Part 1 如何從數(shù)據(jù)評估渠道質(zhì)量
Part 3 如何從數(shù)據(jù)辨別渠道作弊
Part 1、如何從數(shù)據(jù)評估渠道質(zhì)量
渠道數(shù)量過多，魚龍混雜，想要挑選出合適的優(yōu)質(zhì)渠道非常不易。數(shù)萬元推廣費用，獲得上萬激活量，只有幾個真實用戶的案例絕非個案。
一個優(yōu)秀的推廣渠道不僅要有穩(wěn)定的新增用戶和活躍用戶，還要在數(shù)據(jù)上體現(xiàn)出用戶真實的行為數(shù)據(jù)來供我們不斷優(yōu)化產(chǎn)品，下面就和大家分享一些通過統(tǒng)計分析工具評估渠道質(zhì)量的方法。
首先，明確幾個指標的定義。
1、新增用戶，也就是常說的激活用戶，即用戶下載應用并啟動。
2、活躍用戶，是指在所選的時間段內(nèi)至少打開過一次應用的用戶數(shù)。
3、活躍用戶構(gòu)成，它能清晰的體現(xiàn)出活躍用戶中的新老用戶所占的比例。
4、使用時長，即用戶一次啟動使用應用的時長分布。
5、留存率，用戶在某段時間內(nèi)開始使用應用，經(jīng)過一段時間后，仍然繼續(xù)使用應用的被認作是留存；這部分用戶占當時新增用戶的比例即是留存率。
舉個例子：1月1日渠道A新增用戶1000人，1月2日這1000人中有500人再次啟動了應用，1月3日有40人再次使用，那么1月1日A渠道新增用戶的次日留存率為50%，兩日后留存率為55%。
6、自定義事件，可以記錄終端用戶的一個行為，一個操作。比如用戶下載、分享、付費等行為，都可以通過自定義事件來埋點監(jiān)測。不同的用戶行為可能有不同的指標需要被關(guān)注，可以分為數(shù)值型事件和計數(shù)型事件。
其他一些常見的指標如設備型號、網(wǎng)絡類型、地域分布等信息在評判渠道質(zhì)量的時候也有參考性作用，下面和大家聊聊如何利用這些指標來評估渠道用戶質(zhì)量。
留存分析
首先要說，現(xiàn)在不論是次日留存、七日留存、30日留存都可以作假，甚至可以算到很很自然，所以單看留存沒有什么意義，必須結(jié)合使用時長、自定義數(shù)據(jù)等其他指標來看。
在假設數(shù)據(jù)沒有摻假的情況下，開發(fā)者可以通過比較對不同渠道在固定時間長度后的用戶留存率來評估渠道用戶的質(zhì)量。
比如渠道A的每月新增用戶的3個月后留存率保持在30%左右，而渠道B的每月新增用戶在3個月后的留存率大概是20%，兩個渠道的新增用戶數(shù)量差不多，但渠道A的用戶質(zhì)量優(yōu)于渠道B。
使用時長
真實用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)和造假數(shù)據(jù)的使用時長一定是存在差異的，運營同學通常對應用的使用時長分布會有一個整體的把握，如果通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，某一渠道的使用時長和其他渠道有明顯的差異，那這個渠道的數(shù)據(jù)真實性就值得懷疑了。
終端屬性
這里我所說的終端屬性包括設備型號、網(wǎng)絡和運營商、地域分布。有一個案例，一個知名公司的運營同學一直懷疑渠道商有數(shù)據(jù)造假的行為，但一直苦于找不到明確的證據(jù)證明，經(jīng)過多項數(shù)據(jù)指標的對比，最后在終端屬性的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)了蛛絲馬跡：正常渠道的機型多為三星、小米等設備，而這個渠道的機型卻90%以上都是一款市價400元左右的廉價安卓手機，其中還有一些型號居然是是一款安卓開發(fā)板！
總之，活用統(tǒng)計分析工具，可以幫助我們甄別一般的數(shù)據(jù)作假行為，評估渠道質(zhì)量。
另一方面，數(shù)據(jù)造假越來越專業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化，如何和作弊高手過招，從看似漂亮的推廣數(shù)據(jù)背后找到造假的蛛絲馬跡，本文第三部分【如何從數(shù)據(jù)辨別渠道作弊】將進一步討論。
16款本土數(shù)據(jù)分析工具
30款國外數(shù)據(jù)分析工作
16款國內(nèi)數(shù)據(jù)分析工具：
