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隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)技術可以通過構建數(shù)據(jù)中心，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的信息價值，從而為企業(yè)提供有益的幫助，為企業(yè)帶來利潤。面對海量數(shù)據(jù)，物流企業(yè)在不斷增加大數(shù)據(jù)方面投入的同時，不該僅僅把大數(shù)據(jù)看作是一種數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析的信息技術，而應該把大數(shù)據(jù)看作是一項戰(zhàn)略資源，充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)給物流企業(yè)帶來的發(fā)展優(yōu)勢，在戰(zhàn)略規(guī)劃、商業(yè)模式和人力資本等方面做出全方位的部署。
所謂物流的大數(shù)據(jù)，即運輸、倉儲、搬運裝卸、包裝及流通加工等物流環(huán)節(jié)中涉及的數(shù)據(jù)、信息等。通過大數(shù)據(jù)分析可以提高運輸與配送效率、減少物流成本、更有效地滿足客戶服務要求。將所有貨物流通的數(shù)據(jù)、物流快遞公司、供求雙方有效結合，形成一個巨大的即時信息平臺，從而實現(xiàn)快速、高效、經(jīng)濟的物流。
信息平臺不是簡單地為企業(yè)客戶的物流活動提供管理服務，而是通過對企業(yè)客戶所處供應鏈的整個系統(tǒng)或行業(yè)物流的整個系統(tǒng)進行詳細分析后，提出具有中觀指導意義的解決方案。許多專業(yè)從事物流數(shù)據(jù)信息平臺的企業(yè)形成了物流大數(shù)據(jù)行業(yè)。
一、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)政策及發(fā)展
（一）政策分析
自2012年，國家已陸續(xù)出臺相關的產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和政策，從不同側面推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。然而，專門針對大數(shù)據(jù)發(fā)展尤其是物流大數(shù)據(jù)的政策規(guī)劃還沒有。
目前，國家出臺的與大數(shù)據(jù)相關的物流行業(yè)規(guī)劃和政策，主要包括《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》、《商貿(mào)物流標準化專項行動計劃》、《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014-2020年）》、《關于推進物流信息化工作的指導意見》等一系列政策，將大數(shù)據(jù)、信息化處理方法作為物流行業(yè)轉型升級的重要指導思想。
2011年11月推出的《物聯(lián)網(wǎng)”十二五”發(fā)展規(guī)劃》將“信息處理技術”列為四項關鍵技術創(chuàng)新工程之一，包括海量數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)挖掘、圖像視頻智能分析。另外三項關鍵技術創(chuàng)新工程，包括信息感知技術、信息傳輸技術、信息安全技術，也是大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的重要組成部分，與大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展密切相關。
2013年6月發(fā)布的《交通運輸業(yè)推進物流業(yè)健康發(fā)展的指導意見》指出，加快推進交通運輸物流公共信息平臺建設，完善平臺基礎交換網(wǎng)絡，加快推進跨區(qū)域、跨行業(yè)平臺之間的有效對接，實現(xiàn)鐵路、公路、水路、民航信息的互聯(lián)互通。加快完善鐵路、公路、水路、民航、郵政等行業(yè)信息系統(tǒng)，推進互聯(lián)互通，增強一體化服務能力。鼓勵企業(yè)加快推進信息化建設。
