調(diào)研 | 李喆 關(guān)蕾
撰寫 | 關(guān)蕾 彭晨
互聯(lián)網(wǎng)+時(shí)代，大數(shù)據(jù)、人工智能正處風(fēng)口，成為投資熱點(diǎn)。無(wú)論是傳統(tǒng)企業(yè)，還是包括BAT在內(nèi)的中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及眾多的創(chuàng)新科技公司，紛紛將大數(shù)據(jù)和人工智能作為公司戰(zhàn)略。
前不久，海云數(shù)據(jù)發(fā)布的唇語(yǔ)識(shí)別技術(shù)受到熱議，公布的數(shù)據(jù)表示，該技術(shù)中文識(shí)別率達(dá)71%，率先填補(bǔ)了人工智能在唇語(yǔ)識(shí)別領(lǐng)域的技術(shù)空白。
海云數(shù)據(jù)創(chuàng)始人兼CEO馮一村的理念是，戰(zhàn)略布局人工智能空白領(lǐng)域，率先建立技術(shù)壁壘，隨著唇語(yǔ)識(shí)別技術(shù)的不斷成熟，其有望在政府、安防領(lǐng)域大顯身手。
作為一家專注于可視分析的大數(shù)據(jù)+人工智能公司，海云數(shù)據(jù)深耕公安、航空等2B行業(yè)。海云數(shù)據(jù)成立于2013年，用了4年時(shí)間成為大數(shù)據(jù)可視分析領(lǐng)域的標(biāo)桿企業(yè)，服務(wù)30多家航空客戶和數(shù)十家公安客戶。
訪談中，馮一村表示對(duì)人工智能2B端市場(chǎng)繼續(xù)看好。他談到，中國(guó)安防行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模已經(jīng)從2010年的2350億元增長(zhǎng)到2016年的5400億元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到15%；資本也廣泛關(guān)注2B端服務(wù)，包括金融、政府、安防、醫(yī)療等重點(diǎn)領(lǐng)域。
從大數(shù)據(jù)可視分析拓展現(xiàn)有市場(chǎng)，進(jìn)而發(fā)展到研發(fā)唇語(yǔ)識(shí)別技術(shù)，馮一村認(rèn)為，海云數(shù)據(jù)已經(jīng)完成了從0到1，這時(shí)需要退一步，重新思考公司的商業(yè)模式、產(chǎn)品、定位、團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)和資源，再次重新出發(fā)。
在大數(shù)據(jù)行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈中，數(shù)據(jù)可視分析作為一種通用技術(shù)，并不具備行業(yè)屬性，可廣泛用于各行業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景，以數(shù)據(jù)分析、展現(xiàn)為目的，直接服務(wù)于最終使用者。
多數(shù)情況下，在市場(chǎng)發(fā)展不夠成熟時(shí)，通用技術(shù)如果不與行業(yè)應(yīng)用結(jié)合，商業(yè)化道路注定坎坷。相比之下，海云數(shù)據(jù)憑借擅長(zhǎng)的可視分析技術(shù)，結(jié)合在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)探索，深耕垂直行業(yè)應(yīng)用，推出與行業(yè)結(jié)合緊密的解決方案，其商業(yè)化打法值得肯定。
近日，愛(ài)分析對(duì)馮一村進(jìn)行了訪談，精選部分內(nèi)容分享如下。
愛(ài)分析：過(guò)去半年，海云數(shù)據(jù)有哪些主要變化？
馮一村：2017年，應(yīng)該說(shuō)海云數(shù)據(jù)的發(fā)展還是比較快速的，我們的核心技術(shù)平臺(tái)圖易5.0已經(jīng)孵化出兩款產(chǎn)品——智警、智航順，這是海云數(shù)據(jù)在公安、航空領(lǐng)域主推的產(chǎn)品。海云數(shù)據(jù)也因這兩款產(chǎn)品被Gartner評(píng)為2017 年度大中華區(qū)最酷數(shù)據(jù)分析技術(shù)供應(yīng)商（Cool Vendors in Analytics, Greater China, 2017）。
