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　　農(nóng)業(yè)生產(chǎn)與氣象條件關(guān)系極為密切。在作物品種、土地肥力、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理水平等相對穩(wěn)定的條件下，氣象條件是影響農(nóng)作物產(chǎn)量變化的關(guān)鍵因素。因此，糧食產(chǎn)量預(yù)報的過程，實際上就是動態(tài)監(jiān)測評估氣象條件，特別是氣象災(zāi)害對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)及產(chǎn)量形成的利弊影響過程。

　　夏收糧油：冬小麥、油菜；秋收作物：水稻（雙季稻、一季稻）、玉米（夏玉米、春玉米）、大豆、棉花。針對每一種作物，氣象部門會對其進行詳細的分析，評估農(nóng)業(yè)生產(chǎn)全過程有利和不利的天氣條件，并提出針對性意見和防范措施。

　　簡單來說，靠監(jiān)測、靠搭建模型、靠計算。既要依靠地面觀測、衛(wèi)星遙感等手段監(jiān)測作物的長勢，也要通過建立作物生長模型，將生長關(guān)鍵期的氣象影響因素充分考慮進去，最后通過計算等手段，給出產(chǎn)量的預(yù)報結(jié)論--這其實和通過數(shù)值天氣預(yù)報系統(tǒng)預(yù)報天氣相似，有著異曲同工之妙。

　　承擔(dān)該項業(yè)務(wù)的國家氣象中心經(jīng)過多年積累，研發(fā)了基于數(shù)理統(tǒng)計、農(nóng)學(xué)參數(shù)、作物生長模擬模型、衛(wèi)星遙感資料的多元化作物產(chǎn)量預(yù)報技術(shù)，建立了產(chǎn)量預(yù)報業(yè)務(wù)服務(wù)系統(tǒng)。

　　其預(yù)報方法主要是運用作物生長期間的氣象條件、作物長勢及農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害發(fā)生情況等，搭建產(chǎn)量氣象預(yù)報模型。同時，利用氣象衛(wèi)星遙感技術(shù)，建立作物遙感長勢監(jiān)測和遙感估產(chǎn)模型。最后，在綜合各類預(yù)報模型預(yù)測結(jié)果的基礎(chǔ)上，農(nóng)業(yè)氣象專家會對糧食產(chǎn)量客觀預(yù)報進行分析、訂正，得出最終的預(yù)報結(jié)論。今年，我國首次應(yīng)用高分衛(wèi)星遙感技術(shù)監(jiān)測夏糧分布情況，很好地解決了此前糧食產(chǎn)量氣象預(yù)報面臨的“作物分布數(shù)據(jù)不精細”問題。

　　此外，產(chǎn)量預(yù)測會商機制也讓作物產(chǎn)量預(yù)報更加準確。同時，全國氣象部門間的技術(shù)合作、氣象與農(nóng)業(yè)等相關(guān)部門的互聯(lián)互通，也有助于不斷提升我國作物產(chǎn)量預(yù)報的準確率、時效性及精細化程度。近年來，全國糧食總產(chǎn)預(yù)報準確率穩(wěn)定在99%左右。

　　民之本在糧，國之基在農(nóng)。氣象部門將繼續(xù)創(chuàng)新作物產(chǎn)量預(yù)報技術(shù)，強化業(yè)務(wù)平臺建設(shè)，并不斷拓展預(yù)報領(lǐng)域；加強與農(nóng)業(yè)、統(tǒng)計、糧食等部門間的交流協(xié)作，在保障糧食安全、趨利避害等方面持續(xù)貢獻智慧。