2014年2月發(fā)布的《第三方物流信息服務平臺建設案例指引》指出，對第三方物流信息服務平臺建設的指導思想、基本原則、建設類型、建設標準、保障措施與考核要求等進行了具體說明，并收錄了目前國內經(jīng)營模式較為先進、取得較好經(jīng)濟社會效益的第三方物流信息平臺建設案例。
此外，交通運輸部正在編制的物流發(fā)展“十三五”規(guī)劃，其中統(tǒng)籌謀劃現(xiàn)代物流發(fā)展，指出要發(fā)展智慧物流，適時研究制定“互聯(lián)網(wǎng)”貨物與物流行動計劃，深入推進移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術的應用；強化公共物流信息平臺建設，完善平臺服務功能。
物流大數(shù)據(jù)行業(yè)的生命周期（數(shù)據(jù)產(chǎn)生－數(shù)據(jù)采集－數(shù)據(jù)傳輸－數(shù)據(jù)存儲－數(shù)據(jù)處理－數(shù)據(jù)分析－數(shù)據(jù)發(fā)布、展示和應用－產(chǎn)生新數(shù)據(jù)）比較長，一般要在5-8年，前期的數(shù)據(jù)積累和沉淀耗時耗力耗財。目前，中國物流大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正處于起步階段，未來2年有望快速發(fā)展，率先實現(xiàn)大數(shù)據(jù)增值。
（二）產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀
物流是貫穿經(jīng)濟發(fā)展和社會生活全局的重要活動。2013年被稱為大數(shù)據(jù)元年，2014年則為移動互聯(lián)元年。在這個背景下，有必要分析研究大數(shù)據(jù)技術在物流領域的應用。
物流大數(shù)據(jù)研究和應用剛剛起步，尚屬新興的研究領域，發(fā)展比較緩慢。從細分市場來看，醫(yī)藥物流、冷鏈物流、電商物流等都在嘗試趕乘大數(shù)據(jù)這輛高速列車，但從實際應用情況來看，目前，電商物流憑借互聯(lián)網(wǎng)平臺具有一定的先發(fā)優(yōu)勢，菜鳥網(wǎng)絡的橫空出世更是給電商物流大數(shù)據(jù)行業(yè)帶來了新希望，指明了新方向。
大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)中的應用貫穿了整個物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)。主要表現(xiàn)在物流決策、物流企業(yè)行政管理、物流客戶管理及物流智能預警等過程中。
1.大數(shù)據(jù)在物流決策中的應用
在物流決策中，大數(shù)據(jù)技術應用涉及到競爭環(huán)境的分析與決策、物流供給與需求匹配、物流資源優(yōu)化與配置等。
在競爭環(huán)境分析中，為了達到利益的最大化，需要與合適的物流或電商等企業(yè)合作，對競爭對手進行全面的分析，預測其行為和動向，從而了解在某個區(qū)域或是在某個特殊時期，應該選擇的合作伙伴。
物流的供給與需求匹配方面，需要分析特定時期、特定區(qū)域的物流供給與需求情況，從而進行合理的配送管理。供需情況也需要采用大數(shù)據(jù)技術，從大量的半結構化網(wǎng)絡數(shù)據(jù)，或企業(yè)已有的結構化數(shù)據(jù)，即二維表類型的數(shù)據(jù)中獲得。
物流資源的配置與優(yōu)化方面，主要涉及到運輸資源、存儲資源等。物流市場有很強的動態(tài)性和隨機性，需要實時分析市場變化情況，從海量的數(shù)據(jù)中提取當前的物流需求信息，同時對已配置和將要配置的資源進行優(yōu)化，從而實現(xiàn)對物流資源的合理利用。
2.大數(shù)據(jù)在物流企業(yè)行政管理中的應用
在企業(yè)行政管理中也同樣可以應用大數(shù)據(jù)相關技術。例如，在人力資源方面，在招聘人才時，需要選擇合適的人才，對人才進行個性分析、行為分析、崗位匹配度分析；對在職人員同樣也需要進行忠誠度、工作滿意度等分析。
3.大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應用
