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制造企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，既包括企業(yè)進(jìn)行傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的數(shù)字化改造，也包括部分有基礎(chǔ)有實(shí)力的企業(yè)，將新一代技術(shù)，例如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用于供應(yīng)、制造、銷售、服務(wù)等環(huán)節(jié)，進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展階段。在這個(gè)過程中，從市場(chǎng)、生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)到產(chǎn)品交付都面臨著諸多挑戰(zhàn)，比如：

全要素?cái)?shù)據(jù)采集難。產(chǎn)線、車間數(shù)據(jù)采集困難，沒有數(shù)據(jù)支撐無法做出評(píng)估和快速適應(yīng)，因此市場(chǎng)的個(gè)性化、定制需求無法快速滿足。

多域數(shù)據(jù)流打通難。數(shù)據(jù)無法整合使用，機(jī)床數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、物料數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)孤島林立，無法支撐全流程有序和高效的協(xié)同。

數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘困難。制造業(yè)各階段數(shù)據(jù)量大、維度多，無法進(jìn)行全流程質(zhì)量分析和預(yù)測(cè)，難以從多維度實(shí)時(shí)分析實(shí)現(xiàn)產(chǎn)線效率提升。

產(chǎn)品智能化服務(wù)開發(fā)難。無法進(jìn)行服務(wù)化延伸，最終客戶無法感知實(shí)時(shí)服務(wù)。

伴隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，對(duì)于制造企業(yè)來說，如何準(zhǔn)確剖析企業(yè)內(nèi)部對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的真正訴求、衡量評(píng)估企業(yè)智能制造現(xiàn)狀對(duì)優(yōu)化業(yè)務(wù)和生產(chǎn)流程以及制定清晰的數(shù)字化轉(zhuǎn)型路線和戰(zhàn)略尤為重要。制造企業(yè)需要根據(jù)自身產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)，按照因時(shí)、因地、因業(yè)、因企原則，以靈活多樣的商務(wù)模式及部署形式提供高度及深度定制化的方案和戰(zhàn)略，從而確定數(shù)字化轉(zhuǎn)型最佳路徑。我國的行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型步伐正在加快。即使是重型制造這樣的傳統(tǒng)行業(yè)，也正在借助新技術(shù)來提升能力，提高效率，增強(qiáng)行業(yè)整體競(jìng)爭(zhēng)力。

蘇廣民：歷任華為終端供應(yīng)鏈副總裁、華為終端拉美業(yè)務(wù)部總裁、華為終端戰(zhàn)略與Marketing總裁、華為首任CIO