由于在Google的數(shù)據(jù)中心存儲PB級以上的非關(guān)系型數(shù)據(jù)時候，比如網(wǎng)頁和地理數(shù)據(jù)等，為了更好地存儲和利用這些數(shù)據(jù)，Google開發(fā)了一套數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)，名為“BigTable”。

技術(shù)概覽

從技術(shù)來講，BigTable不是一個傳統(tǒng)的關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫，也不支持類似關(guān)聯(lián)（join）這樣高級的SQL操作，取而代之的是多級映射的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，并支持大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、高容錯性和自我管理等特性，提供PB級的存儲能力，使用結(jié)構(gòu)化的文件來存儲數(shù)據(jù)，并整個集群每秒可處理數(shù)百萬的讀寫操作。

什么是多級映射的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)呢？就是一個稀疏的、多維的和排序的Map，每個Cell（單元格）由行關(guān)鍵字、列關(guān)鍵字和時間戳來進(jìn)行三維定位．Cell的內(nèi)容本身就是一個字符串，比如，存儲每個網(wǎng)頁的內(nèi)容。在下圖中， 反向的URL “com.cnn.www”是這行的關(guān)鍵字，“contents”這列存儲了多個版本的網(wǎng)頁內(nèi)容，每個版本都有一個時間戳。BigTable還提供一個用于將多個相似的列整合至一起的Column Family（列組）機(jī)制，比如，下面“anchor”這個Column Family就有“anchor: cnnsi.com”和“anchhor:my.look.ca”這個兩個列。通過Column Family這個概念，使得表可以輕松地橫向擴(kuò)展。

圖1. BigTable數(shù)據(jù)模型圖

在結(jié)構(gòu)上，BigTable基于GFS分布式文件系統(tǒng)和Chubby分布式鎖服務(wù)。BigTable主要分為兩部分：其一是Master節(jié)點，用來處理元數(shù)據(jù)相關(guān)的操作并支持負(fù)載均衡。其二是Tablet節(jié)點，主要用于存儲數(shù)據(jù)庫的分片tablet，并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)訪問，同時tablet是基于名為SSTable的格式，對壓縮有很好的支持。下圖為其具體的架構(gòu)圖：

圖2. BigTable架構(gòu)圖

相關(guān)產(chǎn)品

和之前介紹的MapReduce和GFS一樣，BigTable在開源界也有很多類似的產(chǎn)品，最著名的兩個莫過于屬于Hadoop系列的Hbase和來自于Facebook的Cassandra。Hbase的特色在于其完全繼承了BigTable的設(shè)計，所以它在MapReduce和海量數(shù)據(jù)存儲這兩方面支持地非常好，而Cassandra的則更傾向于成為全功能型數(shù)據(jù)庫。除了這兩個產(chǎn)品之外，我個人也設(shè)計一款類BigTable的數(shù)據(jù)庫，名為YunTable，意為“云時代的BigTable”，它的目標(biāo)是做一個BigTable的精簡版，并使其更適合云環(huán)境，現(xiàn)在已經(jīng)發(fā)布其0.8版，本已基本實現(xiàn)BigTable的基本功能，官方站點是http://code.google.com/p/yuntable/，希望大家能多多關(guān)注。

實際用例

BigTable正在為Google六十多種產(chǎn)品和項目提供存儲和獲取結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支撐平臺，其中包括有Google Print， Orkut，Google Maps，Google Earth和Blogger等，而且在Google內(nèi)部至少運(yùn)行著500個BigTable集群。

下一代的BigTable

隨著Google內(nèi)部服務(wù)對需求的不斷提高和技術(shù)的不斷地發(fā)展，導(dǎo)致原先的BigTable已經(jīng)無法滿足用戶的需求，而Google也正在開發(fā)下一代BigTable，名為“Spanner（扳手）”，它主要有下面這些BigTable所無法支持的特性：

1. 支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，比如table，familie，group和coprocessor等。
2. 基于分層目錄和行的細(xì)粒度的復(fù)制和權(quán)限管理。
3. 支持跨數(shù)據(jù)中心的強(qiáng)一致性和弱一致性控制。
4. 基于Paxos算法的強(qiáng)一致性副本同步，并支持分布式事務(wù)。
5. 提供許多自動化操作。
6. 強(qiáng)大的擴(kuò)展能力，能支持百萬臺服務(wù)器級別的集群。
7. 用戶可以自定義諸如延遲和復(fù)制次數(shù)等重要參數(shù)以適應(yīng)不同的需求。