國內(nèi)的數(shù)據(jù)分析工具大多由小部分免費功能+高級的收費功能服務相結(jié)合，早期免費的估計也會逐步轉(zhuǎn)向收費模式。
一、 友盟
http://www.umeng.com/
支持iOS、Android應用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，APP所需要的數(shù)據(jù)分析功能基本覆蓋了了。2016年1月26日 友盟、全球中文網(wǎng)站統(tǒng)計分析平臺“CNZZ”、國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務平臺締元信網(wǎng)絡數(shù)據(jù)這三家阿里巴巴共同投資的公司宣布合并為“友盟＋”，“友盟 +” 每天可以觸達全球超過 9 億的獨立互聯(lián)網(wǎng)活躍用戶。
二、 Cobub Razor
http://www.cobub.com/
開源版的友盟。支持iOS、Android應用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。主要提供渠道、版本、使用頻率、使用時長、頁面訪問路徑、用戶留存、終端與網(wǎng)絡、運營商分布、事件與轉(zhuǎn)化率、錯誤分析和自動更新等多項數(shù)據(jù)統(tǒng)計，并提供按區(qū)域查看和按時間段的查看方式。
三、 清源火眼(huoyanapp)
http://www.huoyanapp.com/
可以查看任一APP用戶的日活躍、周活躍、月活躍。另外，還能進行應用對比。其功能主要分三大塊，分別是渠道監(jiān)測、用戶分析、人群分析。用戶分析主要包括新增用戶、活躍用戶、時段分析、使用頻率。
四、 AYL愛盈利App榜單監(jiān)控
http://rank.aiyingli.com/
監(jiān)控自己的應用在國內(nèi)各大應用市場的排名情況和下載量變化情況，iOS和Android皆覆蓋。
一直以來的，iOS的工具很多，Android的很少。之前統(tǒng)計Android下載量數(shù)據(jù)，統(tǒng)計搜索排名，總榜，分類排名都是很人肉的方法，有了這個好很多了。據(jù)說，很多產(chǎn)品轉(zhuǎn)讓交易、融資、CPT統(tǒng)計都會參考他們家的數(shù)據(jù).
五、 應用雷達
http://www.ann9.com/
僅針對iOS，查看App Store總榜和分類排名。查看產(chǎn)品在App Store 里的搜索度得分，評判ASO效果的標準之一。
六、 諸葛iO
https://zhugeio.com/
特色是可以通過屬性篩選-選擇條件-選擇時間篩選條來對用戶行為進行洞察分析，根據(jù)用戶的每一步操作更直觀的對用戶進行畫像，可將不同的消息推送給不同的用戶!而且推送過后，還有效果監(jiān)測。
七、 TalkingData
統(tǒng)計類別有用戶與使用(新增、活躍、地區(qū)分布、設備機型等)、渠道統(tǒng)計、事件與轉(zhuǎn)化、分析工具這四大類，咱可以通過渠道數(shù)據(jù)查看用戶的來源，以此來評估推廣的效果?！ ?/span>
八、 百度移動統(tǒng)計
http://mtj.baidu.com
支持ios和android平臺。另外，開發(fā)者在嵌入統(tǒng)計SDK后，可以對自家產(chǎn)品進行較為全面的監(jiān)控，包括用戶行為、用戶屬性、地域分布、終端分析等。安卓渠道多的嚇人，不可能全方位的去維護每一個渠道，所以就要靠分析了，咱能通過百度移動統(tǒng)計對不同渠道的推廣效果進行監(jiān)測，從而淘汰劣質(zhì)渠道。
九、 ASOU
http://www.asou.com/
通過熱門搜索可以分析出用戶在某個時間段內(nèi)的搜索行為，但考慮到現(xiàn)在刷子很厲害，這一塊的數(shù)據(jù)已無多大參考價值了，可以重點查看其中是否有行為詞，另外有iPad業(yè)務的開發(fā)者們也是可以使用asou工具進行分析。
十、 微拓ASO
http://vtool.cc/
可以幫助開發(fā)者們進行ASO關(guān)鍵詞分享、關(guān)鍵詞還原、關(guān)鍵詞擴展、關(guān)鍵詞24小時排名、下載量預估等針對在關(guān)鍵詞的分析統(tǒng)計。
十一、APPDUU
http://www.appduu.com/