大數(shù)據(jù)在物流客戶管理中的應用主要表現(xiàn)在客戶對物流服務的滿意度分析、老客戶的忠誠度分析、客戶的需求分析、潛在客戶分析、客戶的評價與反饋分析等方面。
4.大數(shù)據(jù)在物流智能預警中的應用
物流業(yè)務具有突發(fā)性、隨機性、不均衡性等特點，通過大數(shù)據(jù)分析，可以有效了解消費者偏好，預判消費者的消費可能，提前做好貨品調配，合理規(guī)劃物流路線方案等，從而提高物流高峰期間物流的運送效率。
（三）發(fā)展現(xiàn)狀
物流是現(xiàn)代經(jīng)濟的核心之一，國務院印發(fā)的《物流業(yè)發(fā)展中長期規(guī)劃（2014~2020年）》明確提出要以提高物流效率、降低物流成本為重點。因此，在大數(shù)據(jù)時代背景下，物流行業(yè)也必須高度重視統(tǒng)計數(shù)據(jù)。
物流大數(shù)據(jù)可以劃分為三類：第一是微觀層面，包括了運輸、倉儲、配送、包裝、流通加工登記處數(shù)據(jù)的分類；第二是中觀層面，就是供應鏈、采購物流、生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)分類；第三是宏觀層面，基于商品管理，把商品分成不同的類型做數(shù)據(jù)分析。其中微觀層面及中觀層面的數(shù)據(jù)一般掌握在物流企業(yè)內部，但此類尚未進行處理分析，成為物流大數(shù)據(jù)交易中最重要的、最基本的供應方；整合、處理、分析“源數(shù)據(jù)”得到的具有新價值的數(shù)據(jù)，即宏觀層面，指導物流企業(yè)經(jīng)營管理的各個方面，因此，未來物流大數(shù)據(jù)交易的主要需求為宏觀層面。
目前，物流大數(shù)據(jù)交易模式采用利益交換的模式——用服務去換取管理，即各個利益主體通過交換的方式，一方將信息的管理權交給另一方，另一方將信息整合起來后形成服務給一方。以菜鳥網(wǎng)絡為例，以消費者、商家、物流企業(yè)的數(shù)據(jù)為依托，為商家、快遞企業(yè)提供預警預測分析，幫助快遞企業(yè)提前獲取這些信息，從而提前把物流資源進行一定的配置和整合。
大數(shù)據(jù)技術對物流行業(yè)最顯著的影響是橫向流程延拓，縱向流程壓縮簡化。從供需平衡角度出發(fā)，為供方（物流企業(yè)）提供最大化的利潤，為需方提供最佳的服務。主要體現(xiàn)在以下幾個方面：
第一，提高運營管理效率，根據(jù)市場數(shù)據(jù)分析，合理規(guī)劃分配資源，調整業(yè)務結構，確保每個業(yè)務均可贏利；
第二，預測技術，根據(jù)消費者的消費偏好及習慣，預測消費者需求，將商品物流環(huán)節(jié)和客戶的需求同步進行，并預計運輸路線和配送路線，緩解運輸高峰期的物流壓力，提高客戶的滿意度，提高客戶粘度。
二、市場規(guī)模及需求分析
（一）市場規(guī)模分析
大數(shù)據(jù)或將成為物流企業(yè)的強力助手。作為一種新興的技術，它給物流企業(yè)帶來了機遇，合理地運用大數(shù)據(jù)技術，將對物流企業(yè)的管理與決策、客戶關系維護、資源配置等方面起到積極的作用。2014年，中國物流大數(shù)據(jù)應用市場應用規(guī)模為2.92億元，預計到2020年將達到188.23億元。
目前，中國物流大數(shù)據(jù)行業(yè)剛剛起步，其中初具規(guī)模的當屬電商物流大數(shù)據(jù)。近年來，中國網(wǎng)絡購物規(guī)模日益擴大，與此同時，帶動著快遞物流行業(yè)發(fā)展迅速。2008-2014年，中國快遞量從15.13億件激增到135.59億件，年復合增長率達36.79%。
Avent公司全球運輸副總裁Marianne McDonald表示，“每一樁運輸交易都會生成超過50列的數(shù)據(jù)，以及超過2.5億的數(shù)據(jù)值”。物流各個環(huán)節(jié)產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，經(jīng)過大數(shù)據(jù)技術的處理和分析，將會產(chǎn)生巨大的市場價格。據(jù)了解，2014年中國物流信息化市場整體規(guī)模已突破20億元，預計2015年國內市場規(guī)模將超過50億元。預計未來五年，中國物流大數(shù)據(jù)市場規(guī)模年增速將保持在40%左右。