半年前，我們的大方向是可視分析+AI，半年后又推出了唇語(yǔ)識(shí)別，繼續(xù)推進(jìn)可視分析，深入行業(yè)產(chǎn)品，并開(kāi)拓了美國(guó)市場(chǎng)，一直在穩(wěn)步推進(jìn)。
愛(ài)分析：除了唇語(yǔ)識(shí)別，海云數(shù)據(jù)在AI上還推出了哪些應(yīng)用？
馮一村：我們的AI側(cè)重在行業(yè)產(chǎn)品，主要在智能分析領(lǐng)域。AI業(yè)務(wù)包括兩部分，一個(gè)是唇語(yǔ)識(shí)別，與現(xiàn)有業(yè)務(wù)處于同產(chǎn)業(yè)鏈，并不屬于一個(gè)技術(shù)種類；另一個(gè)像智能數(shù)據(jù)收集，屬于一個(gè)技術(shù)種類，是產(chǎn)品更新迭代的發(fā)展方向。
愛(ài)分析：唇語(yǔ)識(shí)別和海云數(shù)據(jù)原本技術(shù)的結(jié)合點(diǎn)在哪里？
馮一村：我們認(rèn)為無(wú)法在行業(yè)應(yīng)用中落地的AI技術(shù)，其價(jià)值是有限的，我希望海云數(shù)據(jù)的AI技術(shù)在現(xiàn)有行業(yè)和客戶里有所應(yīng)用。唇語(yǔ)識(shí)別對(duì)公安有幫助，客戶有付費(fèi)意愿，這就是一個(gè)好產(chǎn)品，海云愿意繼續(xù)投入。
愛(ài)分析：除了公安，唇語(yǔ)識(shí)別還有哪些主要客戶？是否已經(jīng)產(chǎn)品化？
馮一村：唇語(yǔ)識(shí)別有四個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域：場(chǎng)景教育、身份識(shí)別、公共安全、軍工軍事，尤其在公安領(lǐng)域非常重要，公安視頻數(shù)據(jù)占到全部數(shù)據(jù)95%以上，基本上都聽(tīng)不見(jiàn)聲音，激活視頻的語(yǔ)義內(nèi)容價(jià)值非常巨大。
在唇語(yǔ)識(shí)別技術(shù)上，我們從去年開(kāi)始做，今年有些小成績(jī)，但還不能夠支持實(shí)際的場(chǎng)景應(yīng)用，目前在一些場(chǎng)景里面可以做一些POC和測(cè)試，還沒(méi)有正式產(chǎn)品化。
愛(ài)分析：您判斷唇語(yǔ)識(shí)別在未來(lái)產(chǎn)業(yè)鏈中會(huì)處在怎樣的位置？
馮一村：在AI領(lǐng)域，唇語(yǔ)識(shí)別未來(lái)不一定會(huì)處在很重要的位置，但它會(huì)是一個(gè)很有意義的行業(yè)實(shí)驗(yàn)。我認(rèn)為唇語(yǔ)識(shí)別對(duì)海云數(shù)據(jù)的行業(yè)產(chǎn)品有重要幫助，是探索AI市場(chǎng)在落地應(yīng)用中非常重要的一步。
愛(ài)分析：您認(rèn)為好的產(chǎn)品和好的商品之間的差距在哪里？
馮一村：好產(chǎn)品能賣出去，在產(chǎn)業(yè)鏈上有較高的產(chǎn)品價(jià)值，市場(chǎng)空間大，殺手級(jí)的產(chǎn)品就是好商品。相反，賣不出去的產(chǎn)品一定不是好商品。
愛(ài)分析：海云數(shù)據(jù)除了唇語(yǔ)識(shí)別，還在探索哪些新的領(lǐng)域？
馮一村：新的領(lǐng)域目前重點(diǎn)在唇語(yǔ)識(shí)別。我們核心是可視分析產(chǎn)品，包括四個(gè)業(yè)務(wù)板塊，第一，大數(shù)據(jù)分析+AI；第二，行業(yè)產(chǎn)品的業(yè)務(wù)化和場(chǎng)景化；第三，核心產(chǎn)品圖易，一直在開(kāi)發(fā)迭代；第四，新的領(lǐng)域，唇語(yǔ)識(shí)別。
縱深公安、航空行業(yè)應(yīng)用，通用產(chǎn)品必須行業(yè)化
愛(ài)分析：圖易主要側(cè)重于可視分析與展現(xiàn)？
馮一村：不完全是，它是可視展現(xiàn)、可視分析和底層大數(shù)據(jù)平臺(tái)一體的產(chǎn)品。我們希望產(chǎn)品可以直接為行業(yè)客戶服務(wù)，比如媒體行業(yè)客戶想做可視分析，不需要寫代碼，通過(guò)我們的產(chǎn)品，客戶自己就可以實(shí)現(xiàn)。