僅支持ios.可以查看APP權(quán)重、ASO關(guān)鍵詞覆蓋等情況，不過這是一款付費APP統(tǒng)計工具，普通用戶的限制較多，升級VIP后可以看到較為全面的數(shù)據(jù)。關(guān)鍵詞分析還有個亮點是有分詞工具。
十二、ASO100
http://aso100.com/
支持蘋果總榜和分榜前1500名的查詢，開發(fā)者可以隨時查看自己的應用排名?？伤阉麝P(guān)鍵詞指數(shù)排行，查詢每個分類榜單每個關(guān)鍵詞的排名。還可進行競品分析功能。開發(fā)者可借鑒競品在用哪些關(guān)鍵詞，為自己的App查漏補缺。
十三、酷傳
http://www.coolchuan.com/
僅支持android平臺應用監(jiān)控。開發(fā)者可以查看應用在主流市場下載量、排名、評分評論、關(guān)鍵詞排名等數(shù)據(jù)，還能系統(tǒng)地與同類競品進行數(shù)據(jù)對比。
十四、Play Data
http://www.playdata.cn
支持iOS、Android、WP主流平臺應用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析。功能包括運營分析、用戶使用、渠道分析、用戶終端、事件及轉(zhuǎn)化、錯誤分析、廣告位監(jiān)測。
十五、海度云分析
https://m.hiido.com/
支持主流智能手機平臺，標榜永久免費，可幫助APP創(chuàng)業(yè)者統(tǒng)計和分析活躍設備、用戶來源、用戶屬性、渠道數(shù)據(jù)和留存率等。
十六、蟬大師
http://www.ddashi.com/
支持iOS、Android應用數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，可跟蹤應用在各個市場渠道的表現(xiàn)。同時提供ASO關(guān)鍵字診斷工具、拓展工具以及智能推薦工具。
30款國外數(shù)據(jù)分析工具
用戶人群細分
1、Upsight (含付費項目)
Upsight是供移動應用開發(fā)人員使用的分析工具。其功能包括：用戶分組、漏斗分析、留存分析、應用內(nèi)購買組件和無限的數(shù)據(jù)存儲空間。Upsight支持幾乎所有移動平臺，包括iOS、安卓、Java Script、Adobe Air等等。
2、Tap stream (免費)
Tap stream的亮點在于對用戶生命周期的分析。如果你想知道用戶每天都在哪里搜索你App的信息、或者他們在某個渠道上的實際下載頻率，Tap stream將成為值得你信賴的信息源。Tap stream支持iOS、Android、Windows和Mac應用程序。
3、Flurry Analytics (免費)
Flurry幾乎是移動應用分析的“行業(yè)標準”。Flurry幫助你跟蹤用戶會話，以便您可以看到用戶在操作App時遇到了什么困難。你也可以創(chuàng)建自定義人群分組，以求更好地了解App的用戶群體。
4、Capptain (含付費項目)
Capptain是一款實時分析工具，它看起來就像是一組數(shù)據(jù)儀表板。不僅為你跟蹤實時發(fā)生的用戶行為，更可以監(jiān)測到用戶的使用反饋，甚至將用戶群體進行實時分組，基于用戶的地理位置向他們發(fā)送即時消息等等。Capptain適用于iOS、Android，HTML 5，黑莓，Windows等平臺。
5、Followapps – App精細化分析平臺
6、MobileAppTracking – 用戶數(shù)據(jù)跟蹤與預測模型
觸屏熱點分析
7、HeatMa.ps熱圖 (需付費)
熱圖是為數(shù)不多的App熱區(qū)追蹤工具。熱圖幫助App開發(fā)人員記錄所有屏幕觸碰、手勢（擴大/縮放/滑動）和設備定位。你甚至可以得到詳細的用戶觸屏熱點分布圖。唯一的遺憾是，熱圖僅支持iOS App。
8、Heat Data (需付費)
Heat Data是另一個移動應用及網(wǎng)站的熱區(qū)工具。你可以跟蹤你的用戶觸及屏幕時所發(fā)生的所有行為：點擊、滑動、伸縮放等等，并獲得詳細的可視化分析報告。Heat data是跨平臺的，你要做的全部事情就是復制一行JS代碼嵌入你的App并使用它。但如果你不想在你的App里嵌入JS，那么你就需要使用另一個工具。
應用內(nèi)購買行為跟蹤
9、Appsflyer (含付費項目)
