（ybladeX/譯）電腦在很多與數(shù)學(xué)有關(guān)的方面都擁有比人類更出色的表現(xiàn)，一些人們無法完成的計算都能丟給電腦去解決。但是電腦在另一方面卻遠(yuǎn)未能與人類相提并論——情商。不過科學(xué)家正在幫助電腦實現(xiàn)這方面的進(jìn)化，通過一個程序，電腦將通過識別人們打字的表現(xiàn)來判斷他們的情感，從而為開發(fā)在各方面都趕超人類的計算機(jī)打下基礎(chǔ)——科學(xué)家將此概念稱為“奇點”。
在一項最新的研究中，研究者讓一組受試者輸入一段樣文，并分析了他們打字的按鍵方式和特點。研究者試圖讓電腦分辨這些受試者的情緒分別屬于喜悅、恐懼、憤怒、悲傷、厭惡、羞愧、內(nèi)疚中的哪一種。結(jié)果在這些情緒中，電腦分辨正確率最高的是高興（87%）和憤怒（81%）。
“如果我們能建立一個系統(tǒng)，讓電腦能夠機(jī)智地帶著‘感情’去和人們打交道——也就是能夠檢測用戶的情緒，并根據(jù)這些情緒調(diào)整自己的行為——那么人們使用電腦時一定會覺得更親切、更高效?！眮碜悦霞永了固m理工大學(xué)（Islamic University of Technology）的研究者說。系統(tǒng)與軟件實驗室的卡姆魯爾·哈桑（Kamrul Hasan）和同事將研究結(jié)果發(fā)表在《行為與信息技術(shù)》（Behavior& Information Technology）上。
研究者特別提到，這種情感識別系統(tǒng)很適合應(yīng)用于網(wǎng)上教學(xué)等方面，一個“高情商”的教學(xué)系統(tǒng)可以針對個別學(xué)生的情感狀態(tài)改變其界面、教學(xué)風(fēng)格以及教授內(nèi)容。
在該研究的第一部份，年齡為15-40歲的25名受試者分別輸入了兩段摘自路易斯·卡羅的著名小說《愛麗絲夢游仙境》中的文字，然后從以下情感中選擇了最能貼切形容自己打字時心情的一個：喜悅、恐懼、憤怒、悲傷、厭惡、羞愧、內(nèi)疚、沒感覺、無聊。最后兩個屬于備選選項，如果受試者覺得前七個情感都與自己的心情不相符時才會從這兩項中選擇。
而在研究的第二部分，研究者使用軟件對受試者打出的文字進(jìn)行收集，而受試者被要求每30分鐘提交一次自己當(dāng)時的心理狀態(tài)，選項包括：喜悅、恐懼、憤怒、悲傷、厭惡、羞愧、內(nèi)疚，或者“以上都不是”。在這部分實驗中，研究者并沒有指定受試者輸入的樣文，而是對他們?nèi)粘Ｊ褂秒娔X時的打字信息進(jìn)行收集。研究者使用了一個特制的后臺軟件對受試者的每一次按鍵進(jìn)行記錄，同時也記錄下受試者按下與放開按鍵的時間。
然后，研究者從這些數(shù)據(jù)中提取了19項按鍵信息作為分析樣本：包括受試者在5秒?yún)^(qū)間內(nèi)打字速度，以及對某一個按鍵從按下到放開持續(xù)的時間，等等。接下來，研究者使用了一個與那7種情緒相關(guān)的詞句標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫，對受試者輸入的樣文進(jìn)行分析。
實驗流程示意圖。研究者從兩項實驗的源數(shù)據(jù)篩選特征數(shù)據(jù)，通過其開發(fā)的軟件建立模型。該模型將和詞句數(shù)據(jù)庫共同分析出輸入者的情緒。圖片來源：研究論文
并未參與這項研究的密歇根理工大學(xué)（Michigan Technological University）應(yīng)用認(rèn)知科學(xué)專業(yè)的助理教授全明勛（Jeon Myounghoon）評論說，這項新發(fā)表的情感檢測系統(tǒng)“看起來并不能算是個突破”?！安贿^研究者們對于整合現(xiàn)有方法的努力是有意義的，值得肯定，也很有前景。”
然而，他指出這項研究所使用的從文字中檢測情緒的方法具有一定的局限性。例如，與語音識別技術(shù)或者面部表情檢測設(shè)備不同，該研究中的打字任務(wù)是受試者被要求完成的。因此，如果一個人真的很憤怒或者悲傷，他們可能會因為這些情緒而不愿或不能完成研究者所要求的打字任務(wù)。
不過他表示，但系統(tǒng)仍不失為在線咨詢的有效工具。例如，對于在線咨詢十分流行的地區(qū)，精神病醫(yī)師也許可以在不與患者進(jìn)行語音交流的情況下評估其心理狀態(tài)。（編輯：Calo）
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