèi)斯·雷曾德
發(fā)表論文數(shù)：4
官方職位：研究科學(xué)家
丹尼洛·吉梅內(nèi)斯·雷曾德在瑞士聯(lián)邦理工學(xué)院獲得博士學(xué)位并擔(dān)任助教，此后加入DeepMind。他在Udacity學(xué)習(xí)了《人工智能在機(jī)器人的應(yīng)用：為機(jī)器人汽車編程》并獲得證書。
沙吉爾·默罕默德
發(fā)表論文數(shù)：4
官方職位：研究科學(xué)家
沙吉爾師從劍橋大學(xué)機(jī)器學(xué)習(xí)部門負(fù)責(zé)人加拉馬尼，并獲取博士學(xué)位。
馬克·貝勒美爾
發(fā)表論文數(shù)：5
官方職位：研究科學(xué)家
馬克·貝勒美爾在個人主頁寫到，他關(guān)注“強(qiáng)學(xué)習(xí)”，尤其是“表示學(xué)習(xí)，值函數(shù)逼近，模型學(xué)習(xí)，以及所有那些有助于通用開發(fā)通用agents的概念”。
阿雷克斯·格雷夫斯
發(fā)表論文數(shù)：6
官方職位：研究科學(xué)家
阿雷克斯·格雷夫斯同時也在與谷歌人工智能領(lǐng)袖吉奧夫·欣克頓一起做神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方面的工作。
喬·韋內(nèi)斯
發(fā)表論文數(shù)：6
官方職位：研究科學(xué)家
喬·韋內(nèi)斯在個人主頁寫到，他對人工智能的算法和計算部門比較感興趣，尤其是使用與在線增強(qiáng)學(xué)習(xí)agents的大規(guī)模及高效路徑。
維拉德·明
發(fā)表論文數(shù)：8
官方職位：研究科學(xué)家
維拉德·明多倫多大學(xué)師從吉奧夫·辛頓，并獲取機(jī)器學(xué)習(xí)博士學(xué)位。
考雷·卡夫克庫歐格魯
發(fā)表論文數(shù)：8
官方職位：研究科學(xué)家
考雷·卡夫克庫歐格魯2010年在谷歌實習(xí)了3個月，擁有紐約大學(xué)博士學(xué)位，并留校研究“物體識別中特征提取和多階段架構(gòu)的無監(jiān)督學(xué)習(xí)”。
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