Appsflyer是一款自帶分析功能的一體化營銷工具。你可以在同一款工具內(nèi)跟蹤應用內(nèi)購買、軟件安裝情況和用戶使用表現(xiàn)。除了支持主流的iOS、Android和Windows系統(tǒng)外，Appsflyer還支持其它平臺與引擎，包括：Unity、Marmalade、Appcelerator等?？芍^是真正地實現(xiàn)了全平臺支持。
10、Appfigures (含付費項目)
Appfigures可以在追蹤事件的同時，監(jiān)測事件相關(guān)的應用內(nèi)銷售情況。Appfigures匯集了來自不同渠道的應用評分、下載量和支付金額，并予以呈現(xiàn)。Appfigures同樣適用于iOS、Android和Mac平臺。他們也提供API接口，便于你使用和獲取任何其它你想要的東西。
11、Swrve – 應用內(nèi)購買分析平臺
渠道追蹤、廣告投放于應用評分
12、Apsalar (含付費項目)
Apsalar是專供大型應用程序商店使用的數(shù)據(jù)分析。除了基本的用戶分析功能以外，Apsalar還擁有強大的廣告管理組件。
13、App Annie (含付費項目)
App Annie是很個性的分析工具，它不再分析用戶活動，而只跟蹤應用的下載量與銷量。無論是iTunes、Google Play還是亞馬遜商店，你都可以通過App Annie直接了解App的下載量、評級、評論和排名。
14、Askingpoint (含付費項目)
Askingpoint的亮點同樣在于對App評分的跟蹤。事實上，它的主要功能就是通過提示讓更多地用戶來評論你的App。雖然小編并不認為這是提升用戶評價的最好途徑，但借助這款工具，還是可以幫助開發(fā)者更簡單地獲取并跟蹤評論的。
15、Distimo’s AppLink
跨平臺的渠道分發(fā)與轉(zhuǎn)換率跟蹤工具。他們還有自己的App，幫你隨時隨地監(jiān)測App運營數(shù)據(jù)。
16、Trademob – 移動營銷分析
17、Adxtracking – App內(nèi)廣告運作、優(yōu)化與分析工具
基本數(shù)據(jù)統(tǒng)計
18、亞馬遜移動分析 (免費)
移動數(shù)據(jù)分析只是亞馬遜龐大生態(tài)鏈中的一個部分，是一款跨平臺的基本分析工具。你可以用它跟蹤你發(fā)布在的iOS、安卓，當然還有亞馬遜平臺的應用。它擁有你所能想到的所有典型的數(shù)據(jù)分析功能。同時它還擁有A/B Test的功能，幫助運營者在一個應用上測試不同的運營模式。
19、Roambi (需付費)
Roambi專注于服務大型研發(fā)團隊。這是個3合1分析工具，它集成了基本數(shù)據(jù)分析、移動應用的BI報告和程序異常預警等三大功能。Roambi還允許你將數(shù)據(jù)回傳到其Box組件中，生成易于團隊成員閱讀的數(shù)據(jù)報告。
20、App celerator(含付費項目)
App celerator的主要業(yè)務是手機應用的整合營銷組件，但是他們的應用分析工具也足以獨當一面。在App celerator工具里，你可以跟蹤新用戶和自定義事件的會話時長。
21、Countly (含付費項目)
Countly是一個開源的移動應用分析工具。與大多數(shù)開源項目不同的一點是，Countly實際上相當漂亮的。通過Countly你能很容易地看到你的App在不同的平臺、屏幕大小和設備上的分布情況。
22、Kontagent – 移動應用數(shù)據(jù)分析組件
23、Claritics – App BI數(shù)據(jù)分析
24、Appsee – 可視化移動應用分析
25、Yozio – 移動應用數(shù)據(jù)動態(tài)跟蹤
26、AppsFlyer – 移動應用的檢測和數(shù)據(jù)跟蹤
27、Telerik – 移動應用分析
專注手游分析
28、Honey tracks (含付費項目)
Honey tracks的不同點在于，它專注于游戲的移動應用分析。Honey tracks被配置來幫助游戲工作室跟蹤超過90項的指標，包括手游用戶的參與度和留存分析。
29、Playtomatic (免費)
Playtomatic也是一款開源App分析工具，但它更專注于手游領域。Playtomatic幫助游戲開發(fā)者追蹤游戲玩家的在手游內(nèi)的地理位置和成就，支持多個平臺，包括：iOS、Android、JavaScript、HTML 5,Unity 3D引擎等等。
