無論支持人工智能（AI）與否，科學(xué)界對 AI 取代人類工作幾乎沒有爭議，認(rèn)為只是時間早晚問題，但麻省理工學(xué)院（MIT）電腦科學(xué)和人工智能實驗室，以及 Rethink Robotics 與 iRobot 創(chuàng)始人 Rodney Brooks 撰文指出，認(rèn)為很多人說 20 年內(nèi) AI 機器人取代半數(shù)人類工作，是“非?？尚Φ氖隆?。
牛津大學(xué)馬丁學(xué)院（Oxford Martin School）學(xué)者 Carl Benedikt Frey 與 Michael Osborne 預(yù)期，自動化已經(jīng)取代大部分規(guī)律性工作，將中等收入的制造業(yè)工作者轉(zhuǎn)移至低收入的服務(wù)業(yè)工作，而在科技發(fā)展趨勢不變下，他以自動駕駛車為例，服務(wù)性工作也會被取代。
根據(jù) Frey 與 Osborne 提供的表格，10～20 年美國場地維修人員人數(shù)將從 100 萬人減少到 5 萬人，報告認(rèn)為在特定地點需要人員駐守的工作，當(dāng)中有 9 成會消失。但 Brooks 抨擊，目前這些領(lǐng)域毫無機器人進(jìn)駐的跡象。
Brooks 引用硅谷未來研究所共同創(chuàng)辦人之一 Roy Amara 名言，“人類總是高估短期內(nèi)科技的影響，低估長期的影響。”最具代表性的就是 1978 年的美國全球定位系統(tǒng)，原來是為了軍事用途，但一直到 1990 年代才開始應(yīng)用，到現(xiàn)在 GPS 深入生活各層面，遠(yuǎn)超過當(dāng)初想像。
Brooks 認(rèn)為，過去 30 年來許多技術(shù)都是循類似模式發(fā)展，從巨大愿景出發(fā)，歷經(jīng)失望，然后慢慢建立信心，最后超過期望，包括運算、基因組測序、太陽能發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電，甚至家庭送貨服務(wù)都是。AI 也是一樣，從 1960、1980 年代就一直被夸大，現(xiàn)在只是再次夸大而已，但長期的影響可能被低估。
作者對 AI 短期內(nèi)會對人類產(chǎn)生重大影響的論述提出幾點質(zhì)疑，分別是想像與實際的差距、AI 的能力、機器學(xué)習(xí)的迷思、指數(shù)發(fā)展有極限、產(chǎn)業(yè)布建的速度等。他說如果把 iPhone 拿去給 18 世紀(jì)的牛頓看，對他來說簡直像變魔術(shù)，但實際上 iPhone 限制重重，與其他系統(tǒng)的連接也有限，當(dāng)人們對實際原理搞不清楚時，很多事情都會變成魔術(shù)，這時想像力來自信仰，而非科學(xué)，人們對通用人工智能（AGI）就還處于想像階段。
此外，AI 能力很有限，雖然 AI 可以辨識一張圖片的內(nèi)容，如人在擲飛盤，但無法回答影像中的其他物件情境，人類才有這個能力。且機器學(xué)習(xí)是一個手提箱詞匯（suitcase word），誤導(dǎo)人們以為 AI 已經(jīng)可像人腦一樣運作。
科技推進(jìn)有指數(shù)型崩潰的前例，2007 年 iPod 存儲器達(dá) 160 GB，5 年來成長翻倍，但現(xiàn)在頂級 iPhone 只有 256 GB，成長不到 1 倍。一旦記憶力足夠容納一般人會使用的音樂庫和應(yīng)用程序、照片和影片，這個特殊的指數(shù)就會突然崩潰，報導(dǎo)認(rèn)為，當(dāng)物理限制出現(xiàn)，或者當(dāng)沒有更多經(jīng)濟理由繼續(xù)進(jìn)行時，指數(shù)就會崩潰。
現(xiàn)在 AI 系統(tǒng)性能突飛猛進(jìn)，是因為深度學(xué)習(xí)的成功，許多人期待人工智能會以同樣速度進(jìn)步下去，但是深度學(xué)習(xí)其實已經(jīng)發(fā)展了 30 年才有今天的成果，且這只是單一事件，許多技術(shù)發(fā)展結(jié)果都是后繼無力。即使現(xiàn)在科學(xué)界對 AI 研究的支持，加快應(yīng)用發(fā)展腳步，但不代表就一定會成功。
最后，作者提醒，現(xiàn)在美國、歐洲、韓國、中國的新工廠都仰賴可程序設(shè)計邏輯控制器 PLC，PLC 是 1968 年為取代機電式繼電器而發(fā)明的產(chǎn)物，線圈概念仍然是主軸，PLC 程序設(shè)計方式像是一個 24 伏特的機電式繼電器的網(wǎng)絡(luò)。雖然有些直接電線已被以太網(wǎng)電纜取代，但不是開放網(wǎng)絡(luò)的一部分，在這些全新的古代自動化控制器中，它們是單獨的電纜，以點對點的方式體現(xiàn)控制流程。
若想改變世界各地大多數(shù)工廠的資訊流程或控制流程時，需要幾周時間才能確定位置、設(shè)計新的配置，然后讓執(zhí)行團隊重新布線，與重新配置硬件設(shè)備，一家大型設(shè)備制造商表示，他們的目標(biāo)是每 20 年進(jìn)行 3 次軟件升級，許多老舊設(shè)備只要堪用就不會汰換。
一般家庭充滿無法整合或連結(jié)或可程序設(shè)計的舊設(shè)備與機器，美國電網(wǎng)與鐵路系統(tǒng)已超過百年?？偠灾萍疾粫幌伦宇嵏舱麄€世界，而是隨著人類不斷適應(yīng)與調(diào)整而循序漸進(jìn)發(fā)展，AI 要大幅取代人類工作還言之過早。
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