愛(ài)分析：通常情況下，底層大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)接的數(shù)據(jù)來(lái)自哪里？
馮一村：有信息化系統(tǒng)的數(shù)據(jù)、也有視頻類數(shù)據(jù)、包括一些非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、我們數(shù)據(jù)銀行產(chǎn)品數(shù)據(jù)等不同地方。
大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一款通用型產(chǎn)品，融合了一些AI技術(shù)，比如智能數(shù)據(jù)采集，假設(shè)接入一個(gè)Excel表單，會(huì)自動(dòng)配置出一些有價(jià)值的關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)，幫助用戶在數(shù)據(jù)銀行產(chǎn)品里篩選。
愛(ài)分析：功能上，大數(shù)據(jù)平臺(tái)是否類似BI工具Tableau？
馮一村：類似，但也有些差異。第一，Tableau只能接入結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而我們主要接非結(jié)構(gòu)的場(chǎng)景數(shù)據(jù)。第二，我們對(duì)行業(yè)應(yīng)用看的更重，業(yè)務(wù)相關(guān)的分析能力更強(qiáng)，而Tableau是純BI產(chǎn)品，對(duì)行業(yè)知識(shí)沒(méi)有我們那么看重。
愛(ài)分析：圖易主要提供了哪些功能？
馮一村：這款產(chǎn)品有兩個(gè)功能，一個(gè)是圖像展示，一個(gè)是對(duì)圖像內(nèi)容做分析。圖像分析包括車輛識(shí)別、駕駛方向識(shí)別、車輛密度等信息，都是我們自主研發(fā)的技術(shù)。這款產(chǎn)品已經(jīng)商業(yè)化了，主要用在交警領(lǐng)域、實(shí)時(shí)路況、自動(dòng)派警等場(chǎng)景。
愛(ài)分析：航空領(lǐng)域客戶如何切入？解決哪些痛點(diǎn)需求？
馮一村：首先接入航空體系內(nèi)的400多套系統(tǒng)，以管理系統(tǒng)、各種業(yè)務(wù)相關(guān)系統(tǒng)為主，包括人證合一系統(tǒng)、地勤系統(tǒng)、物流分揀系統(tǒng)等，這些系統(tǒng)原來(lái)是信息孤島也沒(méi)有分析，無(wú)法給調(diào)度人員指導(dǎo)。圖易可以將這套系統(tǒng)連接起來(lái)，不需要程序員，一天就可完成。
愛(ài)分析：行業(yè)上，為什么選擇航空和公安切入？
馮一村：在中國(guó)市場(chǎng)，航空公司的數(shù)據(jù)信息化程度完備，所有的機(jī)場(chǎng)、航站樓用的400多套系統(tǒng)中，有300多個(gè)來(lái)自美國(guó)SITA公司，其余大部分來(lái)自央企中航信，所以軟件層面相對(duì)集中，數(shù)據(jù)清洗相對(duì)容易。
公安也類似，各地供應(yīng)商雖然不一樣，但公安行業(yè)有統(tǒng)一的信息化標(biāo)準(zhǔn)，所以公安領(lǐng)域的數(shù)據(jù)梳理工作也有章可循。
愛(ài)分析：海云數(shù)據(jù)的可視分析產(chǎn)品本質(zhì)上是一個(gè)輔助工具，最終靠決策還是靠人？
馮一村：是的，我們會(huì)給出建議結(jié)果，采取與否在于使用者。
愛(ài)分析：您怎么考慮向新行業(yè)拓展？
馮一村：選擇拓展的行業(yè)，一是信息化較高；二是有明顯的痛點(diǎn)；三是有一定的經(jīng)費(fèi)；四是有一定門檻，也是最重要的一點(diǎn)。
現(xiàn)在成熟的產(chǎn)品是圖易對(duì)應(yīng)的行業(yè)應(yīng)用，一個(gè)是智警，一個(gè)是智航順，也在拓展新的行業(yè)，包括交通、軍工、港口，還有美國(guó)校園安保等場(chǎng)景。在公安里，門檻比較高，參與者比較少。
愛(ài)分析：核心產(chǎn)品未來(lái)的市場(chǎng)定位是什么？