30、Applicasa – 手機游戲管理平臺
Part3 如何從數(shù)據(jù)辨別渠道作弊
如何判斷用戶是否真實、是否來自墻、是否機刷or肉刷而來？目前從跟蹤統(tǒng)計到的用戶屬性上很難分別了，看用戶留存、機型、地域、聯(lián)網(wǎng)等正常也不能說一定沒作弊，現(xiàn)在人的手段都太高了，這些都能搞定，連手機號注冊都能給作假！
終極判斷法——就是看用戶對內(nèi)容貢獻：
首先要看自己應用的類型，舉3個例子
比如你是電商類的應用，最直接的就看這個渠道用戶的下單消費情況–激活到訂單創(chuàng)建轉(zhuǎn)化率，如果這個造假能給你產(chǎn)生營收貢獻那也不錯呀，哈哈，所以這個不會假。
比如你的應用是生活類可以產(chǎn)生信息的應用，如：問醫(yī)生系列，那就看這個渠道用戶的提問量，這個造假成本高，造假這個他們也不劃算。
比如你的產(chǎn)品是游戲類，那就和電商差不多了，看用戶購買增值道具的比例，看用戶玩到個關(guān)卡的比例，他們不會雇人玩游戲造假吧??！
通過3個例子可見，還是先看自己產(chǎn)品，從產(chǎn)品內(nèi)容細節(jié)上去判斷，這樣就容易多了。
相對容易常路出馬腳的作弊數(shù)據(jù)：
(一)留存率
渠道刷量會選擇在次日、7日、30日這些重要時間點上導入用戶數(shù)據(jù)。然后發(fā)現(xiàn)APP在次日、7日、30日這些關(guān)鍵時間點上的數(shù)據(jù)明顯高于其他時間點。而真實的用戶的留存曲線是一條平滑的指數(shù)衰減曲線,如果他們發(fā)現(xiàn)留存曲線存在陡升陡降的異常波動,基本上就是渠道干預了數(shù)據(jù)。
(二)用戶終端信息
1,低價設備排名:根據(jù)經(jīng)驗分析渠道的新增用戶或者啟動用戶的設備排名。如果發(fā)現(xiàn)某款低價設備排名異?？壳?他們就視其為異常,開始報警。
2,新版本操作系統(tǒng)的占比:經(jīng)過渠道多年蹂躪,運營人員終于發(fā)現(xiàn),很多渠道刷量工作室在操作系統(tǒng)版本的適配上會有延時。查看渠道用戶的操作系統(tǒng)時,可以和全體手機網(wǎng)民的操作系統(tǒng)的分布做比較。
3, wifi 網(wǎng)絡的使用情況:比如說2G、3G、4G的使用比例分布是否正常等等。
(三)延伸信息
1,注冊昵稱的分布和規(guī)律,很多低端的刷假量的注冊昵稱有很強的規(guī)律性,各位運營看官肯定遇到這樣的情況;
2,注冊手機號碼的歸屬地分布,這點相比各位看官也遇到過,某個渠道上來的用戶手機號碼不但來自某運營商的某個地市,甚至都是連號手機號碼。
(四)單個指標
1,IP:是否為黑名單IP、是否為代理IP,跟一個巨大的黑名單庫進行比對;
2,IMEI:是否為黑名單IP;
3,手機號碼:號碼是否非法,是否在黑名單。
(五)群體指標
1,IP:用戶IP的地域分布是否符合先驗數(shù)據(jù)的分布,地域包括國內(nèi)的省份分布和海外市場的分布;
2,IMEI:用戶IMEI號的地域分布是否符合先驗數(shù)據(jù)的分布,IMEI所代表的制造商的分布是否隨機;
3,OS:該渠道操作系統(tǒng)版本的分布情況是否符合一定的隨機性和統(tǒng)計性,并與之前的先驗數(shù)據(jù)進行對比判斷;
4,機型:機型分布是否符合先驗數(shù)據(jù),以及最新智能手機出貨量的比例;
5)位置信息:位置信息打開的比例,以及獲取到位置信息的地域分布比例是否符合先驗數(shù)據(jù)的分布,是否符合渠道承諾的地域情況,是否符合應用的實際分布情況;
6)運營商:運營商的數(shù)據(jù)分布是否隨機,是否符合國內(nèi)運營商的正常分布,以及海外運營商的隨機分布;
7)網(wǎng)絡接入方式:wifi、2G、3G、4G的分布比例是否與先驗數(shù)據(jù)保持同樣的趨勢和數(shù)據(jù)特征。
(六)信息一致性
設備一致性的驗證,包括:CPU、制造商、Mac地址、IMEI、機型、操作系統(tǒng)的一致性驗證;
本文由鳥哥筆記獨家編輯整理，轉(zhuǎn)載請注明出處和原文鏈接。 分享知識，分享快樂，運營路上你我他，攜手共談運營事！ 在愛運營交流各自運營知識，讓我們的運營能力在溝通中得到提升。官方微信賬號：iyunyingorg。歡迎關(guān)注微信。
