知識圖譜用節(jié)點(diǎn)和關(guān)系所組成的圖譜，為真實(shí)世界的各個場景直觀地建模，運(yùn)用“圖”這種基礎(chǔ)性、通用性的“語言”，“高保真”地表達(dá)這個多姿多彩世界的各種關(guān)系，并且非常直觀、自然、直接和高效，不需要中間過程的轉(zhuǎn)換和處理——這種中間過程的轉(zhuǎn)換和處理，往往把問題復(fù)雜化，或者遺漏掉很多有價值的信息。
在風(fēng)控領(lǐng)域中，知識圖譜產(chǎn)品為精準(zhǔn)揭露“欺詐環(huán)”、“窩案”、“中介造假”、“洗錢”和其他復(fù)雜的欺詐手法，提供了新的方法和工具。盡管沒有完美的反欺詐措施，但通過超越單個數(shù)據(jù)點(diǎn)并讓多個節(jié)點(diǎn)進(jìn)行聯(lián)系，仍能發(fā)現(xiàn)一些隱藏信息，找到欺詐者的漏洞，通常這些看似正常不過的聯(lián)系（關(guān)系），常常被我們忽視，但又是最有價值的反欺詐線索和風(fēng)險突破口。
盡管各個風(fēng)險場景的業(yè)務(wù)風(fēng)險不同，其欺詐方式也不同，但都有一個非常重要的共同點(diǎn)——欺詐依賴于信息不對稱和間接層，且它們可以通過知識圖譜的關(guān)聯(lián)分析被揭示出來，高級欺詐也難以“隱身”。
凡是有關(guān)系的地方都可以用到知識圖譜，事實(shí)上，知識圖譜已經(jīng)成功俘獲了大量客戶，且客戶數(shù)量和應(yīng)用領(lǐng)域還在不斷增長中，包括沃爾瑪、領(lǐng)英、阿迪達(dá)斯、惠普、FT金融時報等知名企業(yè)和機(jī)構(gòu)。
目前知識圖譜產(chǎn)品的客戶行業(yè)，分類主要集中在：社交網(wǎng)絡(luò)、人力資源與招聘、金融、保險、零售、廣告、物流、通信、IT、制造業(yè)、傳媒、醫(yī)療、電子商務(wù)和物流等領(lǐng)域。在風(fēng)控領(lǐng)域中，知識圖譜類產(chǎn)品主要應(yīng)用于反欺詐、反洗錢、互聯(lián)網(wǎng)授信、保險欺詐、銀行欺詐、電商欺詐、項(xiàng)目審計作假、企業(yè)關(guān)系分析、罪犯追蹤等場景中。
那相比傳統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲和計算方式，知識圖譜的優(yōu)勢顯現(xiàn)在哪里呢？
（1）關(guān)系的表達(dá)能力強(qiáng)
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫通常通過表格、字段等方式進(jìn)行讀取，而關(guān)系的層級及表達(dá)方式多種多樣，且基于圖論和概率圖模型，可以處理復(fù)雜多樣的關(guān)聯(lián)分析，滿足企業(yè)各種角色關(guān)系的分析和管理需要。
（2）像人類思考一樣去做分析
基于知識圖譜的交互探索式分析，可以模擬人的思考過程去發(fā)現(xiàn)、求證、推理，業(yè)務(wù)人員自己就可以完成全部過程，不需要專業(yè)人員的協(xié)助。
（3）知識學(xué)習(xí)
利用交互式機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，支持根據(jù)推理、糾錯、標(biāo)注等交互動作的學(xué)習(xí)功能，不斷沉淀知識邏輯和模型，提高系統(tǒng)智能性，將知識沉淀在企業(yè)內(nèi)部，降低對經(jīng)驗(yàn)的依賴。
（4）高速反饋
圖式的數(shù)據(jù)存儲方式，相比傳統(tǒng)存儲方式，數(shù)據(jù)調(diào)取速度更快，圖庫可計算超過百萬潛在的實(shí)體的屬性分布，可實(shí)現(xiàn)秒級返回結(jié)果，真正實(shí)現(xiàn)人機(jī)互動的實(shí)時響應(yīng)，讓用戶可以做到即時決策。
北明智通提供基于知識圖譜的智能應(yīng)用整體解決方案，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)診斷咨詢、實(shí)施服務(wù)、平臺本地化三位一體服務(wù)。
依托知識圖譜在多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合處理與應(yīng)用方面的優(yōu)勢，形成會思考推理、能學(xué)習(xí)優(yōu)化的AI“大腦”，構(gòu)建起企業(yè)專業(yè)知識網(wǎng)絡(luò)，打破信息孤島；提供面向業(yè)務(wù)的智能化服務(wù)，改變傳統(tǒng)交互方式，提高知識獲取及時性、全面性、準(zhǔn)確性與便捷性。
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