（二）需求分析
大數(shù)據(jù)在物流行業(yè)的應用，打破低層次、低效率、高成本的運輸局面，逐漸演成數(shù)字化要求極高的行業(yè)。大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流的各個環(huán)節(jié)，因此，未來物流行業(yè)對大數(shù)據(jù)的需求前景廣闊。
大數(shù)據(jù)的介入有助于解決物流行業(yè)現(xiàn)存的問題，主要體現(xiàn)在運營管理、全程監(jiān)控、預測預警及客戶滿意度四個方面。
三、競爭格局
事實上，2014年大數(shù)據(jù)開始應用于快遞物流行業(yè)。目前，專業(yè)從事物流大數(shù)據(jù)的企業(yè)并不多，僅有菜鳥網(wǎng)絡科技有限公司與蜂網(wǎng)投資有限公司兩家公司，不過許多企業(yè)對物流大數(shù)據(jù)行業(yè)充滿熱情，正在積極籌劃與建設中。
菜鳥網(wǎng)絡科技有限公司與蜂網(wǎng)投資有限公司均是2013年成立，兩家公司成立時間雖然僅相差幾個月，但菜鳥網(wǎng)絡公司憑借阿里巴巴多年的數(shù)據(jù)積累的優(yōu)勢，在業(yè)內的話語權要比蜂網(wǎng)更大。
從目前發(fā)展的狀況來看，菜鳥網(wǎng)絡更加注重于物流大數(shù)據(jù)、倉儲用地等；而蜂風則側重于采購各種裝備和材料。從實踐成果來看，菜鳥網(wǎng)絡公司經(jīng)歷了2013-2014年兩次“雙十一”天貓購物狂歡節(jié)的檢驗，其預警雷達預測準確率高達95%以上，為緩解“雙十一”物流壓力做出的貢獻有目共睹；相比而言，蜂網(wǎng)似乎低調許多，其推動的智慧快遞、物聯(lián)網(wǎng)和云計算雖然與菜鳥的智慧物流如出一轍，但成果并不明顯，大眾的認知度也比較低。
從發(fā)展成熟度來講，菜鳥網(wǎng)絡憑借數(shù)億淘寶買家及合作物流企業(yè)，可以整合消費者、商家和物流公司數(shù)據(jù)，且正在計劃加入交通綜合體系，發(fā)展的成熟度較高，可為物流企業(yè)提供預警、規(guī)劃運輸線路、指導企業(yè)優(yōu)化、選擇和整合供應鏈資源等服務；而蜂網(wǎng)剛剛起步，處于雛形階段，許多方面尚不成熟。如果說蜂網(wǎng)成功的走出了一步，那么菜鳥網(wǎng)絡則是邁出了一大步，兩者之間的差距確實有點大。
此外，許多企業(yè)對物流大數(shù)據(jù)行業(yè)表現(xiàn)出了濃厚的興趣，正在規(guī)劃建設中。2014年8月，浪潮集團與交通運輸公路科學院簽署《現(xiàn)代物流大數(shù)據(jù)應用實驗室共建協(xié)議》，實驗室將交通部提供的數(shù)據(jù)與浪潮集團相對成熟的大數(shù)據(jù)技術和設備結合在一起，不斷拓展合作的廣度和深度，充分挖掘交通物流大數(shù)據(jù)，提高交通運輸行業(yè)智能化程度。
2015年7月，中國第一物流大數(shù)據(jù)平臺“第e物流”即將誕生?！暗趀物流”決心建設基于大數(shù)據(jù)運用、面向社會公眾的物流企業(yè)評價平臺(第e征信)，并進而構建互聯(lián)網(wǎng)金融(第e金融)、裝備商城(第e商城)、無車承運(第e運力)、倉儲設施O2O社區(qū)服務(第e地圖)四大核心功能。
圖吧集團獲得四維3億戰(zhàn)略投資資金，并計劃投資整合后，升級其產(chǎn)品服務體系。憑借其在物流行業(yè)信息化建設中積累了多年經(jīng)驗，為企業(yè)提供網(wǎng)點分布式管理、車輛監(jiān)控、軌跡定位、線路規(guī)劃、車輛運營管理等能夠為各行各業(yè)的物流管理提供一整套完整成熟的GIS解決方案。
四、總結與展望
總之，大數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到物流企業(yè)的各個環(huán)節(jié)，引起物流企業(yè)普遍關注的同時已經(jīng)給它們帶來了高額效益。但是，面對大數(shù)據(jù)這一機遇，物流企業(yè)的高層管理者仍需給予高度的重視和支持，正視企業(yè)應用大數(shù)據(jù)時存在的問題。
來源：199IT，物流指聞整理發(fā)布
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