撰文 | 邱陸陸
清華大學計算機系智能體晚會脫胎于已經(jīng)組織了 21 屆的清華大學「智能體大賽」。1999 年，搜狗 CEO 王小川在校期間作為計算機系科協(xié)副主席創(chuàng)辦了智能體大賽，那一屆大賽冠名「同方杯」。比賽的基本形式是選手編寫人工智能程序，控制游戲中角色的行動，通過兩個程序?qū)箾Q出勝負。所以說，太陽底下沒有新鮮事的人工智能圈里，「AI 玩游戲」也并不是近年才興起的概念。后來比賽一度冠名「搜狐杯」，又從第 17 屆開始冠名「搜狗杯」，當年的組織者已經(jīng)成為了如今的贊助者，不變的是對 AI 的熱情，對 AI 的能力與邊界的探討。
今年的智能體晚會的主題是「琴棋詩畫」，除了「棋」代表的智能體大賽半決賽和決賽之外，還有「琴」代表的 DeepMusic 作曲 AI，「詩」代表的「九歌」作詩系統(tǒng)，和「畫」代表的有風格的畫作生成等一系列計算機系最新人工智能研究成果的展示。
「詩」：自然語言處理
「九歌」是清華大學自然語言處理與社會人文計算實驗室研發(fā)的自動詩歌生成系統(tǒng)，基于超過 30 萬首的詩歌進行訓練學習，能夠生成集句詩、近體詩、藏頭詩、現(xiàn)代詩等不同題材的詩歌。
團隊的指導教師孫茂松教授說，「機器作詩的復雜性體現(xiàn)在很多方面。首先，九歌和 AlphaGo 是完全不同的任務。比賽的輸贏是可以判斷的，因此增強學習等技術(shù)可以憑此獲得很有效的使用，但是作詩不一樣，詩的好壞是一件見仁見智的事情。另外，古代常用字大約在一萬規(guī)模，七律詩五十六個字，復雜度就是 10 的 280 次方，還是非常高的。進一步講，詩還要通順、有整體性、有詩性。過程里很多挑戰(zhàn)?！?/p>
在現(xiàn)場，「九歌」系統(tǒng)與清華大學以舊體詩的鑒賞和創(chuàng)作為主的社團「青蓮詩社」進行了一次擂臺賽，各自以「秋意」、「機器」和清華建筑「古月堂」為題，現(xiàn)場創(chuàng)作了三首詩。你能分辨出哪些是機器的作品，哪些又是人的作品嗎？歡迎留言說出你的猜測，我們將于明天公布答案。
「琴」： 能作曲的人工智能系統(tǒng) DeepMusicDeepMusic
在晚會上與人類鋼琴演奏者合奏了一曲《茉莉花變奏曲》。
《基于 LSTM 深度學習框架的人工智能作曲》，是計算機系幾位本科生同學的挑戰(zhàn)杯作品。項目負責人介紹稱：「使用反饋神經(jīng)網(wǎng)絡進行序列生成是一種普遍的做法，但是音樂相對于其他序列有它自身的特點：單個音符所蘊含的信息量要比自然語言的單個單詞蘊含的信息量少很多，必須要多個音符組合在一起，才能給人帶來『音樂』的感覺。其次，音樂這種序列要求前后有所呼應，并不是說音符之間滿足樂理規(guī)范，序列就可以足夠稱為一段音樂?；谝陨系倪@些特點，我們設計了一種自頂向下的層次化反饋神經(jīng)網(wǎng)絡，通過在不同時間尺度上對音樂進行建模從粗到細地逐漸生成音樂，克服了以上提到的一些困難，提高了音樂生成質(zhì)量?！?/p>
給定時長、風格、樂器、情緒等基本要素，DeepMusic 可以在數(shù)秒內(nèi)提供個性化的原創(chuàng)音樂。
「棋」：AI 的老本行，博弈學習
晚會的重頭戲，當然還是智能體大賽的半決賽和決賽，輔以同時擁有游戲與人工智能背景的專業(yè)解說，從策略層面和執(zhí)行層面給出比賽點評。
游戲是典型的即時戰(zhàn)略游戲，雙方通過機器人在網(wǎng)格狀戰(zhàn)場上戰(zhàn)斗，通過擴張、進化、采集、釋放技能，來攻擊敵方并擊敗對手，當一方完全被消滅后比賽結(jié)束。
決賽現(xiàn)場
最終的冠軍選手是來自機械工程系的博士三年級選手尹源。他也在現(xiàn)場分享了他如何設計系統(tǒng)的「價值評價」和「方案搜索」兩個模塊的經(jīng)驗。
「畫」：以文本為基礎的畫作生成
給定一個形容詞，一個流派，甚至一個地點，你就能得到一幅按照人類的作畫順序逐漸完成的畫。這是計算機系媒體所的工作。
以「優(yōu)美」、「富士山」、「新印象派」為關(guān)鍵詞生成畫作的過程
古人有言「詩以言志」，今天學生們則是「碼以書情」。很高興能在計算機系這樣一個理工科院系里看到：人工智能是工具與載體，真正的主角是其中展現(xiàn)的濃厚人文情懷這樣的景象。
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