馮一村：圖易是一個(gè)具備通用性的好產(chǎn)品，但是，在它沒(méi)有變現(xiàn)出智航順、智警之前，它就不是一個(gè)好的商品，通用性的產(chǎn)品要變成行業(yè)應(yīng)用、行業(yè)產(chǎn)品。
圖易的終極目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)多個(gè)市場(chǎng)、多個(gè)行業(yè)的驗(yàn)證，包括中國(guó)、美國(guó)市場(chǎng)，以及公安、航空、交通、港口、安保、軍工等行業(yè)。
愛(ài)分析：您認(rèn)為，海云數(shù)據(jù)的壁壘主要在哪些地方？
馮一村：壁壘有兩塊，一塊是行業(yè)的業(yè)務(wù)理解和積累，第二塊是技術(shù)。
資源導(dǎo)向性的融資需求，團(tuán)隊(duì)規(guī)模平穩(wěn)擴(kuò)張
愛(ài)分析：現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)是什么樣的？
馮一村：和去年沒(méi)有太大變化，還是300人左右，技術(shù)人員占70-80%。
愛(ài)分析：為什么沒(méi)有考慮團(tuán)隊(duì)擴(kuò)張？
馮一村：這里面有個(gè)陷阱，公司的發(fā)展階段都是從0到1、到10、再到100，從0到1能形成高速增長(zhǎng)，但是很多公司從0到1以后就會(huì)迅速下滑，因?yàn)樗恢涝撟鍪裁词虑椤?/p>
在美國(guó)市場(chǎng)，從0到1后創(chuàng)始人會(huì)退出管理團(tuán)隊(duì)，請(qǐng)CEO帶公司。但國(guó)內(nèi)很難找到合適的職業(yè)經(jīng)理人接盤，所以很多創(chuàng)業(yè)公司就迅速往下走，后面就消失了。
很多戰(zhàn)略管理的理論認(rèn)為，0到1完成以后要學(xué)會(huì)退一步，開(kāi)始二次創(chuàng)業(yè)，這時(shí)需要慎重考慮商業(yè)模式、產(chǎn)品、定位、團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)和資源，然后繼續(xù)形成新一輪增長(zhǎng)。所以海云從年底到現(xiàn)在，就是在解決這個(gè)問(wèn)題，怎樣退一步再重新出發(fā)，這時(shí)人員的盲目擴(kuò)張是大忌。
愛(ài)分析：新一輪融資在什么時(shí)候？
馮一村：目前海云對(duì)資金訴求不大，我們一直在盈利，融資主要從投資人對(duì)我們的行業(yè)的了解程度，和資源的匹配程度兩個(gè)維度進(jìn)行考慮。
愛(ài)分析：預(yù)計(jì)今年?duì)I收有多少？
馮一村：今年計(jì)劃做到兩個(gè)億。我們公司有一個(gè)優(yōu)勢(shì)是很早實(shí)現(xiàn)盈利。從商業(yè)模式的角度判斷，公司一旦上了軌道，成長(zhǎng)會(huì)非常快。市場(chǎng)是足夠大的。
戰(zhàn)略開(kāi)拓美國(guó)市場(chǎng)，可視化行業(yè)認(rèn)知仍需提高
愛(ài)分析：向美國(guó)市場(chǎng)擴(kuò)張，是怎么考慮的？
馮一村：可視分析在美國(guó)的市場(chǎng)認(rèn)知度非常高，市場(chǎng)需求也比較旺盛。
愛(ài)分析：與美國(guó)相比，中國(guó)市場(chǎng)發(fā)展相差了幾年？
馮一村：差了十年左右，我之前也認(rèn)為有差距，但去美國(guó)之后才發(fā)現(xiàn)差距那么大。美國(guó)市場(chǎng)非常認(rèn)可可視分析帶來(lái)的價(jià)值，而且特別需要一個(gè)輕一點(diǎn)的定制化產(chǎn)品幫助他們解決問(wèn)題，我們的產(chǎn)品正好切中用戶痛點(diǎn)，目前美國(guó)市場(chǎng)上也在重點(diǎn)開(kāi)拓。
馮一村：制約挺大的，大家對(duì)可視分析理解不深，絕大多數(shù)人對(duì)可視分析理解還停留在餅狀圖柱狀圖、BI部分。
愛(ài)分析：我們一直覺(jué)得公安、安防是一個(gè)挺大的賽道，很多新的公司進(jìn)入，您看整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈，大概有哪些玩家？
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