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【問題現(xiàn)象】

線上mysql數(shù)據(jù)庫爆出一個慢查詢，DBA觀察發(fā)現(xiàn)，查詢時服務器IO飆升，IO占用率達到100%， 執(zhí)行時間長達7s左右。
SQL語句如下：
SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name, c.name AS category_name, t.name AS type_name FROM gm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category c ON c.id = g.category_id AND c.deleted = 0 LEFT JOIN gm_type t ON t.id = g.type_id AND t.deleted = 0 WHERE g.deleted = 0 ORDER BY g.modify_time DESC LIMIT 20 ;

【問題分析】

使用explain查看執(zhí)行計劃，結(jié)果如下：

這條sql語句的問題其實還是比較明顯的：
查詢了大量數(shù)據(jù)(包括數(shù)據(jù)條數(shù)、以及g.* )，然后使用臨時表order by，但最終又只返回了20條數(shù)據(jù)。
DBA觀察到的IO高，是因為sql語句生成了一個巨大的臨時表，內(nèi)存放不下，于是全部拷貝到磁盤，導致IO飆升。

【優(yōu)化方案】

優(yōu)化的總體思路是拆分sql，將排序操作和查詢所有信息的操作分開。
第一條語句：查詢符合條件的數(shù)據(jù)，只需要查詢g.id即可
SELECT DISTINCT g.id FROM gm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category c ON c.id = g.category_id AND c.deleted = 0 LEFT JOIN gm_type t ON t.id = g.type_id AND t.deleted = 0 WHERE g.deleted = 0 ORDER BY g.modify_time DESC LIMIT 20 ;

第二條語句：查詢符合條件的詳細數(shù)據(jù)，將第一條sql的結(jié)果使用in操作拼接到第二條的sql
SELECT DISTINCT g.*, cp.name AS cp_name,c.name AS category_name,t.name AS type_name FROM gm_game g LEFT JOIN gm_cp cp ON cp.id = g.cp_id AND cp.deleted = 0 LEFT JOIN gm_category c ON c.id = g.category_id AND c.deleted = 0 LEFT JOIN gm_type t ON t.id = g.type_id AND t.deleted = 0 WHERE g.deleted = 0 and g.id in(…………………) ORDER BY g.modify_time DESC ;

【實測效果】

在SATA機器上測試，優(yōu)化前大約需要50s，優(yōu)化后第一條0.3s，第二條0.1s，優(yōu)化后執(zhí)行速度是原來的100倍以上，IO從100%降到不到1%
在SSD機器上測試，優(yōu)化前大約需要7s，優(yōu)化后第一條0.3s，第二條0.1s，優(yōu)化后執(zhí)行速度是原來的10倍以上，IO從100%降到不到1%
可以看出，優(yōu)化前磁盤io是性能瓶頸，SSD的速度要比SATA明顯要快，優(yōu)化后磁盤不再是瓶頸，SSD和SATA性能沒有差別。

【理論分析】

MySQL在執(zhí)行SQL查詢時可能會用到臨時表，一般情況下，用到臨時表就意味著性能較低。

• 臨時表存儲

MySQL臨時表分為“內(nèi)存臨時表”和“磁盤臨時表”，其中內(nèi)存臨時表使用MySQL的MEMORY存儲引擎，磁盤臨時表使用MySQL的MyISAM存儲引擎；
一般情況下，MySQL會先創(chuàng)建內(nèi)存臨時表，但內(nèi)存臨時表超過配置指定的值后，MySQL會將內(nèi)存臨時表導出到磁盤臨時表；
Linux平臺上缺省是/tmp目錄，/tmp目錄小的系統(tǒng)要注意啦。

• 使用臨時表的場景

1）ORDER BY子句和GROUP BY子句不同， 例如：ORDERY BY price GROUP BY name；

2）在JOIN查詢中，ORDER BY或者GROUP BY使用了不是第一個表的列 例如：SELECT * from TableA, TableB ORDER BY TableA.price GROUP by TableB.name

3）ORDER BY中使用了DISTINCT關(guān)鍵字 ORDERY BY DISTINCT(price)

4）SELECT語句中指定了SQL_SMALL_RESULT關(guān)鍵字 SQL_SMALL_RESULT的意思就是告訴MySQL，結(jié)果會很小，請直接使用內(nèi)存臨時表，不需要使用索引排序 SQL_SMALL_RESULT必須和GROUP BY、DISTINCT或DISTINCTROW一起使用 一般情況下，我們沒有必要使用這個選項，讓MySQL服務器選擇即可。

• 直接使用磁盤臨時表的場景

1）表包含TEXT或者BLOB列；
2）GROUP BY 或者 DISTINCT 子句中包含長度大于512字節(jié)的列；
3）使用UNION或者UNION ALL時，SELECT子句中包含大于512字節(jié)的列；

• 臨時表相關(guān)配置

tmp_table_size：指定系統(tǒng)創(chuàng)建的內(nèi)存臨時表最大大小； http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_tmp_table_size

max_heap_table_size: 指定用戶創(chuàng)建的內(nèi)存表的最大大小； http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/server-system-variables.html#sysvar_max_heap_table_size

注意：最終的系統(tǒng)創(chuàng)建的內(nèi)存臨時表大小是取上述兩個配置值的最小值。

• 表的設計原則

使用臨時表一般都意味著性能比較低，特別是使用磁盤臨時表，性能更慢，因此我們在實際應用中應該盡量避免臨時表的使用。 常見的避免臨時表的方法有：
1）創(chuàng)建索引：在ORDER BY或者GROUP BY的列上創(chuàng)建索引；
2）分拆很長的列：一般情況下，TEXT、BLOB，大于512字節(jié)的字符串，基本上都是為了顯示信息，而不會用于查詢條件， 因此表設計的時候，應該將這些列獨立到另外一張表。

• SQL優(yōu)化

如果表的設計已經(jīng)確定，修改比較困難，那么也可以通過優(yōu)化SQL語句來減少臨時表的大小，以提升SQL執(zhí)行效率。
常見的優(yōu)化SQL語句方法如下：
1）拆分SQL語句
臨時表主要是用于排序和分組，很多業(yè)務都是要求排序后再取出詳細的分頁數(shù)據(jù)，這種情況下可以將排序和取出詳細數(shù)據(jù)拆分成不同的SQL，以降低排序或分組時臨時表的大小，提升排序和分組的效率，我們的案例就是采用這種方法。
2）優(yōu)化業(yè)務，去掉排序分組等操作
有時候業(yè)務其實并不需要排序或分組，僅僅是為了好看或者閱讀方便而進行了排序，例如數(shù)據(jù)導出、數(shù)據(jù)查詢等操作，這種情況下去掉排序和分組對業(yè)務也沒有多大影響。

• 如何判斷使用了臨時表？

使用explain查看執(zhí)行計劃，Extra列看到Using temporary就意味著使用了臨時表。

詳細信息請參考MySQL官方手冊： http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/internal-temporary-tables.html